MIMO-OFDM仿真系统及其IT++实现

MIMO.OFDM通信技术已经成为未来无线移动通信的主流技术.然而,当前能够提供MIMO-OFDM完整功能模拟的仿真系统还极为少见.以IT++和VS.Net 2005为仿真开发工具,利用面向对象的程序设计方法,开发出一套MIMO.OFDM仿真实验系统.在该系统中,可以实现各模块参数的选择与调整.介绍了IT++仿真工具的特点及其仿真开发方法,重点介绍了MIMO-OFDM仿真系统建模与实现方法,并给出了几个仿真实例.     

基于GOMP算法的MIMO-OFDM系统信道估计

由于无线信道的时域稀疏性,可以将压缩感知理论应用到MIMO-OFDM系统的信道估计中,利用GOMP算法重构出其信道参数.首先介绍了压缩感知理论的构成,其次论述了MIMO技术和OFDM技术的原理.以2×2 Alamouti编码器模型为基础,结合OFDM技术,形成一个2×2 MIMO-OFDM系统,推导了该系统的输入端-输出端的信号传输方程.借助Matlab软件编写程序搭建仿真实验平台,通过LS算法和GOMP算法实现MIMO-OFDM系统的信道估计.仿真实验结果表明,当信噪比相同时,GOMP算法比LS算法的归一化均方误差小.     

对流层散射信道下MIMO-OFDM系统性能分析

针对对流层散射信道下的通信存在信号微弱和多变的问题,采用MIMO-OFDM技术能够有效解决。论文分析了对流层散射信道的突出特性,建立了散射信道模型;在MIMO-OFDM系统模型基础上,结合实际进行了参数选取,搭建了散射信道下MIMO-OFDM系统实验平台;在验证散射信道下MIMO-OFDM系统性能的基础上,对不同传输速率和不同调制方式在同一散射信道下的系统性能进行了仿真分析。仿真结果表明,MIMO-OFDM在高速率信号传输情况下带来的信道容量的提升是明显的,在满足系统BER要求前提下,能够实现高速率散射通信;在高速率传输时,64QAM调制更加有利于降低散射通信中的BER,而BPSK、QPSK和16QAM调制方式差别不大。该仿真为散射通信设备中多速率多体制调制解调器设计与优化提供了思路,为实现大容量高可靠度散射通信提供了方向指导。     

基于MIMO-OFDM系统的自适应比特功率分配方案研究

将最优的比特分配算法应用于MIMO-OFDM系统.运用Chow算法和Levin Campello算法实现子信道的比特和功率分配.在MIMO-OFDM系统中采取奇异特征值分解方法来对抗子载波间干扰.仿真结果证明.该方法对于MIMO-OFDM系统自适应非常有效,而且较SISO-OFDM系统性能有显著的提高.     

一种基于MIMO-OFDM技术四发射天线多接收系统的设计

MIMO-OFDM技术不仅能够实现很高的传输速率而且通过分集实现很好的可靠性.设计了基于MIMO-OFDM技术四发多收天线的系统,针对随着收发天线数量增多接收机编码和译码算法复杂度随之提高的问题,选择适合多天线技术且具有低复杂度的正交空时分组码技术,接收端采用最大似然译码,调制采用多进制相移键控。通过仿真验证了该方案设计正确,证明了系统具有良好的差错性能和较高的频谱利用率。     

浅析MIMO—OFDM技术

本文介绍了OFDM和MIMO系统模型和技术原理,引出了MIMO-OFDM技术的必要性。并着重介绍了MIMO-OFDM系统模型及其关键技术,包括空时信号处理技术、同步、信道估计、信道纠错编码和自适应技术。     

TD-LTE中OFDM下行无线链路仿真分析

LTE的系统结构与传统通信系统有了巨大的变革。文中分析研究了LTE的关键技术——OFDM,通过分析MIMO技术及Alamouti空时编码方式后,对OFDM与MIMO技术做了仿真,最后将之结合给出MIMO-OFDM系统的仿真。还介绍了下行无线链路的基本情况,给出PDSCH无线信道仿真,并进行相关的分析。这些关键技术在很大程度上决定了LTE的系统性能。     

MIMO-OFDM 系统空时分组编码性能仿真与分析

正交频分复用（OFDM）和多输入多输出（MIMO）技术是解决未来宽带无线通信系统中多径衰落信道和带宽效率两大技术难点的关键技术。分析了 MIMO 系统模型和空时分组码（SBTC）的编解码原理，建立了基于SBTC 的 MIMO-OFDM 的系统模型，并对其性能进行了仿真分析。仿真结果表明，空时编码与 MIMO-OFDM 的结合，能够充分利用空域、频域、时域分集，有效地改善系统性能。     

存在载波频偏和信道估计偏差影响的空相关多用户MIMO-OFDM系统的性能分析

为进一步了解载波频偏和信道估计偏差在空相关多用户MIMO-OFDM系统中的作用,对存在载波频偏和信道估计偏差影响的上传多用户MIMO-OFDM系统的性能进行了解析和仿真研究.推导了在载波频偏和信道估计偏差影响下的空相关多用户MIMO-OFDM系统的有效数据符号的信号干扰噪声比表达式,给出了多用户MIMO-OFDM系统的符号差错性能指标.研究表明,理论计算与计算机仿真的系统符号差错性能结果在各种载波频偏和信道估计偏差情况下都比较吻合.     

