基于粗糙集理论的火灾危险源风险评价权重确定

针对属性权重完全未知且属性值以专家经验给出的多属性决策问题,提出了利用属性重要度计算权重的分配方法.根据粗糙集中的相对正域概念,探讨了如何运用属性重要度确定各属性的权重.将权重确定问题转化为粗糙集中属性重要性评价问题,建立了关于风险评价的关系数据模型,经过属性值特征化建立了知识系统,在数据分析下通过分析评判方法对评价对象的支持度和重要性,计算出风险评价模型的权重.该方法克服了传统权重确定方法的主观性,使得风险评价方法更具客观性,从而提高了火灾危险源风险评价的精度,通过实例说明该方法更加有效合理.     

QFD中用户需求到技术特性的映射方法

针对质量屋存在内在模糊性和不确定性的问题,引入了粗糙集理论中的基本原理.提出了粗糙数的概念,用于得到客观的用户需求重要度排序.将用户需求与技术特性的关联性测度和技术特性自相关性确定问题转化为决策系统中条件属性重要度的确定问题,并结合条件熵与互信息的概念,提出了一种可提高计算精度的属性重要度算法.为了实现技术特性的最优配置,建立并求解以可用资源决策值与目标值的偏差最小为优化目标的整数规划模型,从而实现由用户需求到技术特性的映射.最后,通过推力轴承设计实例验证了所提方法的可行性和有效性.     

岩石断裂面曲折度影响下的粗糙单裂隙渗流规律

针对岩石裂隙表面粗糙度对裂隙渗流性能影响的问题,采用数值模拟方法研究曲折度对粗糙单裂隙渗流影响的机理研究.结果表明:曲折度与流量修正系数和等效渗透系数修正系数呈正相关且相等,最大偏差为8%.对同裂隙开度不同粗糙元裂隙模型进行渗流模拟时,发现随着出入口压差的增大,立方定律的不适用性越来越明显,其中流体通过矩形粗糙元单裂隙沿程损失和局部损失最大,同时偏离立方定律也最为明显;将基于曲折度修正立方定律应用于预测矩形和三角形粗糙元粗糙单裂隙渗流,并与其他六种修正模型进行对比,发现基于曲折度修正立方定律在预测粗糙单裂隙时能获得更为准确的结果.     

基于模糊综合评价法的大学文科生数学感知程度评价的研究

以大学文科生对数学感知情况的问卷调查为基础,采用模糊综合评价法建立了大学文科生对数学感知情况的评估指标体系和评价方法．首先确定了评估指标体系中各指标的权重,然后建立评价集并构造了模糊评价矩阵,最后模糊合成得到了评价结果．评价结果表明大学文科生对数学的感知情况较好,对数学学习的兴趣程度也较高．根据评价结果提出了大学文科生数学课程的如下建议：一是增加课程的趣味性,穿插一些与文科生相关的数学的小故事;二是多训练学生的逻辑思维和创造性思维,注重教授给学生归纳、类比等数学方法和极限、抽象归纳、规划等数学思想;三是拓宽学生的视野,让学生们了解数学在各个领域内的应用．     

基于集对联系数和可变模糊集的起重机金属结构安全评价

针对起重机金属结构安全评价时确定相对隶属度的不足和最大隶属度原则不适用的问题,提出了以组合赋权法和可变模糊集理论相结合的评价方法。该方法将评价指标的评分结果转化为评价向量,依据可变模糊集理论中的相对差异度函数确定相邻两级指标的相对差异度;利用层次分析法和信息熵法分别确定起重机金属结构的主观和客观权重,运用集对联系数融合主客观权重;由组合权重和相对差异度矩阵确定综合相对隶属度,并通过变换组合参数进行综合评价,同时经计算得到评价对象的安全等级;最后,以某造船门式起重机金属结构变形缺陷的评价为例,验证了该模型的合理性和可行性。     

粗糙关联规则评价体系的研究

在关联规则评价中引入粗糙相关度的评价指标,构建了“粗糙支持度、粗糙置信度和粗糙相关度”的三维评价模型,对现有的关联规则的粗糙支持度和粗糙置信度的二元评价模型进行了拓展.     

课堂言语互动中的会话修正分析

运用会话修正理论对大学英语课堂言语互动中的协商、提问、反馈中的会话修正类型、修正方式、修正的数量和比例及其对学生口语输出的影响进行定性和定量分析,发现:从修正的类型来看,语言形式修正最多,内容修正和意义修正相对缺乏;言语互动的发生率不高且互动中的修正大多由教师而不是学生发起;自我启动自我修正、他人启动自我修正方式有助于学生产生更多的修正后的可理解性输出。     

基于改进风险顺序数的产品质量功能展开方法

为提高产品设计质量,文章提出了一种基于改进风险顺序数(risk priority number,RPN)的质量功能展开(quality function deployment,QFD)方法。该方法用层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)确定RPN中各因子的权重;针对RPN中专家评判的模糊性和不确定性,基于粗糙集理论提出了改进的逼近理想排序法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS),获得了产品失效模式对应失效原因的RPN排序和基本相对重要度;并以该失效原因对应的工程参数为QFD的工程特性,利用矩阵展开确定零件特性;引入了实现工程特性改进目标所要求的总资源、总可行性、产品竞争优势等概念,进而确定了工程特性基本相对重要度的修正因子,确定了工程特性的最终相对重要度;最后,以汽车离合器产品设计为例,验证了该方法的有效性和可行性。该方法同样适应于其他类产品。     

关于用不确定度评价测量结果的论述

对用不确定度评价测量结果进行了较深入的研究。分析表明：应用不确定度的概念来评价测量质量是必要的．通过本文可澄清一些模糊概念，并能实现逻辑上统一。     

误差与不确定度在物理实验教学中的重点把握及应用

对大学物理实验中的测量误差与不确定度概念以及它们之间的区别与联系做了阐述,在大学普通物理实验中引入不确定度表示是非常必要的,给出了简化的实验结果不确定度的表示式和计算流程,使之容易被学生掌握和应用.     

