基于快速近似幂迭代子空间跟踪算法的自适应分集接收技术

为了获得性能高复杂度低的抗多径衰落接收机,该文将快速近似幂迭代(Fast approximated power iteration,FAPI)子空间跟踪算法应用到Rake接收机中,实现一种新型的自适应Rake接收机。采用Rake接收机来消除码分多址通信系统中多径衰落,利用FAPI算法实现对信道参数的精准估计,从而进一步改善了Rake接收机的误码率性能。同时,由于FAPI算法的低复杂度,该文所提出的新型Rake接收机也具有复杂度低的特点。实验仿真结果表明:FAPI Rake接收机是一种高性能低复杂度的抗多径接收机。     

一种提高宽带码分多址接入系统小区容量的有效方案

为了解决小区容量提升这一宽带码分多址接入(WCDMA)系统商业运营与网络规划中的关键问题,在研究信道多址干扰抑制的基础上,提出了一种提高小区容量的新思路,即在抑制下行公共导频信道多址干扰的同时抑制主公共控制物理信道多址干扰,并给出了基于这种思路的新型Rake接收机的实现方案.仿真结果表明:该新型接收机相对于传统Rake接收机具有更好的误比特率和小区扩容等性能.     

改进的LMS-Rake接收机的性能

为了提高传统Rake接收机在无线通信系统中的性能,消除信号间的干扰和噪声,采用一种改进的基于最小均方误差(LMS)算法的Rake接收机,该结构针对传统的MRC-Rake接收机需通过增加分支数来提高性能,而MMSE-Rake接收机需要进行矩阵的逆运算的不足,利用LMS算法进行权值计算并对步长进行了改进.经过理论分析和仿真结果表明,LMS-Rake接收机较传统的MRC-Rake接收机的性能有较大的提高,并且结构简单、运算复杂度低、易于实现.     

一种新的UWB系统自适应均衡Rake接收机

文章在传统的MMSE-Rake接收机基础上,提出一种基于盲自适应均衡的Rake接收机(CMA-Rake),无需训练序列,复杂度低且实现更加简便,仿真结果表明,其接收性能比传统Rake有明显提高.     

一种非正交多址接入下行链路信号检测方法

非正交多址接入（non-orthogonal multiple access,NOMA）下行链路存在严重的多址干扰。软解调-串行干扰消除（successive interference cancellation,SIC）检测方法是一种性能较好的信号检测方法,但是接收机的复杂度比较高。考虑到软解调算法对其他用户信号的信号特征信息并未充分利用,提出一种基于软解调算法改进的联合检测算法,该算法直接利用多用户叠加信号的联合星座图计算用户信号信息比特的软信息,不需要对干扰信号进行检测和重构,可以降低接收机的复杂度。仿真分析表明,与软解调-SIC检测方法相比,联合检测方法在性能损失不超过1．5 dB的情况下,可以将接收机的复杂度降低一半。     

非Gaussian信道DS-CDMA系统中的多用户检测算法

对于实际非Gaussian加性噪声信道条件下的DS-CDMA系统,基于理想Gaussian白噪声假设的多用户接收机的性能会严重下降。为了同时抑制多址干扰和非Gaussian脉冲噪声的影响,提出了一种自适应多用户接收机,其模型参数的估计和传输数据的检测采用EM/SAGE递归结构联合进行。该接收机具有实现简单、鲁棒性高、适用性强的优点。分析和仿真结果表明,无论是在多址干扰还是在非Gaussian脉冲噪声占主导的情况下,EM/SAGE-MUD算法在降低误码率,克服远近效应方面比起传统的多用户检测方法有显著改善。     

CDMA系统的一种自适应多用户检测方法

常规的匹配滤波器接收机无法克服ＣＤＭＡ的多址干扰和远近效应,因而限制了ＣＤＭＡ系统的容量．为此,需要采用干扰抑制和自适应处理的多用户检测技术．已有的很多抗远近效应和干扰抑制的多用户接收机都比较复杂,还要求估计干扰用户的信号参量．该文提出一种简化的自适应最小均方误差多用户检测接收方法,可以用自适应方式实现滤波器参数的最小均方误差意义上的最优化．理论分析与数字模拟的结果表明该方法与匹配滤波器相比,能明显地提高抗多址干扰能力     

RBF神经网络多用户检测ROLS-AWS算法的研究

为了对抗多址干扰和远近效应,研究将RBF(经向基函数,Radial Basis Function)神经网络中的递归正交最小二乘(ROLS-AWS)算法应用于多用户检测中。给出在同步高斯信道条件下运用三层神经网络解调扩频信号的原理框图,分析了基于RBF网络的多用户检测接收机。为了改进RBF网络的运算速度,在基于RBF网络的多用户检测接收机中采用ROLS-AWS算法。计算机仿真结果表明：使用所提算法的RBF网络接收机的抗多址干扰、远近效应以及训练速度的性能上都明显优于传统接收机、基于BP神经网络和不使用该算法的普通RBF神经网络多用户接收机。     

