电商平台折扣券对制造商双渠道策略的影响研究

本文将双渠道供应链博弈模型进一步拓展,将第三方电子商务平台作为独立博弈方,按照第三方平台是否发放折扣券,构建了两种模式下由制造商、第三方电商平台和传统零售商构成的三方Stackelberg博弈模型,并得出了最优折扣券金额.对均衡结果采用对比分析的方法分析了第三方电子商务平台通过发放折扣券调节线上价格对制造商和传统零售商经营决策和利润的影响.研究结果表明,第三方平台发放合理金额的折扣券会同时增加平台和制造商的利润,增进平台与制造商合作关系.但这种营销方式如果不能带来足够大的新市场,总是损害传统零售商的利润.最后,通过数值模拟发现,电商发放折扣券在一定意义上可以提高消费者剩余和社会福利.     

“相对折扣”还是“绝对折扣”？消费者在不同购买类型情境下对折扣呈现方式的偏好

消费者在促销情境中经常会遇到绝对折扣（如原价299元,立减69元）与相对折扣（如原价299元,现20%折扣）两种折扣方式,但现有研究关于两种折扣孰优孰略并未得出一致性结论,这也导致商家在进行折扣促销表征方式选择上并未有明确的策略,尤其是当消费者处于不同的购买类型的消费情境时。有鉴于此,基于可评估性理论,通过4个实验探究消费类型与折扣方式的匹配效应。首先,通过探索性实验1A初步验证了消费者在物质购买情境中选择绝对折扣促销广告的比例更多,而在体验购买情境中选择相对折扣促销广告的比例更多,为购买类型与折扣方式的匹配效应提供初步证据。其次,实验1B通过实验室实验并更改了操控与测量方式再次验证了实验1A的结论,即消费者对于物质购买情境中的绝对折扣目标产品有更高的购买意愿;相反,在体验购买情境中,消费者对相对折扣具有更高的购买意愿,进一步拓展了研究外部效度。再次,通过实验室2验证了可评估性程度是上述匹配效应的中介机制。最后,通过实验3实验室实验验证了该效应存在的边界条件——个体的认知负载状态。具体而言,其购买类型与折扣方式的匹配效应只存在与消费者低认知负载状态时,当消费者处于高认知负载状态时,该效应消失。本文拓展了购买类型、计算比较方式以及评估模式的相关理论,也为商家制定折扣促销策略提供了实践指导。     

资金约束模糊报童问题Stackelberg均衡策略

面对市场模糊需求，建立了两层决策系统中负指数折扣多产品资金约束报童模型．对制造商而言，该模型不仅可实现一般文献中求解折扣价格的目的，还可计算出起始折扣点（或折扣区间）；对批发商而言，该模型可获得资金约束条件下多产品的订购策略．结合模糊模拟技术与遗传算法，设计了混合智能算法对模型进行求解．算例分析表明，当制造商采取负指数型折扣时，既使得批发商订购量达到资金约束上限，又使得制造商和批发商利润均增加．因此，该负指数折扣有效且在两层决策系统意义上可实现完美协调．     

弹性需求下供应链契约中的Pareto优化问题

研究在需求具有价格弹性的条件下,由单一卖方和单一买方组成的供应链契约中制定价格折扣的问题.假设卖方是供应链上的领导者,买方是追随者,在信息不对称下,卖方充分了解买方的信息.由于在供应链契约理论中可以用价格折扣协调买卖双方的利益,因此,Pareto意义下的最优价格折扣的问题可转化为求解供应商利润最大化问题,同时综合考虑价格折扣对买方订货量的影响.最后用仿真方法分析了模型中的帕累托(Pareto)优化问题.     

基于二层规划的序贯拍卖中的数量折扣研究

在研究两阶段序贯二价拍卖时，为提高卖者的收益而将数量折扣引入到序贯拍卖中，该问题本质上是一个二层规划问题. 首先推导出买者的均衡报价战略，然后建立了卖者的规划问题并对其进行求解得到最优的数量折扣，最后研究了最优数量折扣下的价格趋势问题. 分析结果表明能否通过采取数量折扣来增加卖者的期望收益取决于两个因素：引入数量折扣能否增加买者的报价以及物品有无可能被分配给不同买者，这对组织拍卖活动有着重要的指导意义.     

