基于灰色关联分析的分层模糊神经网络

为解决“模糊规则爆炸”问题,提出一种基于模糊神经网络从试验样本抽取模糊规则的方法。首先,根据灰色关联分析的结果,将输入变量进行两两组合建立分层模糊子系统。其次对每个模糊子系统设计分层参数、结构优化算法。在权值学习过程中,模糊进化规划与分层方法相结合,网络的各层权值独立优化,并且各层权值优化问题简化为二次型问题,降低了权值优化过程中的计算复杂性。最终能够实现整个模糊神经网络的分层优化,各层神经元单独训练且训练结果互不影响。与常规的前向进化神经网络方法相比较,该方法通过对神经元的部分解群体的进化,缩短了个体的编码长度,显著地减少了计算量。同时这种方法不但能够很大程度上简化适应值的计算,更重要的是能够降低适应值空间的复杂性,从而能够加速进化算法收敛到全局最优点。     

神经网络对新增样本的学习算法

对新增样本的快速学习而又不损失原有样本的记忆，是自适应在线系统的要求．本文提出了一种基于对节点激励函数线性化的逐层优化学习算法，为防止由于线性化而造成较大的误差，在损失函数中加入了惩罚项．该算法在每次迭代中，权值矩阵可以显式表达出来．算例仿真表明了该方法可行有效     

一种基于合作博弈框架的跨层资源分配算法

针对多用户MIMO-OFDM系统的下行链路提出了一种基于合作博弈框架的跨层资源分配算法,结合MAC层的QoS要求得出用户速率限制条件,建立了基于RBS议价方案的优化模型.以 RBS 的 Pareto 最优解为目标,在满足用户的最大和最小速率基础上使得用户速率尽可能接近Pareto 最优解.仿真表明,算法较好的平衡了用户速率与公平性,并满足了MAC层的丢包率要求.     

能力限制条件下内河集装箱枢纽港选址问题研究:以长江为例

相比于海洋运输,内河运输中集装箱船舶较小,船舶装载能力受到一定的限制.本文研究能力限制条件下内河集装箱枢纽港选址问题,建立一个混合整数非线性规划模型.不同于传统的枢纽选址问题的研究大多是基于枢纽之间的运输折扣因子的假设,本文采用基于流量的非线性费用函数来表示规模经济.从而使得所研究的问题是一个凹函数优化问题.为简化本文的问题,将目标函数分段线性化.基于线性化后的模型,根据能力限制的条件,提出一个启发式求解算法,以及一个加速技巧.最后,通过以长江为例,进行算例分析,来说明模型和算法的效果.     

推广的多传感器数据融合算法

本文对工程实际中多传感器系统线性化后存在未知的系统误差，测量噪声具有指数衰减相关，且与状态噪声相关的问题，提出了推广的多传感器数据的分层融合算法和多传感器自适应数据融合算法，给出了计算流程图，可以对目标的状态进行实时估计，这两种算法对防空导弹体系制导雷达组网数据融合具有理论意义与实用价值。     

求解双层规划模型的粒子群优化算法

首先对粒子群优化算法作了改进,然后提出采用改进的粒子群优化算法并借助分层迭代的思想来求解双层规划模型,进而提出并描述了求解双层规划模型的一种通用的有效算法.最后,通过实验研究和对比分析验证了文中算法的有效性.     

非匹配非线性系统多滑模模糊控制

针对一类非匹配非线性系统,提出一种多滑模自适应模糊控制算法。通过将参数光滑投影算法,带饱和层的滑模面设计技术以及积分型李雅普诺夫设计技术集成起来,使得算法提高了系统在抑制参数漂移、抖振现象、控制器奇异等方面的能力。算法保证闭环系统所有信号的有界性且使得跟踪误差收敛于任意设定的饱和层内。仿真结果进一步说明了算法的有效性。     

一种时间序列表示算法及其在聚类中的应用

时间序列数据量远远大于普通数据库的特点,导致一些通用的数据挖掘工具直接应用于时间序列效果很不理想。为此提出了一种时间序列分段线性化表示算法,这种表示方法将大大提高相似性测量的计算速度。在分段线性化表示的基础上提出了一种相似性计算方法,该方法对于时间序列的多种变形都不敏感。将k-平均(k-mean)聚类算法应用于分段线性化表示的时间序列,聚类结果表明算法非常有效。     

一种实现有滞后SISO系统频域参数辨识的新算法

提出了一种能够采用有滞后模型结构的SISO系统的频域辨识算法.该算法采用了直接的非线性指标,能够有效避免指标的线性化所导致的问题.进一步,针对这种非线性指标所导致的非线性优化问题,本文发展了一种最小二乘求解算法,提高了求解效率和解的可靠性.仿真取得了非常好的效果,表明了所提出方法的有效性.     

分层多态加权k/n系统的可用性建模与设计优化

鉴于多态加权k/n系统在刻画分层性能要求方面的不足,定义一种扩展的分层系统,提出了新的分层运算符结合通用生产函数的系统可用性建模方法.构建了可用度约束下解决"多层部件综合选择问题"的系统总成本优化模型,利用遗传算法编程获取各层部件配置类型及数量.算例结果验证了方法和模型的有效性,揭示了分层性能要求对系统可用性和成本的影响.对比分析说明本文模型更通用灵活,可为复杂系统设计优化提供方法支持.     

