基于模糊判断可信度的作战方案优选模型

受战场情况复杂多变、侦察情报不充分和指挥员知识经验、作战胆略等限制,指挥员就决策问题进行两两对比分析时,对作出的每个判断的把握程度是不同的。针对决策者就有限方案集进行两两方案比较得到的模糊偏好的把握程度存在差异,提出将决策者进行两两比较判断的把握程度作为判断的可信度,建立了一种决策者对所有二元对比的加权偏差平方和最小的非线性规划模型。该模型充分利用现有决策信息,决策结果相对比较合理、客观、可靠,可为指挥员进行指挥决策参考。     

基于未确知三值判断的层次分析法

研究了层次分析法中对元素重要性进行两两比较时判断值的不确定性问题.给出了两两比较判断值为未确知三值互反标度时判断矩阵的构造方法,并通过将这种互反判断矩阵转化为属性判断矩阵,给出了其一致性检验方法及权系数的简明计算公式.最后给出了算例分析.     

确定相对决策权重的链比较法

基于层次分析法(analytichierarchyprocess,AHP)的基本原理,在假定决策者两两比较判断矩阵已知的情况下,提出了一种根据两两比较判断矩阵确定决策者对决策对象的综合决策权重向量的新方法———链比较法,并用一个数值例示进行了说明。最后,讨论了链比较法的优点与可能的不足以及可以进一步改进的地方,与其他方法进行了比较,说明了方法的合理性,并就AHP未来可能的研究问题进行了展望。     

未确知层次分析法及其在风险投资决策中的应用

研究层次分析法中对元素重要性进行两两比较时判断值的未确知性问题。通过将两两比较判断值为未确知三值互反标度的判断矩阵转化为属性判断矩阵。给出其一致性检验方法及权系数的简明计算公式。最后给出未确知层次分析法在风险投资决策中的一个应用实例。     

一种检验判断矩阵次序一致性的实用方法

论述了在层次分析法的研究与应用中保持两两比较判断矩阵次序一致性的必要性, 并给出一种检验次序一致性的实用方法。     

基于序关系的多准则粗集决策方法及应用

从序关系的角度研究多准则决策问题,提出了基于序关系和粗糙集理论的多准则决策方法的系统流程.针对传统定性转换方法信息丢失和导致信息表不一致的缺陷,提出了一种新的定量转换方法,将有序表转换成两两比较表.给出了基于粗糙集的改进RG序规则挖掘算法,并将其应用于两两比较表上以获取供决策使用的排序规则.最后,将该决策方法应用于航材偏好选址问题,决策结果说明了该方法的可行性和有效性.     

区间数的排序方法研究

给出区间数两两比较的一个简洁公式,详细研究它的一些性质,如互补性、传递性等;基于可能度矩阵给出区间数排序的一种实用方法。     

基于自然语言符号表示的比较矩阵的一致性及排序方法

基于自然语言符号表示的比较矩阵 (简称为语言比较矩阵 )是决策者针对有限方案集给出的一类两两方案比较的偏好信息形式 .本文从理论上提出了关于语言比较矩阵的满意一致性等概念 ,并分析了满意一致性语言比较矩阵的性质及其判定方法 ,同时给出了基于满意一致性语言比较矩阵的两种简便的方案排序方法 .最后 ,给出了一个算例.     

城市规划用地的系统评价方法

本文在利用人工神经网络对判断矩阵的建立作了改进的基础上，运用层次分析法和两两比较分层递进矩阵法，对烟台市总体规划中的规划用地进行评价，为规划设计人员可靠的定量化依据，使规划方案更具科学性。     

考虑后悔规避的风险型多属性决策方法

针对属性值为区间数的风险型多属性决策问题,提出了一种考虑决策者后悔规避心理行为的决策分析方法。依据后悔理论的思想,给出了关于属性值的效用值计算公式,并在此基础上,给出了方案两两比较的后悔值和欣喜值的计算公式,进而通过计算方案两两比较的后悔值和欣喜值分别建立后悔值矩阵和欣喜值矩阵。通过计算每个方案相对于其他方案的总体后悔值和总体欣喜值可得到每个方案的排序值,并依据排序值的大小对所有方案进行排序。最后,通过一个算例说明了该方法的可行性和有效性。     

基于随机占优度的随机多属性决策方法

针对属性值为随机变量的多属性决策问题,提出了一种随机多属性决策分析方法。首先给出了随机占优准则的描述,并提出了随机占优度的定义及其计算公式;然后,依据随机占优准则判断并确定两两方案之间比较所具有的占优关系,进而计算得到两两方案之间的随机占优度,进一步地通过计算可以得到每个方案的总体相对随机优势程度,并得到所有方案的排序结果。最后,通过一个算例说明了该方法的可行性和有效性。     

