扩展产生式规则的网络故障诊断专家系统

根据自然语言理解和网络故障诊断专家系统的特性,提出了一种扩展产生式规则的知识表示方法.扩展产生式规则将规则的前提、结论和建议分别用概念图表示,是一种混合知识表示方法.在扩展产生式规则知识表示方法的基础上,设计出了网络故障诊断专家系统的模型.该系统具有自然语言接口,可将网络中有关故障问题的汉语语句转换成概念图;经过专家系统推理后,可将推理结果和推理过程转换成汉语输出.为了增强专家系统知识获取的灵活性,在系统中还增加了Apriori关联规则挖掘算法,通过对陷阱协议数据单元挖掘,实现在线知识获取.利用该系统模型已开发出网络故障诊断专家系统原型.     

扩展产生式规则知识表示方法

通过对现有知识表示方法进行分析，指出了产生式规则和概念图表示方法在自然语言理解中存在的问题，提出了扩展产生式规则知识表示方法，并对该规则的推理机制和具体实现进行了讨论．扩展产生式规则表示方法是将产生式规则的前提、结论和处理分别用概念图表示，是一种混合知识表示方法．它既保持了产生式规则的模块性，又揭示了自然语言中的深层次关系，与自然语言形成自然映射。通过分析表明，扩展产生式规则的总体性能要优于传统的产生式规则。并且特别适合于自然语言理解中的知识表示．该规则已应用于网络故障诊断专家系统的自然语言接口设计中．     

A data model for regions with indeterminate boundaries

Most of spatial phenomena like natural vegetation units and land use areas constantly change over time and have uncertainty spatial extents. Till now, a considerable number of data models have been proposed for spatial objects with sharp boundaries as well as with indeterminate boundaries. However, they mainly concern space and time or space and fuzziness and not yet integrate them into a single unified framework. This paper introduces a formal definition of the conceptual fuzzy spatiotemporal data model, called FSTDM for fuzzy regions based on fuzzy set theory. We also contribute a method of manipulating queries with the presence of both temporal predicate and fuzzy spatial predicate in the condition clause efficiently. We then implement a prototype system.Through the experimental results, we prove that our work can be used to build a specialized system such as GIS, spatial database, and so on.     

A data model for regions with indeterminate boundaries

Most of spatial phenomena like natural vegetation units and land use areas constantly change over time and have uncertainty spatial extents. Till now, a considerable number of data models have been proposed for spatial objects with sharp boundaries as well as with indeterminate boundaries. However, they mainly concern space and time or space and fuzziness and not yet integrate them into a single unified framework. This paper introduces a formal definition of the conceptual fuzzy spatiotemporal data model, called FSTDM for fuzzy regions based on fuzzy set theory. We also contribute a method of manipulating queries with the presence of both temporal predicate and fuzzy spatial predicate in the condition clause efficiently. We then implement a prototype system. Through the experimental results, we prove that our work can be used to build a specialized system such as GIS, spatial database, and so on.     

A Computational Model of Concept Generalization in Cross-Modal Reference

Cross-modal interactions between visual understanding and linguistic processing substantially contribute to the remarkable robustness of human language processing.We argue that the formation of cross-modal referential links is a prerequisite for the occurrence of cross-modal interactions between vision and language.In this paper we examine a computational model for a cross-modal reference formation with respect to its robustness against conceptual underspecification in the visual modality.This investigation is motivated by the fact that natural systems are well capable of establishing a cross-modal reference between modalities with different degrees of conceptual specification.In the investigated model,conceptually underspecified context information continues to drive the syntactic disambiguation of verb-centered syntactic ambiguities as long as the visual context contains the situation arity information of the visual scene.     

介词“into”的中心意象图式及其空间概念延伸意义

意象图式是一种抽象的框架结构,它基于我们的身体体验,感知互动及人认知操作逐步形成。以意象图式为支点,从认知语言学角度,探讨小品词into的中心意象图式,并基于图形一背景理论解析into的空间概念延伸意义,其主要表现为从一个认知域投射到另一个认知域。     

网络言语变异的概念整合视角

网络言语是一种特定的社会方言变体,是由于网络文化的出现而引起的言语变异现象.概念整合理论揭示了人类语言运用中的后台认知,对语言具有强大的解释力,人类的认知和意义的构建都离不开概念整合.在解读概念合成理论新创意义产生机制的基础上,分析探讨当今网络上流行的网络言语新创意义的产生、过程及结果.通过概念合成而产生的新创意分义,网络言语变异可以得到更好的解读,理解此认知过程有助于人们日后更灵活、更具创造性地使用人类的语言.     

