兰州市3种主要污染物大气环境容量季节差异及排放总量控制

基于气象数据与大气污染物网格化排放清单,利用ADMS-Urban大气扩散模型,模拟了兰州市3种主要大气污染物ρ(PM_(10))、ρ(NO_2)和ρ(SO_2)日均值的空间网格分布,结合线性规划模型反推得到污染物各季节的大气环境容量,采用指南推荐的修正A值法验证了该大气环境容量的准确性及合理性.基于兰州市2015年3种主要大气污染物排放量,估算了各行政区县3种主要大气污染物的剩余大气环境容量,提出以大气环境容量作为基准的总量控制目标值,并基于各行政区县2015年的排放水平提出了削减目标和对策.结果表明, ADMS-Urban模拟得到的ρ(PM_(10))、ρ(NO_2)和ρ(SO_2)分别为108.9、37.8和35.4μg/m~3,与2017年实际监测值的相对标准偏差在20%以内.基于模拟的质量浓度值,估算得到3种大气污染物的年大气环境容量D(PM_(10))、D(NO_2)和D(SO_2)分别为3.81×10~5、1.68×10~5、5.14×10~5t/a,各区县的大气环境容量由大到小依次为永登县皋兰县榆中县红古区西固区城关区七里河区安宁区;环境容量由大到小的季节差异为夏季春季秋季冬季.与2015年排放的3种主要污染物相比,兰州市全部区域整体大气环境容量均有剩余, SO_2的剩余量最大,其次为PM_(10)和NO_2;各行政分区的大气环境容量中SO_2均有剩余, PM_(10)除永登、榆中以外的各行政区已无剩余大气环境容量,包括红古、西固、城关和七里河区的NO_2已无剩余大气环境容量.以大气环境容量、2015年排放量及空气质量二级标准为基准,兰州市整体仍需削减PM_(10)和NO_2的排放量为5.53×10~4和1.41×10~4t/a.     

基于修正A值法评估率水流域大气环境容量及其敏感性分析

修正A值法是大气环境容量评估的主要方法之一,主要基于经验性公式,参数取值主观性较大,已有研究并未能系统分析参数取值对基于修正A值法的大气环境容量核算结果的影响.本文基于修正A值法评估率水流域的大气环境容量,并对修正A值法的主要参数(降水量、大气稳定度、风速和干沉积速率)在±30%范围内进行调整,系统分析主要大气污染物(SO_2、NO_2、PM_(10)和PM_(2.5))的环境容量对各参数变化的敏感性.研究结果表明:(1)在现阶段条件下,率水流域内SO_2、NO_2、PM_(10)和PM_(2.5)的允许排放量分别为11.8×10~4 t/a、5.0×10~4 t/a、10.1×10~4 t/a和2.2×10~4 t/a;(2)4种主要污染物的大气环境容量敏感性分析结果一致,风速对环境容量的影响最大,各污染物的环境容量变化范围为-50%～70%;大气稳定度的影响次之,各污染物的环境容量变化范围为-1%～20%;干沉积速率和降水量的影响甚微,大气环境容量变化范围分别为±2%和±0.1%.     

西安市大气环境容量估算研究

为估算西安市大气环境容量,了解西安市大气环境质量现状,用国标《制定地方大气污染物排放标准的技术方法》中规定的以箱模型为基本模型推导出的宏观总量控制A值法,结果为西安市SO2,NO2,PM10大气环境年容量分别为4.2450×10^4,3.7351×10^4,9.5937×10^4t。估算结果表明,SO2和NO2环境容量剩余,可以满足当前工业生产的需要,而PM10的排放量已超过了西安市环境的承载力。     

黎平县大气环境质量综合评价

为了评价黎平县大气环境质量状况,查明污染大气环境的影响因子,在参照国家大气环境质量标准的基础上,选取SO_2、NO_2、PM10作为评价因子,运用模糊数学方法对黎平县大气环境质量进行定量评价。结果表明:2010—2018年,黎平县大气环境主要污染因子为PM10,其中2014年主要污染物是SO_2;2011—2014年为轻度污染,2015—2018年为清洁且空气质量指数呈现波浪型递增趋势;研究时段大气环境质量整体状况趋向好转。     

基于AHP模型评价武汉市大气环境质量

通过层次分析法对武汉市2009—2015年大气环境质量进行评价,结果表明:武汉市2009—2015年,大气环境质量一直处于二级标准,其中2014年的大气环境质量最好,2009年的大气环境质量最差.武汉市大气环境质量受PM10和NO_2的影响较大,受SO_2的影响较小.PM10和NO_2对武汉市大气环境质量影响的权重值逐渐变大,而SO_2的权重值影响逐渐变弱.从总的变化趋势来看,武汉市的大气环境质量级别正从二级向一级转变,大气环境质量呈现出改善的趋势.     

