基于Extend的大型露天矿卡车调度系统仿真

在分析大型露天矿卡车调度系统的基础上，以Extend为平台，对露天矿卡车调度系统进行了动态仿真设计，提出了大型露天矿卡车调度系统仿真建模的新方法，具体描述了仿真建模的思路和过程。同时，提出了评价露天矿卡车调度系统的三个重要的性能指标并将其应用于系统仿真，仿真结果验证了仿真系统的合理性、正确性。     

基于HLA邦元结构的仿真引擎设计与实现

仿真引擎是在仿真系统中负责时间推进、调度运行、仿真控制、数据存储，并为仿真运行过程中的态势显示提供交互的仿真运控系统，是整个仿真系统的核心。通过分析仿真引擎的系统体系结构，将仿真引擎视为一个特殊的邦元，并对其三个组成部分：仿真调度器、仿真控制器以及数据记录器进行分析、设计与实现。将该引擎应用于某指挥自动化效能仿真与评估系统。实践证明，引擎邦元遵循主流仿真协议，可以对仿真进行高效、灵活、有序地控制执行，起到了提高仿真运行效率、缩短仿真应用开发周期的作用。     

铁水调度仿真系统的设计与实现

现代钢铁企业中,铁水物流过程工艺复杂、设备众多,对铁水调度进行研究具有重要的理论意义及实际应用价值。在对铁水物流过程及铁水调度问题进行描述的基础上,提出了铁水调度的仿真策略,开发了基于可视化的图形化编辑器平台的铁水调度仿真系统,介绍了仿真系统的总体框架,应用离散事件仿真方法对铁水物流过程进行了仿真,并对扰动事件的模拟与识别模型、扰动的动态调整方法进行了研究。描述了仿真系统的软件结构及功能。应用国内某大型钢铁企业生产现场的实际数据进行了仿真实验。仿真结果表明了所开发的铁水调度仿真系统的有效性,为深入研究铁水调度的智能优化算法提供了可视化的仿真实验平台,并为进一步在实际生产中应用奠定了基础。     

面向对象的露天矿卡车调度系统可视化仿真

采用面向对象方法，针对露天矿卡车调度系统总体需求进行可视化仿真设计。以首钢水厂铁矿卡车调度系统为例，具体描述了基于面向对象的仿真建模包括图形用户界面和仿真动画的实现，突出了面向对象方法进行可视化仿真的优势。     

局域网分布实时仿真中的调度策略研究

分析局域网分布实时仿真系统中的仿真时间延迟和仿真实时性条件，提出了适用于单速率和多速率分布实时仿真系统时序控制和测量的逻辑时间和逻辑时间戳机制，设计了同步启动调度策略和基于交互信息流的调度策略，并分别就调度策略的统一描述、技术特点、实现流程进行了分析，提出了调度策略引起的时间延迟的测量和补偿方案。     

列车接发与调度指挥实时仿真培训系统

在铁路线的一个调度区段内，列车的活动涉及到区间运行、车站接发车及调车作业和调度指挥多方面的环节，并通过列车运行将相关各作业环节紧密联系在一起。为了能安全、正点、高效地按照运行图组织列车运行，要求车站行车人员和分局调度人员不仅能熟练操作设备以办理各项作业，而且必须团结协作，密切配合，科学迅速地进行计划与决策。利用计算机仿真技术、网络技术和多媒体技术开发的“列车接发与调度指挥实时仿真培训系统”提供了一个铁路运输调度区段内列车运行及其组织的计算机仿真实验环境，在实验室内构造出虚拟的铁路行车生产现场，并…     

离散事件系统仿真技术在制造系统调度中的应用

离散事件系统仿真方法能够比较有效地解决制造系统的仿真和调度问题。近年来，在提高仿真调度的优化能力方面取得了较大进展。本文分析调度方法的原理，特点，介绍了在生产调度中的应用和最新发展。     

可重入制造系统中可视化仿真调度的研究与应用

可重入制造系统调度问题随着半导体工业的迅速发展日益得到重视，仿真调度是解决这类问题的重要方法，可视化仿真因其仿真过程的可监控性与良好的交互性在仿真调度中得到了采用.本文将可视化仿真应用于可重入制造系统的调度，通过引入虚拟设备对这类制造系统进行了基于生产路线的可视化仿真，有效地解决了直观表达该类系统加工路径重入性的问题，提高了调度效率.     

并行任务自动划分及调度算法SMPS

随着ＶＬＳＩ技术的发展，多处理机并行处理技术有了新的进展。本文基于ＩＣＳＬⅡ连续系统仿真语言［１］，提出了一个高效的并行任务自动划分及调度算法（ＳＭＰＳ）。它首先采用启发式算法对任务进行预调度，得到一个次优结果。然后采用改进的分枝定界算法对该调度进行优化，从而得到最优调度。该算法既具有简单易行性的特点，又不失调度结果的最优性，它为并行仿真语言的实现提供了技术基础。     

事件驱动 并行任务调度方法研究

在对混合系统的仿真中，存在着大量的并行性问题，并行性不仅表现在连续系统仿真模块，离散事件系统仿真模块，推理决策系统模块内部，而且也表现在各模块间，这里以讷部的并行计算为例，研究它们在事件驱动方式下的并行任务调度过程，并得出相应的并行任务调度关键线路算法。     

网格计算资源调度方案及其Petri网建模与分析

通过对现有网格计算资源调度方案的分析,提出了网格计算资源的三层调度方案,该方案与已有的方案相比,更能体现网格资源的特点。利用Petri网这一具有描述并发、异步、动态等事件能力的图形与数学工具,对所提出的调度方案进行了模拟与分析。为不同层次的调度者构造了不同的扩展有色时延Petri网模型,并利用Petri网的共享合成技术得到整个系统的Petri网模型。同时给出了资源调度所对应的Petri网的可达任务图的概念,利用可达任务图,分析了诸如吞吐量、负载平衡、调度时间等资源调度的一些重要特性。     