Optimal transsaccadic integration explains distorted spatial perception

We scan our surroundings with quick eye movements called saccades, and from the resulting sequence of images we build a unified percept by a process known as transsaccadic integration. This integration is often said to be flawed, because around the time of saccades, our perception is distorted and we show saccadic suppression of displacement (SSD): we fail to notice if objects change location during the eye movement. Here we show that transsaccadic integration works by optimal inference. We simulated a visuomotor system with realistic saccades, retinal acuity, motion detectors and eye-position sense, and programmed it to make optimal use of these imperfect data when interpreting scenes. This optimized model showed human-like SSD and distortions of spatial perception. It made new predictions, including tight correlations between perception and motor action (for example, more SSD in people with less-precise eye control) and a graded contraction of perceived jumps; we verified these predictions experimentally. Our results suggest that the brain constructs its evolving picture of the world by optimally integrating each new piece of sensory or motor information.     

基于Netconf的网络管理系统设计

由于SNMP(S imp le Network M anagem ent Protocol)管理系统在配置管理方面具有一定弱点。Net-conf协议被认为是解决网络配置管理问题较为有效的方法。文中采用XML Schem a描述网络管理系统的数据模型,并且为了保证Netconf配置操作的事务可靠性,在Netconf的概念模型基础之上定义了网络管理应用操作层。同时也描述了基于Netconf的网络管理系统的系统结构和实现模型,提出了用于建立网络管理应用系统的设计模式,最后介绍了开发基于XML网络管理系统的经验。     

Sexual reproduction selects for robustness and negative epistasis in artificial gene networks

The mutational deterministic hypothesis for the origin and maintenance of sexual reproduction posits that sex enhances the ability of natural selection to purge deleterious mutations after recombination brings them together into single genomes. This explanation requires negative epistasis, a type of genetic interaction where mutations are more harmful in combination than expected from their separate effects. The conceptual appeal of the mutational deterministic hypothesis has been offset by our inability to identify the mechanistic and evolutionary bases of negative epistasis. Here we show that negative epistasis can evolve as a consequence of sexual reproduction itself. Using an artificial gene network model, we find that recombination between gene networks imposes selection for genetic robustness, and that negative epistasis evolves as a by-product of this selection. Our results suggest that sexual reproduction selects for conditions that favour its own maintenance, a case of evolution forging its own path.     

概念生成的认知对比与英汉科技术语翻译

科技术语翻译在传递科学概念和科学内容的过程中,要做到概念上的等值和用词上的对应。由于英汉在概念生成机制上的差异,在确保概念等值的条件下,术语命名时的用词需要作出必要的调整。因此,科技术语翻译的深入研究,应从感知对比视角,探讨概念生成过程中英汉思维模式和语言表达特点,寻求概念意义等值、语言表达确切的术语翻译方法。     

基于云模型的定性评价方法

基于自然语言的定性评价在人类活动中有着广泛应用.逆向云能有效实现从定量数值到定性概念的转化,用3个数字特征表示定性概念.概念提升操作可以将用数字特征表示的原子概念组合成粗粒度的综合概念.通过儿童健康发育状况评测实例,验证基于逆向云和概念提升的定性评价方法的实用性、全面性和有效性.     

融合深度学习和视觉文本的视频描述方法

为解决当前视频描述任务中,生成描述视频的文本整体质量不高的问题,提出一种融合深度网络和视觉文本的视频描述模型.首先在编码阶段,将注意力机制引入3D残差模块,通过一维通道注意力与二维空间注意力增强视频特征映射,降低无关目标与噪声的影响;其次,解码阶段利用双层长短期记忆(long short-term memory,LSTM)深度网络的时序性特征,输出表述视频高层语义的文本描述;最后,为有效利用视觉文本信息丰富视频生成的语义描述,利用基于神经网络的主题模型提取出视频中的主题作为视觉文本融合进模型中.实验结果表明,本文方法在不同性能指标方面具有较好的准确性,能够更加准确地利用自然语言描述视频高层语义信息.     

