常用语音特性在鉴别双胞胎语音中的区别力研究

话者鉴别的一个基本前提是“个体间的语音差异大于个体的语音变异”。通过对30对双胞胎正常朗读语音的共振峰特性、韵律特性、长时LPC谱特性进行定量测量、比较、分析,统计得出了这些特性在检验双胞胎语音中的置信度、判阈及其区别力。     

捏鼻语音的声纹鉴定研究

声纹鉴定中常遇到伪装语音的检验,如采用捏鼻、假声、耳语、变更方言讲话等。伪装语音的出现,使声纹鉴定难上加难。本研究通过对男女各5人一组发音人的普通话部分短句为分析对象,探讨和分析捏鼻讲话时语音与正常语音样本的基音、振幅、宽带语图、共振峰等声学参数变化规律。结果表明,捏鼻讲话伪装方式虽然使语音特征发生改变,但是不同个体之间差异仍然大于自身差异,具备鉴定的条件和基础。     

基于不同算法的语音信号共振峰提取研究与实现

人类语音中的共振峰特征作为语音信号处理系统中具有较高稳定性的频域参数,携带着众多有用的信息。本文结合实际教学情况和实验需求,针对语音信号处理中提取共振峰容易出现的困扰,根据语音信号共振峰的特点,通过MATLAB编写了基于倒谱法和线性预测法的共振峰检测函数,并实现了对指定语音信号的共振峰估计的仿真与验证。     

基于声学及运动学的聋哑患者元音发音分析研究

利用三维电磁发音仪采集聋哑学生和正常学生普通话元音/a/,/i/,/u/,/o/,/e/,/ü/的声学和运动学数据,对其发音共振峰、发音时长、唇部和舌部的最大位移、最大速度的特征参数差异及不同特征参数间的关系进行分析研究。结果表明:与正常学生相比,在声学方面,聋哑学生在元音/i/和/e/的第一共振峰(F1)、所有元音的第二共振峰(F2)、所有元音的发音时长在上存在显著性差异具有统计学意义(P0.05);在运动学方面,聋哑学生唇部的最大位移和最大速度均高于正常学生,舌部的最大位移和速度低于正常学生。研究结论可为病理语音研究提供理论基础和指导依据,为患者的医疗诊断和康复训练提供可靠技术支持和帮助。     

音量增大时语音的长时共振峰分布特征变化及其对声纹鉴定的影响

长时共振峰分布特征是近年来才开始使用的研究方法。目前尚未广泛的应用于声纹鉴定实务。本文将采用长时共振峰分布特征来探究声纹鉴定实务中经常遭遇的一种情形,即检材语音和样本语音音量不同的情况。实验用Lombard效应法增大语音,对30位发音人在正常和85分贝噪音两种不同的条件下进行录音。考察长时共振峰分布特征的变化,以期对声纹鉴定实务提供帮助。     

语音信号共振峰提取方法的研究分析

目前的提取语音共振峰的方法比较多,常用的方法有倒谱法、LPC谱估计法、LPC倒谱法,但没有一种方法是十分完美的,为了系统的深入的研究共振峰的提取,本文对同一帧语音信号进行了不同方法的共振峰提取实验仿真,给出了具体的共振峰频率数据,同时对不同方法的优缺点进行了科学的、深入的研究分析,用Matlab对算法进行仿真实现,实验结果表明共振峰的提取方案中LPCC倒谱法避免了一般同态处理中对复对数的麻烦,可以较为理想的实现对共振峰的提取。     

基于修正MFCC参数汉语耳语音的话者识别

耳语音的话者识别是一个较新的研究课题,许多参数模型与正常音存在差异.例如话者识别中常见的M el倒谱系数(MFCC)应用于耳语音中就存在共振峰和听觉敏感区域定位的偏差.基于对耳语音共振峰位置、能量以及人耳对耳语音听觉模型的研究提出了修正MFCC参数MFCCM和MFCCExp-Log,并结合两种参数的特点,改进了传统隐马尔可夫模型,建立了适用于耳语音的汉语话者识别系统.通过1 600个音的话者识别实验得出采用MFCCM的正确率为88.88%;MFCCExp-Log参数为91.38%;如果采用改进隐马尔可夫模型正确率可以提高到92.31%,均高于传统参数模型.实验表明,修正MFCC参数可以作为表征耳语音特点的参数,它提高了耳语音话者识别系统的识别率.     

一种基于加权Mel倒谱的语音信号共振峰提取算法

提出了一种利用加权Mel倒谱提取语音信号共振峰的算法.首先对短时语音信号进行加权Mel倒谱分析,获得包含频谱主要成分的加权Mel倒谱系数;然后利用离散余弦平滑算法,从加权Mel倒谱系数获得谱包络,并从谱包络的峰值位置获得候选共振峰;最后根据共振峰的连续性约束条件和频率范围,从候选共振峰筛选得到共振峰的估计值.实验结果表明,本算法比倒谱法提取的共振峰误差更小,在噪声环境下具有较好的鲁棒性.     

基于计算语音方法的朝蒙单元音对比研究

为了从计算语音学角度比对朝鲜语与蒙古语单元音的相似性,提出了基于共振峰参数的对比分析方法。首先在提取朝鲜语与蒙古语的单元音前两个共振峰频率F1和F2的基础上,分别计算其均值、标准差和离散度; 其次分析了两种语音单元音共振峰频率分布的差异情况; 最后采用t-检验方法对两种语言单元音共振峰参数进行了相似性比对。对比分析结果表明,采用F1和F2参数可以明显区分不同单元音之间声学特征的差异;另外通过对比发现朝鲜语与蒙古语中有5 对单元音存在声学特征的相似性,该结果与这5 对单元音发音过程中舌位和圆唇度分析是一致的。该朝鲜语与蒙古语单元音声学特征相似性对比分析方法,可以为进一步采用计算语音学方法研究朝鲜语与蒙古语的语音相似性提供依据。     

跟踪共振峰的小波包语音增强仿真研究

通过仿真实验,研究和分析了语音共振峰的子波时频特性,发现在各子带可跟踪并找到共振峰,结合听觉感知,提出了一种跟踪共振峰的小波包自适应阈值语音降噪新算法.该算法能拟合人耳听觉特性,紧密跟踪语音信号的能量变化,通过系数实时调节子带阈值,消噪同时能有效减少语音弱分量损失.仿真实验表明,相对较传统算法,新算法在低信噪比输入时,能有效提高增强语音的输出信噪比、保持较小的波形失真度、获得较好的听觉效果.