典型生态旅游城市黔江区大气污染物分析及健康风险评估

以典型生态旅游城市黔江城区大气为研究对象,采用相关性分析、主成分分析、聚类分析和多元统计分析等方法对大气污染物进行研究,结果表明:黔江城区主要污染物随季节变化呈明显时空变化特征,PM_(10),PM_(2.5),SO_2,NO_2,O_3年平均质量浓度分别为(55±19.4),(28±12.5),(18±8.0),(28±5.8),(22±4.8)μg/m~3,均符合国家二级标准(GB3095-2012).研究期间气压、温度、风速和湿度等重要气象因子对5种大气污染物均产生显著性影响;5种大气污染物之间也存在极显著性或显著性影响.利用主成分分析和正交旋转方法,共抽取3个主成分,累计解释了总因子的38.067%,58.408%,70.148%,反映了人类生产生活活动、汽车污染源等排放.气象因子与大气环境中5种污染物之间具有聚合性,综合分为2类,其聚类距离大小为:第一类PM_(10),SO_2,NO_2小于气压,PM_(2.5)最大;第二类O_3、风速小于风向和湿度,温度最大.城区大气环境中PM_(10)和PM_(2.5)健康风险值为0.78×10~(-6)~1.64×10~(-6),0.52×10~(-6)~1.72×10~(-6),除夏季外,其余3个季节均为PM_(2.5)值大于PM_(10)值,由此表明PM_(2.5)比PM_(10)对人类的健康危害更大.     

典型生态旅游城市黔江区秋季大气环境质量特征研究

为准确掌握生态旅游城市黔江区的大气质量状况,对黔江区2016年秋季大气环境质量进行分析,结果表明:2个观测站点的大气污染物浓度均满足《环境空气质量标准》(GB3095-2012)中二级标准要求,随着月份变化,SO_2浓度均呈增长趋势,O_3浓度则呈减少趋势。2个观测站点SO_2和NO_2的极显著相关性、NO_2与PM10的极显著性,表明污染物之间可能会有相似来源。气象参数与污染物均呈明显相关性,表明气象条件对污染物的扩散起着重要作用。HYSPLIT轨迹模型分析结果表明,黔江区域的大气划分为5种类型:西风环流、西北季风、东南风、东北方和极地气候共同作用结果。     

河北邯郸市典型大气污染物的特性分析

根据对邯郸市大气污染物特征研究,分析污染物在线监测数据、气象数据和水溶性离子数据的变化规律。结果表明,除O_3外,邯郸市近年来大气污染状况有所改善,但PM浓度仍明显高于河北省其他城市。PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、CO浓度秋冬高,春夏低,O_3浓度则相反。春节期间污染物浓度的变化特征表明,烟花爆竹对粗颗粒物的影响较大。对污染物年平均值贡献较大的是各污染物的重污染累积浓度,其中PM和SO_2影响尤其显著。SO_2、NO_2、SO_2/NO_2与湿度相关性为负,PM_(2.5)/PM_(10)与湿度相关性为正,并且与工业比重、能源结构、环境质量、机动车和人口等也存在相关性。     

福建省主要大气污染物分布研究

针对我国当前大气环境污染严重问题,以福建省为研究对象,对福建省2015年大气污染物中的PM2.5、PM10、SO_2、NO_2、CO和O_3之间错综复杂的关系进行综合分析,并运用多变量统计分析方法中的因子分析法,将这些复杂关系进行处理以归结为少数的主因子.结果显示,福建省目前主要的大气污染物为PM10.因子分析结果表明,原生大气污染物如PM和SO_2等自聚合成一类称为第1个主因子,主因子中的PM10和PM2.5贡献度最大;O_3之类的二次污染物构成第2个主因子.所讨论及建立的大气污染物之间的相关关系和所生成的因子模型,将有利于综合分析判断福建省主要大气污染物分布,对于未来控制和改善大气空气质量等均具有重要意义.     