MIMO-OFDM技术在4G移动通信系统中的应用

介绍了第四代移动通信中(4G)的概念,给出了OFDM技术、MIMO技术的原理和优势,讨论了MIMO-OFDM技术在4G系统中应用的必要性,分析了MIMO-OFDM系统中空时信号处理技术,信道估计,分集技术,自适应技术等关键技术。     

MIMO-OFDM系统中基于波束成形的信道容量的分析

提出了一种在有限反馈条件下多输入多输出-正交频分复用(MIMO-OFDM)系统中基于波束成形的系统容量分析方案.对一个选好的波束成形向量,分析了确定性信道、随机性信道的容量,并结合注水法来进一步分析波束成形对系统容量的提升能力.通过仿真可知,采用波束成形技术能够在一定程度上提升MIMO-OFDM系统在确定性信道与随机性...     

基于选择性映射的MIMO-OFDM系统中PAPR减小技术

针对MIMO-OFDM系统模型,在传统的独立选择性映射(SLM)方案基础上,提出一种改进的SLM方案,大大减小了辅助信息量,并着重对MIMO-OFDM系统中SLM技术采用的各种相位序列进行探讨.仿真结果表明,对于MIMO-OFDM系统中峰平功率比(PAPR),选择Golay序列、随机序列以及Shapiro-Rudin序列作为SLM的相位序列效果较好,而选择OVSF序列和Walsh-Hadamard序列效果较差.     

MIMO-OFDM无线通信系统鲁棒的二维导频辅助信道估计

结合MIMO(多输入多输出)系统中多天线之间导频信号存在干扰的问题，提出了一种MIMO-OFDM(多输入多输出-正交频分复用)无线通信系统的鲁棒的二维导频辅助信道估计方法。实验结果表明，该估计方法对无线信道的统计特性不是很敏感，在多输入多输出天线的时变无线信道中有很好的估计与跟踪性能。     

基于IEEE 802.16a MIMO-OFDM系统的信道估计方法研究

多天线运用到802.16a系统中可以提高系统的性能。首先给出MIMO-OFDM(Multi-inputandMulti-output-OrthogonalFrequencyDivisionMultiplexing)系统的基本构成,然后对协议中的空时编码方案进行改进,提出将协议中所提出的单接收机两天线发送分集的情况扩展到多发多收的情况,最后介绍了适合MIMO-OFDM系统LS信道估计的帧头结构和导频结构,在一个OFDM符号时间内即可估计出MIMO各个子信道参数;对SUI-3信道下的误比特率(BER)及均方误差(MSE)性能分别进行了仿真,比较分析了结果,并得出结论。     

基于正交训练序列的MIMO-OFDM系统频率同步方法

提出了一种MIMO-OFDM系统中基于Walsh的同步训练序列结构。利用该结构可以在有效完成符号 同步的同时准确估计MIMO-OFDM系统中不同信道的载波频偏。在2×2的MIMO-OFDM系统下的仿真结果表 明，使用本训练序列可以获得较好的符号同步和载波频偏估计性能。     

Accurate channel estimation for MIMO-OFDM system by exploiting cyclic prefix

Multiple-input-multiple-output orthogonal frequency division multiplexing （MIMO-OFDM） systems promise to provide significant increase in system capacity for future wireless communication systems. The channel state information is required to achieve the high capacity of an MIMO-OFDM system. In this pa-per, an improved channel estimation scheme is proposed for MIMO-OFDM system by making full use of the training sequence and CP （cyclic prefix）. The method improves the performance of the channel esti-mator because of using the redundant information in CP. Also, the theoretical mean square error （MSE） bound of the improved estimator is derived. The effectivity of the algorithm is demonstrated by the simula-tion results of MIMO-OFDM systems with two transmit and two receive antennas. The MSE gain is en-hanced by about 1dB.     

基于斜投影法的MIMO-OFDM系统盲信道估计

为实现MIMO-OFDM信道盲估计,本文提出了基于斜投影的子空间法。文章给出了该方法识别系统的条件及盲估计的证明过程,讨论了信道模糊因子及计算复杂度。实验仿真结果表明了本算法的标准均方根误差性能及有效性。