基于熵值加权组合预测模型的黑龙江省旅游收入预测分析

针对黑龙江省旅游收入预测问题,考虑到单一预测模型往往在预测精度上不高的特点,在引入灰色系统GM(1,1)预测模型及时间序列线性回归模型的基础上,建立了基于3种误差指标信息下的熵值加权组合预测模型,并以黑龙江省2009—2018年的旅游收入数据进行分析.结果表明,所建立的组合预测模型在预测精度上有了较好的改善并优于所选单一预测模型.利用建立的组合预测模型对黑龙江省2019—2022年的旅游收入进行预测,可为黑龙江省未来的旅游业发展规划提供一定的科学依据.     

基于GM(1,1)对内蒙古旅游经济的研究预测

针对内蒙古旅游经济的发展问题,选择往年该区旅游业的总收入数据.运用灰色系统GM(1,1),建立对旅游经济总收入的预测模型.运用MATLAB、EXCEL等软件编程求解,得出内蒙古未来四年旅游业年总收入的还原序列值[1]以及预测值.对上述建立的模型运用相对误差检验法对模型精度进行检验,最终可以较为准确的预测出内蒙古未来四年旅游业的年收入情况.     

基于GMM模型的玉米产量预测

鉴于玉米产量受多种复杂因素的影响,并具有较大的随机性和波动性,建立了一种灰色理论和马尔可夫相融合的玉米产量预测模型.首先采用灰色关联法筛选玉米产量影响因子,然后将其输入到灰色系统中构建玉米产量的灰色预测模型,最后使用马尔可夫模型对灰色模型的玉米产量预测结果的残差值进行修正,以提高玉米产量预测精度.实证分析结果表明,提出的预测模型具有较好的预测精度,完全能满足玉米产量预测精度的要求.     

基于灰色理论的移动梦网数据分析

灰色系统预测，是将系统主行为与关联因子一起进行的多序列预测，即在分析与研究系统因子之问相互影响与协调作用的基础上，建立系统主行为特征量与关联因子的灰色动态模型群，然后通过求解进行预测．系统预测的基本要求是，通过建立GM模型群，研究和预测系统的动态变化，掌握其发展规律，并控制与协调变化的方向与速度，使之向着人们所期望的目标发展．预测所采用的基本数学方法是建立状态方程，并进行异常点的预测．     

一种新的灰色预测方法及其应用

在灰色模型GM(1,1)的基础上,提出了一种新的灰色组合预测方法,并将该方法应用于云南省就业状况预测分析中,取得了较好的预测效果。     

水电站入库流量的灰色自记忆预测方法研究

运用灰色系统理论与数据序列自记忆性原理相结合的方法,提出了数据序列预测的灰色自记忆模型,并应用于年径流量及汛期来水预测.山西沁河曹河水电站年径流及汛期径流预测的实例表明,该模型能处理非平稳数据序列并反映动态数据序列的极值趋势,可提高预测精度.     

神经网络在国内旅游人数预测中的应用

针对国内旅游人数预测研究了旅游人数的影响因素,讨论了输入层、隐含层、输出层等神经元的设置及网络训练的参数,综合考虑训练精度、训练时间、泛化能力等条件,动量—自适应学习速率调整算法是适合国内旅游人数预测的,并基于动量—自适应学习速率调整算法建立了神经网络模型;将模型应用于国内旅游人数预测系统,结果表明,该算法具有较好的准确性和鲁棒性,利用神经网络模型预测国内旅游人数是可行的.     

环境污染系统的灰色投入产出模型及应用

将投入产出模型与灰色理论结合起来 ,建立了以灰色预测为基础的环境污染监控系统 .利用这一投入产出模型 ,探讨了如何从污染物总量控制目标出发来规划和发展生产     

基于GM(1,1)模型的边坡变形监测应用研究

对GM(1,1)模型的基本原理和模型检验方法进行了介绍,将边坡看作一个灰色系统,采用GM(1,1)模型对沉降进行预测,相关的参数可由建立灰色预测模型和实际的监测数据予以确立。将预测结果和实际结果进行对比分析,结果表明GM(1,1)模型能够取得较好的预测结果,能够在变形监测工程中得到广泛的应用。     

中国旅游业可持续发展亟待解决的几个问题

中国旅游业的发展已经取得了很大成绩,但在旅游资源的开发与保护,旅游经济可持续发展,旅游开发与区域文化融合,旅游时间的调配与适度引导以及旅游业发展的环境保护方面,仍然存在着一些影响甚至制约旅游业可持续发展的问题.因此,必须正确认识并解决这些问题.     

广西宜州市开发生态旅游的资源优势和对策探讨

生态旅游被认为是实现旅游业可持续发展的必然选择,并将成为21世纪国际旅游的主流.刘三姐故乡宜州市生态旅游资源丰富,尤其是自然环境和原生态的民族文化优势突出,为开展生态旅游提供了良好的基础.该文针对宜州市旅游开发现状和资源优势,从提升经营者和开发者的文化素养、绿色营销策略以及区域旅游合作等方面提出了生态旅游的开发对策,以提升宜州市的旅游市场竞争力,保证旅游业的可持续发展.     

