线性调频Z变换在信号频谱分析中的应用

由于快速傅里叶变换（Fast Fourier Transform,FFT）算法不能精确反应信号的局部频谱特性,对此,本文以按时间抽取（DIT）的基-2FFT算法为基础,并参考基于FFT的布鲁斯坦（Bluestein）算法,设计了新的信号频谱分析软件,用于对实序列采样信号做线性调频Z变换,即频率抽样处在Z平面上,可沿任意螺线做频率抽样的频谱分析方法.结合工程实践对相同采样点数的信号在0—50Hz频率段做频谱分析,由频谱图可以看到,采用线性调频Z变换算法远比采用FFT变换算法求得信号的频谱更精确.     

FFT的输出剪枝和快速反序算法

本文主要讨论FFT的输出剪枝、频谱移位和快速反序等算法。在信号频谱分析中,常常只需要计算某一频段的频谱。通过频谱位移,采用FFT输出剪枝算法,可省去不需要频段的计算,减少(1-MF/M)×100％次乘法运算和1/2(1-MF/M)×100％次加法运算,大大节省运算时间。采用快速反序算法,每个数的反序只需要2次乘法和2次加法运算。本文列出BASIC子程序,并实测了它们的运算时间。     

数字式分辨率带宽滤波器原理

本文首先讲述了频谱分析仪中数字式分辨率带宽滤波器的基本原理,然后介绍了数字式滤波器对频谱分析仪在软硬件方面的要求,描述了数字滤波器的软件算法及其功能实现,同时讲述了对下变频中频信号的采样、数字化和以FFT为主的程序算法。     

基于Tektronix数字存储示波器的数字信号处理方法研究

提出了一种用带FFT功能的数字存储示波器研究信号处理的方法.利用数字示波器的显示功能,通过时基放大、改变量化电平数值、快速傅立叶变换、加窗等方法对数字信号的采样、混叠、量化、频谱泄漏等抽象概念进行了分析.直观地从时域与频域展示了各种频谱效应,直接测量获得了信号相关参数,避免了实验过程中大量的数据处理,特别是FFT功能,省略了繁琐的数学计算,是一种直观可行的实验研究新方法.     

LabVIEW8．5在信号频域分析教学中的应用

针对信号与系统教学中硬件实验存在的缺点,提出采用硬件实验和虚拟实验相结合的形式,将LabVIEW8．5用于信号的频城分析教学,以快速傅里叶变换FFT、信号的频谱分析为例,说明了虚拟实验教学的特点和作用,并给出了虚拟实验的流程图和虚拟仪器前面板的构成形式。通过实例说明采用LabVIEW8．5软件对信号的频域分析进行仿真与性能分析,可以改善实验条件和效果,为信号与系统的实验教学提供了一个新的途径。     

一种EW接收机信号处理系统的设计与实现方法

设计了一种基于FFT/IFFT、全FPGA实现、环形结构的电子战数字接收机信号处理系统,它由4片FPGA分别实现高速数据传输接口、FFT/IFFT运算及信号的时/频域检测。该系统可完成1~1024 K点的FFT运算及1~64 K点的IFFT运算,可检测出4个同时到达的脉冲雷达信号的脉冲描述字参数。系统中FPGA以分布式、多总线、并行、流水方式工作,当采用256 K点的FFT变换3、2 K点的IFFT变换时,检测出4个信号的典型用时约20 ms。     

基于FFT算法的超声波泥沙测量

采用数字手段测取了超声波信号的衰减系数,通过衰减系数可得出含沙量。数字信号处理技术首先必须将回波信号的平均频率参数离散化。在计算的过程中,一般采用DFT处理技术,但直接用DFT进行谱分析和信号实时处理又不切实际,所以使用了时间抽取的优化实数FFT算法,该算法在保持直接FFT算法速度的前提下减少了程序量。     

实序列的FFT计算机程序

离散富里叶变换(DFT)是数字信号处理中一个非常重要而又经常遇到的内容,它很容易在数字计算机上用快速富里叶变换(FFT)方法实现.在一般情况下,不论时间序列是实数或是复数,其频谱都是复值的,因此在用标准计算机程序进行N 点FFT 运算时,需要有2N 个存贮单元.如果时间序列是实序列,就可以利用实序列的某些性质来简化程序.通常有两种方法实现实序列的FFT 运算:一是利用N 点变换同时计算两个N 点实序列的频谱.一是用N 点变换计算一个2N 点实序列的频谱。     

语音时变频谱分析的FFT 技术

针对语音信号频谱分析实际上是时变频谱分析的特性 ,详细地讨论了用 FFT技术对语音进行频谱分析过程中的方法问题     

基于虚拟仪器技术的信号频谱分析的研究

介绍了虚拟仪器开发环境LabVIEW语言,重点研究了FFT算法,并通过实例实现在LabVIEW中对信号进行频谱分析,和传统分析测试方法相比较,既可突破传统硬件的限制,也能够快速准确地实现频谱分析,为信号的分析与处理提供了一种有效的途径。     

