松山植物记

温泉抚育毛茛花新被划为国家森林公园的北京松山,有个闻名的温泉,泉从山里出,注入池中,前面有一片不小的开阔地.由于温泉水的滋润,草花极为茂盛,尤以毛茛科植物中的毛茛最为显眼.夏天当毛茛盛开时,金黄一片如地     

几种毛茛属植物中总黄酮的含量测定

采用分光光度法对贵州产3种毛茛属植物石龙芮(R.sceleratus),毛茛(R.japoni-cus),禺毛茛(R.cantoniensis)的全草及不同部位中的总黄酮含量进行了测定。样品经75%乙醇提取3次,芦丁为对照品,在λ=500nm处测定,方法的平均回收率为101.4%,重现性RSD=2.26%。该法简便、准确、重现性好,适用于毛茛属植物中总黄酮的含量测定。     

湖南毛莨科一新分布属

本文记述在湖南省新发现的毛茛科(?)。水毛茛属(?)扇叶水毛茛(?)。(?)Liou,属湖南首次发现的新分布种,水毛茛属也为湖南首次记载。     

河北种子植物新资料

调查了丰宁县云雾山周边山系及承德御道口牧场植物，首次报道河北省种子植物新纪录3种，分别是毛茛科(Ranunculaceae)毛茛属(Ranunculus)的小掌叶毛茛Ranunculus gmelinii DC.、沼地毛茛Ranunculus radicans C.A.Mey.和玄参科(Scrophulariaceae)马先蒿属(Pedicularis)的旌节马先蒿Pedicularis sceptrum-carolinum L.;新分布地点1种，蔷薇科(Rosaceae)山楂属(Crataegus)的桔红山楂Crataegus aurantia Pojark,并提供了中国地理分布图.为河北省植物区系研究和河北植物志的修订提供新资料.     

吉林省毛茛科菊科植物某些种分布的新记录

报道了吉林省毛茛科和菊科植物分布新记录,共3种,它们是：硬叶水毛茛（Ranunculus foemniculaceus Gilib.),三裂叶豚草（Ambrosa trifida L.),菊叶豚草（Ambrosa artemisifolia L.)／     

北京水生维管植物群落调查

记载了北京地区的典型水生维管植物群落15种:芦苇群落、香蒲群落、豆瓣菜群落、水苦荬群落、酸模叶蓼群落、浮萍群落、紫萍群落、水鳖群落、槐叶苹群落、莕菜群落、眼子菜群落、菹草群落、水毛茛群落、马来眼子菜 穿叶眼子菜群落、狐尾藻群落,分属挺水植物群落、浮水植物群落、浮叶根生植物群落、沉水植物群落4大类型.群落的组成以世界广布的植物为主,其次为温带性质的种类.同时还对水生维管植物群落的生态价值、人类干扰及保护和利用等方面进行了讨论.     

杂草对濒危植物长喙毛茛泽泻他感作用的研究

研究了濒危植物长喙毛茛泽泻(Ranalisma rostrata)与其所在群落中主要物种莼莱(Brasemia schreberi)、柳叶箬(Isachne globosa)和疏忽蓼(Polygonum Praetermissum)之间的他感作用。研究表明,三种植物中柳叶箬和疏忽蓼的挥发物和水浸提液对长喙毛茛泽泻种子萌发有明显的抑制作用．对幼苗生长的影响主要表现在对幼根生长的抑制和根系形态的改变上,对幼芽伸长的影响则很小。莼菜的挥发物和水浸提液对长喙毛茛泽泻种子萌发和幼苗生长的影响很小。     

基于数字图像处理的植物叶片面积测量方法研究

本文提出了一种基于数字图像处理的植物叶片面积测量方案.运用图像增强和图像分割方法对含有参照物的植物叶片照片进行图像处理,利用边缘检测得到植物叶片图像的边界信息以及像素比较法计算叶片的面积.结果表明,此方法具有较高的效率和实用性.     

