平面度误差最小区域评定结果不确定度估计

在平面度误差的实际测量中,给出测量结果时往往不给测量结果的不确定度。按照国际标准化组织发布的《测量不确定度表示指南》(简称GUM)的要求,根据平面度误差最小区域评定的几何判别准则,推导了有关的不确定度传递公式。分别用蒙特卡罗方法及本文推导的公式对实际的测量结果进行了不确定度估计,实验结果表明,推导出的公式计算的不确定度要比用蒙特卡罗方法估计的效果要好。     

落球法测液体粘滞系数的不确定度评定

针对现有测量液体粘滞系数方法存在的问题,主要从落球法入手,根据＂测量不确定度＂理论,推导出该测量方法合成不确定度的评定公式,使测量结果误差更加符合实际,更好地反映测量效果。     

平板平面度测量结果不确定度评定探讨

按照JJF1059-1999测量不确定度评定与表示的要求,对JJG117-2005《平板检定规程》中的平面度测量结果不确定度重新进行公式推导计算,提出不同与《平板检定规程》中平面度测量结果不确定度评定与表示的方法,提高了测量结果的评定准确性。     

作图法处理数据实验结果的不确定度评定

利用不确定度概念,从理论上给出了利用作图法处理数据实验结果不确定度评定的规范化方法,通过实例论证了作图法处理数据不确定度评定的可行性,为采用作图法处理数据实验结果的不确定度评定提供了理论依据和可行的操作方法。     

水中铜含量不同检测方法不确定度评定的差异性分析

选用扩展不确定度为0.015μg/m L的铜标准样品进行实验,用原子吸收光谱仪的火焰法和石墨炉法分别进行测定,并对实验过程引入的不确定度进行评定。结果发现检测结果均在标准样品标准值不确定度范围内,火焰法和石墨炉法不确定评定结果分别为0.016μg/m L和0.018μg/m L,分析表明检测方法、不确定度评定方法的不同会导致不确定度评定结果存在一定的差异,但差异值很小,经t检验,不同检测方法的不确定度之间不存在显著性差异。     

氢化物发生-原子荧光光谱法测定铜精矿中汞含量的不确定度评定

介绍了原子荧光光谱法测定铜精矿中汞的不确定度评定方法,分析和识别在分析过程中的不确定度来源,较为全面地评定了测量不确定度。对原子吸收法、电感耦合等离子体-原子发射光谱法和原子荧光光谱法等测定结果的不确定度的评定具有参考作用。     

基于蒙特卡罗法的失真度测量不确定度分析

测量结果不确定度是表征被测量结果的主要指标,为了能够很好地评定基于快速傅里叶变换(FFT)的失真度测量结果不确定度,提出了基于蒙特卡罗法的FFT失真度不确定度评定方法。该方法根据数据采集模块和数据处理模块误差源及其概率特性进行重复采样,实现概率分布的传播,对样本进行统计而得到测量结果的不确定度。利用MATLAB对蒙特卡罗法FFT失真度不确定度进行了验证。实验表明,使用蒙特卡罗法评定的不确定度与GUM法评定的结果具有很好的一致性。     

基于误差椭圆理论与蒙特卡罗方法的圆直径测量不确定度评定

利用三坐标测量机(CMM)测量圆几何特征的功能,建立了基于误差椭圆理论与蒙特卡罗方法的测量不确定度评定模型.以误差椭圆表征采样点的不确定度,结合蒙特卡罗方法仿真所得较少的测量样本数据快速得到了最小二乘拟合条件下的圆直径测量的不确定度.同时,与实验测量和文献公式计算的结果进行对比,验证了其有效性.结果表明,所建立的模型能够准确评定圆直径测量的不确定度.     

电感耦合等离子体原子发射光谱法测定塑料中的镉的不确定度评价

对电感耦合等离子体原子发射光谱法测定塑料中的镉含量的不确定度进行了评定。建立了该方法的定量数学模型并推导出不确定度计算公式,找出了该检测过程中的不确定度来源,并且计算了公式中各个变量的不确定度,最后计算出了检测结果的合成标准不确定度和扩展不确定度。     

转基因玉米MON88017测量不确定度的评定

为了解"不确定度传播"(GUM)和"概率分布传播"(MCM)2种方法在转基因成分测量不确定度评定中的差异及验证GUM法评定转基因成分测量不确定度的适用性,首次采用MCM和GUM法同时评定试样中转基因玉米MON88017质量分数的测量不确定度.研究结果表明:MCM与GUM法计算得到的转基因玉米MON88017质量分数的概率密度分布都为正态分布;MCM计算获得的MON88017质量分数的标准不确定度(0.04%)小于GUM法获得的不确定度(0.1%),MCM获得的MON88017质量分数的95%包含区间的范围(1.43%~1.59%)小于GUM法计算得到的95%包含区间范围(1.34%~1.74%).因此,采用MCM评定MON88017质量分数不确定度的结果优于GUM法的相应评定结果.由于GUM法对MON88017质量分数不确定度评定结果的概率分布呈正态分布,因此GUM法适用于转基因生物及产品的测量不确定度评定.     

