西藏全要素生产率的测算与分析

在现有文献和数据资料的基础上,采用柯布一道格拉斯生产函数模型和索罗余值法,对1991-2009年西藏的全要素生产率进行了测算和分析。结果表明,西藏经济的高速增长主要依赖于资本投入拉动,全要素生产率的提高对经济增长的平均贡献率非常低,其经济增长方式尚处于高度粗放型阶段,这种低效率、低效益的经济增长方式是不可持续的。为实现西藏经济的可持续发展,应采取切实有效措施提高西藏全要素生产率,促进西藏经济增长方式的转变。     

基于DEA-Malmquist指数的经济全要素生产率增长及其区域优势分析

自西部大开发战略实施以来，中国西部地区的经济发展取得了历史性成就，但与东部地区相比仍然存在一定差距。有效分析西部地区经济增长的区域相对优势，对其发展战略的制定具有重要意义。全要素生产率增长是经济增长的核心，是衡量地区经济增长质量的重要指标。从全要素生产率增长的角度出发，借鉴广义DEA的理论框架，构建了一种基于多种参考集进行评价的DEA-Malmquist指数模型。采用该模型测算基于东部和西部两种生产环境的西部地区全要素生产率增长指数及其分解指数，从纯技术效率变化差异、技术变化差异和规模效率变化差异三种视角进一步分析了西部地区全要素生产率增长的区域相对优势。结果表明，提出的模型不仅可以给出西部地区基于西部生产环境的全要素生产率增长状况，还可以给出西部地区基于东部生产环境的全要素生产率增长状况，进而能够实现西部地区全要素生产率增长的区域相对优势分析。     

影响服务业全要素生产率的知识经济因素分析

利用2000—2014年中国31省市面板数据,采用Malmquist指数法对服务业全要素生产率进行计算、分解,建立空间计量模型对影响服务业全要素生产率的知识因素进行分析。结果表明:我国31省市的服务业全要素生产率具有明显的空间相关性,信息化水平、现代化水平、对外开放程度、教育投入、研发资金投入等对中国服务业全要素生产率增长具有显著影响,而科研人力投入对服务业全要素生产率增长的影响短期内不显著。     

新疆兵团全要素生产率的测算与分解——基于非参数Malmquist生产率指数法研究

全要素生产率是衡量经济增长方式的重要指标,本文采用非参数Malmquist生产率指数方法,对新疆兵团1978-2009年的全要素生产率增长、效率变化和技术进步率进行了估算和分解。结果表明：在此期间,兵团全要素生产率总体上呈现上升的趋势,技术收敛有着下降的趋势,并建议兵团采取一定的政策和措施来增加这种收敛性。     

全要素生产率测定方法综述

生产率分析是探求增长源泉的主要工具，同时也是确定增长质量的主要方法。自二战以后，国际上生产率研究的重点从偏要素生产率转向全要素生产率，标志着现代生产率问题研究的开始，笔者回顾 全要素生产率研究的国内外现状，对研究的状况进行了简要评述，提出了对我国全要素生产率研究的几点启示。     

我国油田随机前沿技术效率与全要素生产率研究

采用三要素超越对数式随机前沿生产函数,基于复合经济折旧的永续盘存资本计量方法对我国19个典型油田2001-2004年12个时期的技术效率进行了计量与分解,详细讨论了要素的计量.计量结果表明,有效劳动投入是影响我国油田产出的最重要的因素,我国油田近年来的技术效率平均仅为0.61.分解结果表明,前沿技术进步是油田全要素生产率提高的主要源泉,而相对前沿技术非效率是削弱油田技术进步的主要原因,同时,我国油田在资源配置和规模经济方面均未达到有效水平.     

我国油田随机前沿技术效率与全要素生产率研究

采用三要素超越对数式随机前沿生产函数，基于复合经济折旧的永续盘存资本计量方法对我国19个典型油田2001-2004年12个时期的技术效率进行了计量与分解，详细讨论了要素的计量。计量结果表明，有效劳动投入是影响我国油田产出的最重要的因素，我国油田近年来的技术效率平均仅为0．61。分解结果表明，前沿技术进步是油田全要素生产率提高的主要源泉，而相对前沿技术非效率是削弱油田技术进步的主要原因，同时，我国油田在资源配置和规模经济方面均未达到有效水平。     

技术进步、技术效率与中国纺织服装业全要素生产率变化

以2000至2012年间的省级面板数据,利用DEA-Malmquist指数方法对中国纺织服装业的全要素生产率进行实证分析.研究表明,中国纺织服装业的全要素生产率年均增长9.5％,技术进步年均增长8.4％,是全要素生产率增长的主要源泉.而且中国全要素生产率的增长率呈现出一定的省际差异和区域差异,西部年均增长最大,中部次之,东部增长最小,这可能表明纺织服装业可以通过向中西部转移来提升竞争力.     

