ESPRIT超分辨ISAR成像

提高图像分辨率一直是ＩＳＡＲ研究的重要内容，常规的ＩＳＡＲ成像算法在这方面存在着不足。将普遍运用于方向估计中的旋转不变参数估计技术（ＥｓｔｉｍａｔｉｏｎｏｆＳｉｇｎａｌＰａｒａｍｅｔｅｒｖｉａＲｏｔａｔｉｏｎａｌＩｎｖａｒｉａｎｃｅＴｅｃｈｎｉａｑｕｅｓ，ＥＳＰＲＩＴ）与ＩＳＡＲ成像的基本原理相结合，提出了ＥＳＰＲＩＴ超分辨ＩＳＡＲ成像算法。从实验结果看，这种超分辨算法显著提高了图像分辨率。     

一种改进的ISAR运动补偿方法

本文针对ＩＳＡＲ外场实验数据,提出一套改进的运动补偿方法。首先用回波动态范围压缩的积累互相关方法进行补偿,再用相位梯度自聚焦算法进一步提高相位对准的精度。用这种方法对实验ＩＳＡＲ外场数据进行处理,得到了高质量的成像结果。     

机动目标ISAR距离瞬时多普勒成像实现方法

ＩＳＡＲ成像的目标通常为非合作机动目标，采用距离瞬时多普勒方法可以对机动飞行目标进行成像［１］。利用基于信号分量自适应短时谱估计技术，通过对每个距离单元某一时刻回波频率的估计来得到瞬时像；由于该方法采用ＦＦＴ快速计算，而且不受信号分量形式的限制，故能够快捷有效地得到瞬时像，对实验ＩＳＡＲ处理的结果表明该方法的有效性。     

SIAR在强干扰背景下目标的检测与跟踪(一)

本文首先讨论稀布阵综合脉冲孔径雷达（ＳＩＡＲ）的抗干扰性能，表明该雷达在抗干扰方面手段丰富，抗干扰能力强。然后介绍自适应置零处理在ＳＩＡＲ中的应用。计算机模拟结果表明：ＳＩＡＲ可以在强干扰背景下对目标进行有效的检测。     

干涉合成孔径雷达成像技术的研究

通过对干涉合成孔径雷达（ Ｉｎｔｅｒｆｅｒｏｍ ｅｔｉｃ Ｓ Ａ Ｒ）成像处理中解相位模糊和地形转换问题的研究，给出了一种有效的相位解模糊的方法，该方法具有良好的稳定性和较小的误差，且无误差传递。另外，提出了一种如何将干涉相位转换成地形高度的方法，该方法提高了干涉相位与地形高度之间的转换精度。利用美国 Ｎ Ａ Ｓ Ａ 提供的三峡地区的 Ｌ 波段的 Ｓ Ｉ Ｒ Ｃ的并行轨道数据，结合所提的方法，得到了局部区域的相对高度图。     

AUTOMATIC SELECTION OF PARAMETERS IN SPLINE REGRESSION VIA KULLBACK－LEIBLER INFORMATION

ＡＵＴＯＭＡＴＩＣＳＥＬＥＣＴＩＯＮＯＦＰＡＲＡＭＥＴＥＲＳＩＮＳＰＬＩＮＥＲＥＧＲＥＳＳＩＯＮＶＩＡＫＵＬＬＢＡＣＫ－ＬＥＩＢＬＥＲＩＮＦＯＲＭＡＴＩＯＮＡＵＴＯＭＡＴＩＣＳＥＬＥＣＴＩＯＮＯＦＰＡＲＡＭＥＴＥＲＳＩＮＳＰＬＩＮＥＲＥＧＲＥＳＳＩＯ...     