我国书刊价格的灰色预测研究

本文应用灰色系统理论，探讨了书刊价格的灰色预测方法，并根据国内历年来书刊价格的统计数据，建立了其中外文书刊价格的灰色预测模型，找出了书刊价格增长变化的规律。理论预测结果与书刊价格实际统计平均值的对比表明，本文所建数学模型是正确可信的。     

广东省博罗县中长期电力负荷预测的研究

基于中长期电力负荷预测受诸多不确定因素的影响,结合广东省博罗县电力负荷的发展情况,建立了一种基于灰色系统理论的中长期负荷组合预测模型,旨在提高博罗电力负荷预测的准确度。对传统灰色预测模型进行了改进,引入二次指数平滑法对原始数据进行修正,构造一个新的样本序列,并构建灰色等维新息预测模型。然后将改进后的GM(1,1)模型与一元二次回归模型进行线性组合,该预测模型精度高,其结果对博罗电力生产实际具有指导意义。     

改进型灰色神经网络模型在水质预测中的应用

介绍了三类改进的灰色模型和BP神经网络。将三类改进的灰色模型与神经网络进行组合,得到改进型灰色神经网络组合模型,将一维序列通过三个改进的灰色模型得到三组值作为神经网络的输入,原始序列作为神经网络的输出,训练得到最佳神经网络结构。将组合模型应用到嘉陵江磁器口断面总磷浓度的预测中,结果表明:(1)用该组合模型进行预测,相对误差均在5%以下,预测精度较高,取得了较理想的预测效果;(2)WPGM(1,1)、pGM(1,1)、CGM(1,1)、组合模型预测的平均相对误差分别为5.05%、34.01%、33.65%、3.02%,与单一灰色预测方法和灰色神经网络模型相比,组合模型的适应能力和预测推广能力更好,预测精度更高。     

G(1,1)灰色模型与灰色线性模型预测法比较及应用——以商洛市房地产发展现状为例

运用实例和统计分析的方法,对统计预测中常用的G(1,1)灰色模型预测法和灰色线性模型预测法进行比较,得到了两种模型在实际预测中的精确度.并通过检验分析,得到了在什么情况下用G(1,1)灰色模型预测,在什么情况下用灰色线性模型预测.     

吉林省生态旅游开发的对策研究

吉林省旅游资源丰富,但在经济利益的驱动下,旅游资源被过度开发,旅游环境质量下降,旅游业已不再是所谓的“无污染产业”,旅游业发展中日益突出的环境、经济和社会问题的出现使吉林省生态旅游迅速发展.生态旅游不是一般的自然旅游,而是一种将可持续发展理念贯穿于整个旅游系统的发展方式,它是可持续旅游宏观指导思想的一种操作上的落实,追求的是社会、经济和生态的综合发展.吉林省实施生态旅游的措施是在生态环境敏感区建立生态旅游实验区和开发旅游资源的科学价值.     

灰色系统理论在旅游客源市场预测中的应用

运用灰色系统理论,以全国主要海外客源市场游客数量的历史序列数据为依据,探讨了GM(1,1)灰色预测模型在旅游客源市场预测中的应用问题.     

海南旅游资源的优势依赖于生态环境的保护

"七五”计划中央已把海南岛列为全国七个旅游重点城市和地区之一,海南旅游业之所以能成为海南省三大支柱之一,是因为海南拥有独特的旅游资源,而这些旅游资源又与生态环境息息相关,人们在生活和生产中如不遵循自然规律,生态平衡将受到破坏,旅游资源的优势也将消失.本文论述了海南旅游资源的优势及生态环境破坏导致旅游资源损失的状况,并提出保护旅游资源的对策.     

基于神经网络误差修正的灰色广义预测控制

提出一种基于神经网络误差修正的多步灰色广义预测控制算法,采用神经网络对灰色系统的建模误差进行预测,同时根据新信息优先的原则,用最新预测误差不断更新神经网络建模数据,对新出现的误差具有动态补偿动力,最终预测值为模型预测值与预测误差之和,有效地抑制模型误差的影响,增强灰色广义预测的鲁棒性.仿真结果验证了该算法的有效性.     

环境经济在大连城市旅游发展中的重要作用

近十年来，通过对城市的整体环境的改造，大连率先在全国走出了一条发展环境产业，以环境立市的发展道路，并取得了显著的成效，环境经济促进了大连旅游业的发展；同时大连作为北方重要的滨海旅游城市，旅游业的大发展也促进了城市经济的腾飞。随着城市旅游的兴起，为大连旅游业提供了广阔的空间和持续发展的契机。大连将以环境革命为动力，把大连建设成生态环境更加优美，人与自然和谐并进的国际性风景旅游城市。本文旨在从环境经济与城市旅游相互依存和互动的关系出发，探讨了环境经济下大连城市旅游的发展空间。