创新驱动、教育发展与全要素生产率变化

经济新常态需要发展新动力,中国经济向全要素生产率驱动的转型势在必行.运用协整检验、因果关系检验、脉冲响应和方差分解计量方法,对我国1978-2014年创新驱动、教育发展与全要素生产率变化之间的关系进行了实证研究.结果表明,现阶段我国资本的产出弹性具有时变性,短期来看,创新驱动是全要素生产率变化和教育发展的原因,但教育发展并不是创新驱动和全要素生产率的原因;长期来看,创新驱动能够有效地促进全要素生产率的提高,且对全要素生产率变化的贡献在增强,不过教育发展还没有对全要素生产率变化产生显著的正向促进作用.     

中国经济增长具有可持续性吗？——要素贡献度视角下的实证分析

中国经济增长的可持续性问题一直是经济研究的热点,尤其是中国经济进入新常态后,这一问题更加突出。本文通过测算中国经济增长的DEA-Malmquist全要素生产率指数,将其分解为技术效率变化、技术进步、纯技术效率变化、规模效率变化,从要素贡献度的视角研究中国经济增长的可持续性。研究表明,由资本拉动和劳动供给构成的经济增长,全要素生产率偏低,但不同区域全要素生产率指数偏低的原因并不相同。在供给侧改革下,中国政府应因地制宜地对三大经济区域采取不同策略提高全要素生产率,为中国经济增长提供持续动力。     

进口贸易如何促进经济增长——基于江西省全要素生产率的实证研究

本文利用1996-2005年的江西贸易统计数据,实证考察了1996-2005年间的进口对江西经济增长的促进作用,研究结果表明：进口对江西经济增长有着重要的推动作用。基于不同种类商品的进口增长率对全要素生产率的影响的分析视角,测度了进口贸易对经济增长的贡献,进口总体上通过提高全要素生产率促进了经济增长;初级产品的进口对全要素生产率的增长没有显著影响,但非食用原料和矿物燃料、润滑油及有关原料的进口有显著影响;工业制成品进口对全要素生产率的增长有显著影响。     

山东经济增长中的结构调整效应分解与路径分析——基于新旧动能转换的视角

以山东省目前面临新旧动能转换的机遇和挑战为背景,基于两部门经济增长模型,利用2006～2016年山东17个地市的统计数据,运用动态空间面板模型对产业结构调整和生产率提升对山东省经济增长的影响做了实证分析。研究结论显示,山东省的经济发展存在明显的空间溢出效应,产业结构调整和全要素生产率提升是山东经济发展的重要动力。山东省要实现经济增长应更多的依赖于全要素生产率的增长,因其既能促进经济增长又可以化解产业结构调整的负面作用;还应慎重的进行产业结构高级化调整,使其与全要素生产率协调发展。     

环境与资源约束下城市全要素生产率的测算与分解 ——基于方向性距离函数和Global Malmquist Luenberger指数

为了在资源与环境约束下研究城市全要素生产率的结构与变化规律,对285个中国城市在2003—2014年间的绿色全要素生产率变化程度进行了测算、分解,其结果表明绿色全要素生产率以年均2.12%的速度增长,其中技术进步和技术效率提升的平均速度分别为1.74%与0.37%。绿色全要素生产率在累积增长率上小于传统全要素生产率,表明中国城市发展过程中的环境与资源代价过高;但也有部分城市能够实现经济增长与环境规制之间的有效协调。城市绿色全要素生产率的累积增长率存在中部东部西部的区域差异,技术进步在东部地区绿色全要素生产率增长过程中的贡献最高,而中、西部则相对较多地依赖技术效率改善。     

