拓扑指数在酯类化合物沸点 QSPR 研究中的应用

酯类化合物主要是由C、H、O3种元素组成,根据酯类化合物分子中碳原子与氧原子所构成的骨架结构特点,结合原子电负性对化合物性质的影响,将碳原子与氧原子的电负性之比（0．74）作为碳氧单键之间的距离,将氧原子与碳原子电负性之差的2／3（0．59）作为碳氧双键之间的距离,建立酯类化合物的顶点邻接矩阵和距离矩阵,求顶点邻接矩阵与距离矩阵之积构成的新矩阵M的最大特征值T,以特征值T为基础构建新的拓扑指数H（H=（lnT）^2）,结合酯类化合物中含有的碳原予个数Ⅳ,对酯类化合物的沸点进行拓扑学研究,取得了良好的相关性,回归相关系数达到0．998。     

醇类异构体气相色谱保留指数与分子结构的定量关系

基于Wiener指数（W）,构建距离拓扑指数（T）．T与30个醇异构体在PEG-1500,PEG-20M,OV～101等3种不同固定相上的气相色谱保留指数（RD进行关联,其相关系数分别为0．9992,0．9983,0．9988,计算值与实验值能很好地吻合．T是一种结构选择性和性质相关性俱佳的拓扑指数．     

脂肪醇气相色谱保留指数与结构的相关性

根据分子拓扑理论,采用了2个拓扑指数.将这2个拓扑指数用于脂肪醇定量结构-保留关系的研究,发现它们与25种脂肪醇在6种固定相上的气相色谱保留指数存在优良的相关性,表明2个拓扑指数能较好地反映化合物的结构特征.由此得到了新的定量结构-保留关系模型,并建立了6个线性方程,相关系数均高于0.98,在固定相SE-30上的平均相对偏差仅为1.30%.这些方程可用于脂肪醇气相色谱保留指数的预测.     

酚的保留值与Kier指数的相关性

使用Kier指数的0阶项（^0X^v)、1阶项（^1X^u）分别与15种酚类化合物的色谱保留指数（I）关联,其相关系数分别为0．9765,0．9582,均优于Wiener指数的0．9491;I与^1X^v及取代基距离指数S相似合的复相关系数R为0．9912,优于文献的研究结果。     

分子树拓扑指数与卤代烷热力学性质的相关关系

提出分子树自相关拓扑指数（^mF）及其叶指数（^mFY）、干枝指数（^mFC）,用^1FY对104种卤代烷呈现唯一性表征,其中^1FY,^1FC与104种卤代烷标准生成焓的复相关系数为0．9994,与85种卤代烷标准生成自由能的复相关系数为0．9989,以上模型的估算值与其实验值非常吻合。     

电负性指数mD及对无机氢化物pKa1值的预测

受Randic分子连接性拓扑指数^mX的启发，构建了一种新的分子连接性拓扑指数^mD用^mD的0，1阶指数^0D,^2D与P区无机氢化物的pKa1值关联，拟合成2个线性方程，英相关系数与相关指数分别为0．9953和0．9955，拓扑指数的结构选择性满足唯一性表征，预测取得了较好的结果。     

分子树拓扑指数与卤代烷标准熵的相关性研究

采用非隐氢图和原子熵价（di)建构分子树拓扑指数（^mT)及其分支指数：叶指数（^m^′TX）和干指数（^mTc）。其中^0TX,^1Tc与88种气态卤代烷标准熵（Sm^θ）显著相关,其复相关系数R为0．9877,明显优于Kier的^0xv,^1xv(其R仅为0．7597）。     

原子连接性指数与对碱金属离子晶体晶格能的预测

基于原子的最低空原子轨道能量和主量子数，原子的未成对价电子数，建立了碱金属离子晶体的原子连接性指数（^0H、^1H）。它与57种碱金属离子晶体晶格能U（KJ／mol）的线性方程为：U＝589.1365^0H-834.4869 r=0.9945 U=294.4874^1H 204.5163 r=0.9984结果表明，^0H和^1H具有良好的结构选择性和性质相关性。本文预测了57种碱金属离子晶体的晶格能，其计算值和实验值是很吻合或接近的。     

拓扑指数mZ与无机氢化物pKa1的关系

受Randic分子连接性拓扑指数的启发，构建了拓扑指数^mZ。用其1阶(^1Z)指数，1阶指数和元素电负性差的平方(XA-XH)^2与13种p区无机氢化物的pKa1值关联．拟合成2个回归方程，其相关系数与相关指数分别为0．9938和0．9961，结构选择性达到唯一性表征，预测取得了较好的结果。     

有机物对沙癙幼虫麻醉活性的构效关系研究

应用量子化学HF／6-31G＊＊从头算法得到了20种有机化合物的优势构象，在此基础上结合分子图形学技术，获得相应优化构象的电子结构参数和几何结构参数，并将这些参数与有机物对沙蜗幼虫的麻醉活性参数相关联．结果表明：有机物对沙蠋幼虫的麻醉活性与分子连接性拓扑指数（^1X^n）、氢原子所带的最高正电荷（QH）和最负原子的静电荷（Q^-）相关性较好，成功地建立了20种有机物对沙蠋幼虫麻醉活性的构效关系式，找出了影响有机物对沙蠋幼虫麻醉活性的主要结构因素．     

