改进遗传算法的试题智能组卷方法

对传统遗传算法在初始种群选取、遗传算法编码、适应度函数设计、遗传算子的自适应设计等方面进行了改进,提出一种改进遗传算法的试题智能组卷方法.仿真实验结果表明,改进的遗传算法在组卷时提高了在题库中搜索的效率和准确性,有效地解决了智能组卷中的多条件约束优化问题,提高了组卷效率和成功率.     

在线教育的智能组卷算法研究

智能组卷是在线教育的重要组成部分,通过对在线教育智能组卷过程中的各种性能指标和约束条件进行分析,建立一个合适的智能组卷数学模型。基于智能组卷多目标优化的特点,选择遗传算法来实现智能组卷,并基于智能组卷的特点,对基于遗传算法中的试卷个体的编码、遗传算子和适应度函数进行了研究。     

ICAI系统中基于遗传算法的试题库组卷方法

通过探讨遗传算法的基本理论和试题库建设的理论基础,提出了基于遗传算法完成自动组卷的一种新方法,该算法具有收敛速度快、自适应全局寻优和智能搜索技术等特点,很好地满足了自动组卷及试卷质量控制的要求.     

基于粒度合成计算的智能组卷策略研究

智能组卷是一个典型的基于关系数据库多约束满足的问题求解过程．提出了基于粒度合成计算原理的组卷策略,该策略通过形成题库的不同粒度空间,将试卷的多指标约束按优先权进行分级考虑,最后根据粒度合成算法实现智能组卷．实验结果表明该策略是十分有效的．     

基于遗传算法智能组卷实数编码的应用

本文介绍了遗传算法在智能组卷问题中的应用，重．置分析解决了实数编码在应用中出现的题号重复问题。     

智能组卷系统与遗传算法

目前,国内外许多科研单位和学校机构对智能组卷技术进行了大量的研究,其中基于遗传算法的智能组卷技术最为先进,但由于组卷问题的复杂性,仍然存在许多不足,对遗传算法在智能组卷中的实现上进行技术改进,以克服组卷时间长、算法收敛快等缺陷.     

ADO.NET和SQL Server在智能题库系统实现中的应用

智能题库系统是基于网络用户对试卷的要求进行组卷,并自动生成试卷,系统通过对数据库的不断更 新,实现对题库的管理．本文着重阐述ADO．NET和SQL Server在智能题库系统中的应用．     

基于自组织映射网络的智能组卷系统

自动组卷是计算机辅助教学的重要研究内容,其中智能算法是技术关键问题,论文分析了现存组卷系统的基础上,提出了采用自组织特征映射网络智能组卷算法,具体化表明,该算法能有效地解决试题库研究中的智能组卷问题,具有较好综合性能。     

遗传算法在试题生成系统中的应用

通过对目前组卷方法的分析,提出用遗传算法求解组卷问题的方法．建立试题组卷的数学模型,通过独立编码、针对该编码的组内交叉算子、组内变异算子．实现了一个智能试题生成系统．     

MCWDP模型的算法设计

本文详细分析了题库组卷系统中的组卷算法,重点对多约束性离差求解MCWDP（Multiple Constraint Weighted Deviations problem）简称MCWDP模型的算法进行研究,给出了MCWDP算法在智能组卷系统中的组卷策略,并为简化算法,提高组卷效率提出了几点措施。     

求解三维电磁场问题的改进的自适应区域分解算法

提出一种改进的自适应区域分解时域有限差分(improved adaptive domain decomposition finite difference time domain,IADD-FDTD)算法.该算法通过对检测面上的电压值进行自适应边界检测,消除了检测面上电场值不稳定而带来的计算误差;还可得到更多分区,提高...     

区分度与测验进程相匹配的CAT选题策略

选题策略是计算机化自适应测验(CAT)的核心.该文提出了一种新的选题策略,是一种相对严格的“升a”方法,它选择区分度参数的百分等级尽可能接近测验进程的项目,而且还可以通过调整控制参数的取值来满足不同测验场景的需求.Monte Carlo实验结果表明:该方法在测验精度、项目曝光率控制和题库利用率等方面均表现良好.     

