基于三角模糊数TOPSIS与TRIZ的产品设计研究

针对当前产品需求评价和创新设计中存在的问题,提出了一种集成逼近理想解排序法(TOPSIS)与发明问题的解决理论(TRIZ)的产品设计方法,应用TOPSIS法,结合三角模糊数对产品需求进行综合评价,根据评价指标重要度的排序结果确定产品设计要解决的关键问题,应用TRIZ的系列参数与发明原理解决产品设计的创新问题,提出具体的产品设计方案。基于三角模糊TOPSIS与TRIZ的设计方法,集TOPSIS的评价优势与TRIZ的创造优势于一体,为产品创新设计提供了完整的评价和创新流程。通过插座设计实例验证了该方法的可行性和实用性。     

复杂产品设计知识应用开发技术研究

复杂产品开发是典型的知识密集型工作.研究了复杂产品设计知识产生和应用特征,建立了基于本体的复杂产品设计知识脉络统一表示,包括设计知识、设计过程、产品、人等表示,研究开发了产品设计知识应用开发工具,实现设计知识概念定义、产品设计过程定义、产品结构定义以及知识应用等功能.以滑膜摊铺机产品设计知识应用开发为例,实现产品设计过程、产品结构、关键词搜索等产品设计知识的快速导航获取,实现知识的管理和知识的传承,支持企业实施基于知识的精益产品创新开发.     

基于功能方法树的机械产品概念设计

产品设计早期的知识和设计要求是不精确和模糊的，难以形式化表示，使得概念设计活动具有挑战性．而概念设计中功能结构的确定、设计过程模型的建立及多方案生成是其技术关键．建立了产品功能结构，确定出功能参数，根据键合图基础元件建立行为矩阵模型；然后利用势流变换建立功能方法树的基本构造块，采用人工智能技术生成功能方法树，产生多方案及评价；最后结合加工中心上快速夹紧装置对其应用进行了说明．     

基于可拓理论面向大规模定制的模块配置识别法

分析大规模定制模式下产品设计的研究现状,针对模块化设计理论难以在工程中实现的问题,在基于物元模型的产品可拓模块化设计的基础上,提出用功能物元系统描述模块.在模块配置环节引入可拓评价方法,应用此法从主功能特征相同或相似的多个模块中识别出与期望物元最接近的模块物元,提高了模块配置和变型设计的效率,从而缩短了大规模定制的设计周期,使模块化设计更能适应大规模定制.     

面向集群制造的注塑机开放式模块化设计技术

通过对集群制造系统结构特点的分析,提出了基于产品技术分割和技术模块价值选择的开放式模块化产品设计方法.该方法运用结构映射这一基于技术的功能和基于设计结构矩阵的技术单元聚类,实现了合理的产品技术分割;通过基于量化设计结构矩阵的技术结果关联分析和技术控制力评价实现了科学的技术模块选择;进而形成了面向集群制造的开放式产品模块化设计方法.最后以我国沿海注塑机企业集群为例,阐述了面向集群制造的开放式产品模块化方法的应用.     

基于感性工学的电商网站产品设计效果评价

为了给互联网电子商务网站感性工学产品设计提供客观有效的评价手段,基于AB评价体系,设计AB测试实验来评价产品设计效果。确定产品设计目标与产品设计要素,通过互联网技术对访问用户进行随机分流,一组用户看到原版本,一组用户看到改进的版本,收集用户行为数据,进行数据统计与分析,得到评价结论。相比传统评价方法,用户在不知情的情况下参与测试,产品原版本和改进版本同时在线,受外部各种客观因素影响一致,对比得到的评价结论更加精确可信。结合电商APP与酒店预订APP的产品设计方案验证了该评价方案的有效性和可行性。该方法对互联网电子商务网站感性设计与设计评价具有一定的参考意义。     

西周青铜窃曲纹饰在产品设计中的应用研究

目的 研究西周青铜窃曲纹饰在现代产品中的应用方法.方法 分析西周青铜纹饰的演变过程,通过青铜器实例探讨了窃曲纹的审美特征并提取设计符号.结果 根据产品设计的要素,将提取的设计符号变形并应用于产品设计中.结论 青铜纹饰应用于产品设计中可以从产品形态的创新、产品功能的表达、产品使用环境的演绎3个层面进行设计与研究.     

基于小批量产品设计信息共享模型的研究

针对小批量产品设计过程的复杂性,论述了可重构模块化设计方法在此类产品中的应用及具体设计流程,运用XML建立产品设计信息共享模型实现企业间设计信息的共享,对加快产品的研制开发,提高小批量产品企业的市场竞争力具有重要意义.     

面向产品造型感性意象评价的BP神经网络模型的应用

为更全面准确地评价产品造型设计,在近几年国内外产品评价系统研究的基础上,综合运用主成分分析法、聚类分析法、BP(back propagation)神经网络技术,对产品设计造型要素的感性意象进行定量化研究,建立和完善了产品设计评价的神经网络模型.并以园林工具割草机产品设计为例训练模型,验证了模型的可行性和有效性.     

