多态关联系统可用性重要度分析

重要度是可靠性分析中一个重要的研究内容。在不同的场合应该使用不同的重要度。当对多态关联系统进行可用度评价时,在可靠性重要度研究成果的基础上,从部件的改进、部件改进的代价和部件的蜕变三个方面分析了这些因素对系统可用度的影响,从而定义了一组物理意义明确的可用性重要度指标     

供应链环境下物流系统和谐性诊断

供应链物流系统是供应链成功与否最关键也是最难实现的因素之一.文章以和谐管理理论为基础,构建了一套供应链物流系统和谐性诊断要素体系并给出释义;把柯西型隶属度函数、改进的层次分析法分别用于完全不和谐矩阵和不和谐度、受制约度的计算;提出了一种多层次和谐分析工具,即D-C层次立体空间.这些方法有助于快捷找出不和谐的关键所在,为及时采取改进措施提升和谐度提供了依据.实证结果也验证了文章中提出的要素体系及方法用于供应链物流系统和谐性诊断的合理性和科学性.     

基于网络动力学特征信息融合系统抗毁性研究

从无尺度网络动力学特征的新角度,研究信息融合网络系统抗毁性问题。针对以往的抗毁性测度指标不适用于复杂信息融合网络抗毁性研究的现状,考虑信息融合系统的时延及战场感知覆盖率等因素,提出一种新的抗毁性测度指标:网络覆盖率。在该指标的基础上对无尺度网络模型的抗毁性进行研究,并分析不同的拓扑改进策略对网络抗毁性的影响。     

基于有向自然连通度的作战网络抗毁性研究

介绍了作战环的概念,建立了基于作战环的武器装备体系作战网络模型,提出了有向自然连通度指标作为作战网络抗毁性测度。为验证其可行性与有效性,设计了3个仿真实验:边减少、边增加与连接概率增加仿真实验,比较分析有向自然连通度与Laplace矩阵谱半径分别作为抗毁性测度指标的评估效果。研究表明:与Laplace矩阵谱半径指标相比,有向自然连通度指标更加敏感精准;抑制作战网络侦察节点侦察能力对抗毁性影响最为显著;可以通过提高武器装备体系侦察信息准确性、指控能力、火力打击能力及通信能力来增强作战网络抗毁性。     

R-fuzzy粗糙近似隶属度集的优势测度方法及其视觉感知应用

R-fuzzy集以粗糙集的形式给出了隶属函数,按照隶属度与描述符的相关程度将其进行分类.完全符合描述符的隶属度划分到下近似集,与描述符有关的隶属度划分到上近似集.如果能够得到上近似集中隶属度的重要性,将拓展R-fuzzy的应用领域.进一步讲,如果能够引入一种方法对R-fuzzy上近似集中的隶属度重要性进行量化,将可实现对隶属度重要性的量化排序,实现更高的分辨力.本文提出的优势测度概念可以很好的实现这个要求.首先,给出了优势测度理论框架,证明了优势测度与1型模糊集的等价性,接着,论证了与R-fuzzy集的一致性,指出了优势测度模糊集本质就是R-fuzzy粗糙隶属集的验证器.最后,通过人类视觉感知实验及优势测度的可视化,研究了不同类别群体共识与个识对确定R-fuzzy隶属度测度的影响,分析了R-fuzzy粗糙近似隶属度集的优势测度方法对于人类群体感知辨识的优势.     

基于自然连通度的复杂网络抗毁性分析

以自然连通度为抗毁性谱测度指标,详细分析了度分布、小世界性、度关联性3种典型复杂网络结构属性对复杂网络抗毁性的影响:通过混合择优模型构造不同度分布复杂网络,研究了度分布对抗毁性的影响,研究表明在相同条件下,度分布越不均匀抗毁性越强;从规则环状格子出发,通过保度随机重连和自由随机重连研究了小世界性对抗毁性的影响,研究表明复杂网络拓扑结构的抗毁性与小世界性并不存在必然的相关性;通过保度同配重连和保度异配重连研究了度关联性对抗毁性的影响,研究表明同配网络比异配网络的抗毁性更强。     

供应链系统和谐性分析

运用和谐管理理论,提出一套供应链系统和谐性分析要素结构体系,并给出各要素的具体释义;在此基础上,通过对供应链系统和谐性的分析和诊断,找出供应链系统运行过程中不和谐的关键所在,明确供应链系统不和谐的特征类型,以便有针对性地采取相应的措施,及时改善系统的运行状况.实证研究的结果,验证了本文所提出的供应链系统和谐性分析要素总体构成的合理性以及和谐管理理论应用于供应链系统和谐性分析的有效性.     

