W对甲烷氧化偶联反应影响的模糊聚类分析

应用模糊聚类分析的方法分析在以Na-w-Mn/SiO2为催化剂的甲烷氧化偶联反应中w的不同含量对反应的影响,通过原始数据建立数学模型利用算法以本文对数学模型进行处理得到模糊相似矩阵R,并依据R绘制动态聚类分析图。     

确定前向神经网络隐层节点数的模糊聚类分析法

概述了前向网络结构目前的研究状况,从隐层的本质特征出发,提出对样本数据采用模糊聚类分析法进行特征抽取,并综合考虑了样本的输入、输出信息,实例分析说明此方法可行的,较互相关分析法、奇异值分解法有更高的效率。     

多年径流过程描述的周期模糊聚类分析

本文根据年径流序列可能存在的多年周期特性，应用方差分析及软划分聚类分析法，提出了多年径 流过程描述的周期模糊聚类分析方法，使得多年径流过程的选择建立在严格概率统计与聚类分析的基础 上。     

化合物2杀菌活性的模糊聚类分析

应用模糊数学聚类分析的方法,分析了化合物2对几种病菌的抑制作用。算法公式数学模型处理得到模糊相似矩阵,进而画出动态聚类分析图即可分析化合物2对几种病菌抑制作用的特点及异同。此分析有很重要的实际应用价值。     

为钻头选型的地层模糊聚类研究

本文用模栩聚类分析方法探讨燎合考虑地层多种岩性下的地层分爽.以17种不同地层为例,分析了其模栩相容拒阵的建立方法并给出其聚类圈.讨论了绿合考虑地层多种若性下的钻头选型。     

用模糊聚类分析法建立神经网络岩土本构模型

针对岩土类材料本构关系复杂的情况 ,采用BP网络建立了其本构模型 ,并从神经网络隐层的本质特征出发 ,对样本数据 (应力和应变信息 )采用模糊聚类分析法进行特征抽取 ,以确定隐层节点数目 .算例结果表明 ,该方法是可行的 ,并具有较直观的物理意义 ,可为样本的选取提供指导作用 .     

模糊K均值聚类分析在化合物酸碱性分类研究中的应用

选用化合物中影响酸碱性的 5个参数,运用模糊 K均值聚类分析方法对化合物进行酸碱性分类研究,得到了比判别分析等方法更为丰富的信息,有利于对分析结果进行研究.结果表明,模糊 K均值聚类分析既能聚类,又能进行判别,是一种具有优势的模式识别方法.     

模湖K均值聚类分析用于染料的分类

用模糊K均值聚类分析方法研究染料分类,结果表明模糊K均值聚类分析能够提供比判别分析更为丰富的信息,便于对分析结果进行研究。同时,该方法既能聚类,又能进行判别。     

致密油水平井分段多簇优化设计方法

为提高致密油水平井段分段多簇设计的针对性,建立一种新的水平井分段多簇优化设计方法。采用岩心试验和垂向非均质平面均质(VTI)应力模型评价水平井水平段的应力与脆性指数剖面,并结合测井解释的储层品质参数及水力裂缝优化结果,采用模糊模式识别模型优选水平井段的射孔簇位置。试验结果表明:可采用岩石力学参数方法建立连续的脆性指数剖面,可根据水平井导眼井校正后的模型参数计算水平段的VTI应力剖面;模糊模式识别模型优选的射孔簇储层品质与脆性较好,宜作为裂缝布置的的位置;现场试验效果较好。     

Fuzzy Clustering with Novel Separable Criterion

Introduction Fuzzy clustering plays an important role in pattern rec ognition, image processing, and data analysis. In fuzzy clustering, every point is assigned a membership to represent the degree of belonging to a certain class The fuzzy c-means (FCM) m…