融合非偏好注意力跨度的预训练语言模型

语言模型是自然语言处理领域最重要的任务之一,并以迁移学习的方式影响着机器翻译、机器阅读理解、自动文本摘要等诸多下游任务。依托多头自注意力构建的大规模预训练语言模型在特征提取和文本表征能力上相较之前的神经网络模型取得了较大提升,却也极大地增加了模型训练的时空复杂度。为此,从模糊群决策的角度出发,将毕达哥拉斯模糊非偏好函数用作多头注意力跨度范围的先验,提出一种自适应的注意力跨度调节机制,较大程度地改善了模型捕捉长距离文本依赖的能力,并使模型的整体计算复杂度相较原始Transformer结构维持在较低水平。公开语言模型数据集上的实验表明：所提方法在困惑度指标上取得了较好的性能,超越了多种以往的方法。     

基于语义的汉语文献主题词提取算法研究

为了适应信息时代的迅速发展,提高从汉语文献中自动提取主题词的准确率,给出一种基于语义理解的汉语文献主题词自动提取算法模型.该模型以中文文本为处理对象,结合领域背景,构建概念语义网络作为分词词典和知识库,用概念之间的联系和匹配取代传统的字面匹配,克服了仅局限于表面形式的缺陷;把自然语言处理从目前基于关键词层面提高到基于知识的层面,从而在概念层次上理解文献主题,突破了传统的关键词匹配的局限,在一定程度上解决了词汇差异问题.该方法能对自然语言进行某种程度的语义理解,利用领域知识来实现主题词的规范标引.实验表明,采用本方法对测试文档进行主题词提取的准确率可达到71.03%,与传统方法相比提高了近1.87倍.     

融合表情符号图像特征学习的微博情感分类

表情符号作为一种新兴的网络图形化语言,由于能够直观地表达用户的情感和态度,因此在社交平台被广泛使用。现有的利用表情符号进行微博情感分类的研究主要考虑表情符号的文本特征,这样的做法不能很好的捕捉表情符号之间更细粒度的联系,并无法适应表情的不断发展与变化。针对现有研究存在的问题,本文提出了一种基于卷积自编码器的表情图像特征学习的微博情感分类模型。该模型通过卷积自编码器捕捉的表情符号的图像特征,然后将图像的嵌入表达融入到微博的文本特征中,再利用多层感知机进行情感分类。该模型分别在中文和英文微博的数据集上和现有的方法进行了对比,实验证明,本文的方法优于现有的方法,并且在新表情和跨语言环境下的泛化能力更强。     

概述旅游业对环境的影响

旅游业对自然环境有正反两方面的影响。反而影响包括对水体环境，大气环境，动物与植物资源和土壤环境的影响。以及侵蚀沙兵和影响审美等方面。     

基于概念图的自然语言处理中的语义研究与应用

目的探讨自然语言处理中的语义研究的必要性和概念图的优势及特点。方法阐述基于概念图进行语义研究的步骤及关键技术。结果基于概念图进行语义研究能进一步提高自然语言理解的水平,改善现有语义分析技术对句子的理解程度,具有一定的理论和应用价值。结论概念图的研究与应用必将对语义研究起到积极的作用。     

目标语和母语对中介语认知系统构建的影响与作用

二语学习是学习者创造中介语、发展中介语、不断修正语言错误的过程。然而在外语学习过程中,目标语和母语之间的差异对学习者中介语认知系统的构成产生了很大的影响与作用。概念整合理论是人类的基本认知方式,鉴于该理论在中介语研究方面具有的明显优越性,运用概念整合理论的空间网络模式对中介语认知系统的构成进行研究则会取得更大的突破。     

以儒学人文精神提升师范院校图书馆馆员素质

词汇的联想意义是在概念意义的基础上,运用联想的方式,通过象征类比等手段所构建的语义世界。词义是社会历史发展的产物,不同文化背景下的词汇,其联想意义区别很大。掌握词汇的联想意义,能使我们更准确地理解词义,突破跨文化交际的障碍,进而提高语言运用能力。