ISAR运动补偿的快速方法

本文提出的一种新的ＩＳＡＲ运动补偿方法，是在文献［１］的复相关包给对准及相位中心对准补偿方法基础上进行改进的。这种方法减少了运动补偿的运算量，提高了距离和相位对准的精度，并能显著地改善回波信号起伏时的目标成像质量。     

逆合成孔径雷达成像技术的研究

逆合成孔径雷达（ＩＳＡＲ）成像是微波成像技术中一个较新的课题。本文通过研究ＩＳＡＲ成像处理算法，提出了解决运动补偿中距离对准精度的新方法，对实际飞行所录取数据进行了成像处理。     

基于常规相参雷达实现目标横向一维成像

本文利用ＩＳＡＲ技术对常规相参雷达实现目标横向一维成像问题进行了研究，着重提出了一种基于回波相位差进行相位拟合的运动补偿方法。与以往的方法相比，这种方法具有运算量小，适用范围广等优点。     

干涉合成孔径雷达成像技术的研究

通过对干涉合成孔径雷达（ Ｉｎｔｅｒｆｅｒｏｍ ｅｔｉｃ Ｓ Ａ Ｒ）成像处理中解相位模糊和地形转换问题的研究，给出了一种有效的相位解模糊的方法，该方法具有良好的稳定性和较小的误差，且无误差传递。另外，提出了一种如何将干涉相位转换成地形高度的方法，该方法提高了干涉相位与地形高度之间的转换精度。利用美国 Ｎ Ａ Ｓ Ａ 提供的三峡地区的 Ｌ 波段的 Ｓ Ｉ Ｒ Ｃ的并行轨道数据，结合所提的方法，得到了局部区域的相对高度图。     

超宽带合成孔径雷达

超宽带合成孔径雷达（ＵＷＢＳＡＲ）是目前国内外的研究热点之一，在军用、民用等方面具有广泛的应用前景。以Ｐ３ ＵＷＢＳＡＲ、ＳＲＩ等超宽带系统为例，从三个方面阐述了ＵＷＢＳＡＲ的特点：在回波模型上，分析了ＵＷＢＳＡＲ的回波相位特征为一双曲函数，而并非常规窄带ＳＡＲ的二次函数；在成像算法方面，阐述了ＵＷＢＳＡＲ的特殊性；在运动补偿方面，分析了ＵＷＢＳＡＲ运动补偿的难点。     

ESPRIT超分辨ISAR成像

提高图像分辨率一直是ＩＳＡＲ研究的重要内容，常规的ＩＳＡＲ成像算法在这方面存在着不足。将普遍运用于方向估计中的旋转不变参数估计技术（ＥｓｔｉｍａｔｉｏｎｏｆＳｉｇｎａｌＰａｒａｍｅｔｅｒｖｉａＲｏｔａｔｉｏｎａｌＩｎｖａｒｉａｎｃｅＴｅｃｈｎｉａｑｕｅｓ，ＥＳＰＲＩＴ）与ＩＳＡＲ成像的基本原理相结合，提出了ＥＳＰＲＩＴ超分辨ＩＳＡＲ成像算法。从实验结果看，这种超分辨算法显著提高了图像分辨率。     

AUTOMATIC SELECTION OF PARAMETERS IN SPLINE REGRESSION VIA KULLBACK－LEIBLER INFORMATION

ＡＵＴＯＭＡＴＩＣＳＥＬＥＣＴＩＯＮＯＦＰＡＲＡＭＥＴＥＲＳＩＮＳＰＬＩＮＥＲＥＧＲＥＳＳＩＯＮＶＩＡＫＵＬＬＢＡＣＫ－ＬＥＩＢＬＥＲＩＮＦＯＲＭＡＴＩＯＮＡＵＴＯＭＡＴＩＣＳＥＬＥＣＴＩＯＮＯＦＰＡＲＡＭＥＴＥＲＳＩＮＳＰＬＩＮＥＲＥＧＲＥＳＳＩＯ...     

A CONNECTED GRAPH IS PATH-POSITIVE IFF ITS SPECTRAL RADIUS IS AT LEAST TWO

ＡＣＯＮＮＥＣＴＥＤＧＲＡＰＨＩＳＰＡＴＨ－ＰＯＳＩＴＩＶＥＩＦＦＩＴＳＳＰＥＣＴＲＡＬＲＡＤＩＵＳＩＳＡＴＬＥＡＳＴＴＷＯ￥ＳＨＩＲｏｎｇｈｕａ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＡｐｐｌｉｅｄＭａｔｈｅｍａｔｉｃｓ，ＮａｎｊｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＳ...     

SIAR在强干扰背景下目标的检测与跟踪(一)

本文首先讨论稀布阵综合脉冲孔径雷达（ＳＩＡＲ）的抗干扰性能，表明该雷达在抗干扰方面手段丰富，抗干扰能力强。然后介绍自适应置零处理在ＳＩＡＲ中的应用。计算机模拟结果表明：ＳＩＡＲ可以在强干扰背景下对目标进行有效的检测。     

EXISTENCE OF MULTIPLE SOLUTIONS AND BIFURCATIONFOR CRITICAL SEMILINEAR BIHARMONIC EQUATIONS

ＥＸＩＳＴＥＮＣＥＯＦＭＵＬＴＩＰＬＥＳＯＬＵＴＩＯＮＳＡＮＤＢＩＦＵＲＣＡＴＩＯＮＦＯＲＣＲＩＴＩＣＡＬＳＥＭＩＬＩＮＥＡＲＢＩＨＡＲＭＯＮＩＣＥＱＵＡＴＩＯＮＳＥＸＩＳＴＥＮＣＥＯＦＭＵＬＴＩＰＬＥＳＯＬＵＴＩＯＮＳＡＮＤＢＩＦＵＲＣＡＴＩＯＮＦ...     

