基于PC的水轮机组多通道振动数据采集系统设计

提出了一个基于PC的水轮机在线多通道振动数据采集系统的设计方案．对数据采集系统的特点进行了分析，采用中断＋FIFO的方式对多通道振动信号连续采集，并通过插值算法进行二次采样，得到了准同步整周期信号．在此基础上，用数字滤波算法去除了信号干扰，并对采集系统的精度进行了检验，结果表明，通过二次采样所得的信号与同步整周期采样的信号基本一致，可以满足振动监测的需要．     

适用于声回声抵消的过采样实值子带结构的研究

在语音通信中,声回声抵消技术是一种用于消除在扬声器与传声器共存情况下所产生的回声干扰的技术.在声回声抵消系统的实现过程中,可以通过子带技术来提高系统的性能,并减小算法本身的运算量.常见的子带算法多是基于复值实现的,而复数运算往往会给系统的实现带来一些麻烦.提出了一种适用于声回声抵消系统的过采样实值子带算法,该子带算法通过通用离散傅立叶变换对全通带输入信号进行调制,然后将各频带内的信号通过原型低通滤波器同时降采样处理得到各复值子带信号,然后采用共轭调制分量对各复值子带信号对进行的单边带调制,保持子带信号的共轭特性,取信号实部进而实现了实值子带信号.通过对该实值子带算法的运算量进行分析表明,该算法避免了各子带内系统对复数的处理的复杂性,并达到子带内系统运算量减半的目的.算法仿真实验结果表明:该算法与复值子带算法的性能相当,具有实时性好、可靠性高、实现简单等特点,适用于声回声抵消系统等.     

基于FPGA的雷达干扰效果评估接收机设计

测试雷达干扰设备性能得到雷达干扰效果评估结果,就要完成加干扰后雷达信号的特征参数提取.介绍了一种基于高速A/D、FPGA、串口组成的雷达干扰效果评估接收机.其接收经过微波前端处理得到的中频信号,通过A/D采样,再利用FPGA系统得到功率、脉宽、带宽时延等参数.信息的测试结果通过串口上报给上位机以完成干扰效果的估计.     

基于CMOS图像传感器的压缩感知成像算法

近年来提出的压缩感知理论将信号采样和压缩同时进行,突破了奈奎斯特采样定理的限制,为低采样高分辨率成像提供了可能.为此,提出了一种基于CMOS图像传感器的压缩感知成像算法,采用并行处理策略对CMOS图像传感器A/D转换前的模拟像素矩阵进行压缩采样,减轻了A/D转换模块的负担,大大降低了CMOS图像传感器的功耗,并且该算法实现电路简单.仿真结果表明,所提算法能快速有效地进行测量值的获取,利用TVAL3算法重构的图像主客观质量较好.     

采用高阶累积量的环网柜局部放电在线检测

根据环网柜的绝缘缺陷,设计3种典型的局部放电模型,搭建局部放电试验平台.借助射频电流传感器获取局部放电混合信号,经过放大和高速A/D采样后,将信号送入微型计算机进行处理.采用四阶累积量作为局部放电特征量,抑制随机噪声干扰,提高信噪比.通过Otsu算法确定检测判据,实现局部放电的在线检测.将检测算法移植到现场可编程门阵列(FPGA)上,研发环网柜局部放电在线检测装置.试验结果表明:该装置能够适应较强的噪声环境,且具有良好的实时检测效果.     

坐立两便式心冲击信号检测系统设计与实现

设计并实现了一种坐立两便式心冲击(BCG)信号检测系统.该系统采用高精度A/D转换芯片TM7708、程控比例放大和数字滤波技术实现了BCG信号检测.采用小波分析技术对信号进行消噪处理,以提取特征波形,并通过VB软件编程实现心率自动检测.采集30例心冲击信号,与同步采集的单通道心电信号进行对比.结果表明,两种信号的节律一致,心率检测准确率达98.2%,验证了系统的正确性.该系统便携式的设计方便受试者随时对心脏机械活动进行监测,也为后续心脏和呼吸信号提取和分析提供了可靠依据.     

基于分数阶傅里叶变换的量化噪声抑制方法

针对A/D转换器在采样和量化过程中产生的量化噪声问题,提出一种基于分数阶傅里叶变换的量化噪声抑制方法.利用经典量化器的统计特性,分析出量化噪声在分数阶傅里叶域具有白噪声特性,利用过采样和分数阶傅里叶域数字滤波方法对输入信号的量化噪声进行抑制,提高信号质量.理论推导和仿真结果表明,该方法能够有效抑制量化噪声,提高A/D转换器的输出信噪比,而且针对线性调频等信号的量化噪声抑制效果优于传统傅里叶域的方法.      

长波授时系统相位跟踪点检测的数字化研究

为了实现长波授时系统接收机的数字化，提高检测效率，对接收到的100kHz长波信号进行1MHz指定频率的采样，充分研究天波对地波信号的影响，找出相位跟踪点与被检测信号的几何关系，提出了一种用数字方式确定相位跟踪点的周期累加值算法．与传统的检测方式相比，该算法基于现场可编程逻辑器件（FPGA）实现，采用大量采样数据代替传统的单个峰值，实现了天波与地波的检测分离，并在运行的同时给出了协调世界时秒信息．采用FPGA相关工具的仿真结果表明，该算法能够有效地消除噪声与天波的干扰，在数字滤波后信号的信噪比高于21．6dB时，该算法能达到0．0％～0．4％的低失误率．     

初教六型飞机仿真系统的数据采集与处理

为在飞行训练中降低危险性、提高效率和降低成本,设计了初教六型飞机仿真系统。讨论了该仿真系统的结构及数据采集系统的设计过程和工作原理。该系统采用直滑式导电塑料电位器测量系统中操作设备的位移量,通过PC I-7422进行A/D转换,对采样值进行标度变换、数字滤波以及消除系统零点漂移与标度漂移等数据处理。实验结果表明,数据采集系统达到了预期效果,其采样速率为5 kHz,采样分辨率为12 b it,采集精度为0.1%。     

浅谈计算机控制系统中的数字滤波

计算机控制系统中，干扰是影响系统可靠性和稳定性的主要原因，随着数字化技术的发展，数字滤波技术成为处理原始采样信号干扰的关键性技术，而每一种滤波算法都有其适用性。