旅游危机事件网络舆情的演化机理研究

探索旅游危机事件网络舆情演化机理有利于政府、企业等管控主体根据网络舆情在不同发展阶段的特点,采取针对性措施避免舆情向不利的方向发展恶化。基于湖南凤凰古城收费事件,从舆情演化的阶段划分、阶段分析和影响因素3个方面,研究旅游危机事件网络舆情的演化机理。研究发现,根据事件事态和网络关注的变化,网络舆情演化分成孕育、出现、爆发、高潮、回落、反复和长尾7个阶段。社会心态、事件效应、官方言行、媒体行为、网民行为、外部刺激、舆情应对是影响旅游危机事件网络舆情演化的主要因素,对舆情演化起到推动或遏阻的作用。根据研究结论,提出重视网络民意、做好舆情监测、规范信息发布和完善政务微博4个方面的网络舆情管理策略。     

网络舆情导控策略研究

针对当前网络舆情事件频发、影响力日益增大的社会现实,对网络舆情形成的原因、发展和应对进行研究。按照生命周期理论分析网络舆情演变过程,结合舆情导控理论与经典案例的分析,总结网络舆情发生前、发生时和处置后3个阶段的导控策略,提出了网络舆情导控的新思路和新方法。     

旅游危机事件网络舆情应对水平的评价研究:基于灰色统计和熵权TOPSIS方法

舆情应对是旅游危机事件网络舆情管理的重要环节,对舆情应对水平进行评价是提高网络舆情管理能力的必要途径。通过文献研究和经验归纳,提出旅游危机事件网络舆情应对水平评价的初始评价指标集;为保证指标体系的有效性和可操作性,基于专家问卷获取的决策数据,运用灰色统计方法对指标进行筛选,对初始指标集进行精简和优化,最终指标体系包括舆情应对的响应、沟通和善后情况3个维度15个指标;为克服传统赋权方法的主观性,使用熵权法确定指标权重,采用加权TOPSIS方法对14个典型案例的网络舆情应对水平进行评价,评价结果与实际情况的吻合程度较高。研究设计的网络舆情应对水平评价指标体系,采用的指标筛选、权重获得和综合评价方法,对提高旅游危机事件网络舆情的应对水平具有一定的理论和实践价值。     

网络舆情事件链演化分析

为防范舆情风险,分析网络舆情的细粒度演化,提出一种去冗余的衍生事件内容关联演化分析框架。通过文本挖掘技术从海量文本流中提取主要的衍生事件,将舆情内容压缩到人工可判读的数量级;利用词移距计算相邻两个时间片上的衍生事件相似度,构建反映演化关系的衍生事件链图。以“上海特斯拉自燃”事件为例进行事件链演化分析,得到微博网络舆情事件发展不同阶段涉事主体在各个衍生事件中的话题转移关系,最后鲁棒性分析的结果验证了该分析方法具有降低微博短文本冗余信息的能力,提高了事件演化关联识别分析的准确性。该研究方法为舆情事件的事后复盘、同类舆情事件的预判和介入、衍生事件的科学研判提供了决策支持。     

突发公共卫生事件网络舆情治理发展现状研究

目的:从政府实践和学术研究两个角度探讨突发公共卫生事件网络舆情治理的发展现状.方法:文献研究.结论:在政府实践中,卫生行政管理部门越来越重视突发公共卫生事件网络舆情的管理,但其管理方式仍属于起步阶段:在学术研究领域,网络舆情正逐步成为各领域的学术热点,然而关于突发公共卫生事件网络舆情治理的研究还很有限.因此,建立科学的网络舆情预警机制,增强对突发公共卫生事件的可预见性,并在此基础上形成成熟的舆情动态调节机制,将成为未来研究的发展方向     

网络舆情在群体性事件中的作用分析

如果政府有效引导网络舆论,网络舆情就能充当群体性事件酝酿期发现苗头的“警报器”、扩大期消除矛盾的“润滑剂”与消弭期改进政府工作的“意见箱”;反之,其充当群体性事件酝酿期引发事件的“导火索”、扩大期助长事态蔓延的“助燃剂”与消弭期激发原有矛盾的“发酵池”.我国需要建立公开透明的网络信息沟通平台、健全完善网络法律法规和加强网络舆情正确引导,发挥网络舆情在群体事件中的正面作用.     

基于大数据的城市内涝网络舆情监测及演化机理

城市内涝频发造成严重经济损失,危害城市安全和居民生活,影响城市可持续发展,受到广泛关注。采用大数据技术对城市内涝网络舆情进行动态监测,采用网络爬虫等数据挖掘方法动态采集城市内涝舆情数据,深度分析舆情热度演变趋势、关注要点和情感倾向。以"2018.7.16"北京市内涝事件为样本分析城市内涝事件舆情传播特征,揭示其动态演化机理。结果表明:舆情高发时间段与内涝多发期较为吻合,舆情热度与城市内涝事件的影响程度呈正相关。社会对于城市内涝重点关注内容为城市排水管网的建设、内涝灾情及救援进展。城市内涝事件舆情演变过程经历了潜伏期、爆发期、蔓延期、反复期及消退期五个阶段,舆情参与者在不同阶段作用机理动态变化。根据舆情演变特征提出相应对策,为内涝事件舆情应对提供决策支持。     

论网络舆情对群体性事件的影响及其治理

在网络信息技术飞速发展的今天,网络舆情贯穿着群体性事件发展的始终。为了有效地处理群体性事件,政府应该加强对网络舆情的控制和疏导,建立公开透明的网络信息发布体系,联合媒体加强网民道德教育,共同治理群体性事件。     

环境事件网络舆情演化博弈模型构建及分析

突发环境事件网络舆情的有效管控对建立政府公信力和营造网络法治化环境意义重大.基于演化博弈理论和系统动力理论,分析了无政府管控下环境事件网络舆情参与主体策略选择的演化规律,构建了一个政府管控下网媒、网民和政府的三方网络博弈场,并建立系统动力学模型.以“3·21响水爆炸事件”为例进行仿真分析发现：环境事件网络舆情的扩散主要受政府奖惩力度和动态惩罚机制的影响,政府可通过建立网络舆情监测预警机制、构建科学的动态奖惩治理机制和规范网民诉求表达方式以实现对环境事件网络舆情的有效管控.     

