低渗透油藏压裂选层方法研究及应用

受油藏属性的限制,Q油田大批次的井需要压裂,部分井进入了二次或者二次以上的压裂,所以压裂选层已经成为该油田的重要工作.为了避免传统压裂选层的经验性和主观性,依据多口压裂井的效果与压裂参数间关系,应用层次分析法(AHP)建立起了适合Q油田的压裂选层模型.通过模型求解与实际应用给出了选层方法,并对候选层段进行了优劣排序,定量判断合适的压裂层段.研究成果可为Q油田压裂选层工作做出重要指导意义,减少人为的主观因素,提高选层的准确性和时效性.     

灰色系统理论精细评价油气储层的分析准则、处理方法及其应用

利用灰色系统理论，依据测井地质评价方法和准则，提出了灰色系统理论精细评价油气储层的解释标准、权系数、处理方法及其应用，在各类微机和微机工作站上建立起精细评价油气储层的解释系统，通过二连、胜利、华北、辽河、新疆塔里木及长庆油田等２００余口不同类型井（包括直井、斜井和水平井）中应用，取得了明显的实用效果，文中给出了该系统分析准则、处理方法及实际应用的例子.     

基于小波包和Elman神经网络的螺杆泵井故障诊断

在螺杆泵井故障诊断技术中,有功功率信号最能全面反映螺杆泵井的泵况。提出一种基于小波包分析结合Elman神经网络的故障诊断方法,该方法采用小波包对螺杆泵有功功率信号进行消噪滤波,将不同频段的故障信号进行3层db4小波包分解,根据各频段功率谱的变化提取故障特征,应用Elman神经网络进行识别。利用Matlab仿真,结果表明,该方法能有效提高螺杆泵井的故障诊断准确性。     

基于FTA仿真的三高气田事故风险概率

高含硫、高压、高产的“三高"气田的钻完井事故概率计算是国内外钻完井事故风险评价中的重点和难点,为全面刻画事故发生机理, 合理计算事故风险概率,针对三高气田钻完井阶段事故风险建立了事故树,结合事故树仿真方法和贝叶斯修正方法提出了三高气田钻完井事故风险概率评估方法,将现有现场统计资料和专家判断相结合,对基本事件失效率及失效概率进行统计推断, 并利用Monte Carlo仿真得到井喷事故及相关事故的失效概率分布. 实证结果表明,该研究方法有效弥补了因样本数据有限和经验判断差异带来的不确定性,可以为三高气田事故风险定量评价提供依据.     

宁夏银北灌区水资源优化配置模型及应用

以宁夏银北灌区为例,基于大系统分解协调原理建立了地表水地下水联合运用的递阶优化模型.子系统优化模型采用增量动态规划法求解,协调层利用目标协调法和关联预估法实现全局最优,获得不同约束方案下的时段最优引黄水量、井灌水量、井排水量和运行费用.所建模型及求解方法弥补了以往水资源配置模型只考虑地下水垂向运动,忽略水平运动的不足, 改善了模型的仿真性和决策的可靠性.     

基于技术视角的页岩气项目实物期权模型

我国页岩气项目在政府推动下迅速兴起，国有企业主导资源开发利用。然而，我国页岩气开采成本居高不下，需要优化投资决策。如何评价页岩气项目的经济可行性成为投资者面临的难题。我国页岩气开采技术尚未成熟，深部地层水平井分段压裂技术是我国页岩气开采独特的技术难题。已有文献没有充分考虑页岩气开采的技术因素，导致页岩气项目投资评价不够科学合理。因此，本文将技术因素纳入页岩气项目投资决策之中，构建页岩气项目实物期权模型，研究得出以下结论：一是在页岩气勘查评估中运用技术手段，优选初始产量较高，递减指数较低和开采时间较长的页岩气气田，降低页岩气项目的投资临界值；二是水平井分段压裂技术提高页岩气产量，准确的钻井轨迹减少水平井单位成本和钻进距离，增加页岩气项目的投资价值；三是我国页岩气开采新技术广泛应用，降低页岩气市场的期望增长率和标准差，减少页岩气市场波动，降低投资门槛。     

