大数据的价值与挑战

2012年以来,"大数据"无疑成为互联网最热门的词汇之一,它被用来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据。随着互联网、云计算、移动互联网和物联网的迅猛发展,市场营销活动中利用大数据分析实现商务智能的方式日渐受到重视。而它在创造巨大商业价值的同时,对众多行业企业和IT公司带来了前所未有的挑战。     

DT时代大数据人才培养模式探究

在全面推进"互联网+教育"的新常态下,大数据人才培养面临着前所未有的机遇和挑战.首先给出大数据人才的需求分析,接着剖析国内外高校大数据人才培养的现状,最后以贵州民族大学为例探讨大数据人才培养的途径和方法.     

邬贺铨：互联网将因大数据而嬗变

中国工程院院士邬贺铨在2013中国互联网大会上,畅谈了大数据给互联网带来的巨大影响,以及受此影响互联网产业的发展趋势。邬贺铨指出,互联网产生大数据,移动互联网和物联网进一步推动数据的暴涨,网络中心体现去中心化,大数据促进了信息融合和产业跨界结合,大数据引发更多新业态出现,大数据对互联网发展是机遇也是挑战,是对我们国家互联网创新能力的一次大考。     

浅谈大数据技术及其发展趋势

大数据是随着计算机技术、互联网技术、通信技术的发展而必须面对的一个普遍问题,是互联网发展到现阶段的一种表象或是特征。大数据已渗透到人们生活的各个领域中,我们正生活在一个海量数据的时代,凭借其广泛的影响,大数据正在潜移默化地改变着我们的社会对于公共政策、信息科学和社会科学等领域均有着极其重要的应用价值。本文简要介绍了大数据系统框架、技术发展并对其未来的发展趋势进行了分析。     

大数据在消防领域中的应用浅析

随着互联网时代的到来,大数据已经成为当今时代的特征,随着大数据时代的到来,移动互联网、社交网络以及电子商务的出现都给时代的发展拓宽了时代领域,在大数据的社会经济时代中,城市的建设、发展以及安全维护等都受到了更高的要求,大数据时代对消防工程带来了更多的机遇与更大的挑战,该文就如何在大数据时代下提升消防服务,提高城市的防火能力,提升消防部门的灭火效率,保障城市的安全建设。     

大数据来了

<正>"大家还没有搞清楚PC时代的时候,移动互联网来了,还没搞清楚移动互联网的时候,大数据时代又来了。"阿里巴巴董事局主席马云说。那么,到底什么是大数据?其实,当我们还对大数据概念产生疑惑的同时,已经处在了大数据的环境中。大数据(big data),是新一代信息技术的集中反映,是一个应用驱动性很强的服务领域,是具有无穷潜力的新兴产业领域;它基于纳米技术、生物技术、信息技术和认知科学等多学科联动,当下正     

大数据安全与自主可控

继互联网、物联网、云计算之后,大数据已成为当今信息技术领域的发展热点.大数据在带来“大”价值的同时,也存在“大”安全问题.大数据的基本特征对计算设施、存储、网络、信息资源等提出了更高的安全要求,传统的信息安全手段和管理机制已经跟不上大数据时代的信息安全形势发展.本文在研究大数据安全新特点的基础上,分析了我国大数据发展面临的信息基础设施自主可控程度低、安全防护技术和手段不足等问题;阐述了自主可控对大数据安全的重要性和意义,明确了解决大数据安全的根本之道在于实现我国主要信息产品、设备和技术的自主设计制造,并总结了我国在大数据安全领域自主可控产品的发展现状.大数据安全事关国家安全,本文最后从加强大数据战略规划和安全体系建设、构建中国特色自主可控的发展路线、强化大数据技术在信息安全领域的创新应用等3个方面,探讨提出了解决我国大数据安全的策略和办法,以确保我国大数据时代的信息安全逐步朝着体系化、规范化和技术自主可控的方向发展.     

基于大数据环境下网络安全策略分析

随着云技术、移动互联网以及物联网的迅速发展,数据呈现几何趋势增长,这就使得网络安全尤为重要.本论述从大数据发展状况出发,从大数据环境下分析了网络物理安全、信息传播安全、数据管理安全;并从数据存储、数据应用、数据管理三个方面入手,提出针对数据在不同处理过程中的安全策略.     

大数据,云生活

正12 BIG DATA,大数据来袭/16大数据:从神话走向现实/20当教育"邂逅"大数据/22智慧城市的生活猜想/12开启美好"云"图34年前,著名未来学家阿尔文·托夫勒曾预言:大数据将成为第三次浪潮的华彩乐章。如今,大数据浪潮已席卷全球——随着大数据营销、智慧城市、智能交通、数据医生等的出现,大数据正以前所未有的可量化维度,重塑着世界和我们认识世界的方式,并将我们带入更加智能的云生活时代。     

互联网数据在高校大数据平台中的应用研究

互联网数据是高校大数据平台应用的重要数据来源,该文主要阐述了高校大数据平台的技术架构,并在此基础上提出了互联网数据的重要价值,分析了高校大数据应用中专业数据、资讯数据和网络舆情数据三大主要互联网数据构成,并对应用模式和应用场景进行了研究。提出并阐述了学科大数据分析、网络舆情监测、情报大数据分析、校友大数据分析等高校互联网数据大数据应用场景。     