复杂网络抗毁性测度研究

复杂网络通常面临两种打击：随机性打击和选择性打击，随机网络和无标度网络对这两种损伤的抗毁性有很大差异．针对复杂网络的特点，首先给出了复杂网络连通性的一个新测度——连通系数．在此基础之上，给出了抗毁性测度的新定义，针对复杂网络面临的两种不同损伤，给出了复杂网络抗毁性的两个新测度——容错度和抗攻击度，并以世界贸易网为例进行了网络抗毁性分析．最后对复杂网络抗毁性研究的思路进行了探讨，指出从网络拓扑结构出发，研究拓扑结构的各种属性对网络抗毁性的影响，这将是复杂网络抗毁性研究的一个有效而新颖的思路．     

不完全信息条件下的装备保障网络抗毁性模型

基于复杂网络理论,在对装备保障网络进行复杂网络描述的基础上,努力挖掘装备保障网络所面临威胁的特点,重点建立了不完全信息条件下的装备保障网络一般性攻击策略模型,同时给出了装备保障网络抗毁性测度的计算方法,并对基于流介数的网络节点重要度计算方法以及网络抗毁度进行了定义,由此构建了装备保障网络的抗毁性模型.研究结果表明:信息指数比攻击力度指数对装备保障网络抗毁性的影响程度要大,反映了信息化条件下获得制信息权的重要性;对装备保障网络的了解达到一定程度之后就能达到比较理想的攻击效果,而不需要对系统进行完全了解.     

基于超网络模型武器装备体系抗毁性分析

针对现有的网络抗毁性分析方法无法体现装备体系网络抗毁性评估的缺陷,提出了一种基于超网络抗毁性评估方法。通过对超网络模型节点与边的结构关系分析,建立起装备体系超网络模型,由此总结出网络自然连通度、分类度与分类度分布、子网聚类系数等抗毁性测度指标,并对超网络下的装备体系抗毁性进行仿真分析,得出不同攻击策略下装备体系网络抗毁性的变化规律,对装备体系建设具有一定的借鉴作用。     

河南省农地利用效益协调度空间分异及预警研究

基于灰色系统理论建立了农地利用效益协调诊断模型、协调度测算模型和协调度变化预警模型。以河南省为研究区域,测算了各地市2002～2007年农地利用社会经济效益和生态环境效益变化趋势指数和协调度,并以2007年为起始年对协调度未来变化进行了预警。结果表明,各地市农地利用社会经济效益都呈增长趋势,但生态环境效益指数总体上没有明显增长;社会经济效益和生态环境效益都有增加且增长幅度差别不大的地市协调度较高,增长幅度差别较大的适中,两者呈反方向变化的协调度较低;预计未来协调度警情除少数地市处于重警层次外,其余处于轻警层次。图3,表1,参12。     

论人口增长与经济发展的协同机制

本文从经济发展与人口增长、产业结构的动态变化机制方面,首先利用所构造的理论模型定量化地探讨了不同产业部门发展对人力资源的吸纳和转移,并在此基础上,通过构建人口年龄结构与增长同产业结构发展关联的结构模型,研究与分析了区域经济适度人口的容量和龄级调整同产业优化及经济发展之间的协同.     

