基于绩效对比标准的三层生产-分销系统的最优批量策略选择

针对包括生产商、区域配送中心(RDC)和分销商的三层生产-分销系统,考虑货物进出RDC的批量对系 统的影响进行研究。首先利用基于时间基准的最大公约数法优化生产-分销系统模型求得固定批量策略,从而使 供应链上的生产-分销成本最小,在此基础上进一步探讨生产-分销过程中各种可能的情景,得到生产-分销系统 的多重混合批量策略。本文定义了一个绩效对比标准,依据此标准对对固定批量模型和多重混合批量模型进行 求解,得出最优批量决策方案。最后以中石油东北化工销售公司的部分数据作为计算实验和灵敏度分析的来源, 结果验证了绩效对比标准和最优批量模型的有效性。     

生产-分销物流系统中考虑缺货成本时的存贮路径问题研究

文章建立了一个制造商与多个分销中心的一体化生产-分销系统模型.模型假设制造商有一个固定的生产周期,将各分销中心的补货频率作为决策变量,考虑了整个生产周期中分销中心的存贮成本、运输成本、车辆固定启动成本、补货成本以及缺货成本,使得总成本最小以确定最优的配送方案.最后,通过算例重点分析了缺货成本对于决策以及总成本的影响.     

带有N控制策略的M（λ1，λ2）^[X]／G／1排队模型

在一般批量到达排队模型的基础上，通过运用补充变量的方法构造向量马氏过程，考虑了具有不同到达率且带N控制策略的批量到达排队系统。在此模型中，顾客的到达不是依据固定的到达率来进行，而是与服务员的状态(空闲、忙期)有关。在给出了系统队长分布和顾客在离去时刻点系统队长分布的同时，也给出了忙期内到达顾客的条件等待时间、闲期分布及其均值等排队指标。     

带有N控制策略的M_(λ1 ,λ2 )~[X])/G/1排队模型

在一般批量到达排队模型的基础上,通过运用补充变量的方法构造向量马氏过程,考虑了具有不同到达率且带N控制策略的批量到达排队系统 在此模型中,顾客的到达不是依据固定的到达率来进行,而是与服务员的状态(空闲、忙期)有关 在给出了系统队长分布和顾客在离去时刻点系统队长分布的同时,也给出了忙期内到达顾客的条件等待时间、闲期分布及其均值等排队指标     

模糊环境下的供应链库存决策问题研究

针对由一个中心仓库、一个分销中心和多个零售商组成的三级分销系统,研究了模糊环境下该分销系统的库存决策问题,建立了分销系统的总成本与服务水平的集成优化模型.目的是确立中心仓库、分销中心和零售商的最经济的订货批量,从而使分销系统的模糊总成本最小.最后,通过数值方法求解了此模型.     

考虑再制造的多级受限批量问题

文章针对单一最终产品的多级生产系统,建立了混合制造与再制造的一般批量模型;考虑了制造和再制造的多资源限制,并假设经过再制造出来的产品性能与新制造出来的产品相同,共同满足外部需求;构造了一个惩罚因子随着迭代过程变化而变化的自适应罚函数,把有能力约束的批量问题转换成无能力约束的批量问题后,采用遗传算法对模型进行求解;最后通过具体的算例来验证模型的可行性与算法的有效性,为相关企业进行生产决策提供参考.     

成批生产批量的确定方法及批量修正分析

本文运用了数学方法讨论成批生产批量的确定方法及批量修正分析.以目前常用的三种批量确定方法,即经济批量方法,最小批量方法和标准批量方法为基础,将这三种方法有机结合起来,形成一种新的批量确定方法,使得所确定的批量既有利于企业的经济效益的提高,又有利于设备能力的充分利用,又便于企业的生产组织工作.     

