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本文将所要求解的曲线分段处理.根据各段挠度的不同.采取不同的坐标旋转,使原来的大挠度曲线化为不同坐标系中的小挠度曲线段.各坐标系中的小挠度曲线段分别采用一般样条方法求解,然后分别交换到原坐标系中,各曲线段间采用二阶光滑连接.设原坐标系{0,x,y}中的曲线为y=f(x),原坐标系绕坐标原点旋转θ角后原曲线变为(?)=F((?)).因坐标系的旋转属正交变换并不改变曲线的曲率,由此得 相似文献
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插补技术是机床数控系统的核心技术,逐点比较直线插补法是直线轮廓的插补算法之一,其算法的优劣直接影响零件直线轮廓的加工精度和加工速度.文章在传统的逐点比较直线插补算法的基础上,提出以八方向进给取代传统的四方向进给,研究了偏差最小的走步方向的实现方法,同时研究了保证数控机床坐标进给连续的偏差递推计算过程.结果表明,新算法可以提高零件轮廓的逼近精度且减少了插补计算次数,从而提高了零件直线轮廓的加工精度和加工速度. 相似文献
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缺失数据是指数据集中存在未观测到的值.以往研究中很少涉及到对不完整离散数据的统计过程监控问题,为了对缺失数据进行监控,采用4种插值方法来处理缺失数据集,分别是均值插补(MS)、线性回归插补(RG)、随机线性回归插补(SRG)和多重插补(MI).在仿真中,考虑在5种不同的缺失率下控制图的整体发出失控信号概率,从而比较基于... 相似文献
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基于逐点比较法的插补轨迹仿真软件 总被引:3,自引:0,他引:3
逐点比较插补算法是轮廓插补的算法之一.对用VB开发的数控插补仿真软件进行了介绍,该软件可实现四象限直线、顺圆和逆圆的插补轨迹的仿真,能使数控技术学习者深刻理解数控机床插补模块的作用,并可为数控系统插补软件的开发提供参考. 相似文献
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提出了一种新的用于曲线修正的方法:对于初始的G2分段有理三次Bezier样条曲线,首先根据需要给出约束边界,对于与约束边界相交的曲线段,将被其所在的曲线族中的一条与约束边界相切或过约束边界顶点的曲线所取代,最后依据曲率恢复其G2连续性.修正后的曲线不穿过约束边界,且继续保持原有的几何连续性.数值实验表明,该方法简单、快速、有效. 相似文献
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分析负荷特性对复杂系统等值PV曲线的影响,认为负荷特性及电源出力增长规律影响PV曲线;并分析追踪PV曲线的计及负荷特性广义潮流直接迭代算法.仿真分析结果表明该算法无需增加附加方程,能方便地分析负荷特性对电压稳定的影响,计算效率高. 相似文献
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曲线箱梁桥结构往往采用独柱单点支承方式.国内外有不少独柱单点支承曲线箱梁桥发生整体移位现象,或者发生支座脱空现象,更有甚者发生箱梁倾覆现象,单点支承体系和支座设置不当是其主要原因.通过比例缩尺为1∶5的三跨连续曲线箱梁桥的模型试验,探讨了该结构在预应力和使用荷载作用下的挠度、支座反力及径向位移.试验梁的计算跨度为6 m 9 m 6 m.中间支座为独柱单点支承,梁端为双支座支承,梁体曲线半径为120 m.试验梁细部尺寸根据几何相似原则及施工需要进行设计,采用支架现浇施工.试验为立交桥的安全设计提供理论依据,也为弯梁理论研究提供实践基础. 相似文献
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L.R.NEAL给出了一种高效通用的二次曲线插补算法,它适合于圆弧,椭圆弧,双曲线及圆球上的插补,且结果精确,本文借助于参数方程 给出了椭球面上的插补逢法和一种简单的夹角判断算法,算法速度快,规整特别适合工程计算和硬件实现,其表示与L.R.NEAL的二次曲线的算法相似。 相似文献
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提出了一种由圆弧和直线段组成的封闭曲线快速求交方法:首先选择一个最优方向。根据最优秀向把封闭曲线分割为一系列单调链,然后通过拓展BentIey—Ottman扫描线算法对单调链进行求交,算法时间复杂度为O((n k)logm),其中k为交点的个数,m为划分的单调链的个数。 相似文献
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提出一种生成n次参数曲线的算法,在生成曲线的过程中利用增量计算有效降低了计算量,并动态调整步长,可以使生成的曲线达到像素级,采用堆栈技术充分缩短了计算机的运算时间,提高了运算速度.因传统方法无法描述封闭的曲线,也不同于基于优化的拟合隐式曲线方法,无须考虑函数的形式或多项式的次数.算法涉及了动态调整步长问题,并分类处理了各种情况,因而该方法有很强的物体边界描述能力和缺损修复能力,在物体边界重建、缺损图像复原等领域有一定的应用前景. 相似文献
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【目的】通过修复隧道监测数据的缺失值,为后续对隧道健康状态的分析提供更接近于现实的完整数据。【方法】本研究提出基于回归和分类思想的机器学习插补法,通过建立特征与缺失数据之间的关联规则,根据缺失个数和置换特征的重要度来设计插补顺序,并对缺失数据进行迭代插补。【结果】根据不同的缺失率、缺失类型和特征重要度对UCI数据和实际隧道监测数据进行实例分析,对比统计方法和机器学习方法的特点。【结论】机器学习方法适用于离散缺失和后段连续缺失的数据,传统的统计方法适用于监测数据前段、中段和前中后段连续缺失的情况,RF集成模型能达到最优的插补性能。根据缺失个数或将其与置换特征重要度加权求和得到插补顺序时,机器学习方法的插补性能更好。 相似文献