基于比较利益下农业生产模式的模型研究

在连续时间的假设下,研究了农业产出量服从几何布朗运动的最优控制问题。首先借助于马尔可夫过程理论确定出转移概率密度,再利用分布参数系统模型来描述某个地域的粮食和经济作物的产出量在随机变化的情况下,农业生产的分布模型。最后探讨了在均衡条件下农业生产者以寻求利益最大化为目的的最优控制方程。同时给出了某地域粮食及经济作物的产量预测分析模型。参9。     

粮食供给系统模型及最优策略的研究

通过建立分布参数系统模型描述中国粮食供给关于自产量及进口量的动态分布情况，包括分布密度函数的积分方程及初边值条件；探讨了以寻求社会整体福利水平最大化为目的的粮食供给控制策略；在考虑各种随机因素的基础上给出了粮食供给分布模型在生产、进口及市场需求预测方面的应用方程．可为政府制定宏观政策及供给者对资源的优化配置等决策问题提供科学的参考依据．     

基于SD的粮食预测和政策仿真模型研究

利用系统动力学的原理和建模方法描述了我国粮食中长期的供求状况,用因果关系图研究和分析了粮食生产、需求、库存和价格因素的因果反馈关系,并建立了一个系统动力学模型,其中的参数估计运用了计量经济学方法.模型模拟了个人投入、国家投入、自然条件和国家政策对粮食供求状况的影响,为政府决策部门进行粮食预测和政策仿真提供了数量依据,以期能够对我国粮食供求预测、预警和政策分析等层面提供一定的支持.     

基于系统动力学的中国石油产量预测分析

根据系统动力学基本原理构建了中国石油产量预测的系统动力学模型,确定了剩余可采储量、采油速度等模型变量参数.预测结果显示:中国最终可采储量在123-143亿吨之间、平均值为134亿吨,中国石油产量已经进入高峰平台期,将在2015年左右迎来产量最高峰,峰值产量在1.92亿吨左右,未来石油储采比仍将缓慢下降,并将在2042年首次降到10年以下.     

Hubbert曲线系统动力学模型预测能力分析——以美国石油产量数据为例

Hubbert曲线的研究方法逐渐成为能源供给问题研究的热点,Hubbert曲线的系统动力学模型建立了动态模拟平台,讨论中国石油产量高峰和高峰年份,但对模型的预测能力并未进行检验.针对经典Hubbert曲线采用的1960年之前美国48州石油产量数据,预测1961～2006年美国石油年产量,并与经典模型、实际石油产量进行比较和检验,给出线形回归和离差平方和的检验结果.结果表明Hubbert曲线的系统动力学模型对石油最终可采储量的取值比较敏感,如果最终可采储量选取适宜则可以给出比较接近实际产量的预测结果.     

农村产业结构的关联分析及发展研究

本利用关联度的计算公式，分析云南省农村各产业的产值与农业总产值的关系，各主要农产品产量与粮食总产量的关系，并且，建立了灰色动态模型。     

影响沈阳粮食生产的主要因素分析

根据1991-2007年沈阳市的农业统计资料,分析了沈阳市近17 a来粮食生产的变化特征,选取影响沈阳市粮食生产的11个主要因素,应用灰色关联模型对影响粮食生产的诸因素进行动态关联分析。结果表明：沈阳市的粮食产量呈波动式的上升趋势;从粮食作物种植结构看,沈阳市粮食总产量和总播种面积的波动取决于玉米、水稻产量和播种面积的变化;从灰色关联分析来看,单产与粮食总产量关系最为密切,居各因素之首,其次是播种面积;机耕面积、农业实有劳动力和化肥用量等农业投入对粮食生产影响较大;作物生长季的自然条件与粮食生产的关联系数变化较大。在此基础上提出了稳定和提高粮食生产的主要途径,为今后沈阳市粮食生产的可持续发展提供参考依据。     

毕节地区粮食持续发展分析

根据农业系统工程理论,应用灰色系统理论方法,对毕节地区１９８０－１９９５年粮食总产量及其主要影响因素建立数学模型并进行分析,得出了农作物产量对粮食总产量影响的程度依次为玉米－水稻－大豆－小麦－薯类－其它作物,农业生产要素及单产对粮食总产量影响的程度依次为单产－有效灌溉面积－化肥用量－粮作面积－技术水平－农业劳动力。     

基于链系统方法的甲醇合成过程控制及其仿真

通过对甲醇合成机理的分析,以甲醇合成回路经济效益最大,单位甲醇能耗最低为控制目标,引入链系统控制方法,找到影响甲醇单耗和产量的主要因素,建立了由产量和能耗两条主要因果链组成的互相关联的甲醇合成过程链系统模型.设计了甲醇合成过程的链预估算法和链控制系统,仿真结果显示基于链系统模型和链预估算法的甲醇合成过程链控制系统具有良好的稳定性和抗干扰能力.     

不同理性双寡头博弈模型的复杂性分析

在市场信息不对称的条件下,市场参与者将会采用不同的产量决策.在此假设下,本文建立了不同理性双寡头博弈模型,并对其进行了定性分析.详细探讨了系统Nash均衡点的存在性和稳定性.并数值仿真了不同的市场参数条件下的系统动态行为.研究发现寡头为了获取前期竞争优势而不断加快产量调整速度,将会导致系统的不稳定,进而使系统陷入混沌状态.