柔性炼钢连铸仿真调度系统及其关键技术

针对炼钢连铸系统，提供了一种较为通用的仿真调度系统设计方案，并讨论其中的关键技术，如提供图形化组态平台，运用反向调度实现出钢计划粗调度，正向仿真解决机器冲突，并在调度中考虑了运输时间，最后，运用该系统对一个实际生产系统进行仿真调度决策，结果令人满意。     

可重入制造系统中可视化仿真调度的研究与应用

可重入制造系统调度问题随着半导体工业的迅速发展日益得到重视，仿真调度是解决这类问题的重要方法，可视化仿真因其仿真过程的可监控性与良好的交互性在仿真调度中得到了采用.本文将可视化仿真应用于可重入制造系统的调度，通过引入虚拟设备对这类制造系统进行了基于生产路线的可视化仿真，有效地解决了直观表达该类系统加工路径重入性的问题，提高了调度效率.     

具有零等待的不确定性flow shop调度问题

针对实际的生产环境中存在的数据模糊、不确定的情况,采用模糊数学的方法来处理数据的不确定性,在模糊规划理论的基础上,建立了处于时间不确定条件下的具体零等待的flow shop模糊调度问题的模型,通过模糊截集的方法将其进行了转化.并在模糊运算的基础上,借鉴自然界生物免疫系统的概念和机理,提出了解决此类调度问题的模糊免疫调度算法.通过仿真试验,表明了该模型所有效性和算法的较好的收敛效率.     

离散事件系统仿真技术在制造系统调度中的应用

离散事件系统仿真方法能够比较有效地解决制造系统的仿真和调度问题。近年来，在提高仿真调度的优化能力方面取得了较大进展。本文分析调度方法的原理，特点，介绍了在生产调度中的应用和最新发展。     

基于元胞自动机的车间天车调度仿真模型

为了解决NP难问题的车间天车调度问题,基于元胞自动机方法建立了车间天车调度仿真模型.用工位、天车、物料、作业调度规则描述天车调度系统,将工位作为模型网络的固定节点、天车为移动节点、吊运的物料为运动粒子;根据车间生产的特点设定工位、天车和物料的属性,抽象出该模型的自组织演化机制.以攀钢板坯连铸车间天车调度为对象的仿真实验表明:根据微观动力学局域作用机制和自组织演化思想建立的天车调度仿真模型方法是可行的,能有效模拟车间天车运行情况.     

解决中间存储时间受限的间歇式调度问题的算法

生产调度问题是企业生产过程中的重要组成部分,合理、有效的调度方案尤其对提高间歇过程的生产效率和经济效益具有重要的意义.针对中间存储时间受限的间歇式调度问题,考虑了它本身具有的特殊性,提出了不同的约束条件,建立了相应的数学模型,并且结合基于生物免疫体系理论的智能方法———免疫算法的特点,提出了解决此类问题的免疫调度算法.通过仿真试验,表明了模型的有效性和算法的可行性.     

面向过程建模的选矿生产计划调度仿真系统

选矿生产作为钢铁企业生产的重要原料保障,其生产过程连续、原料处理量大、各个工艺环节及管理环节相互关联制约,导致选矿生产计划调度的各种智能优化方法在工程实际应用与验证中具有一定的风险和难度。针对上述问题,提出了基于PM(Production Modeler)的过程建模方法,建立面向UML对象和PM过程的可视化生产流程与智能优化方法相结合的选矿生产计划调度仿真系统平台,开发了相应的软件,为快速研究开发选矿生产计划调度方法提供有效的集成化仿真测试环境,系统具有较好的重用性和扩展性。     

间歇生产中过程调度的建模与分析

过程调度在间歇生产过程中起着非常重要的作用。针对过程调度的特点,我们建立了UIS中间存储策略下的间歇过程调度的混合整数规划(MILP)模型和时间Petri网模型,并分别采用Lindo和Hpsim1_1仿真工具对模型进行仿真实现。结果表明,对小规模问题,两种模型都能较好地解决,但前者约束多且描述复杂,而后者以图形化的工具描述单元间的逻辑关系,更适合调度系统的性能分析。     

基于统计分析的实时多任务流系统的最优调度

基于优先级的立即抢先算法是一种常用的调度算法，它能够较好地完成多任务流系统中的任务调度功能，但却不能保证任务的实时性要求。而JIT调度算法能保证任务的实时性要求，却不能很好地完成多任务流系统中的任务调度功能。在对实时多任务流系统进行统计分析的基础上，提出了一种嵌入JIT思想的立即抢先最优调度算法。实验结果表明，该算法能在完成任务调度功能的同时，最优地保证任务的实时性要求。     

信息不完全共享下MC供应链动态调度模型研究

为解决信息不完全共享环境下,大规模定制供应链的动态调度问题,提出了基于蚁群算法的多企业交互调度模型.模型中,供应链企业均具有各自独立的异构生产调度系统,企业在互不了解完全生产信息的情况下,通过企业代理之间的反复、自动交互,对订单任务分配及合作时序进行协调,从而实现供应链动态优化调度.仿真实验证明,此模型具有良好的调度效果和稳定性.     

