项目反应理论在计算机自适应题库建设中的应用

题库建设是教学过程中，学生学习及反馈的重要工作。项目反应理论能克服经典测量理论的不足，通过建．立被试者与其潜在特质之间的非线性曲线模型，抽调出与之相适应的题目，较为准确地评估出被试者的能力水平。     

基于项目反应理论的自适应考试系统设计

针对传统考试的缺点和不足,介绍了项目反应理论基本概念,在此基础上结合计算机网络技术的发展提出了计算机自适应考试系统的设计。并进一步阐述了系统的体系结构,各功能模块的设计,重点改进了按区分度的选题策略,有效地控制试题曝光率。能够根据不同能力被测试者随机选择试题项目,减少了测试长度,与传统在线考试系统相比提高了考试效率。     

项目反映理论在计算机辅助测试中的应用

随着WEB技术的发展,将计算机技术与项目反应理论相结合的计算机辅助测试技术已引起人们的重视。本文介绍了项目反应理论的基本理论,并在此基础上研究了计算机辅助测试系统的实现模型。     

基于IRT的汽车驾照理论考试CAT系统的应用

基于IRT的计算机自适应汽车驾照理论考试系统是借助计算机技术和网络技术,以项目反应理论为原理,在题库建设、选题策略和能力评估等方面形成一整套方案的考试过程.它能够克服传统基于CTT驾照理论考试系统的缺陷和不足,有效解决应试者的个体化差异,实现以考生为中心,更加快速、准确地评估出考生的实际水平,为驾考筛选出知识完善、理论合格的驾驶人员.     

基于动态规划理论的高速公路项目质量控制

为解决传统公路项目质量控制理论方法侧重于施工阶段质量控制的不足，应用动态规划理论对高速公路项目质量控制进行研究。根据动态规划理论方法，在高速公路项目质量控制中，各阶段质量指标函数最优与全过程质量指标函数最优存在一致性，其质量控制必须贯穿项目建设过程的决策、设计、施工、竣工验收4个阶段。通过对影响高速公路项目质量各阶段的因素分析，给出了在确保各阶段质量指标函数最优的基础上实现项目质量总体优化的控制方法，从而保证高速公路项目投资建设效益的实现。应用结果表明，该方法在工程建设中具有较好效果。     

项目反应理论下Likert型量表的DIF检测方法初探

该研究以SCL-90量表中的“恐怖”因子为例,采用Samejima等级反应模型(Graded Response Model)对该因子进行项目功能差异检测,以探讨项目反应理论下Likert型量表的DIF检测方法.研究发现,对于Likert型量表在项目反应理论框架下可采用等值化的方法进行DIF检测.     

实物期权理论在研发项目投资决策中的应用

提出了一种基于实物期权理论的研发项目投资决策方法.研发项目投资具有未来收益不确定性、投资成本不可逆性、投资管理的灵活性等特征,由于研发项目投资的经济价值包括获得市场高收益、期权价值等,利用实物期权理论对研发项目进行评价不仅能克服贴现现金流法的不足,而且能使研发投资决策更加科学合理.在阐述研发项目投资特征的基础上,构建了适合研发项目的期权定价模型,案例分析证明了该方法的有效性,最后对模型参数进行了敏感性分析.     

运用知识工程理论编制成就测验

与经典测验理论、项目反应理论相比,基于知识工程的方法能够更好地提高测验的效度,特别是知识空间理论对于编制成就测验是非常有用的。     

测量与计量学的发展——项目反应理论

本文简要介绍了项目反应理论的起源、发展及其理论,并对其特点与优缺点做了大致评价。     

项目反应理论的优越性及其应用

本文介绍了项目反应理论的基本理论及其优越性,并将它应用到中学物理自适应测验中,指出了这一测验方式的科学性和可行性。     

项目反应理论模型及其问题分析

项目反应理论是一种先进的测量理论,是针对经典测量理论的不足而提出来的,也是CAT的重要理论基础。建立自适应考试系统时,常采用Logistic模型,其中又以三参数的Logistic模型最为常用。本文以三参数Logistic模型为典型代表论述了IRT模型的基本理论,并指出了项目反应理论中存在的问题,并对该理论模型的研究现状和前景进行了一定的分析。     

基于IRT的计算机化自适应测试系统研究

 计算机化自适应测试(Computerized Adaptive Test,CAT)系统是一种基于项目反应理论(Item Response Theory,IRT)的智能测试系统.它不但可以提高测试效率,而且能提高对测试者能力评价的精确度.作者介绍了IRT的详细内容,论述了CAT的工作原理和实施过程及其系统设计的相关知识,提出一种初始能力值估计的解决办法并对测试终止条件进行了优化处理.为个性化学习提供一种理想的测试方法.     