宜宾市2018年移动源污染物排放清单与空间分布特征

移动源已成为城市大气污染的主要贡献源。基于MOVES模型和地理信息系统(ArcGIS)技术,建立了宜宾市2018年分辨率为2 km×2 km的移动源网格化排放清单。研究结果表明:宜宾市2018年移动源污染物碳氢化合物(THC)、CO、NO_X、PM_(2.5)、PM_(10)、NH_3、SO_2和挥发性有机化合物(VOC)的年排放量依次为0.33×10~4 t、3.53×10~4 t、1.29×10~4 t、0.56×10~3 t、0.59×10~3 t、0.16×10~3 t、0.98×10~3 t和1.82×10~3 t。摩托车和出租车是THC的主要贡献源,摩托车和小型客车是CO的主要贡献者,非道路移动机械和重型货车是NO_X、PM_(2.5)和PM_(10)的主要贡献源。THC和CO主要来自于道路国Ⅲ标准移动源,NO_X、PM_(2.5)、PM_(10)、NH_3和SO_2则主要来自于道路国Ⅳ标准移动源。     

修正A值法测算宝鸡市SO2大气环境容量

大气环境容量的计算是实施污染总量控制的基础,对于局地性区域来说大气环境容量又是大气传输、扩散和排放方式的具体体现.应用国标<制定地方大气污染物排放标准的技术方法>(GB/T13201-91)中规定的以箱模型为基本模型推导出的宏观总量控制A值法测算了宝鸡市的SO2大气环境容量.测算结果表明:宝鸡市SO2:大气环境容量为5...     

陕北无定河水环境容量研究

目的定量研究无定河水环境功能受控区域内所能受纳的污染物最大数量(水环境容量),为寻找水环境容量控制下的区域发展对策提供依据。方法基于满足河流水质要求,以相邻两个排污口为分界线,将河流概化为多个河段,以沿河排污口所能容纳的污染物排放量为控制目标,建立一维水环境容量计算模型。结果在75%逐月流量和最枯月平均流量以及90%逐月流量3种不同水文条件下,COD环境容量分别为6 070.67 t/a,5 276.24 t/a,5 116.37 t/a,NH3-N环境容量分别为259.95 t/a,220.15 t/a,217.44 t/a。结论以偏枯频率年P=75%枯水期平均流量计算获得的年水环境容量作为水污染排放总量控制目标时,既对当地水污染物的排放起到了良好的限制作用,也对地区经济发展留有一定的拓展空间。从2007年现状排污量来看,COD排放量略大于水环境容量,而NH3-N排放量远超过水环境容量,削减率约为73.11%。对无定河实行严格的污染总量控制显得十分重要。     

可再生能源的双层结构模型的实例应用及灵敏度分析

基于PM_(10)、NO_x、SO_2等污染物排放量和可再生清洁能源投入运行系统成本的梯度决策关系现状,建立了一种可再生能源双层结构模型(REBLOM),并应用于北京市朝阳区电力系统规划。优化结果有:①REBLOM模型优化出不同规划期内区域电力系统发电量及扩容量的规划结果,如可再生能源在四个规划期内发电总量分别为2 066.47、3 553.95、3 958.78、4 138.78 GW·h,扩容量分别为0.44、0.13、0.05、0.02 GW,且当系统满意度为0.928时,朝阳区电力系统成本和污染物排放量在整个规划期内总量分别1.58×10~(10)元和25 000.74 t;②根据朝阳区"高精尖"经济结构模式,利用REBLOM模型优化不同水平的可再生能源利用量,结果表明太阳能、风能和水能在低、中和高水平下投入运行量分别为3 800、4 500、4 900、400、535、780、800、920、1 025 TJ,PM_(10)、NO_x、SO_2等污染物排放量为28 700、27 300、26 900 t;③通过REBLOM模型与REBLOM~U模型和REBLOML模型对比分析,REBLOM模型具有协调污染物排放量和可再生能源系统成本的梯度决策关系,有效地为决策者提供合理的污染物控制措施和规划方案。     

可再生能源双层结构模型的实例应用及灵敏度分析

基于PM_(10)、NO_x、SO_2等污染物排放量和可再生清洁能源投入运行系统成本的梯度决策关系现状,建立了一种可再生能源双层结构模型(REBLOM),并应用于北京市朝阳区电力系统规划。优化结果有:①REBLOM模型优化出不同规划期内区域电力系统发电量及扩容量的规划结果,如可再生能源在四个规划期内发电总量分别为2 066.47、3 553.95、3 958.78、4 138.78 GW·h,扩容量分别为0.44、0.13、0.05、0.02 GW,且当系统满意度为0.928时,朝阳区电力系统成本和污染物排放量在整个规划期内总量分别1.58×10~(10)元和25 000.74 t;②根据朝阳区"高精尖"经济结构模式,利用REBLOM模型优化不同水平的可再生能源利用量,结果表明太阳能、风能和水能在低、中和高水平下投入运行量分别为3 800、4 500、4 900、400、535、780、800、920、1 025 TJ,PM_(10)、NO_x、SO_2等污染物排放量为28 700、27 300、26 900 t;③通过REBLOM模型与REBLOM~U模型和REBLOML模型对比分析,REBLOM模型具有协调污染物排放量和可再生能源系统成本的梯度决策关系,有效地为决策者提供合理的污染物控制措施和规划方案。     