基于混沌和声搜索算法的水资源优化配置

将和谐性理念与经济、社会和生态环境的综合净效益结合,利用协同学原理中有序度概念和支配原理定义出经济效益和谐度、社会效益和谐度和环境效益和谐度概念及计算公式,以此为基础构建了水资源优化配置模型中的目标函数;并利用混沌变量的随机、遍历特性在解空间内进行有效探索以及基本和声算法中和声策略对解空间进行开发的原理,提出了能求解具有多目标的水资源优化配置问题的混沌和声搜索算法;最后, 将水资源优化配置模型与混沌和声搜索算法运用于北三河流域,实例计算结果表明, 模型设置的水资源优化配置目标合理,搜索算法简单高效.     

氮磷钾配施对黑龙江西部半干旱地区大豆产量及效益的影响研究

在黑龙江省甘南县兴隆乡东兴村,进行了不同氮、磷、钾肥配比对大豆产量影响的研究。利用单因素分析法分析了氮、磷、钾对大豆产量的影响程度。并利用回归分析方法拟和了产量与氮、磷、钾肥之间的回归方程。图3,表5,参11。     

内部控制系统评价定量分析的数学模型

运用可靠性理论和数理统计知识来构建内部控制系统评价的数学分析模型,利用该模型可计算程序的可靠度和系统可靠度,从而判断内部控制的效果.通过敏感性分析得到结构重要性和可靠度重要性,据此判断程序可靠性对系统可靠性的影响程度,为内部控制系统改进提供支持.最后,分析了在评价中如何考虑成本的问题,以及参数的估计,这有利于提高模型的完整性和准确性.     

生态主义背景下的和谐社会与和谐心理探讨

生态主义对很多领域都产生了巨大影响,生态主义强调人和自然关系的和谐,这对建设社会主义和谐社会有很大的参考作用。生态心理学亦是发展迅速的一个心理学分支,强调心理与环境的共生。基于此,可以进一步认为,在生态主义背景下,不能只单独的研究人的心理或社会和谐问题,更要注意它们之间的相互联系,心理的发展与和谐离不开社会和谐,社会和谐的建构要以心理和谐为基础,心理和谐与社会和谐是相互促进、共同发展的。     

基于信任和演化博弈的空港联盟退出算法研究

针对参与联盟空港的退出决策问题进行了研究,从新航线开辟、国际航线合作、空港之间的竞争、空港之间的信任度和空港的联盟成本等五方面分析得到空港参与联盟的收益,将其与空港的实际收益作比较,分析空港是否会退出联盟,并运用2009年-2012年我国25个空港的实证数据进行研究.主要结论有:1)空港的实力会影响空港在联盟中的地位,进而影响空港的联盟退出选择.2)空港之间的直接竞争与信任度对空港是否会选择退出联盟有非常重要的影响.3)参与联盟对空港收益的提升作用不明显.     

基于粒子群算法的无人机舰机协同任务规划

无人机舰机协同任务规划技术是指充分利用无人机与舰艇的优势互补,协同进行作战任务规划的新技术,它是无人机任务规划问题的研究新热点,对于提升海军海上作战能力具有重要意义。针对该问题提出了相应的数学模型,并利用自适应的粒子群算法(self adaptive particle swarm optimization, APSO)进行了求解,该算法能够自适应调整粒子群的惯性权重,更好的防止粒子群陷入局部最优。实验表明,在给定的实验样本中APSO相对于标准粒子群算法和带有压缩因子的粒子群算法能更有效的求解。     

基于QHSME的装备危险耦合传导GERT分析

针对装备活动中危险耦合传导关系描述不清楚、分析不具体的问题,构建考虑任意分布的危险耦合传导图形评审技术（graph evaluation and review technique,GERT）改进模型。提出了系统危险度、危险耦元重要度、危险路径隶属度等扩展分析参数,进一步刻画装备活动中的微观危险信息;采用系统耦合理论和极大熵方法（maximum entropy,ME）配置GERT模型变量,并设计量子和声算法（quantum harmony search algorithm,QHS）求解危险度概率密度极大熵模型。最后,以飞机大表速低空俯冲科目为例进行分析。结果表明,与传统GERT模型比较,该改进模型能充分反映危险耦元对装备活动随机过程的交互影响关系,以及其他相关微观信息,且具有较好的求解精度与适用性。