浅谈高职计算机专业英语教学

本文首先介绍了计算机专业外语的重要性,分析了专业英语的教学目标和高职学生在学习专业外语的学习特点和心理,提出了针对高职学生特点的计算机专业英语教学的教学方法。     

《环境监测》试题库的研制

计算机技术渗透到社会生活的各个方面,试题库在教学中的实用性也越来越突出.本文主要介绍了基于ACCESS数据库系统的<环境监测>试题库的研制过程,详细列举了试题库的调用操作方法.本论文同时比较客观地阐述了建立试题库和上机测试的实践意义.     

制药工程专业外语教学改革

制药工程专业外语学教学改革具有重要意义。通过提高专业外语的教学质量，提高学生的专业英语水平，培养适应时代的新型制药专业人才，该文首先分析了制药工程专业英语教学的现状与不足，结合作者的教学实践，探讨了课程教学的新模式、新方法。     

材料科学与工程专业英语教学改革思考

专业英语教学是继传统英语教学之后,提高材料科学与工程专业大学生对该专业英语应用能力的重要手段。该文通过对现行专业英语教学现状进行分析,针对目前教学中存在的问题,探讨今后教学内容及教学方法,着重培养学生专业外语的自学能力及应用能力。     

浅议高职高专专业英语教学存在的问题及对策

专业英语是高职高专各专业课程设置中不可缺少的一门课程,对于高职高专院校的学生来说十分重要。它应当是以提高外语运用能力和掌握专业知识作为双重目标。文章分析了当前专业英语教学中存在的问题,并对专业英语教学改革提出了一些建议。     

基于．NET技术的网络远程教育习题管理模块的分析与实现

网络远程教育资源建设在现代教育技术中显示出越来越重要的作用。管理者需要在网络环境下进行教学各个环境资源的建立、管理与应用，试题库资源是其中的重要的一部分。网络试题库平台建设作为网络远程教学平台的重要内容之一，其优劣直接影响到网络远程教学平台的质量。     

关于电子技术专业英语的教学与思考

在分析电子技术专业英语教学现状的基础上,针对目前专业英语教学存在的问题,对教学改革中关于教材建设、教学模式、教师选配、教学测试等问题做了一些初步探讨。电子技术专业英语教学的目的是引导学生学习一种科学的思维方式,因此,搞好电子技术专业英语教学的重要性不言而喻。     

专业英语教学现状与教学改革思考

结合调查与教学实践,具体分析了专业英语教学中所存在的问题,认为专业英语教学改革势在必行：探讨了专业英语教学改革的途径,提出建立以“合作学习理论”为核心、优化教学内容、丰富教学手段、健全评价体系的操作性较强的专业英语教学新模式,旨在为专业英语教学改革提供一种积极有效的途径。     

任务型教学法在电子技术专业英语中的应用研究

专业英语是高校各专业课程设置中不可或缺的一门课程,它应当是以提高外语运用能力和掌握专业知识作为双重目标。本文分析了电子技术专业英语教学的特点和当前存在的问题,探讨将任务型教学法应用在教学过程中,解决教学的低效问题,丰富教学内容、提高学生学习兴趣。     

高新技术企业对理工科专业+外语复合人才的需求与对策研究

高新技术企业的特点决定了其对理工科专业+外语复合人才的需要,调查结果证实了这一需求。"专业+外语"模式是在专业学习中强化外语的人才培养模式。进行理工类专业英语教学计划改革,建立一个有效的理工科大学生英语后续教学模式,是对理工类专业在英语方面课程改革的一次重要尝试。     

高校试题库建设理论研究

目的通过理论研究和实际验证,寻找适合高等学校实际情况的题库建设方法。方法对比分析传统题库建设理论,提出改进的题库建设标准、方法和设计思路,并通过实际系统验证。结果完成了高校试题库建设理论的总结以及组卷算法的研究。结论提出了更适合高校实际情况的试题库系统的建设步骤和组卷技术。     

大学英语CAI系统软件的设计

重点讨论了用于大学英语各级测试的ＣＡＩ系统软件的设计内容及其特点。详细阐述了原始试题库建设、信息量统计、学生档案库、阅卷系统、试题分析体系、成绩评估体系、标准化题库建设在系统软件中的应用。并且，探讨了针对非计算机专业人员为对象，如何使系统软件易于操作。     