随机等价互补品序贯组合拍卖数量折扣研究

将数量折扣引入到具有随机等价互补品的序贯二价拍卖中，研究了数量折扣对买者均衡报价战略及期望剩余的影响，建立了卖者如何选择最优的数量折扣以最大化自己期望收益的规划问题. 分析结果表明：采用适量的数量折扣可以激发买者之间的激烈竞争行为，进而使得卖者的期望收益得到提高，而最优的数量折扣随着买者人数的增加而减小.     

不对称信息下易腐物品供应链最优数量折扣合同研究

以持续变质的易腐物品为研究对象,分析协调易腐品两级供应链的最优数量折扣合同机制.给出了关于零售商的库存持有成本信息对称及不对称时供应商的最优数量折扣合同,结论表明:信息对称时数量折扣合同可以协调供应链,而信息不对称时单一的数量折扣合同不能取得供应链整体的最优;此外,非易腐物品供应链的数量折扣合同仅为易腐品的特例.最后通过算例验证了文章的结论.     

考虑货币时间价值的变质商品临时价格折扣模型

为了研究零售商面对供应商为变质商品提供临时价格折扣时的最优决策,利用混合整数规划建立了一个考虑货币的时间价值性的变质商品临时价格折扣模型;分别就折扣生效时库存为零和不为零两种情况下零售商的定价和库存策略进行了分析;并利用数值例子进行了说明.研究表明,货币的时间价值性和商品的变质特性以及折扣生效时零售商的库存等因素对零售商的决策影响很大;临时价格折扣能够增加零售商的利润.     

传感器动态可靠性评估与证据折扣

在基于Dempster-Shafer理论的融合目标识别系统中,传感器可靠性评估与证据折扣是应用Dempster组合规则进行多传感器证据组合的关键问题。提出了一种根据传感器当前输出证据与所有传感器平均证据之间的冲突来评估传感器动态可靠性的方法,借鉴冲突处理中Dubois&Prade规则的思想提出了一种证据折扣规则,该证据折扣规则将折扣量按局部冲突的大小分配给涉及各局部冲突的集合的并。仿真和实测数据实验验证了该方案的有效性。     

协调两层供应链的批量折扣机制设计模型

假定制造商的生产率为有限值的前提下,建立了单制造商单销售商组成的两层非一体化供应链协调模型.分别研究了制造商如何设计连续全单位量折扣机制和增加量折扣机制来激励销售商合作,从而使得制造商自身的总利润达到最大化,同时也使得供应链达到完美协调.对这2种批量折扣机制作了比较,其结果对批量折扣机制的设计有着指导意义.数字实验结果验证了模型的求解过程及结论.     

基于序贯拍卖的最优折扣机制设计

将数量折扣引入到具有多个买家与两件替代品的序贯二价拍卖中,利用数量折扣削弱物品之间的替代性,引发买家之间更为激烈的竞争,使卖家借此获益.得到了买家的均衡报价策略,针对不同买家数量的情形分别建立了确定最优折扣额度的数学模型.算例分析表明:采用适当的数量折扣可以增加卖家的事前期望收益;在买家人数较少,物品之间替代性较强,买家实力较强时,需要采用较大的折扣力度.     

基于交易信用激励的供应链协调机制

分析了需求依赖于价格时交易信用激励对供应链的协调作用.在单个供应商和单个零售商组成的二级供应链中,给出了协调供应链的交易信用激励机制,并将交易信用激励与数量折扣激励进行了比较,指出了数量折扣的局限性.得到了信用期激励优于数量折扣激励的条件.     

随机需求下两层供应链协调的一个批量折扣模型

针对由单一供应商和单一零售商组成的两层供应链系统,在随机市场需求且供需双方拥有不对称需求信息情形下,研究了供应商如何利用批量折扣机理来激励零售商合作从而改善供应链协调性问题,提出了一个相应的批量折扣模型.数字实验结果表明该折扣模型对于改善供应链运作协调是相当有效的.     

