金融发展对经济增长的影响——以南京市为例

文章采用1990—2017年南京市的年度数据,通过构造VAR模型,从金融发展规模、效率和结构3方面入手,实证分析了南京市的金融发展给经济增长所带来的影响.研究发现,南京市的金融发展与经济增长存在长期均衡关系;金融发展规模和金融发展结构能正向刺激南京市经济增长,而金融发展效率则不利于经济增长;总体而言,南京市的金融发展会对其经济增长起显著影响.     

金融发展与经济增长关系文献综述

通过对国内外有关金融发展与经济增长、农村经济增长以及民族地区农村经济增长关系文献的研究,探索金融发展与经济增长关系,从理论上探索金融支农的可行性,为后期研究民族地区金融精准扶贫提供理论依据。     

江苏省银行类金融机构发展与经济增长关系的实证研究

本文以金融发展与经济增长为理论基础,选取了1995至2009年的年度数据,以人均GDP,金融效率等作为衡量经济增长与银行类金融机构发展的指标,对江苏省经济增长和银行类金融机构发展的关系进行了实证分析。基于实证分析结果,对江苏省金融发展的经济促进作用提出相关建议。     

区域金融发展和经济增长的计量分析——基于福建省数据与分位数回归方法

金融发展与经济增长关系的研究一直是经济学界讨论的热点问题.该文基于福建省1 980年～2011年的数据,运用分位数回归方法,考察了金融发展和经济增长之间的关系.与经典的条件均值回归相比,条件分位数回归方法能够挖掘数据生成过程更加全面深入的信息,为研究区域金融发展与经济增长的关系提供有力的证据.     

贵州省金融发展对经济增长贡献的实证分析

在对相关理论和文献进行回顾的基础上,根据贵州省金融和经济的发展历程和现状,采用计量经济学方法建立了具体测算金融发展与经济增长的OLS模型,通过ADF检验数据的平稳性.协整检验表明贵州省金融发展与经济增长存在长期均衡关系,Granger因果关系检验表明贵州省金融发展是经济增长变化的格兰杰原因,并提出相关政策建议.     

交通基础设施、金融发展与经济增长的实证研究——以河南省为例

基于交通基础设施与经济增长、金融发展与经济增长的理论研究,本文运用1985-2011年的时间序列数据,通过单位根检验、协整检验、格兰杰因果检验,对河南省交通基础设施、金融发展与经济增长的关系进行实证分析。研究结果显示,河南省交通基础设施、金融发展与经济增长存在长期均衡关系;交通基础设施不是经济增长的格兰杰原因,金融发展是经济增长的格兰杰原因。表明金融发展能够较好支持河南省经济增长,交通基础设施没有成为推动河南省经济增长的重要因素。     

江西省金融发展与经济增长关系的实证分析

通过对江西1978～2006年的经济增长与金融发展数据进行回归分析,显示江西经济增长与金融发展具有显著相关性;协整分析与因果检验的结果表明,江西经济增长与金融发展之间具有长期稳定的均衡关系,金融发展是经济增长的单向格兰杰原因;改革现存的经济发展体制和创新金融体系,对促进江西金融发展与经济增长具有重要意义。     

交通基础设施、金融发展与经济增长的实证研究

基于交通基础设施与经济增长、金融发展与经济增长的理论研究,本文运用1985-2011年的时间序列数据,通过单位根检验、协整检验、格兰杰因果检验,对河南省交通基础设施、金融发展与经济增长的关系进行实证分析。研究结果显示,河南省交通基础设施、金融发展与经济增长存在长期均衡关系;交通基础设施不是经济增长的格兰杰原因,金融发展是经济增长的格兰杰原因。表明金融发展能够较好支持河南省经济增长,交通基础设施没有成为推动河南省经济增长的重要因素。     

我国金融发展与产业资本产出效率分析

对我国金融及其发展变量与资本在产业部门的产出效率之关系进行了经验分析.经验结果给出了几个重要金融变量与资本产出效率关系的经验性结论:广义货币存量对国内生产总值的比率是反映金融发展的恰当指标;金融对各产业部门的经济效率具有不一致的影响力,故金融发展对经济增长具有非均衡性作用;通货膨胀对经济效率具有负效应,保持币值稳定与促进经济增长的统一,构成了货币政策的基本内容;利率不应只起“金融价格标签”功能,更应对配置资源、改进经济效率发挥基础性作用.     