基于高分辨率在线气溶胶监测仪数据分析南京北郊冬季PM_(2.5)中水溶性离子污染特性

于2017年1月~2月在南京北郊利用MARGA在线监测仪采集大气细颗粒物(PM_(2.5))测量气溶胶中的无机离子质量浓度,分析各离子的变化特征及来源。研究表明,南京北郊冬季总水溶性无机离子质量浓度平均值为(48.47±25.44)μg/m~3,8种无机离子质量浓度高低顺序为SO_4~(2-)NO_3~-NH_4~+Cl~-(K~+、Ca~(2+))Na~+Mg~(2+),其中二次无机离子(NH_4~+、NO_3~-和SO_4~(2-))是最主要的水溶性离子。各水溶性无机离子的日变化特征存在差异,其中SO_4~(2-)和Cl~-的日变化较为显著,变化特征为日间高夜间低。NH_4~+、NO_3~-和SO_4~(2-)三者在大气中的结合方式为(NH_4)_2SO_4和NH_4NO_3,主成分分析结果显示,南京北郊冬季大气的污染物来源主要为化石燃料燃烧,另外生物质燃烧和二次转化、矿物粉尘对大气污染也有贡献。     

扬州市区大气污染的变化规律及其机理探讨

通过对2013年江苏省扬州市市区大气污染状况进行监测和统计,分析了扬州市大气主要污染指标的变化规律,并探讨其光化学反应机理.研究结果表明:1)受气压变化的影响,扬州市每日细颗粒物(PM2.5)、可吸入颗粒物(PM10)、SO_2和NO_2浓度大约在早晚8:00达最高值;2)O_3浓度全年隔月发生周期性变化,双月份涨幅较大;3)O_3形成的控制区的类型随监测地点、季节、污染物浓度及气象条件的不同而改变,从而影响PM2.5的生成浓度;扬州市区多数情况下属挥发性有机物(volatile organic compounds,VOCs)控制区,因此O_3浓度的变化趋势与PM2.5、PM10、SO_2和NO_2的相反;4)春节期间燃放烟花炮竹引起PM2.5和SO_2浓度急剧上升,据此可预测人口密度的相对高低和污染物的分布特征.     

多源高斯模型下岳阳市的大气环境容量研究

根据岳阳市自然环境、污染气象特征、区域污染源分布,应用多源高斯模型,结合大气环境质量标准,计算90%日均值达标率下岳阳市大气PM10环境容量.研究结果表明,多源高斯模型能有效地应用于岳阳市的大气环境容量计算.     

基于模糊数学综合评价法的生态保护发展区大气环境研究

运用模糊数学方法,选用SO_2,NO_2,PM_(10)作为评价因子,参照大气环境质量标准,通过计算污染因子权重、权重分配系数和隶属度,对生态保护发展区大气环境质量进行评价.模糊数学综合评价结果表明,生态保护发展区"十二五"期间主要污染因子为PM_(10),次要污染因子由SO_2逐渐变为NO_2,NO_2污染呈现上升趋势应引起警惕.大气环境质量基本上处于清洁和轻度污染水平,且大气环境质量有逐年改善趋势.     

三门峡市大气环境质量模糊数学综合评价

以三门峡市2007—2014年大气环境监测数据为依据,选取大气环境污染因子SO_2、NO_2、PM_(10)为评价参数,利用模糊数学综合评价法,对三门峡市大气环境质量进行评价.结果显示:三门峡市2007—2014年大气环境质量水平符合国家二级质量标准,影响大气环境质量的主要环境因子是PM_(10)和SO_2.对三门峡市大气环境质量变化的影响因素进行了分析,并提出了针对性的建议.     

晋安区大气污染物浓度变化分析

利用2016年1月1日~12月31日福州市晋安区五个空气质量监测站点CO、SO_2、NO_2、O_3、PM_(2.5)、PM_(10)的监测数据,分析了晋安区大气污染物的污染水平及时间分布情况。结果表明,晋安区空气质量基本处于国家一、二级标准内,首要污染物为PM10,按污染物浓度日均值分布情况分析,O_3浓度在14时前后出现峰值,其余污染物浓度日变化主峰值均出现在9时前后,次峰值出现在18时前后。