考虑系统暂态稳定的动态无功点优化配置

在对电力系统分区的基础上,利用暂态稳定裕度指标对轨迹灵敏度无功优化配置方法进行改进,提出了考虑系统暂态稳定动态无功点优化配置方法.该方法以保证系统内所有节点暂态稳定为前提,避免最终的补偿点来自于同一分区导致的补偿效果的有限性.通过考察暂态稳定性差的节点的受扰过程,缩减了轨迹灵敏度指标计算范围,达到兼顾系统薄弱环节和量化补偿效果确定无功配置点的目的.IEEE 39节点系统和广东电网220 k V网络算例验证了该方法的有效性.     

配电网静止同步补偿器无功检测方法的研究

无功检测方法是实现配电系统静止同步补偿器(DSTATCOM)功能的核心环节,研究论述了系统的发展状况,将DSTATCOM的工作原理从电路结构上进行了分析,并基于等值电路建立了其数学模型.在无功检测环节中,电网电压的同步信号通过相关算法来提取,可以有效地避免电网电压谐波分量对检测方法精度和准确性的影响.结果表明:采用的相关算法实现了无功功率的检测,测试结果与电力分析仪误差在4.2%左右,说明了新检测方法的正确性和准确性.     

无功补偿装置在鹤岗矿区电网中的应用

随着工业企业的高速发展和生活水平的不断提高,人们对电力的需求日益增长,对供电可靠性和供电质量也提出了更高的要求.随着鹤岗矿区负荷的不断增加,矿区对电力系统网络进行了增容,对电力设备进行了改造,但仍无法满足矿区用电要求,因此,矿区结合供电网络的实际情况,增加了无功补偿装置,以进一步减少电能损失,增加电能利用率.     

基于数据垂直分布的模糊关联规则入侵检测算法研究

把基于数据垂直分布的模糊关联规则挖掘算法引入到网络的入侵检测,利用该算法从网络数据集中对采集到的数据进行模糊化的处理,并将数据垂直分布于位图中.利用k-means聚类算法建立属性的模糊集和模糊隶属函数,该算法克服了传统的离散分区法的不足,同时改进了已有模糊关联规则,提取出具有较高可信性和完备性的模糊关联规则.     

低压动态无功补偿装置的应用

本文论述了无功补偿的基本原理和意义,以及基于DSP(数字信号处理器HWJKF-12F)的配电综合控制器的研制,并对复合开关的应用进行了介绍。此外,还给出了低压动态无功补偿装置在西安电力网中的运行效果。     

一种基于权益代表的可扩展共识协议

区块链系统在去中心化、安全性和可扩展性达到动态平衡的难点在于高效共识机制的设计.为解决现有区块链系统中共识机制面临的安全与性能的瓶颈问题,提出了一种基于权益代表的可扩展共识协议（delegate-based scalable consensus protocol,DSCP）.首先,DSCP采用分区并行共识方式来构建高性能和可拓展的区块链,并通过代理机制生成全网认可的共识区块;其次,为了提高网络分区速度和分区内的共识性能,提出了基于可验证随机函数（verifiable random function,VRF）算法的网络节点快速分区机制,设计了基于投票的分区共识算法（voting-based consensus protocol,VCP）;最后,提出了新的激励和押金机制,以增强DSCP协议的安全性.实验分析表明：与现有的区块链共识协议相比,DSCP有着良好的性能优势.     

一种发现社团结构的快速凝聚聚类算法

为了快速探测复杂网络中的社团结构,提出了基于网络节点耦合度的凝聚聚类算法.首先利用一种优化的聚类中心算法确定初始聚类中心节点,然后根据节点间耦合程度和节点度分别对各社团的节点进行分类和不断调整聚类中心,直至聚类算法结束.实验结果表明,该算法能够快速准确的划分复杂网络中的各社团.     

基于改进的遗传算法的配电网无功优化计算程序研究

针对配电网无功容量不足、待补偿节点多和电压合格率低等问题,本文提出了无功电流损耗最小的算法,以确定待补偿点位置及补偿点补偿容量上限,减少解空间的维数,并以此对传统遗传算法进行改进,进一步提高算法的计算效率和寻优能力,制定基于改进遗传算法的配电网无功优化的方法,并利用算例进行验证。     

基于改进的遗传算法的配电网无功优化计算程序研究

针对配电网无功容量不足、待补偿节点多和电压合格率低等问题,本文提出了无功电流损耗最小的算法,以确定待补偿点位置及补偿点补偿容量上限,减少解空间的维数,并以此对传统遗传算法进行改进,进一步提高算法的计算效率和寻优能力,制定基于改进遗传算法的配电网无功优化的方法,并利用算例进行验证。     

供电系统中电气自动化技术的应用设计探究

在科学技术飞速发展的今天,电气自动化装置被广泛运用到了工业系统、电力系统、交通系统、通信系统、计算机系统、新能源系统以及日常生活当中。本文阐明了无功补偿技术在电气自动化装置中的重要地位,以及如何选择无功补偿技术对国家电力网络和各企业的合理有效运用,并重点对供电系统中电气自动化技术的应用设计进行探究。     

基于最小补偿电流算法的有源电力滤波器

在分析一种用于检测谐波和无功电流的最小补偿电流控制算法的基础上,提出一种有源电力滤波器的设计方法,该方法在同一个闭环中对谐波和无功电流进行计算并产生相应的补偿电流.与目前的控制算法相比,采用最小补偿电流算法设计的有源电力滤波器具有更简单的结构、更高的精度和更好的补偿性能.仿真结果证明了该控制算法和电路结构的有效性.     

