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像素级多传感器图像融合是对多个传感器获取的同一地区或同一目标的图像数据,采用一定的算法将各图像数据中所含的信息优势或互补性有机结合起来产生新的图像数据的技术。本文探讨了像素级多传感器图像融合的研究意义和应用,对像素级多传感器图像融合方法进行了分析比较,并对其发展方向进行了展望。 相似文献
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多传感器的像素级图像融合中,如果对源图像进行线性运算以得到融合图像,源图像的置信度取值一般只能由经验和个人主观感觉来确定,并不能得到令人满意的融合效果.本文针对这一问题提出了一种基于粒子群优化算法的像素级图像融合的算法.该算法可以根据融合的目的采用不同的融合指标,应用粒子群优化算法得到比较满意的融合图像.实验结果表明该算法优于其它的几种像素级图像融合算法. 相似文献
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本文简单阐述了基于灰度直方图熵和平稳小波变换图像融合原理,并对近红外与可见光图像融合效果进行了实验对比分析。研究表明,基于灰度直方图熵和小波变换的近红外与可见光图像融合算法得到的融合图像层次感强,对比度高,且图像的标准差、信息熵、互信息评价指标最优,从源图像中所获取的信息最多。 相似文献
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随着手持视频设备的普及,如何为这类低分辨率应用环境提供一种生成高质量图像的方法是一个值得研究的问题.讨论了如何从低分辨率、低质量的视频中创建清晰的、高分辨率图像的方法.针对当前多图像超分辨率技术没有考虑运动估计和重要帧的权值等问题,提出了一个基于时间显著性、局部图像统计特征来计算图像像素权值的方法,以实现更好的图像融合.提出的基于重要性的计算框架,降低了低质量帧的影响,显著提高了有效成分的作用. 相似文献
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多传感器数据融合及其在图像信息处理中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
随着图像信息的日益复杂,单独的某种算法或单信道的图像信息已不能满足高精度的图像识别任务的需要,多传感器数据融合技术在图像信息处理中得到越来越广泛的应用。介绍了数据融合的三种主要方法,从图像信息融合的基本流程、图像配准和图像融合的层次三方面进行了综述,在此基础上分析了多传感器图像信息融合领域的研究热点和发展趋势。 相似文献
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提出利用调制传递函数滤波来改进高频调制影像融合,以提高GeoEye-1融合影像的空间分辨率,同时保持影像光谱特性. 该方法首先由卫星影像测定调制传递函数,用这一传递函数对影像进行滤波退化,确定退化影像融合在最小均方误差下的高频调制影像融合权系数,进而用于非退化尺度下的融合,获得具有接近全色影像分辨率的多光谱融合影像. 与Erdas软件的加权高通滤波融合法和MTF-GIF的比较表明:改进的高频调制影像融合方法生成的融合影像在保持光谱信息和提高多光谱影像分辨率上是最佳的. 相似文献
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在GIS的工作中对获取的遥感影像资料必须要进行一定的预处理,预处理中将遥感影像全色波段的数据和多分辨率的数据进行融合,以提高影像的质量,是其中非常关键的一步.目前在遥感领域应用较广的融合方法主要有IHS变换,Brovey变换,主成成分变换.文章从定性和定量的角度对以上三种融合方法进行分析、综合,比较得出针对QUICKBIRD影像三种融合方法的结果对比. 相似文献
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仿射医学图像融合算法 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种仿射医学图像融合方法。以医学图像的象素灰度信息为融合依据,首先根据参考图像的象素值对参考图像进行划分;然后根据该划分对浮动图像进行划分,并假设被划分在同一组中的象素有相似的灰度值;最后迭代地对浮动图像进行仿射变换使得浮动图像中的被划分在同一组中的各个象素间的标准方差最小,实现融合图像象素之间的匹配。由于算法充分利用图像的全部象素的灰度信息,不需对图象进行滤噪等预处理,从而提高算法的精度;该方法采用仿射变换,因而不仅可纠正刚体形变而且可纠正放缩形变,适用于单模及模板融合。 相似文献