进货量受限的运输和库存整合的批量问题

考虑由一个分销中心和一个零售商组成的单一产品两级动态经济批量问题,其中零售商在每一进货期的进货量都具有数量限制.目的是确定分销中心和零售商分别在什么时期进货以及进多少单位的货物,从而使分销中心和零售商的运输费用和库存费用总和最小.分析了最优解的性质,并且利用动态规划和最短路问题在O（n5）时间内解决了此问题.最后给出了此算法的一个算例,表明此算法是可行有效的.     

供应链上一种供方-需方综合采购模型

物流控制与库存管理是企业生产管理要解决的主要问题之一。综合考虑供应链上供方－需方的综合采购策略，比单纯从需方考虑的采购策略可以获得更好的结果。该文利用优化理论建立供方－需方综合采购的数学模型，给出了最佳经济订货批量（EOQ）和最佳生产批量（EPQ），对模型结果作了很好的经济解释，并从数学上证明了供应链上供方－需方综合采购策略的最优性。利用模型优化结果指导供需双方的物流控制和库存管理，可以降低成本，提高效益，利于供需双方的长远合作，也给需方选择供应商提供有益的借鉴。     

可重构制造系统预防维护策略与EPQ整合模型

以生产单一品种的可重构制系统为研究对象,采用设备维护策略和重构策略确定经济生产批量（EPQ）并建立EPQ整合模型.在维护策略中,采取周期性预防保养策略对生产周期内的故障进行小修处理;在重构策略中,当系统内设备状态发生改变时,通过判断最优作业模式及系统可靠度阈值而进行重构,建立了包含生产准备、库存、重构、可变小修、预防维护和生产等成本的利润函数模型,并基于数值方法和遗传算法对模型进行求解,得出使单位时间利润最大的最佳预防维护周期、系统可靠度阈值及EPQ值.同时,通过仿真分析算例,验证了模型的有效性.     

供应链管理中的生产批量与数：折扣定价联合决策模型

理论研究与企业实践表明,激烈的市场竞争要求企业必须抛弃传统基于劳 动分工的职能管理思想,而采用以流程为基础的集成化管理的思想．为此,传统的生 产、营销等职能部门的决策应该得到有效的协调．本文在供应链背景下提出了一种生 产批量与定价的联合决策模型．在分析了最优联合决策的性质后,开发了求解模型的 算法,以有效地辅助供应链协调管理．,It is shown that the process-based management philosophy should be used to replace the la bor-division-based management philosophy so that the company can survive in the intensive competitive market. For this reason, the traditional department of production, marketing and finance should be coor dinated. In this paper, a joint decision model is proposed for the management of production decision and the marketing decision in a supply chain. In the model, the marketing variable is the quantity discount pricing policy and the production variable is the lot-sizing policy, which were studied separately in the past researches. After the properties of the solution to the model are studied, an effective algorithm is de veloped for supporting the supply chain management.     

无资源约束MLLS问题的三种求解算法效果比较

用于求解无资源约束多级生产批量计划(UMLLS)问题的算法包括混合粒子群(HPSO)算法、混合分散搜索算法(HSS)和带排斥算子的遗传算法(RGA).为了研究各算法对问题的适用性,对于上述三种算法的求解效果采用标准测试集进行了较全面的测试和比较,给出了针对不同规模无资源约束生产批量计划问题的算法选择方案.测试结果显示:对于小规模和中规模问题,HSS算法的效果更好;对于大规模问题,HPSO算法的性能更优越.     

具有能力约束的供应链系统模型

针对包含一个供应商、一个制造商和一个经销商的三级供应链系统进行研究,并依次将系统中的成员称之为首级、中间级和尾级.在相关文献研究的首级和尾级具有能力约束的供应链系统联合批量模型的基础上,建立了一个中间级具有能力约束的三级供应链系统的联合批量模型,并提出了基于推拉混合规则的新的动态规划算法,可在多项式时间求解供应链系统中各个层级的最优决策批量,并通过相关定理的证明保证了算法能够求得全局最优解.最后通过算例分析对上述方法进行了阐述.     