A CONNECTED GRAPH IS PATH-POSITIVE IFF ITS SPECTRAL RADIUS IS AT LEAST TWO

ＡＣＯＮＮＥＣＴＥＤＧＲＡＰＨＩＳＰＡＴＨ－ＰＯＳＩＴＩＶＥＩＦＦＩＴＳＳＰＥＣＴＲＡＬＲＡＤＩＵＳＩＳＡＴＬＥＡＳＴＴＷＯ￥ＳＨＩＲｏｎｇｈｕａ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＡｐｐｌｉｅｄＭａｔｈｅｍａｔｉｃｓ，ＮａｎｊｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＳ...     

1/2-TRANSITIVE GRAPHS ASSOCIATED WITH LINEAR GROUPS

１／２－ＴＲＡＮＳＩＴＩＶＥＧＲＡＰＨＳＡＳＳＯＣＩＡＴＥＤＷＩＴＨＬＩＮＥＡＲＧＲＯＵＰＳ￥ＤＵＳｈａｏｆｅｉ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＭａｔｈｅｍａｔｉｃｓ，ＳｈａｎｘｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｔａｉｙｕａｎ０３０００６，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃ...     

AN ELIMINATION METHOD FOR DIFFERENTIAL POLYNOMIAL SYSTEMS I

ＡＮＥＬＩＭＩＮＡＴＩＯＮＭＥＴＨＯＤＦＯＲＤＩＦＦＥＲＥＮＴＩＡＬＰＯＬＹＮＯＭＩＡＬＳＹＳＴＥＭＳＩＷＡＮＧＤｏｎｇｍｉｎｇ（ＬＩＦＩＡ－ＩＭＡＧ－ＣＮＲＳ，４６，ＡｖｅｎｕｅＦｅｌｉｘＶｉａｌｌｅｔ，３８０３１ＣｒｅｎｏｂｌｅＣｅｄｅｘ，Ｆｒａ...     

SECOND ORDER ASYMPTOTIC EFFICIENCY IN A PARTLY AUTOREGRESSIVE MODEL

ＳＥＣＯＮＤＯＲＤＥＲＡＳＹＭＰＴＯＴＩＣＥＦＦＩＣＩＥＮＣＹＩＮＡＰＡＲＴＬＹＡＵＴＯＲＥＧＲＥＳＳＩＶＥＭＯＤＥＬＬＩＡＮＧＨｕａ（ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＳｙｓｔｅｍｓＳｃｉｅｎｃｅ，ＡｃａｄｅｍｉａＳｉｌｉｃａ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１０００８０，Ｃｈ...     

一种联合极化的距离瞬时多普勒ISAR成像方法

在传统的逆合成孔径雷达(inverse synthetic aperture radar, ISAR)成像中,基于Clean技术的距离瞬时多普勒ISAR成像能够有效地提取散射点中心,因此得到了广泛应用。相比于传统ISAR,极化逆合成孔径雷达(polarimetric inverse synthetic aperture radar, Pol ISAR)能够提供更丰富的信息。本文研究了一种联合极化的距离瞬时多普勒ISAR成像技术,该方法能够对多个极化通道进行联合距离瞬时多普勒成像处理,更准确地提取强散射点信息,减少目标数据量,使各极化通道信息得到有效的融合,同时也能进一步减弱噪声的影响,避免大量虚假点的产生。仿真数据验证了本文方法的有效性。     

空间目标ISAR成像与识别对抗研究

阐述了空间目标的雷达对抗措施,通过仿真研究了对抗条件下的空间中段目标ISAR成像与识别,分析了对抗手段对ISAR成像质量与识别性能的影响,指出对ISAR的二维压缩机理进行破坏是实施有效干扰的关键所在。仿真结果表明,通过对抗手段能有效降低ISAR的成像质量,破坏ISAR的识别性能。实验结果对于增强中段突防目标的突防能力有较重要的参考价值。     

ISAR信号模拟源

ISAR(逆合成孔径雷达)信号模拟源主要用于在地面条件下方便快速地检查ISAR的综合成像能力,亦可作为ISAR的调试设备和检测设备.它由微波电路、光电子电路和计算机控制部分组成.采用把收到的信号经调制、延时后再发射回去.这时ISAR收到的回波信号已不是原来发射的信号,而是含有目标信息的复杂ISAR信号.用这种信号便可检查ISAR的综合成像能力.     