空间军事复杂决策系统问题求解的综合集成方法

空间军事决策系统问题求解的综合集成方法研究是复杂大系统研究的重要内客之一。本文给出了复杂决策系统的定义，井分析了空间军事决策系统的结构与特征。在此基础上阐述了复杂决策问题求解的综合集成方法及复杂问题表示、理解与求解的思路，建立了针对空间军事决策系统的综合集成方法三层次理论框架，与此同时对于每一层次的主要内客进行了深入分析。     

模拟退火算法在压注采系统优化中的应用

压注采系统是一个包括低渗透油田开发中压裂、注水和采油三个主要环节的非线性复杂系统 ,用常规方法难以对该系统进行优化设计 ,为此提出了用模拟退火算法优化压注采系统的方法 .模拟退火算法是一种全局优化方法 ,对初始点的依赖性不强 .特别是对于本身就涉及到大型数值计算的压注采系统 ,模拟退火算法更显示出其直接寻优的优势 .研究结果表明 ,用模拟退火算法能有效地解决压注采系统的非线性全局优化问题 ,可以得出不同条件下压、注、采的最佳匹配关系 ,实现了压裂、注水和采油技术与经济的统一 ,从而为提高低渗透油田开发的整体效益提供了可靠的理论依据.     

基于虚拟样机的井下机器人行走仿真试验

在石油故障井井下作业探测机器人原理与结构设计的基础上,在Pro/E环境下建立了具有5000N牵引力、适应Φ90mm～Φ130mm井眼变化的石油井故障探测机器人虚拟样机,利用ADAMS建立了探测机器人运动学与动力学分析模型.通过机器人支撑脚卡紧过程仿真试验及其在不同井眼下的行走仿真试验,得出该探测机器人可以在石油井井下环境中卡紧井壁、适应不同的井眼变化、稳定行走,这为石油井探测机器人的改进设计与研制提供了可行的技术方案.     

考虑库存控制的物流网络设计优化模型与算法

研究同时考虑库存控州策略和物流网络优化设计问题的优化模型和算法。在考虑顾客的需求量都是随机且服从正态分布的前提下，结合最优库存控制策略，提出了一个能同时描述库存决策和物流网络设计决策的非线性混合整数规划的优化模型，井设计了相应的模拟退火算法进行该优化模型的求解。最后的算例表明，采用该优化方法运算快捷，所得结果正确合理，且与其他方法得到的结果相比，收敛速度更快，且最优解的总费用均有很大程度的节省，从而能为此类的物流网络设计问题提供科学的指导依据。     

低渗透油田油井流入动态曲线特征的仿真研究

假设油井流动系数为二次抛物线函数,建立了包含3个待定系数的新型通用油井流入动态方程。根据3点或更多点稳定工作制度下产量与对应流压的测试数据,建立了确定3个待定系数的非线性代数方程组。新型油井流入动态方程不仅包括了目前所有经典的流入动态方程,而且也包含了具有拐点的流入动态方程。建立了油井流入特性曲线存在拐点的判别条件与最大产量所对应合理流压的计算方法。应用新型油井流入特性曲线指导油井抽汲参数设计,确保油井在合理流压下生产,可以实现油井产量最大化,提高低渗透油田开发的经济效益。     

油井两相流的流动仿真与实验研究

在油井中,因油水滑脱的存在,使得持水率大于含水率。因为仪器所测量到的是持水率,所以需要通过模型再把持水率转换成含水率。通过建立油水在模拟井中的流动模型,并对其进行数值仿真,获得了油水滑脱规律。从实验上证明提高油水的流速,可以减少滑脱现象对持水率的影响,保证了含水率的准确测量。     

注水开发油田产量递减类型及其求解的数学逐次逼近法

从数学和渗流力学概念对注水开发油田产量递减类型和判别求解方法进行了研究，提出产量递减类型应为指数递减和双曲线递减两种类型；双曲线递减的递减指数ｎ的变化范围应为０＜ｎ＜∞；递减类型判别和递减参数求解方法可以根据最小二乘法原理，采用数学逐次逼近法直接求解产量随时间递减的关系式．通过对双河油田各油组平均单井产量递减状况、油藏数值模拟和油藏工程方法预测的产量递减的类型判别和递减参数的求解，证明理论正确、求解迅速、精确度高．     

