一种基于多特征的匹配方法研究

基于区域特征与边缘特征，对存在仿射变换的实测图与基准图进行匹配，包括；对图像进行动态门限分割，以去除噪声点，提取图像中的主要区域，进而利用这些区域特征进行粗匹配，然后结合边缘特征准确确定匹配位置．实验表明，将这种方法用于出现仿射交换下的景像匹配可取得较好的效果．     

一种基于多特征的匹配方法研究

基于区域特征与边缘特征，对存在仿射变换的实测图与基准图进行匹配，包括：对图像进行动态门限分割，以去除噪声点，提取图像中的主要区域，进而利用这些区域特征进行粗匹配，然后结合边缘特征准确确定匹配位置，实验表明，将这种方法用于出现仿射变换下的影像匹配可取得较好的效果。     

TC1+1060+6061钛/铝爆炸复合板界面特征分析

采用爆炸焊接工艺对TC1钛板及6061铝板进行爆炸复合，在TC1钛板与6061铝板之间放置1060铝板作为过渡层。对制备的钛/铝复合板进行金相试验（OM试验）、扫描电镜试验（SEM试验）、能谱分析试验（EDS试验）、X射线衍射试验（XRD试验）等界面表征试验和显微硬度测试，探究钛/铝爆炸复合板结合界面的微观特征及硬度分布。研究表明：沿着爆炸复合方向，钛/铝爆炸复合板结合质量良好，钛/铝爆炸复合板结合界面以直线结合为主，在部分区域存在波形，部分波形界面附近存在“全岛”组织；结合界面出现元素扩散现象，具有扩散焊的特征，未出现金属间化合物；由于金属塑性变形的影响，结合界面的硬度值增高，产生变形强化的现象。通过分析钛/铝爆炸复合板结合界面的微观特征及形成的机理，钛/铝爆炸复合板结合界面具有压力焊、熔化焊、扩散焊的特征。     

Log-Gabor滤波和特征融合的虹膜识别研究

针对Gabor滤波器在提取虹膜纹理特征时带宽受限制的问题，提出了一种Log-Gabor滤波器结合特征融合的虹膜识别方法．该方法利用多尺度多方向二维Log-Gabor滤波器构成的多通道滤波器提取虹膜纹理特征，在特征层利用幅值信息对同尺度下多方向的Log-Gabor特征进行融合，以压缩冗余信息及去除非有效特征，然后对融合后的特征进行相位编码，并运用加权海明距离进行匹配，匹配时借助噪声屏蔽码去除眼睑遮挡干扰．同时，提出一种虹膜图像质量评价方法，     

基于HTTP响应报文的物联网终端设备识别方法

随着物联网的快速发展，物联网终端设备的识别技术研究已经成为网络空间安全领域的热点之一。针对类型、品牌、型号等不同层面的设备识别需求，传统物联网终端设备识别方法局限于高维特征向量和单一分类算法的固定组合，为了提高算法效率并寻找较优算法组合，本文提出一种基于HTTP协议响应报文的物联网终端设备识别方法，以HTTP协议响应报文的相关协议字段特征作为输入并进行归一化、标准化处理，通过随机森林算法对特征进行筛选排序得到特征序列，最终基于特征序列，结合不同的分类算法和特征组合对物联网设备进行分类识别。实验结果显示，在收集的数据集中，该方法在设备类型、品牌、型号3个层面分别采用5个、3个和7个不同特征组合并结合不同分类算法，平均提升设备识别准确率18.6%并大大节省了特征空间，实现了低维度特征下稳定高效的识别效果。     

基于数据驱动的施工安全隐患特征网络分析与预警策略

建筑业施工安全隐患排查与治理不断向数字化和智能化转型，但目前对大规模且高维的安全隐患数据的高效解析仍然不够充分。该研究通过对施工现场安全隐患记录数据进行隐患特征提取和降维，构建隐患特征网络，并提出基于数据驱动的隐患预警策略。首先，通过文本挖掘技术对施工安全隐患记录进行标准化，提取出111个安全隐患特征，并对隐患特征进行层次聚类，形成11个隐患特征群；其次，通过相关性检验确定隐患特征之间的关联，进而计算出隐患特征关联强度，构建了安全隐患特征网络；进而，基于网络结构指标和个体指标分析，结合特征群聚类分析，辨识了关键安全隐患特征；最后，提出一种基于特征数据驱动的安全隐患预警策略，为更加高效地进行安全隐患排查治理、提升安全生产水平提供了参考。     

基于分块组合矩的K-L人脸检测方法

将K-L变化和从人脸图片中提取6个具有比例、旋转、平移不变性特征结合对人脸区进行检测，通过6个分块特征集以降低K-L计算的复杂度。6个不变性特征消除了图片比例、旋转等因素的影响，发挥了K-L的优点。结合人脸肤色模型进一步提高检测率。     

某流域水资源供需系统演化特征识别探讨

水资源的供需系统是一个复杂的结构体系，对其进行演化特征的探究能够对水资源的可持续利用提供科学的指导和建议，进而促进水资源利用方式的转变以及利用效率的提高。基于这种背景，对水资源协同利用的演化特征以及调度的测定方法进行了介绍与分析，并结合实例对此进行了深入的论述。     