金融发展、产业升级与经济增长关系的实证研究

本文利用2006—2017年苏南五市的面板数据,通过统计分析和计量分析,研究江苏省苏南五市金融发展、产业升级与经济增长之间的关系。研究结果表明,金融发展与产业升级之间存在正向的影响关系,而与经济增长之间存在负向的影响关系,产业升级对经济增长体现为直接的正向作用。对此,文章提出旨在促进金融发展、产业升级与经济增长协调发展的政策建议。     

安徽省金融发展与经济增长之间的关系实证研究

金融供给改革是经济供给侧改革的重要组成部分,首先梳理了金融与经济增长的相关文献,介绍了安徽省金融发展和经济发展现状,然后基于安徽省1995—2016年期间的数据对安徽省金融发展与经济增长之间的关系进行了实证研究得出结论,金融发展规模和金融效率的提升能够促进安徽省经济发展,最后提出政策建议以期促进安徽省金融与经济协调发展。     

道格拉斯模型在科技金融与经济发展关系分析中的应用

提出了一种包含科技金融投入因素在内的道格拉斯投入产出模型,用于分析科技金融和我国宏观经济发展之间的关系.以2000-2018年间的国内生产总值、社会投入资本、工业劳动力数量、科技金融演变指数为1个产出变量和3个投入变量的原始数据展开实证分析.中国宏观经济的增长,资本投入、劳动力投入、科技金融投入都起到了明显的推动作用,弹性影响因子都是在1%水平下显著.科技金融投入(K)对经济发展(G)的影响, 4类评估得到的道格拉斯影响因子分别是0.267 4,0.271 1,0.256 9,0.288 3,虽然略有不同,但基本稳定在0.25～0.29的这个范围之内,说明科技金融对我国经济发展起到了重要作用.     

山东省经济增长与经济效益时空比较研究

根据1978-2010年山东省统计年鉴及政府工作报告的有关数据,以GDP总量、GDP增速、财政依存度、能源消费弹性系数等为指标,研究了山东省经济增长与经济效益的时空差异,并且分析了这种差异性产生的原因,提出了促进山东省经济增长与经济效益协调发展的对策建议．     

浅议我国财政支出结构的优化

随着我国社会主义市场经济体制的不断完善,财政体制也开始从经济建设型财政向公共财政转变。因此,有必要按照公共财政理论的有关要求,科学界定市场经济务件下财政的职能和作用,并以此来调整和优化财政的支出结构。阐述了我国当前财政支出结构中存在的一些问题,提出了相应的优化策略。     

中国金融发展与经济增长的实证研究:基于VAR模型

采用VAR模型对我国金融发展与经济增长的关系进行实证研究,通过协整检验证明两者存在长期均衡关系,并且进一步通过脉冲响应和方差分解发现人均实际GDP环比增长率对人均金融相关率、证券市场和保险市场的冲量反应不显著,并且反应很缓慢,说明我国市场效率资源配置存在缺陷,并给出了相关建议.     

中国经济增长与金融发展关联性的实证分析

应用多变量（向量自回归）方法，依据中国改革20年来的相关宏观经济数据，其中包括宏观经济指标中的国内生产总值、国有及非国有部门年生产总值、固定资产投资额及金融发展指标中的金融相关率、实际利率等。对中国的金融发展与经济增长关系进行了实证分析，得出了中国的金融发展对GDP增长具有显著的促进作用。但GDP的增长并不促进金融发展的结论。     

我国科技金融与经济发展相互作用的协整分析

以我国1992--2011年20年间科技金融投入与经济增长的相关变量为基础,利用单位根检验、协整检验以及Granger因果检验等方法,实证分析了科技金融投入与经济发展之间的相互作用关系。研究结果表明：我国经济增长与科技金融投入之间存在着明显的双向因果关系,科技金融投入的增加促进了我国的经济增长,同时经济的发展也推进了科技金融的更大投入。根据研究结果,政府应增加对科技金融的支持和协调力度,提高科技金融投入在促进经济增长中的作用。     

经济增长模型中的金融过程与有效金融体系特征

利用经济增长模型从动态的角度对金融与经济增长的关系进行了长期分析。文中考察了两部分内容：一是金融促进经济增长的长期机制；二是有效金融体系所应具有的特征。     

我国土地财政变化的时空特征及影响因素分析

基于2000—2010年省级数据,对我国土地财政变化特征及影响因素进行了分析.研究表明:我国土地财政规模与土地财政依赖度均呈大幅上升之势;土地财政收入由土地间接税收为主转变为土地经营收入为主;土地财政规模与土地财政依赖度省际差异明显,且呈东、中、西部递减趋势;省级土地财政规模与土地财政依赖度空间分异格局相似度较高,且变化缓慢;地方政府财政压力、经济增长、土地供应结构与土地价格、国家宏观调控政策是影响我国土地财政变化的主要因素.研究结论:通过经济结构调整、经济发展方式转变,减少东部经济发达地区对土地财政的依赖是治理土地财政问题的当务之急;深化财税体制改革,完善地方政府政绩考核体制,减弱地方政府开拓"土地财政"的动力是治理土地财政问题的根本.