传统企业互联网转型中的大数据建构

正说到大数据,不少人对从技术和产品层面解析大数据应用已经头头是道,但在传统企业互联网转型理念的层面,却甚少有人解析过大数据的功劳。近年来,"友盟+"在和传统企业接触指导的过程中,发现了一些企业互联网转型背后的问题。传统企业如何把大数据用好?如何抓住互联网时代的机会?在谈论一切具体问题之前,我们要解决的是传统企业认知层面的问题。举一个例子,某国内大型航空公司做了几年互联网转     

大数据背景下计算机信息安全及防护

大数据是21世纪环境下信息网络全面普及之后的新兴产物,其和物联网、云计算类似,均是在互联网的基础上创建的多样化数字资源。文章就以大数据时代及技术为研究背景,详细分析了大数据环境下计算机数字安全及防护策略,仅供参考。     

构建中国自主的大数据系统软件平台

正《促进大数据发展行动纲要》提出"用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新",需要自主大数据系统软件作为基础和保障。自主的大数据系统软件是国家大数据产业快速发展的重要基础。自主的大数据系统软件是确保国家大数据产业安全的核心保障。自主的大数据系统软件中我国"互联网+"时代科技创新的战略机遇。开源软件是"互联网+"时代,大数据系统软件传播与社区协同方式。通过建设开源项目社区模式,支持大数据开源软件的共享和开放,可加快大数据系统软件的快速迭代和创新,实现中国大数据系统软件与国际接轨,同时为中国自主的大数据系统软件跨越式发展提供有利条件。     

大数据时代互联网投融资平台应用研究

近年来,大数据在我国得到广泛的应用。随着大数据技术的不断完善,我国互联网投融资领域积极利用大数据开展业务。本文简要阐述了互联网投融资平台的概念和特点、P2P信贷、众筹融资以及大数据在互联网投融资平台中的应用。     

大数据的机遇与挑战

本文介绍了大数据的产生、价值、解决方案和面临的问题。随着网络信息化的发展,在科学研究、智慧城市和移动互联网等领域中产生了各种各样的大数据。通过大数据挖掘,可以产生许多新的价值,为企业的精确预测和有效决策所用。对不同大数据,目前主要有Google、微软、hadoop、Vmware和亚马逊等分布式解决方案。然而,大数据的发展还面临着人力和财力问题、安全、隐私问题、产业链变革等一些问题,需要进一步研究和解决。     

大数据与百姓生活

正近年来,没有一个技术名词能像大数据这样被普遍关注、频繁提及,并逐渐深入社会的各个领域。随着互联网与大数据计算能力的飞速发展,大数据已经不仅仅只停留在技术理论层面,越来越多的行业希望通过大数据分析运用来获取更多的商业价值。那么,对于普通老百姓,"大数据"究竟是什么?大数据离我们的生活遥远吗?一、大数据有多大大数据(Big Data)同我们所认为的海量数据有所区别,其基本特征可以用4个V来概括(Volume、Variety、Velocity和Value),即体量大、多样性、处理速度快和价值密度低。     

潘云鹤：大数据催生新的信息服务

当今世界,数字化信息资源急速膨胀,以大数据、移动互联网、物联网、云计算为标志的信息技术逐渐成熟,特别是大数据技术与经济社会各个领域的高度融合,正在带动众多产业的变革与创新。用中国工程院院士潘云鹤的话来讲,是＂移动互联网的发展,信息的增长让世界发生了新的变化,信息世界已经产生,我们正步入大数据时代。在大数据时代,一些新的信息服务形式将会诞生,这让预测未来成为诸多可能之一＂。大数据为什么会出现？在其《大数据和知识服务》的专题发言中,     

智慧金融深谙大数据之道

大数据产业进入高速发展的快车道之后,很多企业意识觉醒,纷纷“上车补票”.金融业正面临着前所未有的科技挑战,面对激增的海量数据,实现分析洞察将是行业创新和转型的关键. 2015年9月,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》的通知.一夜之间,大数据成了金融行业的重点发展对象.因为金融没有类似实物的物理生产、仓储、物流等过程,但其本身建立在数据生产、仓储、挖掘、传输、分析和集成之上,所以大数据对于金融而言具有天然的吸引力.麦肯锡的研究也显示,金融业在大数据价值潜力指数中排名第一.对金融业来说,只有将互联网技术融入服务手段,不断创新商业模式,有效切入实体经济,才能在“新常态”的背景下实现“新增长”,即智慧式增长与内涵式增长并进,这就是所谓的“互联网时代的金融”,或者说“智慧金融”.     

大数据视野下的社会治理

马云说过,互联网还没搞清楚的时候,移动互联就来了,移动互联还没搞清楚的时候,大数据就来了.《大数据时代》一书中这样描述道,“未来数据将会像土地、石油和资本一样,成为经济运行中的根本性资源.”大数据时代似乎离我们越来越近了.     

一种大数据平台敏感数据安全共享的框架

 大数据平台存储了海量的用户敏感数据,这些敏感数据的共享有助于企业降低为用户提供个性化服务的成本,实现数据增值,而数据的安全共享是一个亟待解决的问题.通过分析敏感数据安全现状,提出了一个大数据平台敏感数据安全共享系统框架,包括数据平台上敏感数据的安全提交、存储、使用和销毁;研究了基于密文异构转化的代理重加密算法和基于虚拟机监控器的用户进程保护方法等关键技术,为系统功能的实现提供了支撑.该框架能够保护用户敏感数据的安全性,有效实现这些数据的安全共享,同时使数据拥有者完全掌握自身数据的控制权,从而有利于营造现代互联网信息安全的良好环境.