拓扑指数mV与无机氢化物pKa1的关系

文章构建了拓扑指数mV,用其0阶(0V)指数、1阶指数(1V)和(xA-xH)2,与13种无机氢化物的pKa1值关联,拟合成3个回归方程,其相关系数与复相关系数分别为0.994 2、0.995 5和0.995 1,预测取得了较好的结果。     

拓扑指数mP在预测无机物理化性质中的应用

受Randic分子连接性拓扑指数mX的启发,构建了拓扑指数mP.用mP的0和1阶指数分别与20种碱金属卤化物的生成焓ΔfH(○-)m、离子水化能ΔhG(○-)m、晶格能U1、气态碱金属卤化物核间距R0,20种碱土金属卤化物的晶格能U2,51种金属离子水合焓ΔhH(○-)m和80种离子标准生成焓ΔfH(○-)m关联,拟合的回归方程的相关系(指)数为0.975 3(0.983 4)、0.976 1(0.981 6)、0.996 4(0.998 6)、0.996 7(0.996 7)、0.978 9(0.989 0)、0.990 1和0.980 5,满足优级或良级标准.预测取得较好的结果.     

烷基苯气相色谱保留指数的预测

通过对43种烷基苯类化合物在不同柱温下的129个样本集的气相色谱保留指数值(R I)与其部分参数关系的研究,发现R I与拓扑指数(mQ)、摩尔折射度(M R)结构参数及柱温(T)之间的关系可表示为:RI=-35.689-149.4350Q-5.0471Q 116.541MR 2.538T-1.4600Q1Q 0.2941QMR(R=0.980 0)此式不仅在一定程度上阐明了烷基苯类化合物RI与其分子结构及柱温间的关系,同时也提供了一种计算烷基苯类化合物于不同温度下RI的新方法.继以留一法(Leave-one-out,LOO)进行交互检验,相关系数RCV=0.978 3,说明所建模型具有良好的稳定性和预测能力,较好地揭示了烷基苯类化合物在不同温度下气相色谱保留指数的变化规律.     

醚的定量结构-活性/性质相关性研究

在邻接矩阵的基础上,建构一个新的拓扑指数nT,其中的0阶指数0T、1阶指数1T与醚的沸点Tb,摩尔折射Rm、辛醇/水分配系数(lg KOW)呈高度的相关性,复相关系数均在0.99以上;0T与醚对小鼠的生物毒性(pC)也具有良好的相关性,相关系数为0.940 1,均明显优于文献方法.nT是一种较为理想的拓扑指数,可用于醚活性/性质的预测.     

一种研究脂肪族醛酮沸点和摩尔折射的拓扑方法

通过对脂肪醛及脂肪酮中羰基进行染色,计算脂肪醛和脂肪酮距离矩阵及邻接矩阵的最大本征值.据此定义新拓扑指数W,并分别与脂肪醛、脂肪酮的沸点T和摩尔折射率Rm进行非线性回归.结果表明,回归方程的相关性系数达到优级,能很好地预测脂肪醛和脂肪酮的沸点及摩尔折射率Rm.用拓扑指数W能够很好地预测脂肪醛和脂肪酮的结构和性质.     

酮羰基紫外吸收能量与分子拓扑指数关系研究

研究了14种酮 R1 R2-C=O的C=O紫外吸收能量△E与分子拓扑指数^0T、^1T的关系,发现。^0T、^1T与这些化合物的紫外吸收能量△E有良好的相关性，线性回归方程为：△E=7．47＋0．0847^0T-0．0787^1T，相关系数R=0．9823。     

拓扑指数mF及其对无机物理化性质的预测

受Randic分子连接性拓扑指数的启发，该文构建了价电子平均吸引能拓扑指数^mF．用其0，1阶指数^0F、^1F与P区无机氢化物的pKa1值、20种碱金属卤化物的晶格能U、生成焓△rHm、水化能△rGm^θ和核间距R0关联，拟合的回归方程的相关系(指)数分别为0．9958(0．9960)、0．9966(0．9986)、0．9763(0．9840)、0．9766(0．9815)和0．9969(0．9969)，满足优级或良级标准，预测取得了较好的结果．     

链烷烃的分子拓扑研究

以分子图的邻接矩阵,距离矩阵为基础,构建了新的拓扑指数ZW.它不仅对链烷烃具有良好的结构选择性,而且结合分子密堆积信息指数P3、分子支化度参量P2与40种链烷烃的部分物理化学性质相关联,结果表明ZW具有良好的结构选择性和性质相关性.     

有机物气相色谱保留指数的QSPR研究

首先通过对分子图的顶点和边同时着色得到染色分子图.借助于相对键长和点价δ_i 来分别代替拓扑距离以及顶点度v_i ,并结合邻接矩阵和距离矩阵提出了一个用于表征含多重键、杂原子化合物的拓扑指数 Xu,研究了该拓扑指数与烷烃、环烷烃、醇、酮和酯的气相色谱保留指数相关性, 结果表明 Xu 指数与上述理化性质均具有良好的相关性,肯定了本方法的合理性和有效性,该指数可望在定量结构- 性质/ 活性关系( QSPR / QSAR)研究中作为一个有用的分子参数而获得广泛应用.