CIMS下多品种小批量主生产计划的可视化系统

对ＣＩＭＳ环境下单件小批量生产的主生产计划系统，采用运筹学与可视化技术相结合进行了系统开发．此系统利用运筹学技术的优化功能和可视化技术的直观操作的特点，能够使计划编制人员有效而方便的制订主生产计划．系统实际运行表明，该系统使这种方法科学灵活，并使设备利用率得到很大提高．     

声纳并行处理系统的设计方法与调度策略

针对声纳系统实时处理的要求,讨论了其并行程序设计方法和程序调度策略。根据声纳处理系统的功能分布、结构分层、数据流脉动的特性,将并行设计与调度映射统一考虑,建立了一种设计模式。先自上而下层层分解,以有向非循环图(directed acyclic graph, DAG)描述系统,采用网络计划技术建立数学约束模型;再从下至上逐层整合;然后按宏观大粒度调度,微观小粒度映射,程序并行流水执行的方法实现系统的运行与调度。据此设计模式对一个实例进行设计,验证其有效性。     

基于鲁棒反应式策略的泊位和岸桥联合调度

集装箱码头作为一个复杂的物流节点, 会受到多种不确定性因素的影响. 针对这种情况, 为保证码头作业计划能够平滑执行、提高系统的鲁棒性, 提出了一种基于鲁棒反应式策略的泊位和岸桥联合调度方法, 重点研究当不确定性因素发生时, 如何通过泊位和岸桥联合实时调度提高系统的鲁棒性. 泊位和岸桥联合实时调度策略分成两部分考虑: 即泊位实时调度和岸桥实时调度; 前者采用了ASAP (as soon as possible)的调整策略; 后者采用MAS (multi-agent system)技术, 充分利用码头的岸桥资源, 设计出了一种基于CNP (contract-network-protocol)协商机制的岸桥实时调度模型. 仿真实验表明在执行阶段采用这种泊位和岸桥联合实时调度策略相比仅采用泊位实时调度策略, 可以更有效地降低不确定因素所带来的影响, 进一步提高系统的鲁棒性.     

基于用户行为反馈的云资源调度机制

云计算中不断增长的资源种类、数量以及不断变化的用户需求给资源调度带来了极大的挑战,其中之一就是如何在复杂纷纭的云计算环境中为用户寻找真实所需的资源。针对这一问题,从用户的角度着手,基于用户行为对云资源调度问题进行深入的研究,提出了基于用户行为反馈的资源调度机制(user behavior-based resource scheduling mechanism with feedback control, UBRSM-FC)。UBRSM-FC利用用户交互行为,将用户行为信息融入到资源调度过程中,并结合相关反馈机制,建立用户需求的主动发现网络和反馈网络对调度过程不断微调和优化,使资源调度的结果与用户的主观感知更加接近。实验结果表明,UBRSM-FC通过反馈控制能够更好地满足不同用户不同程度的资源请求,提高了用户满意度,而且能够兼顾系统资源的利用率。     

基于动态定价的网格资源调度系统设计与仿真

现有网格环境下集中式资源管理和调度策略逐渐暴露出扩展性不佳、资源负载不平衡等问题。在基于计算市场模型的网格环境下,利用供求规律,设计并仿真了一种分布式网格资源调度系统。该系统采用用户与资源进行双向选择的模式,通过启发式的策略,动态调节资源价格,控制用户和资源的行为。仿真结果表明该系统能有效解决网格环境中资源负载平衡问题,具有良好的可扩展性和灵活性,在保证服务质量的基础上,任务完成率方面比Nimrod/G提高了22.5%。     

基于蚁群算法的参数相关网格任务调度算法研究

任务调度是网格计算环境中影响系统性能的重要问题,目前大多数调度算法在调度时均把任务假定为元任务,而忽略任务间的约束关系。利用图论的思想将任务间依赖关系描述为满足一定条件的有向无环图（DAG）,通过DAG图可以精确描述任务的优先级,此外蚁群算法在元任务调度中能有效实现任务调度和负载均衡,因此在蚁群算法进行元任务调度结果的基础上,根据任务优先级对分配给资源的任务进行排序即得出了参数相关任务调度的结果。仿真结果显示,此方法在各种网格环境下均能解决相关任务的调度问题,而且保证系统的负载均衡。     

城市供水系统弹性应对策略与仿真分析

针对城市供水系统受外界威胁导致供应能力波动的问题,建立了以优化供水系统弹性为目标的两阶段应对策略模型.第一阶段为马尔可夫决策过程水库调度模型,求解在满足期望弹性约束下以总成本最小化为目标的优化调度策略;当供应缺口超出水库调度能力时,针对供水系统在动态情景下的不确定性,建立了以供水网络弹性损失最小为目标的系统动力学第二阶段模型,通过仿真实验得到了多渠道优化策略.最后,以上海市咸潮入侵事件验证了该方法的有效性和实用性.     

航天器发射多任务并行调度模型及算法

航天器发射高频度常态化和航天产品可靠度的增加,客观上要求航天器发射采用并行调度模式以提高发射资源利用率。针对工序迭代可能引发的航天器发射系统死锁,构建了死锁预测和损失评价机制,建立了最小化任务时间和最小化加权滞后时间综合的目标函数,设计了多任务并行调度模型,开发了多类agent协同工作的优化算法,并使用调度实例验证了模型和算法的可行性和有效性。模型和算法在“天宫一号”和“神舟八号”发射任务中得到初步应用,效果较好。