多工序能力平衡的提前／拖期生产计划方法的关键工序法

本文在跟踪当今提前／拖期生产计划方法研究现状的基础上，提出了解决考虑多工序能力平衡的提前／拖期生产计划方法瓶颈问题出得一种解决方法─关键工序法，为将集ＭＲＰ与ＪＩＴ于一体的提前／拖期生产计划方法应用于实际架起了桥梁．     

基于混合遗传算法的JIT投产顺序计划研究

JIT管理方式是实施CIMS工程中的一种重要的生产管理方式 ,以消除制造过程中的一切浪费为宗旨 ,消除和降低企业生产经营中的各种浪费 ,降低产品的成本 ,从而给企业带来了巨大的效益。JIT管理方式近来被广泛地应用于企业的生产经营管理中。在JIT生产方式中如何设计最佳的投产顺序计划问题一直是一个难题。在前人研究成果的基础上 ,使用把原有算法和自调整参数遗传算法相结合的混合遗传算法来求解这个问题。仿真结果表明这种算法是行之有效的。     

基于免疫遗传算法的车间天车调度仿真模型

研究了多机多任务的车间天车调度问题, 提出了一种结合免疫遗传算法的仿真模型 解决方案. 该方案建立了能反映天车实际工作环境运行特征的仿真模型, 根据天车作业 跨的工位与天车位置关系进行模型空间抽象, 用可变的天车任务优先级来解决天车运行 过程中空间约束导致的多机多任务冲突; 仿真模型用于评估各种调度方案, 免疫遗传算 法则使调度方案在不断的迭代中持续优化. 以某钢厂一主作业跨的天车调运任务问题制 定天车调度方案进行模型检验, 对求解的可行天车任务分配方案, 进行比较分析, 说明 了模型方法的有效性与工程应用的可行性.     

柔性作业车间动态调度问题研究

为了有效求解柔性作业车间动态调度问题,提出了一个基于多目标免疫遗传算法(MOIGA)的动态调度优化算法。首先定义了柔性作业车间动态调度问题,然后采用事件驱动和周期驱动相结合的调度策略,提出了基于MOIGA的动态调度优化模型,接着设计了面向交货期性能最优的柔性作业车间调度算法,并讨论了影响算法复杂度的因素,最后通过一个实例仿真,表明了算法的可行性和优越性。     

基于统计特征值分解的雷达地杂波逆向仿真方法

任何平稳随机信号都可以用一些统计特征值来描述,得到这些统计特征值就可以采用数学的手段来反演出平稳随机信号。根据此思想,提出了一种不同于常规正向仿真法的雷达地杂波随机信号逆向仿真方法,该方法对地杂波协方差阵做cholesky因式分解来生成地杂波随机信号。这种方法适合于研究动目标检测等特殊后端处理算法,可避免正向仿真复杂耗时的计算过程。从仿真结果的统计特征值比较及对动目标检测算法的验证来看该方法是有效且方便的。     

发电公司与大用户的直购电力合同谈判模型

研究价格和数量都不确定的直购电力合同的谈判过程.在考虑实时市场风险的条件下,通过对效用函数的分析得到发电公司的合同供给曲线和大用户的合同需求曲线,并确定了合同的有效谈判区间,从而建立了合同数量和价格的谈判关系.然后构建合同动态谈判博弈模型并用逆向归纳法求解其均衡,分析均衡结果提出了增加实时市场透明度有利于提高整个电力市场效率的政策建议.最后通过算例说明研究的正确性和合理性.     

双层火力协同反导作战中的火力调度

双层火力协同反导作战中的火力调度是一个动态的复杂决策过程,运用静态调度和单纯的在线调度算法都无法得到最优的结果。根据双层协同火力反导的原理,分析拦截窗口,并构建火力调度的模型。针对时间、资源以及来袭战术弹道导弹(tactical ballistic missile,TBM)弹头威胁系数等约束条件,提出在线调度中的重调度的拦截火力调度算法,给出计算步骤和流程。〖JP2〗仿真结果表明,该算法能有效地对双层协同火力反导进行火力调度,同时与单纯的在线调度火力分配方法相比,该方法的分配结果在要地生存能力、时效比、费效比等方面都占优。     

A Job Scheduling Model and Heuristic Algorithm for Minimizing the Range of Lateness and Makespan on Parallel Machines

ＡＪｏｂＳｃｈｅｄｕｌｉｎｇＭｏｄｅｌａｎｄＨｅｕｒｉｓｔｉｃＡｌｇｏｒｉｔｈｍｆｏｒＭｉｎｉｍｉｚｉｎｇｔｈｅＲａｎｇｅｏｆＬａｔｅｎｅｓａｎｄＭａｋｅｓｐａｎｏｎＰａｒａｌｅｌＭａｃｈｉｎｅｓ⒇ＨＵＡＮＧＤｅｃａｉＺｈｅｊｉａｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉ...