一种基于DCT域的数字水印算法在版权保护中的应用研究

阐述了数字文献版权保护技术中基于DCT变换域的数字水印理论和算法,并根据相关理论模型,利用C程序语言实现了该DCT快速变换算法。实践证明,基于DCT变换域的数字水印算法能保证水印的不可见性,并保持较好的鲁棒性,实现了图像载体数字文献的版权保护。     

基于DCT域改进的自适应数字水印算法

针对DCT变换特点,提出一种改进的自适应水印算法.选取3个DCT中频系数,求均值及DCT矩阵主对角线均值,比较嵌入位与它们的关系,调整嵌入位的大小实现水印自适应嵌入.水印信息经过Arnold置乱后嵌入到原始图像.实验表明,该算法隐蔽性良好,水印提取效果较好,对旋转、剪切、滤波、JPEG、修改等攻击具有较好的鲁棒性和稳健性.     

基于Arnold变换和DCT变换的数字水印算法研究

提出了一种基于Arnold变换和DCT算法的数字水印算法.利用Arnold变换将水印图像变成无意义的图像,再对载体图像做DCT变换,将变换后的水印图像隐藏在DCT系数上,最后进行DCT反变换完成水印的嵌入.实验结果表明,该算法对于一般的图像攻击如滤波、噪声、剪裁有较好的鲁棒性.     

基于两次DCT变换的图像数字水印算法

提出一种基于两次DCT变换的数字水印策略,该方法在对图像先进行一次整体DCT变换后,对变换后的局部中低频DCT系数矩阵再做一次DCT变换,将水印信息隐藏在第二次DCT变换后的系数中.实验表明:该方法实现简单,具有较好的稳健性,能有效地抵抗噪声、JPEG有损压缩、裁剪、缩放、滤波等干扰.     

基于DCT和DWT域的图像水印算法研究

对基于DCT域和DWT域的图像水印嵌入与提取算法进行比较分析,提出了改进的DCT和DWT域算法,在MATLAB环境下,利用改进算法进行了多组实验,实验结果表明改进后的算法具有较好的鲁棒性、安全性和透明性。     

基于混沌序列的DCT域数字水印算法

采用混沌动力系统中Logisitc映射数字水印的产生方式和Cox’s扩频水印的嵌入方案,提出基于混沌序列的DCT域数字水印算法．该算法将数字灰度图像进行DCT变换以及把混沌序列添加到数字图像的DCT的交流系数中,从而获得数字水印图像．对所得的数字水印图像进行添加噪声、JPEG有损压缩,以及低通滤波等处理,结果表明：基于混沌序列的DCT域数字水印算法所获得的水印对常见的图像攻击具有较好的稳健性。     

一种基于MPEG-2标准的数字水印技术

利用MPEG-2标准的压缩及视频流的特点，讨论了基于DCT变换帧内编码的水印嵌入方法，并提出一种改进的算法。实验证明，该算法改善了压缩视频中水印的嵌入性能。     

面向空气信道传播的DCT域音频数字水印算法

提出了一种基于双DCT变换的音频数字水印算法,通过选取首次DCT变换后的DCT域低频系数,对其再次进行DCT变换,得到双DCT域系数.通过修改双DCT域系数,实现水印的嵌入,并且嵌入量较大.实验结果显示,该算法隐藏效果好,对30%的重采样攻击和MP3压缩攻击具有很好的鲁棒性.而且,该算法能够适用于面向空气信道传播的场景,误码率可控制在1.2%～6.5%之间.     

Her变换的数字水印算法

经对目前数字水印变换域算法的研究,发现常用的变换大多都是正交变换（如DCT和DWT等）。作者通过对Haar函数系、Haar类函数系和Walsh函数系这三大类正交函数系的研究,找到了与之对应的三类性能优良的正交变换,Her类正交变换就是其中的一种。由于Her函数系所对应的Her矩阵不是归一化的正交矩阵,所以不能像DCT等矩阵一样直接应用于数字水印技术,通过对Her连续函数的采样,得出了其对应的离散矩阵,然后通过一系列的实验数据和理论证明,成功的将其应用于数字水印中。最后,提出一种新颖的、鲁棒的Her域盲水印算法。实验结果表明该算法计算简单,且具有良好的不可见性,通过与传统DCT水印的对比表明,该算法在抵抗噪声和和滤波等方面具有较强的鲁棒性。     

一种结合LSB和DCT的数字水印算法

提出了一种基于改进的LSB和DCT相结合的新的水印嵌入算法,根据水印内容将水印信号分成重要和不重要两部分,分别嵌入到载体图像频域和时域中.该算法不仅扩大了数字水印的嵌入容量,还提高了水印的鲁棒性及安全性.实验表明,本算法鲁棒性优于LSB算法并且隐藏容量大于DCT算法.     