码片均衡多径干扰抵消联合接收机

研究了低扩频比下如何提高数据传输系统性能的问题,提出了一种新的线性码片均衡与非线性干扰抵消相级连结构即RLS-MPIC结构,并给出了导频抵消码片均衡算法(PC-MRLS)．PC-MRLS算法抑制了导频干扰,为MPIC提供了较好的初始判决值;MPIC对均衡后多径信号进行抑制,进一步提高了系统的性能．理论分析与计算机模拟结果表明,RLS-MPIC接收机与传统的Rake接收机、码片均衡器以及多级干扰抵消接收机相比,在性能上有较大的改善．     

基于DMF的Rake接收机的捕获性能分析

对数字匹配滤波器(DMF)的Rake接收机的捕获性能进行了深入讨论,利用状态转移图推导出频率选择性信道下Rake接收机的平均捕获时间的表达式,并进行了数值分析.得出的主要结论是:DMF的Rake接收机具有很快的捕获速度;对于频率选择性信道,接收信号存在可以分离的多径分量,采用Rake接收机的检测性能要比常规接收机的检测性能好;Rake接收机的抽头数越多,平均捕获时间就越长,捕获性能就越差; Rake接收机的抽头数越多,门限取值范围就越宽.     

编码分组空时块码多入多出正交频分复用系统中的迭代接收机

针对编码分组空时块码(G-STBC)多入多出正交频分复用(MIMO-OFDM)系统,提出了一种联合MIMO检测和信道译码的迭代接收机,其中MIMO解调器采用基于软符号并行干扰消除(PIC)和瞬时最小均方误差(MMSE)滤波的软入软出MIMO检测算法,不仅适用于M-PSK调制,也适用于M-QAM调制.仿真验证了文中迭代接收机在多径衰落信道中的高效检测能力.     

衰落信道下自适应卡尔曼异步IC多用户检测器

针对单一串行干扰消除(SIC)算法与并行干扰消除(PIC)算法在进行多用户检测(MUD)时的判决误差扩散问题,研究了强多址干扰(MAI)情况下直接序列扩频码分多址(directsequencespreadspectrumcodedivisionmultipleaccess,DS-CDMA)系统中的干扰消除多用户检测算法.结合自适应卡尔曼算法提出了一种适于衰落信道的级联结构K AIC多用户检测算法.所提算法实现了对时变多径衰落信道的全面跟踪,能够在干扰消除检测过程中避免判决误差扩散,达到抑制MAI的目的.仿真结果表明,所提算法具有更好的收敛性、动态跟踪能力及算法精度,是一种有效的干扰消除多用户检测算法.     

基于Kalman滤波的多用户检测算法

研究了码分多址(code d ivision mu ltip le access,CDMA)存在很强的多址干扰(mu ltip le access interference,MAI)时,基于Kalm an滤波的盲自适应多用户检测算法,并与基于LMS,RLS滤波的自适应多用户检测算法相比较.通过仿真实验,可以看出该算法收敛速度快,抑制多址干扰性能好.计算机仿真实验表明,将Kalm an滤波应用到CDMA多用户检测中,能够有效地抑制多用户干扰,并且收敛速度较快,稳定性好.     

一种新改进的DS/CDMA多用户检测器

提出了一种利用盲信号分离技术(BSS)与RAKE接收相结合的新多用户检测器.利用基于高阶累积量快速定点的独立分量分析(ICA)算法,从CDMA系统的多址干扰信号中较好地分离出需要用户的多径混合信号和多址干扰信号,进而通过RAKE接收需要的用户信号.     

嵌入强跟踪滤波器的高可靠多用户检测算法

目的 研究使多用户检测中的最优判决向量的估计精度在稳态的CDMA系统状态发生跃迁时不降低的算法。方法 采用嵌入强跟踪滤波器的高可靠卡尔曼滤波多用户检测算法。结果 将基于标准卡尔曼滤波器的仿真结果和基于强跟踪滤波器的仿真结果做了比较，可以看出，后收敛速度快、跟踪能力强、具有较高的数值鲁棒性。结论 该方法能够有效抑制阵发性多用户干扰，具有较强的抗多址干扰能力和较高的可靠性。     

多径CDMA信道盲空时多用户检测器

提出用于多径CDMA信道下的盲空时多用户检测器,它具有同时掏多址干扰（MAI）和多径畸变（MPD）的功能,利用最小均方算法（LMS）和自适应向量跟踪算法分别实现自适应多用户检测和多径接收信号的最佳结合,最后给出计算机模拟结果,验证了模型及算法的可行性。     

DS/CDMA系统中基于自适应并行次梯度投影的多址干扰抑制算法

为了抑制直接序列码分多址(DS/CDMA)系统中的多址干扰,提出了一种基于自适应并行次梯度投影的多址干扰抑制算法.首先,根据接收端信号模型建立包含最优干扰抑制滤波器系数的随机属性凸集,并运用并行次梯度投影的思想将对该凸集的投影转化为对多个闭合半平面的投影.然后,分析了影响系统收敛速度和稳定状态下收敛性能的重要参数--膨胀系数,设计了在不同迭代阶段下自适应调节膨胀系数的机制.最后,将更新后的干扰抑制滤波器系数矢量投影到限定集合上.理论分析和仿真结果表明,该算法具有快速收敛性和稳定的干扰抑制性能,在不同的噪声强度下均具有较低的误码率和较高的鲁棒性;与同类算法相比,该算法在计算复杂度上具有一定的优势.