网络时代高校图书馆资源共享与版权保护机制模糊评价

本文分析了高校图书馆资源共享与版权保护的关系。采用专家评估法综合分析了影响图书馆资源共享与版权保护的相关因素,在对广西某高校图书馆调查数据的基础上,应用模糊综合评价方法对高校图书馆资源共享与版权保护机制进行评估,并运用"最大隶属度原则"评价出高校图书馆资源共享与版权保护的状况。     

资金约束零售商订购、促销与融资协同决策分析

考虑资金短缺的零售商,它经营报童类商品,且通过促销可改善市场需求.讨论了零售商关于融资、订购及促销的协同决策问题,刻画了零售商的最优策略及融资和促销的临界条件:如果利率较高,零售商仅在资金极度匮乏下融资,并将所有资金(含贷款,如果有的话)运用于商品采购;如果利率较低,除非初始资金相对充足,否则,零售商对外融资,并将资金合理配置于商品采购和促销活动.对零售商运营策略及收益的影响因素实施了比较静态分析,结果表明,商品采购和促销投入关于初始资金是非减的,市场利率降低或销售价格上升,资金短缺零售商将增大贷款数量,并同时增大商品采购和促销的资金运用,实现的利润也随之增大;但采购价格对运营策略的影响依赖于零售商的初始资金状况.最后,解释了与促销有关的部分经济现象.     

一种采用LLE降维和贝叶斯分类的多类标学习算法

多类标数据中的样本可能属于一个或多个类标,因此其分类问题较单类标分类更为复杂。提出一种新的多类标学习算法,首先针对多类标数据的特征属性维数高的特点,采用LLE算法对多类标数据的特征属性进行降维,提取能较完整描述数据的一组低维特征属性集;然后将多类标样本集按所属的类标进行划分,并采用贝叶斯分类模型来学习各组样本集的分类特性;根据各个分类模型的判定类标,综合得到多类标样本的最终类标集。将该算法分别应用到自然场景图像和基因数据的多类标分类学习中,实验结果表明,该算法针对不同的多类标数据集均能取得很好的分类效果,且相比于其他多类标算法有更高的性能。     

LSVDD: 基于局部支持向量数据描述的稀有类分析算法

在单类支持向量数据描述算法的基础上, 提出了一种基于局部支持向量数据描述的稀有类分析算法: LSVDD, 能够处理存在类重叠的类不平衡问题. 该算法利用支持向量数据描述算法对各类样本分别进行单类学习, 从而获得单类模型; 然后对单类模型的概念重叠区域使用属性选择进一步进行局部单类学习, 最后得到综合分类模型. 在仿真数据集和UCI数据集上的实验结果表明, LSVDD能够有效和稳定地提高稀有类分析精度.     

供应能力约束下多源采购模糊群决策方法

基于采购企业经常向多家供应商采购的实际需要,本文研究了存在供应能力约束的多源采购决策问题。其决策过程分2步进行:第1步运用群组AHP法、聚类分析法确定属性主观权重,运用熵值模型确定属性客观权重,并将属性主观权重和客观权重线性加权拟合成属性综合权重,通过TOPSIS方法对供应商进行排序;第2步对初步入选的供应商,考虑供应能力约束,建立多目标规划模型,确定采购数量在各个供应商间的最优分配。最后通过具体实例给出该方法的决策过程。     

高新技术企业创新资金配置风险预警的FOA-SVM模型及实证

为了提高创新资金的运营效率和为企业创新活动提供有效支撑,按照高新技术企业创新资金配置的生态化要求,从资金的来源、使用、偿还、收益分配四个维度进行风险分析并构建风险预警指标,给出创新资金配置的生态目标,将支持向量机二分类问题扩展到多分类并与果蝇优化算法结合构建风险预警的FOA-SVM (fruit fly optimization algorithm and support vector machines)模型,确定警度和警限,选取117家医药制造企业2016年数据进行模型验证并与GA-SVM (genetic algorithm and support vector machines)模型进行比较分析,研究表明,FOA-SVM模型分类准确率高而且对于高风险的误判率低,可以实现对高新技术企业创新资金配置风险的分类预警,为优化创新资金配置、防范与控制创新资金配置风险提供依据.     

