水电工程施工中模糊控制自动化寻孔的研究

针对水电工程施工中填炸药和插锚杆作业急需机械化配套的问题,提出了实现自动化作业的构想,重点研究了自动化作业的关键问题－－增孔过程,发区控制策略,在充分分析模糊控制可行性的基础上,提出了实现措施,根据模糊控制规则和专家知识,拟定模糊控制参数,通过多次改进优化,制定成数据查询表、利用ＣＡＤ工具模拟寻孔的动态过程,证明了设想的正确性,为进一步的研制开发奠定了理论基础。     

确定前向神经网络隐层节点数的模糊聚类分析法

概述了前向网络结构目前的研究状况,从隐层的本质特征出发,提出对样本数据采用模糊聚类分析法进行特征抽取,并综合考虑了样本的输入、输出信息,实例分析说明此方法可行的,较互相关分析法、奇异值分解法有更高的效率。     

电力系统负荷预测的加速基因方法

将改进的基因算法应用于某省电力系统负荷预测,取得了十分满意的效果。并与灰色预测方法进行了比较,证明用基因方法预测是优越的。     

进化策略在重力坝优化设计中的应用

结合重力坝断面优化设计的数学模,了进化策略的实施步骤。实例计算表明,进化策略所得结果所似全局最优解,用于重力坝断面优化设计简单有效,得到的优化方案经济、合理、可靠。     

分流机制遗传算法研究

提出了一种基于分流机制的新型遗传算法。该算法采用优种限量繁殖 ,达标种交叉和劣种变异的策略 ,突出遗传算子各自的优点和作用 ,根据进化质量自适应地调整交叉和变异概率 ,使种群具有很强的可进化性。分流机制遗传算法改变了遗传算法的传统结构 ,种群始终具有探测新的超平面 ,从而获得新的最优个体的能力 ;同时 ,对于进化中的个体不需进行所有遗传算子操作 ,提高了算法的全局收敛性 ,降低了时间复杂度。测试结果表明了所提方法的有效性。     

ES-SOFM混合模型及其在水环境评价中的应用

提出一种基于进化策略（Evolutionary Strategy,ES)和自组织特征映射（Self-Organizing Feature Map,SOFM)神经网络的混合模型进行水环境评价的新方法。把SOFM网络嵌入到ES中，根据SOFM网络的运行状态构造ES的适应性函数，利用ES的强搜索能力克服SOFM网络对初始权向量和样本输入次序敏感的弱点。在水环境评价中的应用效果表明，此方法比模糊聚类法分类更合理。     

撞击流技术与流体动力式喷水室的研究进展

综述了撞击流技术的理论研究和应用进展；系统介绍了应用撞击流蒸发冷却空气的设备（流体动力式喷水室）的工作原理、结构特点、性能参数及应用情况；展望了撞击流技术的应用前景。