基于贝叶斯估计的高精度ISAR成像

基于贝叶斯估计原理,提出了一种贝叶斯逆合成孔径雷达(inverse synthetic aperture radar, ISAR)成像算法。基于最大后验概率准则建立ISAR成像模型,利用回波数据进行统计参数估计,以实现ISAR成像的自适应表征,从而提高ISAR成像的精度。特别是运动误差相位估计和ISAR图像的重构通过求解最优化问题实现,而未考虑误差相位的具体形式,具有较高的鲁棒性。此外,本文方法在低信噪比 (signal-to-noise ratio, SNR)条件下,可以取得良好的聚焦效果,具有较好的噪声抑制能力。最后,贝叶斯估计问题转换为最优化问题进行求解,利用快速傅里叶变换及其逆变换（fast Fourier transform/inversed fast Fourier transform, FFT/IFFT）和矩阵对应点乘（Hadamard乘积）操作,有效提高该算法的效率。基于实测数据的实验验证了本文算法的有效性。     

多基站ISAR平面转台目标成像模型与仿真研究

建立了匀角速度平面转动目标和匀角加速度平面转动目标的多基站ISAR平面转台目标模型,给出了多基站ISAR平面转台目标的成像算法,同时分析了多基站ISAR平面转台目标成像约束。通过在多基站ISAR平面转台目标成像模型的基础上构造多基站方位向多普勒方程组和距离向投影方程组,实现了对目标散射点位置参数和运动参数的准确估计。仿真实验验证了多基站ISAR平面转台模型和成像算法。     

多基站ISAR成像模型与运动参数估计

针对单站逆合成孔径雷达（inverse synthetic aperture radar, ISAR）成像中难以准确获得目标散射点方位向尺度和运动参数的问题,建立了平面匀加速度运动目标的多基站ISAR目标成像模型,给出了目标成像和运动参数估计算法,分析了多基站ISAR成像约束。目标散射点的坐标由距离向投影方程组求解得到,基于方位向多普勒方程组通过搜索算法最小化目标函数实现目标的固有转速和目标相对于平动补偿后各基站视向量变化的转速的分离,得到目标的位置和目标运动参数的准确估计。仿真实验验证了多基站ISAR平面成像模型和运动参数估计方法。     

弹道目标中段雷达成像仿真研究

对弹道目标进行ISAR成像识别是分辨真假目标的重要手段。本文研究了中段弹道目标成像仿真问题。简介ISAR成像技术后，仿真了中段弹道。研究了中段弹道目标成像，分析了在有无调姿两种情形下和不同弹道阶段对相干积累时间的要求。仿真结果表明，在不同情形下，雷达必须适当调整脉冲积累时间和改变脉冲重复频率才能实现有效成像。     

联合时频技术用于ISAR像综述

由于雷达回波的时变和频变特性,使得当基于FFT处理进行ISAR成像时,图像上存在许多扩展散射点和虚假响应,严重影响了图像质量,并对ISAR像的后续处理带来困难。而联合时频技术由于能有效处理时变信号,因而在提取ISAR运动补偿信息、瞬时(瞬频)成像、ISAR像后续处理及理解ISAR成像机理等方面有许多成功的应用,本文对此进行了较为系统的总结。     

基于多特显点的干涉ISAR横向定标技术

针对干涉式逆合成孔径雷达(InISAR)成像时低信噪比和干涉相位缠绕带来的问题,利用ISAR图像强像素点处信噪比较强的这一特性,提出了一种新的基于多特显点的InISAR成像方法.该方法利用ISAR图像中若干特显点的解缠绕后的真实相位差,解得特显点的横距;然后根据特显点的多普勒频率和横距的关系,对整幅ISAR像进行横向定标.仿真结果表明,该方法对噪声有较强的稳健性,其能正确成像时的信噪比水平与传统方法相比有10-15 dB的降低.