浙江省绿色全要素生产率估算——基于DEA-Malmquist指数方法

运用规模收益固定的DEA-Malmquist指数分析法,基于2006—2015年浙江省11个地级市的面板数据,估算浙江省各市的全要素生产率及绿色全要素生产率,并据此分析其时空演变特征以及各市的地区性差异。结果表明:浙江省内的绿色全要素生产率地区差异并不十分明显,而在2006—2015年期间绿色全要素生产率呈现下降的趋势,但是从传统全要素生产率及其分解来看,环保投入及规制带来的影响仍然是正向的。结论是要进一步促进浙江省经济的可持续发展,需通过提高绿色技术进步率和优化产业结构,进而提高绿色全要素生产率,兼顾经济增长的效率和环境问题。     

湖北省农业全要素生产率及其变动的实证研究

运用Malmquist指数方法,考察2004年～2009年湖北省农业全要素生产率的变动趋势,通过Malmquist指数的分解,分析湖北省农业全要素生产率增长的内在动力.结果表明,湖北农业全要素生产率的增长主要是由技术进步推动的,规模效率和纯技术效率的共同作用使湖北农业资源配置效率对全要素生产率的增长作用不明显,因而提高农业生产的技术效率是湖北农业发展的主要方向.同时针对湖北省农业主产区的区域地理特征,提出应走农业规模化生产的道路以提高规模效率,最终促进湖北省农业全要素生产率的增长.     

财政农业科技投资对粮食全要素生产率作用的实证研究

通过全要素生产率指数法对1990—2012年间中国主要粮食作物的全要素生产率的变动进行测算,在此基础上,建立带有分布滞后效应的误差修正模型来对国家财政农业科技投入对粮食生产全要素生产率的作用进行实证分析。研究结果表明:全要素生产率对粮食产量的增长起到了重要的作用。影响粮食全要素生产率增长的主要因素有政府财政农业科研投资、政府财政农业科技推广投资和有效灌溉面积占播种面积的比重。有效灌溉面积因素对粮食生产全要素增长率增长的影响短期效应最明显;政府财政科技推广投资对粮食生产全要素增长率增长的影响也具有短期效应;长期来看,政府财政科研投资对粮食生产全要素生产率增长具有积极作用;科研投资的短期效果大于长期,效果的产生至少存在3年滞后期,并且促进粮食全要素生产率增长的作用可以持续多年。     

计量经济学在中国服务业生产率测度中的应用

应用计量经济学方法和Frontier 4．1计算程序对中国1992--2002年服务业全要素生产率(TFP)进行了测度．采用了利用面板数据的随机前沿生产函数模型,这一模型与传统的经济核算模型不同,它不仅将产出增长分解为投入增长和TFP增长,而且还将TFP增长进一步分解为技术进步和技术效率．研究结果表明,在过去的10年中,服务业多要素生产率对中国经济增长的贡献率达到了42．5％,这一贡献主要来自技术进步。     

全要素生产率和索洛剩余的测算、比较和分析——基于汕头市和广东省经济发展的实证研究

本文通过1978-2003年统计数据的回归分析,测算了汕头市及广东省的全要素生产率（TFP）和索洛剩余。实证分析表明,汕头市的年均资本、劳动投入的增长对经济增长的贡献高于全省水平,而全要素生产率、年均经济增长速度、索洛剩余对经济增长的贡献率均低于全省水平,显示其经济发展滞后、产业层次较低,属投入型增长。同时,在对汕头市和广东省全要素生产率（TFP）和索洛剩余进行对比的基础上,提出了汕头市要发挥优势要素禀赋,主动承接产业转移,积极参与地区和国际分工的政策建议。     

技术进步、技术效率与陕西省农业全要素生产率增长

利用带有"非期望"产出的SBM模型和Global-Malmquist-Luenberger指数测度了2000~2016年陕西省10个市的农业全要素生产率增长指数,并将其分解为技术效率、规模效率和纯技术效率。研究发现:技术进步在陕西省全局农业全要素生产率增长过程中发挥重要作用。鉴于此,从科技创新视角为提高陕西省农业全要素生产率提出政策建议。     

全要素生产率度量研究及江西工业生产率的测算

给出了全要素生产率的一种度量方法，并对全要素生产率的增长率进行分解，得出了若干结论：在此基础上，运用江西省１９８３￣１９９７年独立核算工业企业的有关数据资料及ＴＳＰ计量经济学软件得出了改进的Ｃ－Ｄ生产函数模型，测算出了江西省独立核算工业企业全要素生产率的增长及其构成。