高精度幅相差的数字化测量方法

针对在P+L频段进行多路通道相对幅度、相位差测试的应用场合,提出了一种对两两射频通道实施频率变换和高精度数字化采集,由两两数字化运算得到相对相位差和幅度差的测量方法。给出了通过正交数字化信号共轭相乘运算实现高精度相位差和幅度差测量的数学分析方法。在分析了频率变换和高速数字采集对相位和幅度测量误差影响的基础上,通过对两路信号相对相位和幅度的测试结果与通用仪器测量结果的比较,验证了该方法的有效性。     

层次分析法的标度研究

近年来，由美国著名的运筹学家Ｔ．Ｌ．Ｓａａｔｙ所提出的一种实用的决策方法——层次分析法在我国得到了广泛的应用。但是，在实际应用中，根据Ｓａａｔｙ给出的判断标度进行两两比较、构造判断矩阵，有可能导致排序上的错误的结论。     

一致性指标临界值的改进

一、AHP中一致性检验的必要性 这里着重说明判断矩阵一致性检验的必要性。设有n个元素(或方案)A_1,A_2,…,A_n在准则C下的真实排序用向量W=[W_1,W_2,…,W_n]~T表示,则其两两比较矩阵     

基于线性规划模型的AHP中相对权重值求解法

建立了一个线性规划(linear programming,LP)模型,用来求解层次分析法(analytic hierarchyprocess,AHP)中针对上一层某因素而言,本层次与之有关的各因素之间的相对权重值。通过一个实例,把利用此方法求得的结果与利用其它方法求得的结果进行了比较。同时,把此方法拓展应用于因素两两比较的比例值落在某个区间的判断矩阵,得到了满意的结论。     

Fuzzy判断矩阵的一致性研究

Fuzzy判断矩阵是决策者针对有限方案集给出的一类两两方案比较的偏好信息形式,但有关Fuzzy判断矩阵的一致性问题是研究的焦点之一。从理论上提出了关于Fuzzy判断的满意一致性和完全一致性等概念,并且给出了Fuzzy判断矩阵满意一致性和完全一致性的性质及其判定方法。最后给出了算例。     

三角模糊TOPSIS决策方法及其实验分析

讨论不同距离测度对三角模糊TOPSIS决策结果的影响。通过仿真实验模拟三角模糊数决策矩阵,计算得出一致率、标准差等数值结果,分析不同距离公式所得模糊TOPSIS排序结果两两之间的一致性程度,并对不同距离测度所得方案贴近度的标准差进行综合比较。实验结果表明,随着方案个数的逐渐增大,不同的距离测度两两之间的一致率都将减小,以致其一致性程度越来越不显著。因此,在应用TOPSIS方法时使用不同的距离测度往往会产生不同的方案排列次序,需谨慎选择所使用的距离公式。     

不确定信息下的模糊序等价类定性分析模型

层次分析法中判断矩阵的构造涉及决策者的认知活动,如何根据决策者的认知来构造合理的判断矩阵是一个新的研究课题。针对实际决策中存在大量不确定信息,通过将决策对象两两比较构成的不确定矩阵转换成Fuzzy半序关系矩阵进行序分析,给出了判断矩阵序等价类构造前的前馈控制指导模型。利用决策者对比较方案进行的定性分析,给出一个初步的序结构,最终指导单一准则下判断矩阵的准确构造。     

混合基表示下的大数比较算法及其最优性

本文给出了大数在混合基表示下的比较算法,主要结论为:设X=b_(n 1)P_nP_(n-1)…P_1 … b_2p_1 b_1,其中{p_i}两两互素,则对于计算{b_i}的任何算法,计算b_(n 1)所花的时间大于计算b_1,b_2,… ,b_n所花时间的总和.从而利用计算b_1,b_2,…,b_n的最优算法进行两个大数的比较,本文提出的比较算法是最优的.     

基于全相容性粒度的粗糙集模型

基于不完备信息系统下的容错关系粗糙集模型与完备信息系统下的粗糙集模型相比更能满足现实生活的需要,因此在实际工作中得到了广泛的应用,但其中存在的一个问题,即容错类中的元素并非两两存在相容关系,而只是都与其容错类的生成元素存在相容关系.本文首先重新定义了不完备信息系统下的相容关系,进而提出了最大全相容类的概念,从而保证了相容模块中的元素两两相容.在此基础上,定义了4种不同的知识表达系统,不仅对这4种不同的知识表达系统所构成的覆盖进行了比较,而且在不同的知识表达系统下对于粗糙集的近似精度,知识的粗糙熵以及粗糙集的粗糙熵进行了深入分析.