基于改进的遗传算法的配电网无功优化计算程序研究

针对配电网无功容量不足、待补偿节点多和电压合格率低等问题,本文提出了无功电流损耗最小的算法,以确定待补偿点位置及补偿点补偿容量上限,减少解空间的维数,并以此对传统遗传算法进行改进,进一步提高算法的计算效率和寻优能力,制定基于改进遗传算法的配电网无功优化的方法,并利用算例进行验证。     

浅谈无功补偿在配电网的应用

在整个配电网中,无功补偿可以有效的减少能量消耗,本文分析了无功补偿在配电网中的使用的意义,并指出了无功补偿的使用原则。并基于这个原则下,分析了无功补偿的几种形式和其对配电网中的影响。     

基于前推回代法和禁忌搜索法的配电网无功补偿优化规划

以补偿前后配电网总损耗之差最大为目标的配电网无功补偿优化方法,采用前推回代法进行潮流计算,得到总有功网损,再由禁忌搜索法建立面向固定并联电容器的全局邻域搜索策略和藐视准则,确定固定并联电容器的最佳安装位置和最优补偿容量。对一个34节点配电系统进行优化仿真,得到优化规划方案。结果表明,该方法在配电网无功补偿优化规划中是可行且有效的。     

配电网高效降损的一种无功补偿方法

配电网降损节能与提高电能质量工作的要点是减少通过10k V线路的无功电流,主要工作是做好配电网无功补偿。而目前,我国配电网的无功补偿方式良莠不齐。基于此,在分析配网无功组成的前提下,介绍全无功随器自动补偿装置的性能与特征。     

改进的粒子群算法对无源滤波器参数的优化

针对混合有源滤波器中无源滤波器设计过分依赖经验与无源滤波器优化能力不强的问题,提出改进粒子群优化算法PSO(Particle Swarm Optimization,PSO)进行无源滤波器的多目标参数优化设计.对无源滤波器的成本,无功补偿容量及补偿后滤波效果3个目标全局优化.利用改进的粒子群对其参数进行了优化设计,使种群...     

低压配电网智能无功补偿控制器设计

本设计针对电网中负载非常大量的无功功率导致电能损耗巨大、供电质量不能满足用户要求、甚至可能引发电力系统不能够正常的安全运行,经过详细分析无功补偿的理论知识和算法的基础上,研究并设计一种安全可靠且成本较低的基于DSP(TMS320F2812)的TSC型低压配电网无功补偿控制器。     

考虑系统暂态稳定的动态无功点优化配置

在对电力系统分区的基础上,利用暂态稳定裕度指标对轨迹灵敏度无功优化配置方法进行改进,提出了考虑系统暂态稳定动态无功点优化配置方法.该方法以保证系统内所有节点暂态稳定为前提,避免最终的补偿点来自于同一分区导致的补偿效果的有限性.通过考察暂态稳定性差的节点的受扰过程,缩减了轨迹灵敏度指标计算范围,达到兼顾系统薄弱环节和量化补偿效果确定无功配置点的目的.IEEE 39节点系统和广东电网220 k V网络算例验证了该方法的有效性.     

浅析煤矿供电系统无功补偿技术的应用及发展

通过比较煤矿供电系统无功功率的起因及缺陷,本文介绍了无功补偿原理、方式选择、补偿容量的计算方法,以及工矿企业进行无功补偿的意义,并提出控制无功功率的具体操作办法。结合实例,分析其在厂矿企业的经济效益,说明工矿企业采用无功补偿技术的重要性以及运用无功补偿所的整体效益。     

基于动态规划的电网无功补偿综合优化法

针地传统无功补偿优化方法的局限性,采用动态规划对电网无功补偿进行优化,能够同时实现无功补偿容量和位置的综合优化,重点介绍了动态规划方法的基本思路,数学模型和计算方法,通过实例计算和分析,证明其具有明显的优越性和实用性。     

基于PSIM的TCR型静止无功补偿装置仿真

静止无功补偿作为一种新型无功补偿方式,能快速、平滑地调节无功功率输出,以满足动态无功补偿的需要,对于三相不平衡负荷及冲击负荷有较强的适应性,广泛应用于电力系统中。基于电力系统仿真软件PSIM平台,建立TCR型静止无功补偿装置模型,在以功率因数为目标的控制策略下进行仿真,模拟装置在实际工况下的补偿效果。仿真结果表明,装置能达到设计要求,同时,利用PSIM仿真软件对深入理解和改进动态无功补偿装置具有积极意义。     

基于最小补偿电流算法的有源电力滤波器

在分析一种用于检测谐波和无功电流的最小补偿电流控制算法的基础上,提出一种有源电力滤波器的设计方法,该方法在同一个闭环中对谐波和无功电流进行计算并产生相应的补偿电流.与目前的控制算法相比,采用最小补偿电流算法设计的有源电力滤波器具有更简单的结构、更高的精度和更好的补偿性能.仿真结果证明了该控制算法和电路结构的有效性.     

