B超心脏序列图象轮廓特征点相关法跟踪的研究

介绍了心脏 Ｂ 超序列图象轮廓光流场的一种检测方法, 旨在应用相关法跟踪各帧特征点得到序列轮廓光流场, 这是一种变形体序列光流场的研究, 文章还讨论了这种方法的实际操作和实验结果     

多值图象分层为二值图象的压缩编码方法

本文提出并实现了一种新的多灰度图象压缩编码方法。该方法将多灰度图象按位分层为二值图象,进行游程长度编码。各码码长相等(均为8bit);码字覆盖的最大游程长度为1024。由于按照字节存取,编码解码很方便;遇到干扰可恢复图象,比Huffman编码有很强的抗干扰性能。提出的直接图象码解决了游程长度较短的低位分层图象的压缩问题。对于序列活动图象,帧内、帧间编码能同时进行,实现容易。该压缩编码方法无失真,也可应用于文本二值图象的编码压缩。     

一种双伪码MSK扩频同步方案的设计

提出了一种采用全并行二维搜索和差分峰值判决算法实现伪码的快速捕获、采用一阶锁频辅助二阶锁相实现载波跟踪的猝发式、高动态双伪随机码MSK直接序列扩频通信的同步方案,给出了便于数字化实现的算法结构.测试表明本方案在有限增加FPGA资源的情况下可以实现低信噪比、大载波频偏下扩频信号的快速捕获.     

复杂场景中基于统计模型检测运动物体的新方法研究

本文介绍一种基于视频信号多特征统计分析来实现对自然场景中运动物体的检测的新方法。在一般的检测运动物体的方法中,基本上是刺甩求出序列图象的相邻两帧图象的各象素灰度值变化的方法,这种方法称为变化检测箕法。这些方法的原理是基于假设序列图象的灰度变化是由场景中的运动物体造成的。然而,其它原因(如;摄像机噪声、光照的变化、摄像机的轻微移动)也可以引起图象的灰度变化,因此使得系统容易产生错误的判断。为了克服这个问题,本文提出的新方法除了考虑帧问灰度变化外。,还考虑了图象中的纹理和运动信息。通过对帧间图象的灰度、纹理、运动三个不同特征信息的数据统计分析,实现对自然场景中运动物体的检测。     

电视制导武器系统图像跟踪方法研究

为提高电视制导导弹的突防能力和杀伤率,对电视制导图像跟踪方法进行研究。电视制导武器系统是将图像处理、图像跟踪、自动控制和信息科学有机结合,从电视图像信号中提取导弹位置信息并引导导弹击向目标。电视制导系统分为电视指令制导系统和电视寻的制导系统两大类,其图像跟踪方式按照从目标图像中提取目标位置信息的方法可以分为对比度跟踪方式和图像相关跟踪方式。针对目前电视制导图像常用的几种跟踪算法：边缘跟踪法、矩心跟踪法、峰值跟踪以及相关跟踪的绝对差法进行了研究,对提高电视制导导弹的突防能力和杀伤率,具有积极的指导作用。     

一种基于OFDM训练序列的精确时延估计方法

提出了一种适用于OFDM系统的基于训练序列的精确时延估计方法.该方法利用频域差分互相关法,精确提取小数时延;在频域补偿小数时延后,再将时域相关法与上升沿法相结合,得到整数时延.由复杂度分析结果可知,当搜索法中获取小数时延的搜索次数大于2时,该方法的小数时延估计计算复杂度与搜索法相比低很多.仿真结果显示,当采样频率为10 MHz、多普勒频移为222.22 Hz、子载波个数为1 024的情况下,根据该方法所实现的时延估计精度能够达到分米级,平均比搜索法高出10 dB;同时,在低信噪比时,该方法比传统的时域相关法具有更健壮的整数时延估计性能.     

B超心脏序列图象左室短轴轮廓曲线的动态跟踪

介绍了一种动态跟踪心脏序列图象轮廓的新方法 .先人工找出第一帧图象的轮廓 ,再根据序列图象相邻帧之间反映心脏肌体的位置和灰度信息上的相关性、心脏左室短轴的运动趋势等基本特征制定基本策略 ,结合曲线拟合技术 ,用互相关法自动跟踪后面序列图象的轮廓     

小波多尺度分解及其在SAR图象目标检测中的应用

合成孔径雷达图象的目标检测是最重要的任务之一.目前用于目标检测的现有方法速度较慢、准确率较低、精度较差.作者提出小波分解的方法用于目标检测.同尺度目标检测采用二维离散二进小波分解方法,提高检测速度.不同尺度的目标检测采用多尺度二维离散小波分解方法,提高检测准确率.图象匹配采用灰度归一化的灰度相关匹配方法,提高匹配精度.实验证明,采用该法进行目标检测能获得较好的效果.     