高校校园网络舆情监管机制研究

随着信息技术的发展,高校校园网络舆情事件频发,校园网络舆情也表现出新的特性。该文介绍了高校校园网络舆情发展的3个周期,以及高校在校园舆情处置过程中面临的问题。最后,在校园网络舆情宣传、引导、大数据支持分析以及规章制度方面给出了高校校园舆情的监管机制。     

DeepOpinion:一种网络舆情深度分析与引导系统

在广泛调研以往互联网舆情系统存在的一些问题和不足的基础之上,研发了一套互联网舆情深度分析与引导系统DeepOpinion。该系统从用户、主题、情感三个方面对互联网舆情进行分析,并通过信息检索和内容定制技术对所关注的网络舆情进行适当引导。以天涯杂谈板块为网络舆情来源、以“辱母杀人案”事件为具体案例对系统功能进行了验证,结果表明DeepOpinion系统在互联网舆情深度分析与引导中发挥重要作用。     

探析我国网络舆论监督的完善途径

网络舆论监督是一把双刃剑:一方面,它促进了我国民主政治建设;另一方面,它损害了公共利益和他人权利。该文通过对网络舆论监督现状的分析,提出引导和规范我国网络舆论监督的途径和方法:政府信息进一步公开;发挥好主流网站及其论坛的作用;网络舆论监督法治化;网络舆论监控系统的完善;加强网络媒体和网民的自律建设。     

一种网络舆情的动态预警方法

针对影响网络舆情预警等级各因素的特点以及目前各预警方法对预警等级动态变化性考虑不足的问题,提出了一种网络舆情的动态预警方法.引入动态模糊集,利用模糊综合评价法对网络舆情进行综合评判和动态预警.选取舆情和舆情受众2个方面共7个对网络舆情预警等级影响较大的因素构成预警指标体系,给出3个舆情实例的预警计算过程及其最终预警等级和动态变化趋势.验证结果表明：动态预警方法可以准确计算出预警等级并对以后的动态变化趋势做出正确判断.     

基于网络文化建设的网络舆论引导策略

网络文化的迅猛发展，使网络舆论对社会稳定、经济发展、文化安全等多个方面产生了深刻的影响，网络舆论的负面效应也随之逐渐显露。为了充分发挥网络舆论的正面作用，应从网络文化建设入手，通过加强网络文化的生态环境建设、制度化建设、主流文化建设以及科学运用的能力建设，来形成一个立体化多渠道的网络舆论引导模式，以充分发挥网络舆论的正确作用。     

基于多层次灰色评价方法的突发事件网络舆情热度评价研究

突发事件由于前兆不充分,在网络E事件的影响力极易被无限放大,将严重危害社会的和谐与稳定,对突发事件网络舆情热度评价是把握突发事件发展方向的重要内容．笔者在已有突发事件网络舆情热度评价指标体系的基础上,采用定性分析和定量分析相结合的方法,建立了基于灰色评价法和层次分析法相结合的突发事件网络舆情热度评价模型,并以2009年杭州飙车案进行了实证研究．通过实证表明,灰色层次评价法科学合理,简单易行,对突发事件网络舆情热度评价具有良好的效果．     

高校危机事件的网络舆论生成

讨论了高校危机事件网络舆论的生成环境、形成过程、萌发动力,认为新的办学生态和舆论生态使新媒体成为高校危机事件网络舆论的起点,提出网络爆料、网络围观、话题链接的动力分别在于涉事方的利益诉求、社会情绪的出口、广大民众的民生需求,并在此基础上总结高校危机事件网络舆论的特点。     

记者反映网络信息的误区——从媒体报道闫德利事件谈起

本文从分析闫德利事件的媒体报道出发,认为记者在反映网络信息方面存在着把网络当作现实、＂新闻失实有理＂论、被网络舆论左右三方面的误区,提出了报道网络信息的对策,即采访真实新闻当事人、网络信息多方验证后才能报道、不具公共性的网络事件不予报道。     

网络新闻传播与舆论生成——从《史上最牛钉子户》看网络新闻的传播与效果

本文以《史上最牛钉子户》为例,分析网络新闻传播的开放性,通过发挥其空前的传播优势,有助于舆论的迅速生成,从而有利于公民维权。     

自媒体环境下医患舆情S型曲线演化模型研究

以“生命周期理论”和“逻辑斯谛方程”为基本理论依据,构建医患关系网络舆情S型曲线演化模型; 以“陕西榆林产妇坠亡案”为议题,借助SPSS序列2次编程法进行S型曲线拟合.分析不同时间段医患舆情热值的变化趋势,提出医患关系演化的4个阶段及其特征.最后从涉事方、政府和舆情演化阶段3个视角提出建议,为进一步研究医患关系及医患舆情预警提供支撑.     

网络舆情热点挖掘算法研究与实现

随着网络信息交互及传播的迅速与便捷,有效地对不断涌现的海量互联网信息进行采集并发现网络热点舆情具有十分重要的意义.研究网络舆情的表示及特征,提出采用网络化方法思想,结合Hits算法和PageRank算法进行舆情热点挖掘,并在此基础上设计了网络舆情热点挖掘系统.