灰色趋势关联聚类及其在数据挖掘中的应用

分析了数据库中"贫"信息数据的特点,以及"贫"信息数据挖掘问题的要求。应用一般系统理论,结合灰色趋势关联度,研究了灰色趋势关联系统及数学模型。作为该模型的应用,提出了灰色趋势关联聚类方法。以某大型酒业股份公司仅有的少量商品销售数据为数据挖掘对象,应用灰色趋势关联聚类方法,按商品销售增长趋势,对各类商品进行了聚类分析,得到了一种符合销售实际的聚类结果,阐明了灰色趋势关联聚类方法的有效性、方便性和实用性。     

基于增强现实技术的图书馆导航系统研究

图书馆学是一个十分专业的领域,图书资料的分类与查询工作繁琐而复杂,无论是管理人员还是读者,每天图书整理或借阅工作都极为单调和耗时。将增强现实技术应用于图书馆检索导航,使用二维码对图书的唯一属性进行编码,通过标记识别注册跟踪库与基于RSSI(Received Signal Strength Indication,接收的信号强度指示)的Wi-Fi室内定位技术的结合,使图书所在位置信息通过导航符号叠加于图书馆真实场景并进行图书位置导航。这项技术的研究较好地简化了图书查询和借阅的过程。通过测试结果表明,该方法能帮助用户迅速获取图书在书架上的准确位置,从而达到有效提高读者或图书馆工作人员借阅与管理效率的目的。     

采购组合拍卖投标均衡策略研究

在Krishna(1996)正向组合拍卖模型的基础上,建立了两个物品和两类非对称投标者的多因素采购拍卖模型,得到了两类供应商的质量投标均衡策略和价格投标均衡策略,并对影响策略的重要参数——组合效应系数作了比较静态分析.该模型与原有模型(Krishna 1996)的本质区别在于,该模型考虑了采购拍卖的多因素特性:投标者的均衡策略同时包含价格投标和质量投标,模型分析得到了价格投标均衡策略与质量投标均衡策略之间的函数关系.     

基于读者偏好变化的高校图书个性化推荐方法

提出了一种根据读者借阅行为记录和图书信息来观察高校读者阅读偏好随着时间变化的思路，并借助二分网络结构特性，提出了测量偏好变化特征的计算方式及其作为推荐客体结合传统图书推荐算法的混合推荐方式。同时，使用上海交通大学图书馆图书借阅历史数据展示了偏好变化计算结果和结合偏好变化的混合推荐方法相比传统推荐方法的优越性。     

水文序列ARIMA模型应用中存在的问题与改进方式

经典的ARMIA模型应用是对水文过程年际月变化所形成的时序数据进行计算处理,而忽略了水文过程平稳性检验和月际年变化对时序预测结果的影响.本文在对这一问题讨论的基础上,基于聚类提取分类后月份的特征,利用回归分析建立特征量和月水文数据间的关系,通过差分对特征量时序做平稳性处理,使用ARIMA模型按类预测特征量,由此,提出了一种新的挖掘水文时序月际年变化信息的方法,建立了改进的ARIMA模型及预测方法.作者以兰州降水站为例进行了应用验证,研究结果表明,改进后的ARIMA模型的精度要明显高于季节ARIMA模型,其平均残差达到了9.41,预报精度提高了21%,效果十分明显.最后就改进后的ARIMA模型的应用给出了进一步的研究方向.     

非对称环境下政府采购拍卖模型及配置效率研究

鉴于采购拍卖在供给侧改革中的重要引导作用,这一特殊市场交易方式被广泛应用于我国各级政府购买性支出中,涉及资金规模巨大,这类资金配置效率如何?在非对称的采购拍卖环境下,本文以竞标者的获胜概率为突破口,建立一个政府采购拍卖模型,进而,演绎出投标者的均衡投标策略和政府的最优采购机制,发现:我国目前政府采购机制存在低效率的配置空间,其症结是政府与国有企业间的利益分成关系所致,若在投标中公开这一分成关系,即可改进政府采购资金的配置效率;对政府而言,设计一个激励相容的采购机制,不但保证了竞标结果的有效性,还可以保护竞标企业的私密信息,降低政府的采购支出.依据文中的结论,我们认为应从信息公开,机制设计和市场竞争公平性三方面优化我国采购体制,以改进政府支出效率.     

基于PIK算法的虚拟人下意识行为研究

随着虚拟人运动控制研究的逐步发展,人们对虚拟人运动的＂类人性＂提出了更高的要求,有必要对虚拟人的下意识行为进行一定的研究。根据下意识行为生成机理,创建下意识行为智能体,对智能体进行参数设计,确立下意识行为生成方式;构建下意识行为单元,根据智能体＂指令＂选择对应的下意识行为,利用姿态样本库,依据特定任务约束,生成带优先级的逆向运动学（PIK）算法计算需要的初始姿态;参照初始姿态,利用PIK算法对所有任务约束按优先级顺序进行IK迭代求解,生成关键帧,实现下意识行为的生成。实验结果表明,通过使用PIK算法,生成了逼真的下意识行为,大大提高了虚拟人运动的＂类人性＂。     

考虑风险溢价的招标代理机构两种报酬方案的模拟

目前我国现行的工程招标代理服务费是依据中标价采取差额定率累进的计费方式,即代理机构最终获得的是一笔与中标价成固定比例的佣金,这种报酬机制的本质如同假定招标委托人承担了所有风险而不给工程招标代理机构一个风险溢价,因而无法对工程招标代理机构起到激励作用。因此基于委托代理理论设计了工程招标代理的报酬合约,建立了两类报酬支付的激励模型:一类是基于对工程招标代理机构进行绩效考评的预算报酬激励模型;另一类是以代理招标项目实际资金节约率超出工程所在地可类比项目平均资金节约率的资金额为基数的线性与预算相结合的报酬激励模型。运用Matlab软件对两类激励模型进行仿真模拟,并对仿真结果进行分析。最后,对两类激励模型的适用情况做了初步讨论。     