当前GIS发展趋势的几个关键问题

主要论述了 GIS(地理信息系统 )在数据结构、数据模型、信息处理模式、集成化和智能化、软硬件技术发展 ,以及误差与不确定性研究等几个方面的发展趋势 ,指出这几个方面是相互影响、相互促进的。     

一种新型复合神经网络模型

本文首先详细地阐述了ＢＰ神经网络和ＣＭＡＣ神经网络各自的结构，原理以及算法。提出了一种ＢＰ神经网络与ＣＭＡＣ神经网络组合起来的新型复合神经网络模型，并利用误差逆向传播原理推导出复合网络的学习法。仿真实验结果表明，这种复合神经网络在保留了ＢＰ和ＣＭＡＣ各自特长的基础上，同时具有学习速度快，泛化能力强等特点     

金融危机背景下的人民币汇率预测

在为金融危机期间人民币汇率的波动提供一种有效的预测方法.在利用替代数据方法检验和判别汇率系统具有非线性结构的基础上,识别了各具体汇率序列的最优滞后期组合,并分别采用了多层感知机(MLP)和层反馈网络(RNN2)结构构建同质神经网络模型,从三个方面对比分析了模型群在不同参数条件下的预测效果. 研究发现,根据不同序列的具体特征,各神经网络模型在不同自由度下的4个预测期限内的预测性能存在较明显的差异.同时,包含层反馈过程的RNN2模型在描述与预测人民币汇率的波动方面表现出很强的能力.此外, 还分析并解释了产生上述结果的原因,并为4种人民币汇率波动序列甄选出了相应的最优预测模型.     

Building up Multi－Layered Perceptrons as Classifier System for Decision Support

ＢｕｉｌｄｉｎｇｕｐＭｕｌｔｉ－ＬａｙｅｒｅｄＰｅｒｃｅｐｔｒｏｎｓａｓＣｌａｓｓｉｆｉｅｒＳｙｓｔｅｍｆｏｒＤｅｃｉｓｉｏｎＳｕｐｐｏｒｔ￥ＣａｔＪｕｎ，ＺｈａｉＦａｎ＆ＦｅｎｇＳｈａｎ（Ｉｎｓｔ．ｏｆＳｙｓ．Ｅｎｇ．，ＨｕａｚｈｏｎｇＵｎｉｖｅｒ...     

仿真技术在反坦克导弹设计定型鉴定中的应用

阐述了反坦克导弹设计定型鉴定的目的及需要考核的主要内容。总结了在以往的设计定型鉴定中单纯依赖飞行试验的不足和局限。介绍了定型中应用仿真技术的优势所在。着重探讨了在导弹设计定型鉴定中，仿真试验与飞行试验优势互补，进行一体化试验设计和考核的必要性、基本思路和主要内容。给出了导弹设计定型鉴定中仿真试验与飞行试验一体化实施的运行框图。讨论了一体化实施中的关键技术。     

无推力可控弹可达域和投放域计算

传统炸弹的火控系统中主要采用连续计算命中点CCIP和连续计算投放点CCRP攻击方式。对无推力可控弹在一定投放条件下构成的弹着点区域进行了计算分析，采用对角度积分的快速积分算法，快速确定区域边界。根据无推力可控弹所具有的可达域的概念，提出了连续计算可达域CCAR和连续计算投放域CCRR攻击方式。充分利用了可控弹的可操纵性，降低了瞄准误差要求。     

模糊逻辑和BP网络在空空导弹攻击区辨识中的应用

用模糊逻辑算法和改进的 Ｂ Ｐ算法对某空空导弹未知攻击区辨识进行了仿真分析。分析结果表明这两种算法效果均佳，但各有其特点，而且互不能替代。前者的收敛较后者快，后者的精度（在有限样本下）较前者高。用传统的最小二乘法对未知攻击区的辨识分析是难以达到的。     

噪声中目标距离剖面像识别的修正特征子空间法

以噪声背景下高分辨雷达目标的距离剖面像为测量矢量 ,提出了基于修正特征子空间而进行特征抽取的目标识别方法。对每类目标 ,由训练样本矩阵经奇异值分解 (SVD) ,建立各自的特征子空间 ,并提取相应的降噪算子。对未知目标 ,其距离剖面像在各特征子空间中的投影 ,经相应降噪算子作用后 ,以能量最大为准则进行识别。模拟实验结果表明了所提方法的有效性     

多模导引头融合检测研究

主要研究了多模导引头中的融合检测问题。对各子源传感器给出的有、无目标的信度 ,我们利用D-S理论进行融合。考虑到各传感器性能不同而导致各传感器的判决具有不同的可靠性 ,我们采用将子源传感器给出的有、无目标的信度减去一个与传感器性能有关的比率的处理方法。最后给出了仿真实验结果     

两类形状特征的语义差及其操作互换性

形状特征技术是产品信息集成的重要手段，但由此而产生的操作灵活性问题则是不容忽视的。对回转体零件中的圆柱体和槽进行语义分析，针对几何相似性，给出设计中的互换操作；阐述了基于知识的综合理解方法，为工艺求解提供计算依据，对解决切削体积规划问题，具有一定的应用意义。