基于BP神经网络的集中监测系统故障诊断

铁路信号集中监测系统通过采集信号设备开关量、模拟量并记录分析,实现了设备工作状态监测、故障报警等功能。为了进一步实现集中监测系统对设备故障原因的分析,讨论基于BP神经网络的集中监测故障诊断流程,对信号设备故障机理的分析确定特征参量,再利用集中监测系统功能获取故障数据,将故障数据作为训练样本对神经网络进行训练,从而获取其中的映射关系。集中监测系统实时监测特征参量的异常变化,将测试的信号设备特征参量作为待诊断样本输入神经网络。结果表明,网络将会输出最匹配的诊断结果,实现集中监测系统的故障诊断功能。     

数据流上异常数据的在线检测与修正

给出了带有遗忘因子改进的Kalman滤波预测算法,能够检测未来时刻的异常数据;提出了一种新颖的数据流上的异常数据修正方法,应用插值小波根据连续异常数据数量的不同,实现了可变插值尺度的异常数据修补,能够自适应修正精度.在实际电力负荷数据上的仿真实验证明这种方法可以在线准确地检测到异常数据,并能提供精确的异常数据修正.     

基于BP人工神经网络的变压器故障诊断

电力变压器是电网中最重要的电力设备,对变压器故障及时和准确的预测是确保电网安全稳定运行的必要前提。本文针对变压器故障的特点和类型,利用油中气体含量分析的方法,通过对其故障数据的采集,使用BP人工神经网络方法对变压器进行故障诊断。最后,通过实例仿真,验证了BP神经网络可以有效地运用到变压器故障诊断中。     

旋转机械振动监测用数据采集与传输系统设计及实现

振动信息获取是大型旋转机械状态监测与故障诊断系统的数据基础与根本保证。针对振动监测对数据采集与传输实时性、可靠性的要求,设计了ARM+FPGA架构的主从式数据采集与传输系统。通过在数据的采集控制与传输策略方面采用流水线技术,极大提高了ARM与FPGA两个部分的独立性、并行性与协同性,保证了系统的实时性能。该系统在风机振动监测系统中得到了成功应用,为风机等大型旋转机械的振动实时监测、故障预测与诊断奠定了基础。     

煤矿带式输送机故障诊断中模糊神经网络的应用

以模糊数学分析及神经网络综合运用为基础,研究了煤矿带式输送机的故障诊断技术.通过对输入参数的模糊数据处理并利用神经网络的学习能力来实现对数据的训练,得到高精确度的故障参数,从而建立起相应的模糊神经网络,对带式输送机进行及时有效的故障判断.最后基于Matlab软件对训练数据的仿真表明,基于模糊神经网络的故障诊断相较于传统故障诊断技术具有极高的准确度,且数据反馈及时,运行稳定.     

风电机组主轴承温度异常故障智能诊断系统设计

主轴承故障诊断最直接的方法是安装在线振动监测系统，但早期风机并无此系统 时至今日，现场安装的振动传感器的数量也非常少，而最为常见的方法是使用与振动最为接近的数据，即主轴承温度，从侧面推算主轴承是否发生故障该文选取、设计EPF BP算法的主轴承温度故障诊断方案，搭建诊断模型对于诊断出的故障，构建主轴承温度异常故障树模型，使用protégé开放源代码软件，进行主轴承温度异常原因推理探索添加Web本体语言 OWL的信息规则，实现语义层次上的信息共享、交互和处理实验针对直驱型2 MW风电机组主轴承进行故障诊断，结果表明：该诊断系统可以更为有效、准确地识别风电机组核心部件主轴承温度异常，以提高主轴承运行的可靠性     

辅助理论课教学的NI虚拟实验开发

为了解决理论课教学中工程背景不足，实验器材落后，传统实验教学无法得到及时更新等问题，开发了基于Lab VIEW应用软件以旋转机械故障诊断为核心内容的NI虚拟实验平台，包括转子故障诊断、滚动轴承故障诊断和齿轮典型故障诊断等虚拟实验．实验平台既能够在理论教学或实验教学中实现旋转机械故障诊断的仿真和演示，也可以通过NI-DAQ的通用接口与测试系统和旋转机械实验台相连接，完成测试环境下实验数据的采集与分析和设备故障的在线诊断．NI虚拟实验平台能够支撑与测控相关的多门理论课程的教学，同时还可用于二次开发，为学生从事实验研究提供虚拟实验平台．     