协调供应链如何应对突发事件

研究了突发事件对于经典的利用数量折扣协约协调的供应链所造成的影响,给出了供应链对突发事件的最优应对策略,建议了新的具有抗突事件的数量折扣协约.     

可变价格向下替代易逝性产品最优订货策略

讨论了随机需求环境下完全向下替代的两代易逝品订货策略,对模型的最优条件和性质进行了证明,结论表明:零售商提供替代性的产品可以获得更高的期望利润,被替代产品的订货量与价格折扣成反比,替代产品的订货量与价格折扣成正比,零售商的期望利润则与价格折扣成正比.     

两阶段需求相关供应链的价格折扣式期权契约

将销售季节划分为具有相关性的两阶段,基于价格折扣研究了如何采用采用期权契约协调供应链,验证了价格折扣式期权虽然能够协调供应链却并不受供应商青睐;提出了基于退货策略的价格折扣式期权同样能够实现供应链协调.通过数值试验,发现允许未售出的产品在销售旺季结束时退货的价格折扣式期权能有效地提高供应链整体及其成员的利润,且在需求相关程度的加强和信息更新位置的延后时,效果更妩尤其是对供应商.     

可控提前期下复杂部分短缺量拖后的库存模型

顾客在缺货时会根据等待时间、价格折扣等因素决定是否等待.基于此,建立了可控提前期下考虑部分短缺量拖后率随等待时间和价格折扣变化的库存模型,然后分析了提前期决策对总成本、订货批量决策和价格折扣决策的影响.结果显示:压缩提前期只有满足一定条件才能降低总成本;提前期决策会通过丢单成本和拖后成本的变动来影响最优订货批量,当减少的拖后成本和丢单成本大于压缩费用时,最优订货批量随提前期的压缩而减少,否则随提前期的压缩而增加;压缩提前期并不直接影响最优价格折扣,最优价格折扣和订货批量随提前期变化的趋势相同.     

考虑价格折扣的三级供应链协同计划问题研究

研究了考虑价格折扣的三级供应链协同计划问题,以产品的生产成本、库存成本、调整准备成本、运输成本和原材料采购成本、订货成本、库存成本之和最小为目标,构建了考虑价格折扣的三级供应链协同计划模型,设计了该问题的知识进化算法用以求解方案.对仿真实例进行了计算,结果表明本文建立的考虑价格折扣的三级供应链协同计划模型及算法的有效性.     

Internet环境下混合市场渠道协调的数量折扣模型

目的是定量研究在混合渠道模式下达成渠道上下游协调(即渠道总利润最大化)的数量折扣机制.建立了促使混合渠道达成协调状态的Stackelberg数量折扣博弈模型,并对渠道协调后的利润分配问题作了初步探讨.结果表明,制造商促使混合渠道达成协调的数量折扣有无穷多个,在一定的数量折扣范围内制造商和零售商合作(即协调)后的利润均大于不合作的情形.Internet直销渠道的增加并不一定意味着对传统零售商的威胁,制造商自有渠道和传统零售渠道在相互竞争的同时又可选择合作,达成"双赢"局面.     

基于混合编码遗传算法的证据网节点可靠性评估

证据网是一种基于D-S(Demspter-Shafer)理论层次化推广的推理模型,和D-S理论一样,当证据网中传感器节点不可靠时需要进行折扣(可靠性)处理。由于证据网是一种多层次的节点信息融合,折扣在不同融合层次传感器上,影响不同层次上的冲突,所以折扣的设置需全局考虑冲突情况。已有的可靠性评估方法是D-S理论中的评估,这些方法并不能保证在融合中全局的冲突最小,针对这一问题提出一种以减小全局冲突为目标使用混合编码遗传算法进行可靠性评估的方法。在仿真实验中通过与已有的可靠性评估方法进行比较,证明了该方法更能减小全局冲突,获得更好的结果。