山西南部和豫北古近系地层特征对比

通过1：25万侯马市幅、新乡市幅地质调查，结合历史资料，对研究区内的平陆盆地、垣曲盆地、济源盆地西的古近系地层进行了岩石地层、生物地层、年代地层的特征对比，并对上述盆地的成矿特征、成矿条件等进行了初步探讨。     

自动识别技术在农业中的应用研究

基于计算机图像技术，采用形态特征的提取方法，对蔬菜中存在的虫洞信息进行分析，提取相应的图像特征值，结合计算机自动识别技术，在BP神经网络中输入其特征值，帮助科技人员和农户准确高效的识别害虫种类，提高害虫防治。     

一种基于离散小波变换和支持向量机的人脸识别新方法

为提高人脸识别系统的性能，提出了一种基于离散小波变换DWT（discrete wavelet transform）特征提取和支持向量机（SVM）分类的人脸识别方法。首先，采用DWT对人脸图像进行降维和去噪，然后，对小波低频子图像进行核辨别分析（KDA）提取人脸特征，最后，结合SVM进行分类识别。基于该方法，对ORL人脸库进行分类识别，采用39个特征识别率达到98．2％。仿真结果表明，该方法明显减少了高频干扰对人脸特征的影响，增强了特征的辨别能力。而且，SVM有效地提高了分类器的分类和推广能力。     

浅谈采空区新建建筑物的设计

简要介绍了小窑采空区的地表特征，结合工程实际，对采空区新建建筑物预防变形的措施进行了总结和探讨。     

特征捆绑的3 种多项式模型比较——位置不确定理论

正确捆绑的概率随着靶子与非靶子间距离的增加而增加，亦即错误的特征捆绑是由对特征位置知觉的错误造成的，这是位置不确定理论的一个重要观点．通过对特征捆绑的3种多项式模型对比，我们认为，位置不确定模型可以排除错觉性结合实验中的猜测成分，用数学参数精确地估计真正错觉性结合发生的概率，对错觉性结合的测量效果最佳．它不仅修正了传统的错觉性结合数据分析方法的不足，同时也是对特征整合理论的重要补充．     

上海市居民出境旅游行为研究

2005年7月到2005年10月，对上海市700名市民进行了抽样调查．在此基础上，结合上海市旅委出境资料，对上海市居民的出境经历、出境特征、出游目的、出游方式和旅游地选择等行为进行了分析，探讨了上海市居民出境旅游行为特征．并根据调查数据对今后的旅游行为进行了预测并提出建议．     

基于特征的商品分类模型及电子商务策略研究

按商品的购买特征、形式特征对商品进行分类，建立商品分类概念模型，以此模型为基础，结合商品的市场环境，分析了各类商品的电子商务可行性，探讨企业现阶段电子商务发展策略，以企业发展电子商务以及开展电子商务研究一定参考价值。     

基于3D注意力的MobileNet图像分类算法改进

针对MobileNetV2网络在图像分类任务中特征表达不足的问题，提出一种结合注意力机制对MobileNet网络的改进策略。利用一种新颖的高效且无参的注意力模块，同时结合I-block模块来替换MobileNet网络中的倒残差模块，采用RReLU激活函数替代原ReLU激活函数保留更多特征，结合inception结构进行多尺度特征提取与融合，使其可以提供更强的多尺度特征表达并服务于图像分类任务，使用数据扩增技术，生成更多样本。与6种方法进行对比，实验结果表明，采用3D注意力机制的网络在数据集CIFAR-10、CIFAR-100上以最少的网络参数分别取得94.09%和75.35%的最高精度，表明该改进方法可以有效地进行快速图像分类。     

神经网络方法在高陡边坡稳定性评价中的应用

采用BP神经网络方法，并结合长白山天池地区的地形地貌、岩体工程地质特征及稳定性计算，对长白山天池高陡边坡稳定性进行了综合评价。     

基于计算机视觉的稻谷品种识别技术的研究

稻谷品种目前均由人工检测，工作量巨大，而且检测结果主观性强，一致性差。研究出用计算机视觉技术代替人眼对稻谷进行品种识别，提出把图像的颜色特征和形状特征结合起来进行稻谷品种识别的方法，通过贝叶斯决策方法建立识别分类器，识别正确率达到88．3％以上。     

用模糊特征量化方法进行顾客满意度测评

尝试用模糊特征量化方法对顾客满意度进行测评，并结合实例对评判模型和指标体系的构建和测评步骤做了简要介绍。     

泥石流沟危险度的模糊评判

文章是在已有的研究成果基础上，结合泥石流的活动特征、泥石流危害对象特征，提出了六大评价指标；同时考虑到模糊数学在实际应用中的优点，运用层次分析法确定危险度的评价指标权重，建立了泥石流的危险度模糊评价模型，最后用成功的泥石流研究实例对模型进行了运算验证。结果表明，运用模糊评价方法对泥石流沟的危险度进行评价的方法是科学可行的，它对实际泥石流的灾害特征认识、灾害防治具有一定的指导意义。