一种快速提取植物叶片最小外接矩形的算法

为了提高提取植物叶片最小外接矩形的计算效率与精确度,提出一种快速提取植物叶片最小外接矩形的算法.该算法首先使用Canny算子提取叶片轮廓,然后使用基于平面扫描法的Graham算法构造叶片轮廓凸包,最后提取叶片最小外接矩形.仿真实验结果表明:在Flavia植物叶片数据库中进行测试,该算法优于旋转法、顶点链码法.     

北京百花山植物叶片性状相互关系研究

为了研究植物叶片的功能,选取北京百花山上主要乔木、灌木和草本植物共30种,分别测定其叶片鲜重(Wf)、干重(Wd)、叶干物质含量(LDMC)、面积(A)、比叶面积(SLA)等5项叶片性状因子.结果表明,SLA与LDMC和Wd都呈负相关;A与Wf和Wd分别呈显著正相关.这些关系分别存在于乔、灌、草三种生长型及所有植物中.     

基于WLLE和SVM的植物叶片图像识别方法

针对局部线性嵌入(LLE)算法易受噪声影响,以及最近邻分类器不能有效识别植物叶片图像,提出一种基于加权局部线性嵌入(WLLE)和支持向量机(SVM)的植物叶片图像识别方法.首先利用WLLE算法对预处理后的含有高斯噪声叶片图像进行特征提取,然后采用SVM分类机制对叶片图像进行训练和识别,最后在真实的植物叶片图像数据库中提取植物叶片图像进行分类实验.实验结果表明该方法能提高叶片图像的分类率.     

浑善达克沙地C3和C4植物对干旱胁迫响应策略

 选取浑善达克沙地C₃植物羊草(Leymus chinensis)和C₄植物虎尾草(Chloris virgata)为研究对象,进行2种干旱胁迫处理,处理1将植物浇至饱和含水量后,使其自然干旱10d,之后复水至饱和含水量;处理2是在处理1的基础上,每天晚上让植物接受自然的大气凝结水.处理期间测定植物的叶片水势、比叶面积、气孔密度、氮含量及生物量等生理生态指标,探讨干旱胁迫及复水后不同光合功能型植物对干旱胁迫响应策略.研究表明,(1) 干旱胁迫显著降低了虎尾草的叶片水势,大气凝结水没有显著改变其叶片凌晨水势,干旱胁迫第10天时羊草叶片凌晨水势值显著降低,大气凝结水使羊草叶片的水势值保持在正常范围之内;(2) 不同干旱胁迫下,植物比叶面积和气孔密度与处理前相比呈下降趋势,但在复水后恢复到处理前水平;(3) 干旱胁迫显著提高了羊草叶片的氮含量,而虎尾草叶片氮水平变化不显著;(4) 干旱胁迫显著提高了羊草的根冠比,而虎尾草的根冠比影响不大,但干旱胁迫则显著提高了虎尾草的果重比.羊草在干旱胁迫下分配较多的生物量到根系,有利于水分的吸收,从而提高了其抗旱性,而虎尾草则分配较多的生物量到种子,使其不断扩大繁殖群体.     

基于WLLE和SVM的植物叶片图像识别方法

针对局部线性嵌入(LLE)算法易受噪声影响,以及最近邻分类器不能有效识别植物叶片图像,提出一种基于加权局部线性嵌入(WLLE)和支持向量机(SVM)的植物叶片图像识别方法.首先利用WLLE算法对预处理后的含有高斯噪声叶片图像进行特征提取,然后采用SVM分类机制对叶片图像进行训练和识别,最后在真实的植物叶片图像数据库中提取植物叶片图像进行分类实验.实验结果表明该方法能提高叶片图像的分类率.     

植物叶片图像边缘检测Canny/SUSAN算法比较

植物叶片图像的边缘检测是基于图像分析的植物叶片识别技术中的重要环节.图像边缘检测算法的合理选取与叶片识别的准确度紧密相关.运用Canny算法和SUSAN算法分别对10种具有典型叶形特征的植物叶片图像进行边缘检测,并作主观分析和客观评价.结果表明,植物叶片的叶形和叶脉特征对算法效果的影响较大,在实际应用中应考虑这2种算法对叶形的选择性.     