互联网搜索指数构建新方法及国际油价实证研究

针对大规模互联网搜索数据的多维特性,本文引入动态因子模型思想,构建反映更多关键特征的搜索指数,并使用生物信息学中因果分析方法对指数进行评价.将该指数构建及评价方法应用到国际原油现货和期货价格的分析中,与已有研究相比,本文构造的指数更能全面反映原油市场动态.实证结果表明:本文所构造的搜索指数与原油现货及期货价格均存在显著的因果关系,并能准确探测原油价格的拐点.该方法不仅可用于对国际油价的分析,也易于扩展到其他领域价格分析及预测中.     

基于自适应差分演化的特征选择算法在石油储层识别中的应用

近年来我国石油产量跟不上需求,供需矛盾进一步凸显,导致石油的对外依存度已经连续几年超过警戒线,为了缓解供需矛盾,石油的增储上产是一种有效措施,但精确地识别石油储层成为增储上产的一大难题,而特征选择是精确识别石油储层的有效保障.本文提出了一种增强型自适应差分演化算法,即ESADE算法,在算法中使用了双种群的概念,构造了一个简单的双层差分演化,并且在算法的选择操作中加入模拟退火的思想;接着将ESADE算法作为特征选择的搜索策略,将ReliefF算法、BIF算法、FCBF算法及随机抽选特征算法作为评价准则库,SOM神经网络算法、模糊C均值算法、K均值算法和K近邻算法作为分类器库,得到了一种基于ESADE的特征选择算法.然后将此算法应用于某油田oil81、oil82、oil83、oil84和oil85五口井的测井数据集上进行石油储层的油层、差油层、水层和干层的分类识别,并与未进行特征选择直接进行分类的结果进行比较及相同分类正确率下不同分类算法组合及不同属性选择的比较.实验结果表明与SOM神经网络算法、模糊C均值算法、K均值算法及K近邻算法这四种分类算法相比,基于ESADE的特征选择算法能在利用较少属性的同时提高分类准确率,并能够提供不同的属性和分类算法的最优组合方案.     

基于VaR-GARCH族动态模型的燃料油期货市场风险测量

针对上海燃料油期货市场,基于VaR方法,建立了单个期货合约的VaR-GARCH族动态测量模型。实证结果表明,该模型可以较准确地预测未来价格波动范围,并具有较好的风险预警、风险监控作用。针对燃料油期货的现行保证金比例,本文给出修正后的保证金比例并提出了一种新型的保证金设定模型,该模型结合了国内、外确定期货保证金方法的优点,在有效地控制和规避市场风险的基础上提高了资金使用效率。     

GPPM(1)动态摆动指数变换的直接建模与全国电视机产量预测

研究提出了原始数据序列的动态摆动指数变换方法和ＧＰＰＭ（１）灰色模型。全国电视机产量预测应用表明，本文方法合理、可行、有效，且更完善，预测精度令人满意，可以作为一种研究社会、经济系统客观规律的新的认知方法.     

原油价格预测：近30年研究回顾和未来展望

原油价格预测是能源经济和资产定价领域的重要研究方向，其研究热度正逐年上升。文系统梳理了30多年来原油价格预测领域的相关文献，从以下4个方面进行了现有文献的综述与讨论：(1)原油价格预测对象；(2)原油价格的影响因素、预测变量和理论基础；(3)原油价格预测方法与模型；(4)原油价格预测的实践意义。最后，结合当前热点和未来发展趋势给出值得进一步研究的方向：一是使用气候风险等新的预测信息；二是充分利用多源异构数据；三是提高机器学习等预测模型的可解释性。     

推力轴承油膜瞬态温度的ARIMA模型预测

针对大型推力轴承油膜温度监控这一关键性问题，提出了采用非平稳时间序列ARIMA（p,d,q)模型瞬态温度变化。用一组实测温度变化曲线证明了用ARIMA模型描述油膜温度的适用发性，最后用了校正递推处来实时预测将来时刻油膜温度变化趋势。