220kV变电站动态无功补偿装置SVG运用及发展分析

本文对动态无功补偿装置SVG的基本原理、功能、运行方式及控制策略展开分析。当供电网络处于高负荷状态时,使用动态无功补偿装置进行动态无功补偿,能增大功率因素,稳定电网电压,改善供电系统供电的电能质量,进而保证供电系统运行的安全。     

PBC:一种基于路径的XML文档聚类方法

提出了一种基于路径的XML文档结构聚类方法(PBC).与其他方法直接计算XML文档结构距离不同,该方法通过对文档包含的路径聚类,间接完成文档的聚类.首先,包含某一路径的文档集合形成初始类,并用该路径作为初始类的标识.然后,用层次聚类方法根据设定的标准,合并初始类,直至结束.类的标识信息是类中文档包含的路径,结果直观,容易理解.算法的复杂度是O(n),其中n是文档的大小.相关实验证明该算法不但能保证聚类结果准确,而且能大幅度提高计算的速度.     

贪婪随机自适应搜索算法婪随机自适应搜索算法(GRASP)研究

贪婪随机自适应搜索算法(GRASP)是近几年提出的一种新兴的算法框架,由Feo和Resend在1989年提出,分成构造阶段和局部搜索阶段两个部分。首先在第一阶段构造一个初始解,随后对初始解进行局部搜索。该算法普遍应用于生活、经济、医疗、工业等方面的各种组合优化问题。本文从贪婪随机自适应搜索算法为出发点,详细分析了该算法框架的基本内容,并运用在0-1背包问题上,加深对此算法框架的理解和运用。     

电力自动化补偿技术分析

随着智能电网的不断改善,电力自动化已经成为电力行业发展的必然趋势。无功补偿可以有效的解决用户在用电过程中的用电浪费。包括传统的无功补偿和智能化的无功补偿。本文分析了电力自动化补偿技术的应用,指出了电力自动化补偿的三种方式。     

基于免疫聚类和遗传算法的RBF网络设计方法

基于人工免疫机制和遗传算法,提出了一种训练径向基函数(RBF)网络的混合算法.该算法采用了一种可以实现数据聚类的人工免疫机制根据输入数据集合自适应地确定RBF网络隐层中心的数量和初始位置;采用遗传算法训练RBF网络,能够使优化过程趋于全局最优.将该方法用于多用户检测问题的实验结果表明,采用这种混合算法训练的RBF网络结构精简,具有很好的抗多址干扰的性能.     

基于4G技术集群电话与调度电话互联互通应用研究

本文提出一种新型的电力无线宽带系统的解决方案。该方案基于电力专用频谱资源,使用4G网络传输技术(TD-LTE)实现了集群、调度电话的互联互通,保证了通信的可靠性、稳定性问题。该技术在河南省某供电公司开展使用,总结出应用经验,为4G网络传输技术大面积推广提供可靠的支撑。     

传感器网络中连通覆盖算法研究

作为一种新型的无线自组网络,传感器网络在环境与军事监控,地震与气候预测等许多方面都具有广泛的应用前景.基于正方形网格剖分的良好特性,提出了一种分布式的近似最小连通覆盖集的构造算法.新算法中:Sink节点首先将其目标区域剖分为正方形网格,并将得到的剖分信息广播给网络中的所有传感器节点;然后,网络中的传感器节点再通过周期性与其邻节点交换信息,来构造目标区域的近似最小连通覆盖集.算法分析和仿真实验表明,与已有类似算法相比,新算法在连通覆盖集大小方面具有更优的性能.     

应用粒子群算法的重叠社区发现

随着大数据的出现,越来越多研究者对复杂网络的社区发现感兴趣,现有社区发现算法大多为检测不重叠社区的.提出一种基于粒子群算法的重叠社区划分法,初始粒子群时考虑非法划分的产生,用标签传播法调整每个粒子的编码.在一种经典数据集上测试,验证了该算法有效性,能快速检测出网络中潜在的社区结构.     

基于广东省博罗县配电网优化重构研究

配电网是连接电源系统或输电系统与用户的关键环节,承担着给用户分配和提供电能的作用,而配电网络优化重构作为配电网络优化的重要内容越来越受到电力工作人员的重视。针对广东省博罗县配电网络优化重构项目,提出一种基于粒子群的优化算法,并通过实例分析验证该算法是有效可行的。