微波谐振腔微扰法测量植物叶片介电常数

采用微波谐振腔微扰法测量植物叶片介电常数.实验采用三种不同植物的叶片,并分早、午、晚不同时间测量.通过对数据处理与分析得出叶片介电常数与矿物质的含量与种类有关,且植物叶片在不同的时间由于生理活动的不同,其介电常数也存在差异,从而影响到植物叶片在交变电场中行为的差异.     

唐松草及近缘植物ITS序列和5S rRNA基因间隔区序列的分析

通过对毛茛科的唐松草(Thalicrum L.)及其近缘植物黄连、毛莨和芍药科的牡丹等植物的ITS序列和5SrRNA基因间隔区的克隆、扩增及构建系统发育树的分析研究,结果显示,唐松草扩增后ITS序列长607 bp,5SrRNA基因基因间隔区序列长323 bp;系统树证明唐松草属与黄连属和毛茛属的亲缘关系较近,结合形态学与化学等其它学科证据,本研究结论支持唐松草和黄连在进化上更接近,为含木兰花碱生物碱及毛茛甙植物的鉴别以及毛茛科相关植物的亲缘关系初步提供了分子依据.     

基于Fisher判别苦槠和青冈栎叶片

在植物的识别问题上,一些相似植物之间的界线不一定很清晰,一些识别带有个人主观色彩.数学识别则是按一定的数学方法,建立数学模型,对样本进行识别,相对而言比较客观.叶片是植物非常明显的一种外部形态特征.选取叶形相似的苦槠和青冈栎的叶片作为研究对象,针对这两种叶片的识别问题,以叶片长度及叶片1/2处宽度作为定量指标,建立Fisher判别函数并对样本叶片进行判别,结果显示:样本数据的回判率为94%,扩大样本的回判率为92%.     

松萝凤梨植物窗帘辐射特性

通过对松萝凤梨特性的分析,提出利用无根无土的松萝凤梨编织成一种新型植物窗帘,使其既具有植物遮阳的优势,又避免了常规垂直绿化遮阳的缺陷,同时实现与普通遮阳材料一样的操控便捷,是一种性能优良的天然太阳辐射控制器.采用分光光度计测试方法对松萝凤梨叶片全波长范围内的辐射特性进行了测定,得到松萝凤梨叶片的吸收率为0.64,反射率为0.36,透射率为0,推荐松萝凤梨叶片的长波辐射吸收率取为0.83.研究结果表明,采用叶片拼接法测试较小叶片的辐射特性是可行的.以此为基础,建立了松萝凤梨植物窗帘辐射特性计算模型,不同密度的松萝凤梨植物窗帘的吸收率、反射率、透射率由植物窗帘密度和松萝凤梨叶片辐射特性共同决定.     

植物叶片粗枝网络结构多工况模拟分析

采集三种新鲜植物叶片标本,通过拍照式三坐标测量仪获取植物叶片的坐标数据点云,在ANSYS中建立叶片的粗枝网络模型;并以三种植物叶片的粗枝网络模型为研究对象,对叶片在自然环境中受雨、风等载荷影响进行数值模拟.总结了植物叶片受载时应力分布及变形规律,发现不同类型叶子在雨和风的分别作用下最大等效应力均发生在主脉上,变形除了沿载荷方向的剪切弯曲外,还表现为绕主脉的扭转.     

高寒草甸三种毛茛科植物茎叶解剖学的适应性研究

通过对三种高寒草甸毛茛科植物茎叶的观察研究表明：茎叶内均有发达的通气组织。叶较厚且均为同叶；叶脉维管束鞘的结构与Ｃ４植物的Ｋｒａｍｚ花环状有其相似；栅栏组织２－４层，细胞间隙发达，最大可达６０μｍ，似腔状；气孔不下陷、表皮厚１６－３０μｍ，角质膜３．４μｍ；茎维管束外侧存在有呈束状的机械组织。此外，三种毛茛科植物的茎叶出现了不同程度的旱生植物的特征，如被短毛（高原毛茛）、表皮细胞不规则（三裂碱毛茛