电气自动化中的无功补偿技术研究

电气自动化中的无功补偿技术能够降低电网运行过程中的损耗,提高电网运行的效率,同时也能够解决电力运输部门中存在的安全问题。本文从电气自动化中无功补偿技术的价值与意义、应用现状和改进对策三个方面来对电气自动化中的无功补偿技术进行探讨,希望无功补偿技术能够在电气自动化中发挥更大的作用。     

电动机无功就地补偿效益分析

文中综述了就地补偿的经济效益,就地补偿的应用场所,就地补偿经济运行补偿容量的选择.通过分析论述了异步电动机无功就地补偿容量随补偿深度(功率因素)提高而迅速增加,补偿过深是不经济的.按电动机额定功率的0.2～0.3倍确定就地补偿容量是经济合理的。     

HAPF与SVC组成的并联型电能质量综合补偿器的拓扑结构及应用研究

针对电网谐波治理和无功补偿两个关键问题,本文分析了HAPF的几种典型结构,得出串联谐振注入式混合有源滤波器HAPF和变压器副边旁路型混合有源滤波器HAPF不但可以提供一定的容性无功,而且能够对谐波电流进行治理,将之与晶闸管控制电抗器TCR并联,构成了 HAPF与TCR结合的谐波电流治理与无功补偿可以同时进行的几种拓扑结构,即并联型电能质量综合补偿器.HAPF无源部分PF提供固定容性无功,而TCR提供可调感性无功,二者结合相当于典型的静止无功补偿器SVC,实现快速的无功功率补偿;对于谐波治理时,HAPF担当有源滤波器APF的功能,进行谐波抑制,由此可提高电网电能质量和功率因数.该拓扑结构降低了HAPF的容量,可以应用在中高压场合,仿真和实验结果证明了该综合补偿系统的可行性,有较高的应用价值.     

一种改进的蚁群算法在垃圾运输问题中的应用

针对基本蚁群算法收敛速度慢、易陷于局部最优解等缺陷,将量子算法中的态矢量和量子旋转门引入到蚁群算法中,并分别表示和更新信息素,提出一种改进的蚁群算法--量子蚁群算法(QACA),使算法具有更好的种群多样性和全局寻优能力.结合垃圾运输问题,从数值计算上探索了改进的蚁群算法的优化能力,并与遗传算法和基本蚁群算法进行了对比,测试结果表明,改进算法获得的结果比遗传算法和基本蚁群算法更优,表明该算法是求解垃圾运输问题的一种有效算法.     

电网PMU优化配置中IGASA算法的研究

在函数的全局优化算法中,模拟退火算法和遗传算法的结合可较好地改善算法的性能．基于这个思想将适合全局搜索的遗传算法（GA）和适合局部搜索的模拟退火算法（SA）相结合,提出改进的遗传模拟退火混合算法（IGASA）来解决电力系统PMU优化配置问题．该算法用于遗传算法中选择概率的计算以增强算法的收敛性,在交叉和变异概率的选取上也进行了改进,以进一步改善算法的稳定性和收敛性,并提高了收敛速度和防止种群早熟现象．5个仿真试验验证了该算法的可行性和有效性．     

无功补偿系统中并联电容器组及串联电抗率的选择

在无功补偿系统中合理选择并联电容器容量及串联电抗器电抗率将会很好的抑制涌流、减少电网谐波和无功含量,起到改善电网质量的目的,本文通过理论分析和计算的方法提出不同行业应如何合理配置电容器组及选择电抗率,并给出了不同运行条件下的选择建议。     

关于河南省供配电无功补偿的调查及建议

无功补偿在供配电系统中的重要作用,是不言而喻的.正因为如此,在城乡电网的一、二期改造期间,河南省投入了大量资金用于O.4KV和10KV供配电的无功补偿,以改善电网电压质量,减少线路损耗.那么,几年来,巨资投入的无功补偿装置运行状况如何?无功补偿的效果又怎样?还存在哪些问题?这些问题背后深层次的原因是什么?今后河南省的供配电无功补偿工作应当怎样扬长避短?带着这些问题,笔者对无功补偿情况作了一些调查和了解,并结合多年的无功补偿实践,提出些许建议.     

配电系统综合型电能质量补偿器及其复合控制研究

提出了谐振阻抗型混合有源滤波器RITHAF与SVC结合的谐波与无功补偿的综合电能质量补偿器的电路结构,并就该综合电能质量系统的模型进行了推导.通过模型分析得出,该综合电能质量控制系统既能进行谐波治理,又能进行无功补偿.在分析模型的基础上,对晶闸管控制电抗器TCR采用电压闭环控制,而对谐振阻抗型混合有源滤波器RITHAF,结合传统滞环控制算法响应速度快和双谐振积分控制算法无稳态误差的优点,采用电流复合型滞环控制方法,利用PSCAD进行了系统仿真和实验室的实验验证.模型推导和仿真实验证明了该综合型电能质量补偿器的可行性,有较高的应用价值.     

基于最大类间方差遗传算法的图像分割方法

分析了最大类间方差阈值图像分割算法的基本原理，结合遗传算法及其特点提出了一种自动阈值选取的图像分割算法，在本算法中对传统晨大类间方差图像分割的算法及遗传算法进行了改进，提高了传统算法的速度，改善了遗传算法的收敛速度与最优解的协调关系，最后从速度及性能上进行了分析比较，并对实际图像分割做了反复实验，结果表明，本遗传算法的图像分割方法在图像分割过程中具有速度快，效果好的特点。