圆度误差评定与测量不确定度计算

为了更准确地评定圆度误差及测量不确定度,根据圆度特点,提出实数编码改进遗传算法求圆度误差最小区域解,基于蒙特卡洛法评定测量不确定度.通过对零件实测计算,结果表明采用实数编码的改进遗传算法不仅省去了重复的编码解码,而且算法简单、优化效率高,蒙特卡洛法计算不确定度与传统GUM方法相比不受直接测量量相关性的限制,而且受问题条件限制的影响小,使不确定度评定简单化.采用改进遗传算法和蒙特卡洛法能够更加准确高效地评定圆度误差和测量不确定度.     

对检测分析实验室不确定度评定的总结

在检测分析过程中经常出现临界值的情况,但不能判定就是超标,在检测过程中由于人、机、料、法、环会引入一些不确定度,通过不确定度的评定能更好地处理临界值的问题。通过对检测分析实验室不确定的评定流程、步骤、要点明确测量不确定度评定的评定方法,在评定测量不确定度时,做到内容上的完整、正确和操作方便。     

蒙特卡洛法合成的风扇能效测试不确定度评定

由于传统的测量不确定度表示指南方法(GUM)对风扇能效测试进行评定,无法判断各测量点的平均风速是否相关.通过对各不确定度来源进行分析,基于计算机模拟抽样的技术优势,给出了风扇能效测试的蒙特卡洛不确定度评定结果,验证了GUM方法评定风扇能效测试系统不确定度的风速相关性.试验结果表明:各测量点的平均风速不具有相关性,蒙特卡洛方法(MCM)得到的总风量的不确定度为0.1053 m3/(W·min),与假设风速不相关时GUM方法评定的总风量的不确定度0.13 m3/(W·min)接近,表明应用GUM方法评定具有局限性.     

电容法水分测定仪测量结果的不确定度评定

以小麦为样本,对使用电容法水分测定仪测定其水分的测量结果标准不确定度进行了系统的分析和评定,并编写了相应的计算程序,对测量结果不确定度评定中的建模、分量计算、合成标准不确定度的评定和计算方面作了有益的尝试。本分析对相关测量不确定度的评定方法和数据处理的运算提供了参考。     

蒙特卡洛法评定坐标测量机直径测量不确定度

工件完整的测量结果由测量估计值和测量不确定度组成,而坐标测量机在实际应用过程中,通常仅提供一个被测参数的估计值。以坐标测量机测量工件直径为例,阐述了测量过程中影响测量结果的不确定度来源,并讨论了坐标测量机面向任务的不确定度评定模型,给出基于测量不确定度表示指南和蒙特卡洛法的不确定度评定方法。最后,用某工件直径测量的不确定度评定实例验证所述方法的可行性。通过比较发现:当测量模型为非线性模型或输入量服从多种分布类型时,蒙特卡洛法更加准确、便捷。     

SKALAR San＋＋型连续流动分析仪测定水中总氰化物的不确定度评定

本文通过对连续流动分析仪测定水样过程的分析，采用线性最小二乘法拟合标准曲线不确定度的评定方法对总氰化物的不确定度进行评定。     

滤棒含水率测量不确定度的评定

为探讨滤棒含水率测量不确定度评定方法,选用GUM法讨论不确定的主要来源,计算各个不确定度分量、合成不确定度和扩展不确定度。结果表明:在烘箱法检测滤棒含水率过程中,由样品干燥仪器烘箱引入的不确定度最大,由重复性、测量仪器天平引入的不确定度较小。包含因子k=2的扩展不确定度为0.16%。     

风速仪的示值测量不确定度评定

主要介绍风速仪的测量不确定度评定的一般方法和基本模式,建立评定的数学模型、分析不确定度来源、计算各个不确定度分量、标准不确定度和扩展不确定度,以及在评定不确定度过程中注意的一些问题。     

用统计方法区分标准偏差和实验标准差

由于知识误区容易混淆标准差和实验标准差,也即是对于贝塞尔公式理解不深。通过统计学方法推倒来区分标准偏差和实验标准差的区别,也即使加深贝塞尔公式的理解。     

冷冻饮品中总固形物测定的不确定度分析

目的对重量法测定冷冻饮品中总固形物含量的不确定度进行分析,找出影响不确定度的因素,对不确定度进行评估,给出不确定度报告。方法依据商业部标准SB／T10009—1999、测量不确定度评定理论和方法建立数学模型,分析影响重量法测定冷冻饮品中总固形物结果的因素和来源,计算不确定度。结论根据电子分析天平对样品重量的测定数据和已给出相关数据建立数学模型,进行不确定度评定,方法直观简明,能如实反映重量法测量结果的置信度和准确度。