纺织品CAD/CAM系统中二值图象的压缩算法

本文论述旨在提高纺织品CAD/CAM系统时间和空间效率的一种二值图象压缩算法,详细给出了其实现流程,并讨论了将这一算法推广应用于非二值图象数据压缩中的可能。     

基于分数阶傅里叶变换的多分量线性调频信号检测和参数估计的快速自适应方法

本文提出了两种基于分数阶傅里叶变换(FRFT)的多分量线性调频(LFM)信号检测和参数估计的快速自适应方法,针对分数阶变换的二维搜索问题,提出了利用单线相位法分析信号时间自相关序列频谱和调频斜率预判法两种预估方法,在不影响估算精度的前提下,大幅度降低了计算的时间复杂度,且在低信噪比的情况下也可有良好的效果。仿真结果证明了方法的有效性。     

运动估计中双模板设计与自适应模板选取

通过编码标准测试序列,分析了运动估计算法中计算量的分配和不同模板的性能,为兼顾速度和准确度,选择了双模板策略,并进一步给出了自适应的模板选取方法.实验结果数据表明,小模板可以提高运动估计算法的效率,大模板可以保证搜索的准确度.该自适应双模板搜索算法能够以151倍于快速全搜索算法的速度,实现与其近似的峰值信噪比、码率性能.     

MPEG—4与H．263视频编码性能比较

简述了MPEG－4与．263视频编码原理,并在以两图象序列为例进行编码实验的基础上,着重就二标准的低比特率编码性能如输出码率,峰值信噪比和主观图象质量作了比较,分析,给出了实验结果。     

基于有序分拆的二值自相关序列的设计方法研究

基于整数的有序拆分算法提出了一种设计二值自相关序列的新方法.通过将长度为n的-1/+1序列重新编码为正整数n的有序偶分拆,从而将二值自相关序列的求解问题归结为整数的有序拆分问题.从二值自相关序列的约束条件提取编码后的拆分序列组合信息,并通过PSD(功率谱密度)检测进一步压缩搜索空间,计算出符合要求的组合序列.     

遥感图象信噪比的估算

信噪比是衡量遥感仪器性能的一项重要指标，图象信噪比反映图象中信号与噪声的比值．本文回顾了从图象本身来获得信噪比的一般方法，通过分析，采用图象分块统计与半方差图两种方法对两块ＴＭ 与ＳＰＯＴ影象的信噪比进行了计算，同时，给图象加入高斯随机噪声进行对比研究．结果表明，图象信噪比与信号水平以及地物覆盖类型相关，所得出的结果能够正确反映图象质量     

导航系统视觉快速跟踪方法

提出了一种图象搜索的方法 ,适用于变化的环境 ,通过灰度值偏移校正二维阈值化和噪声滤波的方法能有效排除由于光源所引起的各种干扰 .本方法处理速度快 ,满足自引导车实时跟踪和导航的需要     

数控可变扫描制式显微电视系统

文中提出了一种数控可变扫描电视制式,能方便地调整图象信息量.当选用隔行率为4:1时,其图象信息量比普通电视增加二倍多.本文介绍了提高图象清晰度的其他措施.系统经医院临床试验,用于观察人类细胞染色体G带图象,其准确度达96%.     

二值图象的线图形矢量化

二值图象线形图数据的矢量化对于工程图的识别极为重要，本文通过对二值图象的细化后采用拐点跟踪及保存特征点的途经，提出了一种简单有效的矢量化方法．     

二次微分电路物理过程的分析

本文对用于提高电视图象清晰度的“二次微分电路”进行了分析,着重讨论了该电路形成“二次微分脉冲”的物理过程及其数学描述,说明了该电路对提高图象清晰度的作用.     

导航系统视觉快速跟踪方法

提出了一种图象搜索的方法，适用于变化的环境，通过灰度值偏移校正二维阈值化和噪声滤波的方法能有效排除由于光源所引起的各种干扰。本方法处理速度快，满足自引导车实时跟踪和导航的需要。     

自适应最优相关间隔选择的多普勒频偏估计算法

在信道自相关特性的多普勒频偏估计算法的基础上,分析了存在的估计性能不受信噪比和频偏变化 影响的最优相关间隔。利用该特性提出一种逐次缩小搜索范围的迭代（CIO,correlation唱interval optimized）算法,实 现对其搜索和最大多普勒频偏的估计。通过仿真证明理论分析的正确及算法的有效性。与传统基于相关估计算 法相比,该算法自适应于信噪比和频偏变化,估计性能基本上独立于信噪比和频偏的变化,实现多普勒频偏的 直接性能估计。