基于CWRU数据集进行系统参数识别的智能化发展方向

随着监测系统的广泛应用,大量过程数据得以保存与利用,基于数据驱动的故障诊断方法得到较快发展。本文通过分析和总结基于数据驱动的机器学习方法对旋转机械设备故障诊断的效果,提出未来智能故障诊断技术的发展方向,以供参考。     

基于CWRU数据集进行系统参数识别的智能化发展方向

随着监测系统的广泛应用,大量过程数据得以保存与利用,基于数据驱动的故障诊断方法得到较快发展。本文通过分析和总结基于数据驱动的机器学习方法对旋转机械设备故障诊断的效果,提出未来智能故障诊断技术的发展方向,以供参考。     

基于蚁群神经网络的电控发动机故障诊断研究

针对电控发动机故障的复杂性,以及传统的专家系统在知识获取等方面的缺点,采用BP神经网络作为故障诊断模型的核心,并将蚁群算法融入到BP网络的训练过程中进行优化,得到了满意结果.通过对该故障诊断模型的验证,表明采用蚁群算法改进后的BP神经网络能够对汽车电控发动机的故障进行有效和准确的诊断.     

基于RBF神经网络重构模糊PID控制器的研究

尽管模糊PID控制器具有良好的控制品质,但存在计算复杂和实时性差的问题,为了解决这个问题.利用1LBF神经网络逼近能力重构模糊PID控制器,由于重构的RBF神经网络的并行计算能力,这简化了计算复杂性并提高实时性.通过选择不同的给定信号,比较模糊PID控制器和重构的RBF神经网络的控制性能.得到两者的控制效果是相当的.说明重构的RBF神经网络可以取代模糊PID控制器,从而减少了计算复杂性.避免维度灾难并改善控制实时性.     

RNAi机制的研究进展

RNA干涉广泛存在于各种真核生物中,而且其基本的作用机制也具有高度的保守性．最近,研究发现RNAi在许多重要的生物学过程中发挥调节作用,具有重要的生物学功能．而且RNAi技术已经成为研究功能基因组学的一种有力工具．     

适可而止的“栖息”

当今的设计将重点探讨物品、过程、服务中的方式创新,亦即谋事,其研究具有广泛性和纵深性。设计承载的是人类的理想、道德的重任,设计是一种生产关系,是科学与艺术发展的动力,是人类生存智慧的源泉。     

论诸种电影元素在塔尔柯夫斯基作品中的运用

对诸种电影元素的极其严谨而和谐的运用并使其完美地服务于作品整体的精神内涵,这是塔尔柯夫斯基高度的电影艺术成就的一个重要方面。从作品的人物、表演、摄影、剪辑、色彩与声音诸要素来看,它们都能很好的实现作者的表意目的。     

网络通读系统技术的实现

通过对网络通讯系统的分析，进而得出如何实现网络通讯系统的设计思想及表现方法。     

自补图半度序列和的界

自补图是图论中对称性极好的一类图,并在网络理论和设计中有一定的应用。本文论述了自补图前,后半度序列和的上、下确界。     

漂泊者“真心真血的流露”——浅谈杨骚二十年代漂泊南洋的创作

闽籍现代作家杨骚于1925年夏至1927年秋漂泊南洋时的创作,是一个漂泊者"真心真血的流露".这些作品描绘了南洋人民的苦难生活,抒写了他的思乡恋国之情,也抒发了他的爱情吟唱,虽说其中弥漫着矛盾、痛苦、感伤,甚至还有颓废的气息,但却透露出他的倔强、坦诚与率真.     

从近代科学技术发展历史辨析科学与技术的关系

通过对近代科学技术发展历史分析 ,认为科学与技术关系是由相互独立到相互作用 ,形成“技术科学化”和“科学技术化”的历史过程 ,并对科学与技术的关系做逻辑的分析、概括、总结     

多项式除法中商与余式的显式表达

利用矩阵方法,给出多项式除法中商与余式的显式表达式。