函子范畴的本质(多余)子对象

设C是小范畴,则范畴D中的本质(多余)子对象构造出函子范畴DC中相应的本质(多余)子对象。反之,设F,G是函子范畴DC中的两个常值函子,若F是G的一个本质(多余)子对象,则对任意x∈obC,在范畴D中有F(x)是G(x)的一个本质(多余)子对象。     

关于F空间的一些性质

研究了F空间的内在性质和其它空间的关系.主要结果有:给出了F空间判定的必要条件;得到了线性序拓扑空间中的F子空间的刻画;并将结果推广到树拓扑空间和偏序拓扑空间.     

F集值函数的微分

本文讨论了F染值函数微分的几个不同定义及其相互关系,在F不定积分的基础上,给出了F集位函数F Huygens微分与F不定积分问的关系得到了经典分析学中微分与不定积分间关系的相应结论.     

F值函数关于F测度的Choquet积分

为取值于F数的Choquet积分系列,探讨了F值函数关于F测度的Choquet积分。以区间分析为工具,在定义区间值函数Choquet积分的基础上,给出了F值函数Choquet积分的定义,得到了各种性质和收敛定理。     

F值函数关于F值F测度的F积分

以非负F数的概念的基础,定义了取值的非负F数的F测度,研究了非负F值函关于F值I测度的F积分,得到了该种积分的定义,性质和收敛定理,使得Sugeno的数值F积分得以推广。     

痘病毒F10L基因的克隆及生物信息学分析

将古浪山羊痘病毒的基因组DNA提取出来,并设计引物进行PCR扩增,克隆F10L基因的DNA序列.为了分析山羊痘病毒F10蛋白的分子特征,将PCR产物连接到p GEM-T Easy载体后转化至大肠杆菌DH5α感受态细胞,筛选阳性克隆进行序列测定,利用生物信息学软件对F10L基因序列进行预测分析.结果显示,F10L基因序列由1 335个核苷酸组成的开放阅读框,编码444个氨基酸残基组成的多肽,蛋白质分子质量的理论值53.01 ku,理论等电点为7.14.该蛋白的二级结构中,α螺旋占12.44%,β折叠占15.73%,其余71.83%为无规则卷曲.多序列比对分析显示,不同羊痘病毒分离株F10L序列高度保守,一致性在97%以上.此研究结果为进一步研究F10蛋白的生物学功能和羊痘病毒早期蛋白的分子相互作用奠定了基础.     

环F2+uF2上de Bruijn序列的一个有效升级算法

通过定义环F2+uF2上的n级de Bruijn-Good图到n-1级de Bruijn-Good图的满同态映射D,证明了一个由环F2+uF2上n-1级de Bruijn序列的反馈函数产生n级de Bruijn序列的反馈函数的升级算法定理;进而利用D同态的计算公式给出由m级de Bruijn序列的反馈函数产生n级(m相似文献   

F值F可测函数的F值积分及F数测度的Radon-Nikodym导数

本文在F值函数F可测定义的基础上,定义了F值函数的F值积分,然后讨论了该积分与F数测度之间的关系,导出了F 数测度的Radon-Nikodym 导数。     

形式三角矩阵环上(F,F)-Gorenstein投射模

基于Pan等人给出的(X,Y)-Gorenstein投射模的概念,以及Eshraghi等人对形式三角矩阵环上Gorenstein投射模的研究,讨论形式三角矩阵环Γ上的(F,F)-Gorenstein投射模,并证明了由模_RX和_SY以及左S-同态φ:M■_RX→Y组成的Γ-模是(F,F)-Gorenstein投射模,当且仅当φ为单同态,且_RX和_SCokerφ均是(F,F)-Gorenstein投射模.     

F—纯子模

设F是环R上的右Gabriel拓扑,文中用线性方程组给出了S-R-模N是S-R-模M的F-纯子模的充分必要条件,并对绝对F-纯模进行了刻划。     

时间序列的快速相似性搜索改进算法

针对时序数据进行相似性挖掘方法的研究，提出一种寻找已知序列的所有相似性子序列的方法，用该方法对数据模拟，结果表明该算法提高了查询性能。     

B-值随机元子序列准则的注记

本文就0相似文献   

渐近拟非扩张型的映像不动点的Ishikawa迭代逼近

在新的条件之下,研究了渐近拟非扩张型的映像具误差项的Ishikawa迭代逼近不动点的问题,同时给出了强收敛定理。在主要结果中,满足有界Ishikawa迭代序列{xn}的某些条件下,不需要集合K和T的值域的有界性。     

一个数列收敛性质的应用和推广

对一个数列的奇子列和偶子列收敛且极限相等则原数列收敛的性质做了推广.     

再探多连接查询优化方法

研究发现给定条件下的全局优化算法可用于具有非等连接的多连接查询中,并且与join操作产生的关系大小的估算模型无关。对于星状查询,应用join产生关系的大小估算模型,证明全局优化算法所生成的join序列具有任意3个相邻的join操作序列是最优的特性。     

无约束最大子序列求和改进算法

给出了无约束最大子序列求和的一种改进算法,在不增加复杂性的前提下,突破了美国Mark A llen W eiss教授在约束条件下对该问题求解的算法,即该算法不能计算所有整数为负数情况下的最大子序列和(否则,结果视为0),从而解决了针对所有整数的无条件约束最大子序列的求和问题.     

基于Landsat数据和农田概率时间序列子序列的退耕监测方法

提出一种利用Landsat数据和时间序列子序列的退耕监测方法.首先利用随机森林方法,对每年的Landsat数据统计值进行分类,得到每个像元属于农田的概率,由每年的农田概率构成年际的农田概率时间序列;然后,对退耕(农田变为非农田)及相关地物类别的农田概率时间序列进行分析,得到代表退耕的时间序列片段,即特征子序列;最后,计...     

基于核的模糊c均值聚类算法的收敛性定理

利用Zangwill收敛性定理, 证明了基于核的模糊c均值聚类算法(KFCM)的收敛性. 结果表明, 当核函数在给定数据集上诱导的距离矩阵满足一定条件时, KFCM算法产生的迭代序列收敛或至少存在一个子序列收敛于KFCM聚类模型目标函数的局部极小值点或鞍点.     

带约束最长公共子序列快速算法

带约束最长公共子序列(CLCS)问题有很深的生物学应用背景,常被用来表示同源基因序列相似性的度量,但计算CLCS时间代价很高,最早的CLCS算法的时间复杂度为O(rn4),目前,最快的CLCS算法的时间复杂性为O(rn2).运用对偶原理将带约束最长公共子序列问题转换为带约束最小覆盖集问题,并建立带权的ref树结构,构造包含约束序列的约束覆盖子集,约简带约束覆盖子集并从中搜索关键路径,再通过关键路径构造CLCS,该算法将算法时间复杂度提升到O(nlogn+(q+r)L),r是约束序列的长度,q是两序列序偶的个数,L是两序列的最长公共子序列(LCS)长度.     

最长增加子列长度精确渐近性的一般结果

利用最长增加子列长度的中心极限定理和尾概率不等式及Tracy Wisdom分布的性质, 对相当广泛的一类边界函数和拟权函数, 给出其矩完全收敛性的精确渐近性的一般结果.