基于云模型的体震信号智能诊断方法

研究了使用云模型理论智能诊断体震信号中心率异常信息的方法.利用云模型将定性的专家诊断体系与定量的计算机辅助诊断系统相结合,模拟了专家诊断过程.建立了心率异常智能诊断规则云模型,构造了体震信号JJ间期分布曲线图,以此自动校正模型参数,最终建立智能诊断机制.采用实验室搭建的体震信号实时采集系统提取2 000组样本作为采样对象,并与传统标准阈值法进行对比,验证了所提方法的可行性.实验结果表明:该方法自动聚类的准确率达到90.2%,高于传统方法 2个百分点.     

单级有资源约束的生产批量计划问题的元算法

为了解决生产计划系统中单级多资源约束的生产批量计划问题,采用将遗传算法广度搜索能力和局部深度搜索能力相结合的元算法(memetic algorithm,MA),对资源约束型生产批量计划模型进行了求解,并采用能力调整法和罚函数法处理不可行解.在能力调整法的实施阶段,采用"先顺序,再逆序"的处理方式进行资源能力调整.给出了元算法的运行流程图,对元算法的计算性能进行了测试,并与现有文献中的若干实例进行了比较,验证了所提算法的可行性和适用性.     

求解单级多资源约束生产批量计划问题的免疫遗传算法

通过对单级多资源约束生产批量计划问题(SLCLSP)模型进行分析,提出了基于免疫遗传算法(IGA)求解该问题的方法.此算法在保留基本遗传算法(SGA)随机全局搜索能力的基础上,借鉴生物免疫机制中抗体的多样性保持策略,大大提高了算法的群体多样性.实验结果表明,免疫遗传算法可有效改善基本遗传算法的未成熟收敛和局部搜索能力差的缺点,具有很好的全局收敛能力,使全局收敛性及收敛速度两方面均得到提高,能有效解决SLCLSP问题.     

水源区生态补偿政策改进：标准提高、过程交互与农户生计——丹江口牛河林区生态补偿农户满意度调查

生态补偿政策的居民满意度是生态补偿政策制度改革方向的重要指示器，而影响生态补偿政策居民满意度的因素较多，如何有效识别各类因素对满意度的影响程度，摸清其中的内在关系，是提高满意度和改善政策工具的关键问题.该文以南水北调中线工程水源地丹江口市牛河林区居民作为调查对象，通过问卷调查、入户访谈等调查形式，对现行生态补偿政策的居民满意度进行了深入调查，利用Logistic模型对影响生态补偿政策居民满意度的相关指标进行回归分析，发现有三个影响满意度的关键因素，即生态补偿的标准、政策过程的互动程度以及农户本身的生计问题，在此基础上进一步分析了这三个关键因素之间的内在关系，为进一步改进生态补偿政策提供理论依据.     

带排斥算子的GA求解无能力约束的多级生产批量计划问题

离散制造行业中的多级生产批量计划(multi-level lot-sizing,MLLS)问题的研究不但是一个理论和应用上的难题,也是在生产中产生重大经济效益的问题之一.针对无能力约束的装配结构MLLS问题,为避免基本遗传算法(genetic algorithm,GA)因过早收敛造成搜索效率降低,将排斥算子(repulsion operator)引入GA中,提出带有排斥算子的遗传算法(GA integrated with repulsion operator,RGA).采用GA算法和RGA算法对6组不同规模的问题进行了仿真实验.结果表明,RGA算法的运行效果明显优于普通GA算法;RGA算法对于...     

基于供应链管理的联合定价决策模型探讨

激烈的市场竞争迫使企业抛弃基于劳动分工的传统职能管理思想，采用以供应链为基础的集成化管理思想，以使传统企业各职能部门决策得到有效的协调。在供应链背景下，综合考虑零售商和制造商双方各自的利益，提出了一种生产批量与数量折扣的联合定价模型，以有效地辅助供应链协调管理。