顾客需求在可撒布雷研制过程中的权重确定方法优化

顾客需求重要度对于产品规划质量屋的建立和优化决策以及下一阶段的配置决策有着重要的作用。在分析已有方法的基础上充分考虑顾客需求的全寿命周期成本和市场竞争性评估的影响,为了尽可能提高产品的顾客满意度,本文提出“成本过滤器”,并根据Kano模型中顾客需求与顾客满意度之间的非线性关系对各项顾客需求进行分类,确定其重要度调整系数来实现顾客需求重要度的优化,从而获得更加客观的顾客需求最终重要度。可撒布雷的实例表明了所提方法的有效性。     

基于粗糙集理论的应用型经管本科实验教学质量评价方法

通过分析应用型经管类本科实验教学的特征,利用粗糙集理论和信息熵概念以及相关性分析,对初选评价指标进行筛选、归一化指标赋权得到了应用型经管类实验教学质量综合评价模型.结合安徽科技学院实验教学进行了实例验证,并在实际应用中分析了粗糙集评价的不足.     

本科教学工作审核评估的常态化建设

回顾教育评估的历程,审核评估受到了普遍的肯定。审核评估是教育行政部门促进高等教育质量提升的一个管用的办法,既较好地适应了高校依法自主办学的要求,也较好地适应了政府关注高校办学目标的符合度和达成度的要求。经过5年审核评估实践,审核评估取得了丰硕成果和丰富经验。面向未来,应当在肯定现行审核评估框架的基础上,针对已经发现的不足并结合当前实际,特别是要更加全面贯彻习近平总书记对教育工作重要论述的要求,对高校的审核评估作出常态化的制度安排,持续提高高校教育教学质量。因此,未来可从7个方面入手加以改进:一是要把本科教学评估向本科教育评估拓展;二是要把定性的评价和定量的评价结合起来;三是要在评价的内容和重点上更加关注教学工作的实体内容;四是要加强对评估结果的使用;五是要加强信息技术、大数据方法在评估中的使用;六是要充分利用专业认证的结果;七是要加强与内部质量保障体系的耦合。     

浅析高校英语专业本科教学评估对教师的要求

为了加强对高校英语专业教学的宏观管理和质量监督，教育部将正式开始对全国高校英语专业本科教学水平施行标准化评估。本文主要从评估的重要性、评估的标准以及评估对教师的要求几点进行分析，从而探讨教师在高校外语专业本科教学评估中应具备的素质。     

基于逐步回归分析算法教师教学质量评估模型的研究

教师教学质量评估是保证高校教学质量的重要的举措。在评估教师教学质量的六项具体内容中,不一定每项都对教师教学质量评价有显著影响,并且各项内容之间也可能存在很强的相关性。为了使高校教学质量评估更加民主、更加科学合理,排除人为主观因素的干扰,运用逐步回归分析的方法来建立教学评估的合理模型[1]。通过这个模型的计算,分析影响教学质量的关键因素,找到提高教学质量的有效途径。     

本科课堂教学质量评价的模糊数学方法

运用模糊数学的方法,兼顾了领导及督导、同行、学生的意见,对本科课堂教学质量建立了二级综合评判模型,该模型可以对评价作出客观的结论。     

关于学院教学管理队伍的调查分析及建设思考

建设一支与其教育教学发展相适应的教学管理队伍尤其迫切和重要。对于新建本科院校重视对教学管理人员的选拔、管理以及分层次培训、培养和素质提高，确保教学管理队伍的相对稳定，激励教学管理者结合岗位进行教育教学研究是达到合格本科的有效途径。     

声控灯与节能灯优化配置的粗糙集评价方法

基于可信度的区间数排序方法的基础上,为获取更合理的属性权重,将属性重要性与条件信息熵结合起来,给出了一种基于粗糙集理论的属性权重确定方法,构建了声控灯与节能灯优化配置的指标体系,建立了基于粗糙集理论的区间型综合评价模型。     

基于神经网络的本科教学工作评估的专家评价

针对本科院校的教学评估中高校综合评价方法,提出利用人工神经网络建立数学模型,从而将本科教学工作水平评估指标体系与高校综合评分建立了非线性的数学关系,这样就可以通过专家对教学工作水平的评分,利用人工神经网络所建立的数学模型就可以获得更为科学、准确、客观和可行的高校综合评分。     

基于灰色理论的教学工作评估模型

文章结合模糊数学和灰色关联分析方法,提出了本科教学工作评估中的二级综合评价模型、分析评价模型和评价结果分析模型,对全面、公正、科学地评估高校教学工作及学校自身深入地了解各项因素在教学中的作用有着重要意义。