一维椭圆边值问题的自适应Petrov-Galerkin方法

讨论了一维椭圆边值问题的基于最佳检验空间之自适应Ｐｅｔｒｏｖ－Ｇａｌｅｒｋｉｎ方法,证明了Ｐｅｔｒｏｖ－Ｇａｌｅｒｋｉｎ有限元解的Ｅ－超收敛性,给出了方法误差的局部后验估计,建立了相应的自适应策略,利用椭圆问题的上述结果,对一维非定常对流占优扩散问题,构造了特征－Ｐｅｔｒｏｖ－Ｇａｌｅｒｋｉｎ自适应算法。     

QoS敏感的服务组合动态配置研究

针对静态配置的Web服务组合系统无法适应组件服务QoS的动态变化,以及对易错环境缺乏自适应性和不能反映系统不断演进特征的问题,提出了一种QoS敏感的服务组合系统动态配置方法.通过扩展Petri网对服务依赖关系进行建模,形成一个形式化的系统配置方案;利用无循环依赖关系验证算法和最终状态合法性验证算法验证了系统配置方案的正确性;提出了一种最优配置选择算法以选取具有最优QoS的服务配置.仿真实验对比了动态配置、静态配置和随机配置对用户服务请求满意度的影响,结果表明,所提建模方法和相应算法能大幅改善组合服务的QoS.     

适应性市场假说在比特币市场上的检验

适应性市场假说认为金融市场就像一个生态圈,个体会犯错、会不断地学习并去适应,市场具有动态特征.针对适应性市场假说检验缺乏定量研究的现状,该文从动态市场效率的角度对适应性市场假说在比特币市场进行检验.研究结果表明,使用复杂熵平面来度量市场效率,比特币市场的有效指数是不断变化的,结果支持适应性市场假说.其次,采用向量误差修正模型对比特币的价格进行了建模和预测,在较小的误差范围内预测比特币价格.     

无人直升机自抗扰自适应轨迹跟踪混合控制

为满足无人直升机高精度轨迹跟踪的控制需求,并降低直升机动力学模型误差对飞行控制器飞行控制效果产生的影响,提出自抗扰自适应直升机混合控制.该控制器的内环控制采用模型跟随自适应控制,通过使用动量反向传播算法(MOBP)对该内环控制参数进行实时优化.通过使用自抗扰控制(ADRC)对直升机的水平速度进行控制.仿真结果表明,该混合控制器能够实现直升机对预定轨迹的跟踪.相对PID和级联ADRC控制,该控制器具有更好的抗扰性和鲁棒性.通过在200 kg级的专业植保无人直升机XV-2上搭载所提出的控制器,使其自主飞行轨迹跟踪控制的均方根误差在0.6 m以内.     

基于智能出卷系统的自适应难度调节

随着计算机网络技术的迅猛发展,构建在计算机网络环境上的出卷系统也被越来越多的单位和部门所使用.考试从传统的纸质试卷作业变成计算机作业已经成为不可抗拒的潮流.在智能出卷系统中,有一个重要的参数就是难度系数.难度系数的准确性关系到整个试卷出题难度的准确性.本文提出了一种对试题出卷系统中的难度系数的自适应调节方法.利用统计规律和人工经验相结合的方式对题目的难度系数进行调节,使得出卷系统能够生成不同难度级别的试卷,以满足不同用户的需求.     

基于模糊参数自适应PID的纸张张力控制系统

根据造纸过程中纸张张力的特点及控制要求,建立了控制系统的数学模型,提出了一种具有自适应能力的模糊PID控制器,分析了控制器的结构和规则.经理论分析和仿真实验证明,该控制器具有较强的克服动态干扰和消除静态余差的能力,是一种先进的纸张张力智能控制方法.     

一种新的电液比例变量泵P-Q特性曲线测试方法

对开环加载测试方法进行数值仿真和试验验证的结果发现,电液比例变量泵P Q特性曲线在恒流和恒压段分别存在较大的滞环和振动,因此提出了系统压力闭环控制的测试方法.该方法根据泵不同工作模式下测试系统不同的加载要求,在恒流模式下通过PI调节实现压力控制,在恒压模式下通过PD调节削弱压力振动,并设计了可根据泵的工作状态自动调整控制策略及控制信号的自适应控制器.对闭环加载测试方法进行数值仿真和试验验证,结果表明,所提出的方法可有效消除测试过程中存在的流量测量误差和压力振动,对电液比例变量泵P Q特性曲线测试工作的改进具有实际意义.