基于项目反应理论多级评分的大学英语考试评价模型

大学英语的教学效果涉及全国几百万学子的外语能力,其意义直接影响着我国经济和社会的发展.作为一种经典的能力测验评分手段,项目反应理论应用于大学英语教学效果的评价是一种新的尝试.本文利用项目反应理论,对大学英语考试构建了一个多级评分的考生能力评价模型,它可以作为单级评分的二参数logistic模型的推广.同时对于能力参数,我们给出了极大似然估计的迭代步骤.     

区分度与测验进程相匹配的CAT选题策略

选题策略是计算机化自适应测验(CAT)的核心.该文提出了一种新的选题策略,是一种相对严格的“升a”方法,它选择区分度参数的百分等级尽可能接近测验进程的项目,而且还可以通过调整控制参数的取值来满足不同测验场景的需求.Monte Carlo实验结果表明:该方法在测验精度、项目曝光率控制和题库利用率等方面均表现良好.     

基于神经网络集成的IRT参数估计

针对统计方法难以解决小样本条件下项目反应理论（IRT）项目参数问题,提出了运用广义回归神经网络（GRNN）集成对小样本条件下项目参数进行估计的方法,运用计算机模拟的方法产生项目参数的真实值,根据双参数逻辑斯蒂模型得到被试的反应矩阵。运用经典测验理论方法得到项目难度和区分度的统计量,将其作为神经网络的输入,以模拟产生IRT的项目参数作为网络的输出,对GRNN进行训练。并且对30个神经网络加以集成,将它们在测试阶段得到输出值的平均值作为IRT参数的估计值。结果表明,神经网络集成可以得到比统计方法和单个神经网络更好的参数估计结果。     

基于不同CDM视角的CD-CAT题库建设

在CD-CAT题库建设过程中,选择合适的认知诊断模型(CDM)标定题库参数是一个关键的步骤.若一个题库均采用一个CDM来标定题库所有参数,则可能会造成模型资料失拟.提出了一种基于混合模型的题库建设思路,通过Monte Carlo 模拟研究验证了基于混合模型建立题库的效果,并与传统的基于单一模型的题库建设进行了比较,为CD-CAT在选用合适的模型方面提供了理论借鉴.     

专业课程小型题库管理系统的设计研究

本题库根据经典测量理论,重点对题库的难度和区分度进行研究和改进,充分发挥了教师的主动性,同时借鉴经典测量理论增强其规范性,提高题库的实用性.     

题库系统存储结构研究

合理的试题存储结构能显提高题库系统的整体性能．分析传统的试题存储结构存在的问题，提出题干、答案、知识点分别存储的方法，完成题库系统的存储模型设计，并在具体系统中实现．     

计算机化自适应测验技术在情绪智力智能测评中的初步应用——基于项目反应理论

在项目反应理论(IRT)框架下,采用计算机化自适应测验技术实现对情绪智力的智能测评.基于IRT系列分析(含单维性检验、模型拟合检验、局部独立性检验以及项目质量分析),构建了符合IRT测量学要求的情绪智力测评的题库,并以此为基础探讨了计算机化自适应测验技术在情绪智力智能测评(CAT-EI)中的应用.实验结果表明:(i)CAT-EI相关算法具有较高的参数估计精度,同时具有较理想的测量信度和效度;(ii)CAT-EI可使用较少的题量(M_ean=9.88题)达到使用整个题库(67题)的测量精度,它一方面能做到减轻被试的测试负担,另一方面实现了对情绪智力高效、快速、准确的智能测评.总之,该研究为实现对情绪智力智能测评提供了一种新的测量技术支持.     

小样本标准参照测验中项目参数估计的GRNN方法

针对标准参照测验题库建设中的项目参数估计方法所存在的问题,分析了先前的GRNN方法估计项目参数研究中所存在的不足,对原有方法进行了改进,并以二值记分下的单参数Logistic模型为研究对象进行了模拟实验。结果表明,在考生样本很小的情况下,当训练项目达到一定数目时,将会得到比较实用的GRNN估计结果。方法具有较高的实用价值。