企业流动资金集成管理模型及优化策略

论文基于现实企业常用的缓解流动资金短缺的两种手段展开分析, 即, 通过销售环节增加资金的流入(如, 加快资产周转、预售等), 或通过采购环节减少资金流出(如, 延期付款、期权采购等). 在考虑流动资金流出(采购)和流入(销售)平衡的基础上, 构建了缓解流动资金短缺的利润最大化集成模型, 并进行了最优解的分析和比较. 分析得出, 企业的期望利润函数是关于实物产品和期权采购量的联合凹函数, 且证明了在销售期需求服从正态分布的条件下存在唯一的最优预售折扣. 运用集成优化的方法, 研究发现同时采用期权采购和预售策略能够显著缓解企业流动资金的短缺程度, 实现企业流动资金管理效率的提升. 最后运用数值算例进行了结果分析和验证.     

智能运输调度系统模型库构造与管理

根据最近的研究和未来展望 ,从系统设计的角度对 V RSP( Vehicle Routing and SchedulingProblem s)的模型按结构进行了分类 ,给出了模型类的知识表示 ;详细地讨论了 VRSP模型类的父类、子类、多项式派生子类、相似类、多项式派生超子类、等价类 ;研究了模型类的并、交、补运算 ,从而深刻地揭示了模型类之间的关系 .提出了 VRSP模型库及其管理系统一个框架设计 .本文的研究虽然是针对智能运输调度系统进行的 ,但其思想和方法对一般智能管理系统的设计具有普遍意义.     

在线社交网络资源评论关系超网络演化模型

采用超网络方法,基于用户在社交网络上的评分数据,构建模型,以分析在线社交网络的资源评论特点及其演化规律。将用户视为节点,将资源评论关系视为超边,构建了一个节点按泊松过程到达,允许老节点互连的非均齐超网络演化模型。使用泊松过程理论和连续化方法对模型进行分析,获得超度分布的解析表达式,结果表明,该网络具有"富者愈富"现象。并对豆瓣的图书评分数据集进行了数据分析,实证结果与理论分析结果相符合。模型揭示了社交网络中用户个体之间的微观相互作用而导致的资源评论关系的宏观特性和规律。文中提出的方法也可用于分析其他类似的网络。     

成组缺陷纠正的通用指数类软件可靠性模型

指数类软件可靠性模型是应用广泛的一类软件可靠性预测模型,其基本假设之一是缺陷一经发现立即纠正。该假设过于苛刻,与实际情况不符,影响了模型的应用和预测准确性。针对通用指数类软件可靠性模型,提出了成组缺陷纠正的指数类软件可靠性模型。同时以指数类模型中的J-M模型为例,利用实际工程数据对成组缺陷纠正的J-M模型进行了验证。     

供应及需求中断下农产品批发商弹性供应链设计研究

以批发市场为核心的农产品供应链是我国农产品流通的主渠道,在保障城市供应、维持农产品供应方面发挥重要的作用.一些批发市场关停、供应中断等会严重影响批发商的正常经营,因此,如何为批发商设计应对此类中断风险的供应链愈发重要.目前针对农产品批发市场的研究较少,一般的供应链设计问题较难反映批发商的采购特点及其面临的中断风险.基于此,本文以供应链利润最大化为目标,根据批发商的经营过程提出了多源采购、加固供应商、后备供应商、后备需求方弹性策略,构建了同时考虑供应需求中断、产品分级、折扣定价、易腐特性的农产品批发商弹性供应链模型,为批发商选择供应商和分销中心,并确定采购数量和运输方案.本文采用蒙特卡罗抽样和k-medoids聚类生成供应及需求中断场景,并对不同定价方案、需求变化、弹性策略、设施中断、中断强度下的农产品供应链设计结果进行敏感性分析,为批发商的科学决策提供参考.     

基于聚类动态面板引力模型的国际贸易网络研究

本文提出一种针对网络型数据的聚类动态面板引力模型,用于国际贸易流量网络的研究.该模型假设各贸易国分属于不同的潜在类别,各国间贸易流量对应的模型系数由出口国和进口国所属的类别决定.提出使用马尔可夫链蒙特卡罗方法对模型参数以及各贸易国所属的潜在类别进行贝叶斯估计.对2001-2015年60个国家间的贸易流量数据进行了实证分析.结果表明,所提出的模型能够对贸易国进行聚类,有效地提高贸易流量预测的精度.所提出的聚类动态面板引力模型可以被广泛的应用于其他动态网络型数据的研究.