关于IRT应用于计算机自适应考试的综述

项目反应理论是现代发展较为完善的心理测量理论,是对经典测量理论的补充发展,伴随着计算机发展而被应用于考试题库的建设、测验的编制和项目分析等方面.详细介绍项目反应理论在国内外计算机自适应考试中的应用,并且分析它们在国内外应用中的异同.     

基于计算机自适应的大学生社会责任感测验

构建基于计算机自适应的大学生社会责任感测验的题库,并基于真实数据模拟CAT过程,检测CAT的测验效率并探讨用CAT测量社会责任感的可行性.使用探索性因素分析对测验进行单维性检验,根据项目反应理论选择高质量的项目,构建基于计算机自适应的大学生社会责任感测验(CAT-SRS).然后,基于纸笔测验的实测数据进行CAT模拟,验证CAT-SRS的有效性.研究结果表明:CAT-SRS符合项目反应理论等级反应模型的假设,各个参数比较理想,测量结果与5个原量表纸笔测验结果的相关性较高.CAT-SRS可在测验长度较短时实现对大学生社会责任感的准确测量.     

计算机自适应考试理论分析

依据自适应考试中的项目反应理论，对其中参数进行了分析，建立了试题库建库模型，同时对受测者的能力进行分析；应用组卷理论中的组卷原则和问题的形式化描述，对生成试卷的算法进行分析。该结论对当前计算机自适应考试提供了理论依据。     

计算机化自适应测验技术在情绪智力智能测评中的初步应用——基于项目反应理论

在项目反应理论(IRT)框架下,采用计算机化自适应测验技术实现对情绪智力的智能测评.基于IRT系列分析(含单维性检验、模型拟合检验、局部独立性检验以及项目质量分析),构建了符合IRT测量学要求的情绪智力测评的题库,并以此为基础探讨了计算机化自适应测验技术在情绪智力智能测评(CAT-EI)中的应用.实验结果表明:(i)CAT-EI相关算法具有较高的参数估计精度,同时具有较理想的测量信度和效度;(ii)CAT-EI可使用较少的题量(M_ean=9.88题)达到使用整个题库(67题)的测量精度,它一方面能做到减轻被试的测试负担,另一方面实现了对情绪智力高效、快速、准确的智能测评.总之,该研究为实现对情绪智力智能测评提供了一种新的测量技术支持.     

基于IRT指导的组卷策略的遗传算法设计与实现

智能组卷是自适应测验中的一个重要环节．根据试卷生成的目标要求。提出一种基于项目反应理论（IRT）组卷的自适应遗传算法，较好地解决了智能组卷过程中的约束优化问题．     

两种测量理论(CTT和IRT)的分析与比较

针对两种测量理论(CTT和IRT)进行了分析和比较，提出在试题参数确定上的做法可以根据具体情况，以IRT在试题参数测试的不变性为基础，充分利用CTT的优点，抓住IRT与CTT的统计结果之间存在的相关性．取两者之所长，将两者有机地融合，实现客观评价教育质量的目的。     

一个CAT系统能力估计模型分析及改进方案

对基于IRT的CAT计算机自适应考试系统能力估计算法中Newton-Raphson计算模型存在的收敛速度问题、无解或多解时缺少相应的估算调整策略问题进行了合理的改进,提出中值法计算模型和有关调整策略,并进行了比较分析.     

结合α分层改进基于IRT计算机自适应题库系统

IRT理论中基于最大信息量函数的选题方法会使系统偏向于选取信息函数值最大的试题进行测验,容易造成部分试题被反复选取,导致试题的曝光度过高从而影响后期测验的有效性。本文在原有选题策略的基础上融入α分层和内容筛选,有效地提高了系统的有效性和安全性。