一种公开数字图象块相关自适应随机水印算法

提出了一种新颖的公开数字图象块相关自适应随机水印算法，该算法以一幅彩色图象作为水印信息使得隐藏的水印信息量大，优于通常把文本、字符作为水印的方法；在水印嵌入时根据原始图象自身的特性，自适应地调节嵌入深度来保证水印的不可见性；分块随机嵌入提高了水印嵌入的顽健性；利用块相关技术使得水印提取过程不需要使用原始图象和其他参数，实现了有真正实用价值的公开水印图象算法．通过实验验证，效果良好。     

基于DCT域的特定系数关系的盲水印算法

文章提出了一种基于DCT变换域的数字水印算法.设计并实现了一种基于Arnold置乱理论并结合混沌序列加密的水印图像预处理方法;并根据水印信息对DCT中频系数范围内的两个特定系数进行替换,最终实现水印信息的嵌入.该水印算法在检测时不需要原始图像的参与,完全实现了盲提取.仿真实验和性能分析证明,该算法不仅具有良好的不可见性,而且在抗JPEG压缩、噪声和滤波等攻击方面表现出较强的鲁棒性.     

基于图像载体的数字水印及其盲检测方法

本文提出一种基于图像内容的数字水印嵌入方法及其盲检测方法.有意义的水印信息在经过水印密钥调制以后,在嵌入原图的DCT系数之前,首先要计算与原图待嵌入位置的相关性,以确定相应的嵌入强度,从而使嵌入的信息具有独特性.盲检测时只需要水印密钥和待测图像就可以恢复出嵌入的信息.使用这种方法可使水印在载体未被修改时的有效性达到100%.最后给出了部分用Matlab实现的程序.     

基于压缩感知和离散余弦变换的数字图像水印算法

为了使水印信息更好地隐藏于原始图像中,加快水印信息检测,设计一种基于压缩感知和离散余弦变换的数字图像水印算法.首先将原始载体图像划分成多个子块,采用离散余弦变换对各子块进行分解;然后采用压缩感知对水印信息进行处理,减少嵌入的信息量;最后将水印信息嵌入到原始载体子块的相应位置,并通过匹配跟踪算法实现水印信息的检测.从主观和客观两方面对数字图像水印算法的性能进行评价,结果表明,该算法的水印具有良好的不可感知性,对抵抗常见攻击具有很好的鲁棒性,解决了水印透明性与鲁棒性之间的矛盾,且加快了水印提取速度.     

彩色图像盲数字水印新算法的研究

提出了一种基于彩色图像亮度分量的DCT域下的数亨水印算法．该算法利用丁密钥和水印之问的对应关系，将二值图像作为水印嵌入到彩色图像亮度分量的DCT域系数中，提取过程无需使用原始图像，实现了隐藏信息的肓检测．实验结果表明：该算法不仅具有较好的透明性，而且对于如JPEG压缩、几何剪切、高通滤波等攻击均具有较好的鲁棒性．     

离散余弦变换数字水印的尺度系数研究

数字水印是一种应用于数字多媒体产品的版权的技术,基于离散余弦变换数字水印是一种鲁棒性较好的方法,在该方法中有一个非常关键的尺度系数,直接决定了水印不可见性的质量．对该系数的取值及其对水印的影响进行研究：首先把需要嵌入水印的图像进行离散余弦变换,然后选择变换后的低频系数作为水印的嵌入位置并将二值化的水印图像放入,最后通过改变尺度系数得到不同的水印图像．对该嵌入不同尺度系数的水印图像进行比较,得出尺度系数的取值范围．实验结果表明,基于离散余弦变换的数字水印嵌入方法在尺度系数小于0．0001时,其水印具有更好的不可见性,从而具有更实际的版权保护意义．     

基于DCT变换的数字水印技术及其性能测试

已有的数字水印方法为了嵌入水印信息，都对原图像数据采用了各种方法或多或少地进行了修改，这样做使其鲁棒性和安全性受到限制。本文利用了DCT系数提取图像的特征来构造水印，实验证明这种方法构造的零水印具有很好的性能。     

一种DCT与SVD相结合的数字图像水印算法

文章结合奇异值分解(SVD)和离散余弦变换(DCT)的特点,提出了一种基于DCT与SVD分解的数字图像水印算法。该算法能够很好地解决透明性和鲁棒性之间的矛盾。算法中采用经过置乱变换的灰度图作为水印,不仅增加了嵌入的信息量,而且提高了水印的安全性。实验结果表明,该算法不仅具有较好的透明性,而且对常见攻击如:叠加噪声、JPEG压缩、滤波以及几何攻击等具有较好的鲁棒性。     

一种基于混合域的彩色图像盲水印算法

采用混沌序列加密并定位,提出了一种基于混合域的二值水印嵌入方法,也可用于归一化灰度水印的嵌入. 该方法将图像分解为R,G,B三个分量,分别对每个分量进行离散小波变换,在小波变换的低频区进行离散余弦变换,在离散余弦变换域中利用混沌序列对水印信息嵌入位置定位,水印信息的嵌入采用频率系数比较的方法.实验结果表明,该算法在满足水印透明性的同时,水印信息在噪声干扰、图像处理、人为恶意攻击及图像压缩条件下具有很好的鲁棒性. 应用混沌序列,在完成水印信息定位的同时增强了算法的安全性.     

一种新的基于编码的水印预处理算法

容量是隐形图像水印最基本的要求之一,为了提高水印的嵌入容量,提出了一种新的基于编码的预处理方法.首先对待嵌入的水印信息进行压缩编码和差错控制编码,然后将编码后的水印序列嵌入到载体图像的DCT系数中.理论分析和仿真结果表明,采用编码的预处理方法,有效地提高了水印系统的容量,且具有较好的不可见性,对一些常见的攻击(如高斯噪声、低通滤波、JPEG压缩)有很好的鲁棒性.