基于扩展距离像序列的ISAR成像相位补偿方法

逆合成孔径雷达（inverse synthetic aperture radar, ISAR）相位补偿算法对成像结果具有重要影响。首先从ISAR成像原理出发推导了相位误差产生原因,针对多普勒中心跟踪法,分析了横向交叉项对多普勒中心的影响,采用CLEAN算法分离了距离单元内强散射中心簇,构建了扩展距离像序列,提出了基于扩展距离像序列的相位补偿方法,有效地减小了横向交叉项对多普勒中心的影响,提高了相位误差估计精度。成像结果表明,该方法能够较好地补偿ISAR成像中的相位误差,噪声环境下优于其他方法。     

基于吕氏分布的机动目标参数化平动补偿方法

在逆合成孔径雷达(inverse synthetic aperture radar,IS A R)成像过程中,目标为规避雷达照射通常会进行机动,导致回波包络产生剧烈弯曲,同时加剧回波相位变化的复杂性,大大提升了平动补偿的难度.为了实现对机动目标回波进行准确稳定的平动补偿,提出一种基于吕氏分布(Lv's distribu...     

孔径渡越时间对一维距离成像的影响分析

通过对宽带相控阵雷达扫描时孔径渡越时间对宽带线性调频信号成像性能影响的分析,得出了相控 阵雷达空间扫描只产生目标一维距离像主瓣宽度展宽与一维距离像整体平移的重要结论,并提出了补偿方法。实 验数据证明,这种补偿方法对宽带相控阵雷达是否需要加延时线进行空间补偿具有重要的参考意义。     

基于SPGA算法的低频超宽带 SAR运动补偿方法

对已经初步聚焦的低频超宽带(ultra wideband, UWB)合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)图像进行基于图像域的相位误差补偿,可进一步提高图像聚焦质量。依据UWB SAR运动误差模型,提出了基于条带式相位梯度自聚焦（strip phase gradient autofocus, SPGA）算法的相位误差补偿方法。该方法有效地补偿大合成孔径、宽测绘带低频UWB SAR图像中的二维空变相位误差。仿真和实测数据处理结果验证了所提方法的有效性。     

基于回波数据的机载双天线InSAR运动补偿

基于定位定向系统(position and orientation system,POS)测量数据实现补偿不适用于基线非刚性的系统,因而研究了基于回波数据的干涉相位误差补偿方法——频谱分割方法,分析了干涉相位误差与载机姿态变化造成的斜距误差之间的关系,阐明了算法原理及适用条件.分析了算法的关键参数对补偿精度的影响,提出定量化的选取标准.基于相位误差随距离向变化的模型,改善了算法精度,给出了算法流程.最后利用该算法处理了实际机载双天线InSAR数据,结果表明该方法具有较高的精度,可以在缺乏测量数据的情况下完成干涉相位误差补偿.     

多频带互相干处理中多目标相位补偿方法

雷达回波中往往存在不同速度的目标，并且不同频带信号之间存在依赖于速度的多普勒相位差异，该差异不能通过乘以统一的固定相位和线性相位得到补偿。本文针对此问题提出一种基于Keystone变换的多普勒相位补偿方法, 定义了一个新的慢时间变量, 将慢时间轴作为快频率的函数进行缩放, 从而对不同速度的目标同时完成多普勒相位补偿。通过仿真分析, 验证了算法的有效性, 为多频带、多目标信号相参处理中的互相干处理提供一种方法。     

基于MN-MEA算法的无人机载SAR相位误差补偿处理

无人机载合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR),在成像中更容易受到运动误差的干扰,造成图像质量下降。利用三维空间坐标系的斜距方程分离,可以为无人机载SAR成像提供更多的信息，但该方法并未考虑无人机载SAR成像中的运动误差补偿问题。针对无人机载机动SAR成像的相位误差补偿问题,进行相关研究。结合子图像划分,提出了基于迭代分块处理和误差相位初值模型的改进牛顿最小熵(modified Newton minimum entropy, MN-MEA)相位误差补偿算法,进一步校正了残余空变性误差和运动误差,改善成像质量。     

基于MN-MEA算法的无人机载SAR相位误差补偿处理

无人机载合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR),在成像中更容易受到运动误差的干扰,造成图像质量下降。利用三维空间坐标系的斜距方程分离,可以为无人机载SAR成像提供更多的信息，但该方法并未考虑无人机载SAR成像中的运动误差补偿问题。针对无人机载机动SAR成像的相位误差补偿问题,进行相关研究。结合子图像划分,提出了基于迭代分块处理和误差相位初值模型的改进牛顿最小熵(modified Newton minimum entropy, MN-MEA)相位误差补偿算法,进一步校正了残余空变性误差和运动误差,改善成像质量。     

Adaptive compensating method for Doppler frequency shift using LMS and phase estimation

The novel compensating method directly demodulates the signals without the carrier recovery processes, in which the carrier with original modulation frequency is used as the local coherent carrier. In this way, the phase offsets due to frequency shift are linear. Based on this premise, the  compensation processes are: firstly, the phase offsets between the base band neighbor-symbols after clock recovery are unbiasedly estimated among the reference symbols; then, the receiving signals symbols are adjusted by the phase estimation value; finally, the phase offsets after adjusting are compensated by the least mean squares (LMS) algorithm. In order to express the compensation processes and ability clearly, the quadrature phase shift keying (QPSK) modulation signals are regarded as examples for Matlab simulation. BER simulations are carried out using the Monte-Carlo method. The learning curves are obtained to study the algorithm’s convergence ability. The constellation figures are also simulated to observe the compensation results directly.