沥青混合料连续松弛时间谱的计算及应用

松弛时间谱是粘弹性函数的核心,获得连续松弛时间谱一直是难点问题。本文尝试采用动态剪切流变试验,结合时温换算法则得到沥青混合料全频域内的主曲线,应用相关的计算方法,获得连续松弛时间谱的解析表达式,并简单介绍松弛谱在研究沥青混合料性能方面的应用。结果表明,动态剪切流变试验能够获得宽频频率谱,成为获得全温全频域连续松弛时间谱的有效途径。     

希尔伯特黄变换在齿轮故障诊断中的应用

希尔伯特黄变换是先把一列时间序列数据通过经验模态分解，然后经过希尔伯特变换获得时频谱的信号处理新方法。介绍了希尔伯特黄变换算法的原理及流程，利用由希尔伯特谱反映出的丰富的物理信息来对齿轮进行故障诊断。结果表明，希尔伯特谱较好地实现了齿轮故障的诊断，希尔伯特黄变换为齿轮故障提供了有力的工具。     

基于用户需求和等待时间的改进型频谱分配算法

通过对最新的图论着色频谱分配算法进行分析,提出了一种基于用户需求和等待时间的改进型频谱分配算法。解决了频谱资源紧张情况下用户等待时间太长的问题。使认知用户机会均等地使用频谱资源。经过频谱复用,更好地满足了用户频谱需求。仿真结果表明该算法是有效的,提出的算法提高了频谱利用率并且保证了系统公平性。     

有限单群的一些数量性质

针对文献中关于素图分类存在的问题,利用单群的孤立点集对其进行了修正,并对原结论给出了一个简洁证明。为了刻画所有的交错单群,采取单群和谱相结合的方法,可知交错单群的谱与其他单群不同。同时,还得到一个有趣的数量结果,即阶能被素数p整除的最小的非交换单群是Al t5或A1(p)。这些成果丰富了有限群的数量刻画这一专题内容。     

基于混沌二进制粒子群算法的认知无线电频谱分配策略

为了解决认知无线电网络中以最大化网络效益为准则的频谱分配难问题,提出一种基于混沌二进制粒子群算法的动态时变频谱分配策略。在该策略中,针对二进制粒子群算法收敛速度慢且后期粒子搜索具有单一性的缺陷,引入混沌映射对初始种群和每代粒子位置进行遍历优化,以提高粒子的全局寻优性能,搭建降维频谱分配数学模型,降低算法计算繁杂度,减少时间开销。实验结果证明,所提算法收敛速率快,可获得较高的网络收益。     

Wigner分布干扰项抑制及其算法

Wigner分布是一种真正意义上的时频分析方法,但存在其固有缺陷即虚假时频谱（干扰项）问题。将实信号转化成所对应的解析信号,并采用Choi-Williams方法对Wigner分布进行修正、实现了对干扰项的有效抑制,获得了满意的信号时频谱,给出了用解析信号计算信号Wigner分布及Choi-Williams分布算法,通过几个典型信号（分段多分量信号,调频信号等）。对所研制的软件进行仿真实验,结果与理论相符,表明了软件算法的正确性。     

用衍射光路分析傅利叶变换的物理意义

用惠更斯-菲涅耳原理,单缝夫琅和费衍射分析了傅利叶变换的物理意义.讨论了光学得出的频谱图和傅利叶变换频谱图的相同之处和不同之处,并得出它们的横,纵坐标各差一个系数的结论.并且分析了时间信号和空间信号的差别,以及频谱图的物理意义.     

非平稳台风-桥分析系统

 从风场模拟、验证和荷载处理3个方面考虑台风非平稳特性,构建了台风-桥分析系统。构建了台风风场模拟验证系统方法,基于非平稳风速模拟方法建立台风风场模拟方法,并引入非均匀调制进化谱对模拟风场进行验证;基于良态风荷载处理方法,建立了台风荷载处理方法,并采用APDL语言进行ANSYS二次开发,建立台风-桥时域分析系统;采用建立的分析系统对台风作用下某斜拉桥桥梁响应进行分析。结果表明,模拟功率谱和验证进化谱吻合良好,提出的台风风场模拟和验证系统方法合理有效;模拟台风风速与台风作用下的桥梁响应时程曲线均与时变平均风速变化趋势相同,且波动幅度随时变平均风速的减小而减小;基于平稳特性经典风谱直接对台风风场进行模拟不合适。     

离散态物质内部的非稳行为及其规律

用实验方法研究了在离散态颗粒物质中以不同速度向上提拉探测杆时,杆受到的滑动摩擦力.实验结果表明,滑动摩擦力F随测量时间t成非线性上升然后下降.对F进行功率谱分析的结果表明:功率S(f)与频率f存在幂函数的关系,即S(f)∝fβ,-2.0≤β≤-1.0.这现象利用自组织临界模型得到了很好解释.     

统计分析方法在植物电波信号研究中的应用

植物电波信号是一种相当复杂的信号,应用传统的电生理方法,已不能获取更多有用信息.应用统计分析方法对植物电波信号进行了时域和频域上的分析.分析发现植物电波信号属于低频信号,其功率谱主要分布在小于5 Hz频段,是一种随机性比较强的微弱信号,幅值处于μV级,并随时间变化剧烈,不同时刻的取值关系松散.