梁式测力传感器的可靠性优化设计

提出了对梁式测力传感器进行可靠性优化设计的方法,建立了平行梁式传感器的可靠性优化数学模型,通过实例论证了数学模型的合理性。应用该方法进行产品设计时,将产品性能的可靠性指标考虑进去,大大提高了可靠度,具有一定的实用价值。     

企业产品性能特征值的选择与价值策略

首先对产品性能行特征值进行了定义，指出产品性能特征将直接影响企业产品需求与成本，从而改变企业均衡行为选择。提出了企业产品性能特性值，产品产量和产品价格均衡选择的理论模型，并构建了具有不同外生变量的企业，针对各自均衡状态的实证分析，得出了不同外生变量对企业均衡产品性能特征值，产量与价格选择的影响趋势。     

机油泵新产品投入风险模糊层次分析评价模型

为减少机油泵新产品开发投入风险,采用清晰集构造模糊集方法构造模糊一致性判断矩阵和采用层次分析法计算指标权重,提出了机油泵新产品开发投入风险模糊层次分析(fuzzy AHP)评价模型.对机油泵新产品开发投入项目风险量化实例结果表明,该分析评价模型可实现机油泵新产品开发投入风险因素的重要度排序,具有较好的合理性和可用性.     

基于变权-VIKOR理论的产品外观方案评价方法研究

在功能、材料、结构统一的前提下,针对新产品外观设计方案评价过程中存在的主观模糊性较强、主客观因素配置及配比不合理等导致评价结果具有较大误差的现象,为有效开展产品创新设计方案评价,提出从竞品分析和用户偏好两方面出发的产品外观方案评价方法.首先,运用产品造型相似度计算模型综合分析获得用户感知相似度,将设计方案与竞品的相似度对比,进行设计方案初步筛选;其次,运用熵权、变权理论获取不同认知主体的产品造型评价指标综合权重;最后,将产品造型评价指标综合权重与VIKOR法结合计算产品设计方案的总体排序,由此筛选出评价者满意度较高且与市场竞品相似度较低的产品创新方案.以智能出液器造型方案评价为例,对比不同方法的方案排序结果,验证了该方法模型的科学性和有效性.     

基于重用的新产品开发研究

基于软件重用的思想和模型 ,提出基于重用的新产品开发过程模型 ,并对实现该模型的关键技术 ,即现有设计的结构化表示、设计检索和设计解的修改等进行了讨论 .在此基础上研究了面向重用的设计 .依据软件平台的概念 ,提出基于产品平台重用和关键部件重用的新产品开发方法 .给出不同企业新产品开发的重用策略 ,即平台重用和部件重用复合驱动策略、平台重用驱动策略、部件重用驱动策略和单一产品设计策略     

产品知识模块本体的评价指标体系

给出了产品知识模块本体的评价原则;构建了产品知识模块本体的评价系统结构;提出了产品知识模块本体的评价指标体系。利用层次分析法对该评价指标体系中各指标的权重进行确定,采用1～10的打分方法对各评价指标进行打分,根据指标权重和打分给出指标总评分的求解公式。采用评价指标体系对产品知识模块本体进行评价示范。     

基于AHP法的地下水体综合评价

在对地下水体污染的评价方法中,国内研究大部分只对各种污染物指标和污染程度进行评价,而对于经济方面的因素则很少有考虑,所以评价结果单一且没有分析经济发展对污染的影响.针对这一情况,本文使用层次分析法,以太原市为样本,对该地区的各饮水源地进行了技术层面和经济层面上的分析评价.分析表明:污染评价结果与各饮水源地的经济发展现状一致,经济发展和地下水体污染之间存在正相关关系.     

开发新产品的系统工程方法

新产品的质量与成本绝大部分由设计研制阶段所确定。按“模型设计、结构设计、精化设计”系统的三步设计方法可取得事半功倍之效。该文运用系统工程方法探索新产品研制设计过程的客观规律,提出了一些加快开发速度、提高研制质量、降低产品成本的具体方法。     

复杂产品创新风险综合评估模型及其应用研究

复杂产品创新是实现“建设创新型国家”战略的重要组成部分,对于提高国家竞争力具有决定性作用。复杂产品创新具有高风险性,需要对其进行全面的风险评估,然而现有评估方法均存在某些不足。本文分析了复杂产品创新的关键风险因素,提出了模糊层次分析法风险综合评估模型。该模型突破了传统方法的限制,融合了多种评估方法,符合当代风险评估研究的发展趋势。     

半无限规划在新产品开发中的应用

本提出一种新产品开发计划的定量分析方法。该方法将所有产品分为四种具有不同收益曲线与参数的产品类型。具体产品的经济特性确定其曲线参数。在产品量化描述的基础上,给出一种利用0－1线性半无限规划（0－1LSIP）制订新产品开发计划的数学模型方法。     

GM(1,1)模型背景值构造的不同方法与应用

GM(1,1)模型的误差主要来源于背景值和初始值,因此提出3种不同的背景值构造方法分别为:把背景值的固定权改为变权构造背景值的方法、将数据序列抽象为指数函数构造背景值的方法、将数据序列抽象为非齐次指数函数构造背景值的方法,并以X(n)为初始值和新陈代谢方法来建立GM(1,1)模型.通过工程实例检验这3种不同背景值构造方法建立的GM(1,1)模型的预测精度.计算结果表明,将数据序列抽象为非齐次指数函数构造背景值建立的模型预测精度较高,可为类似工程提供参考.