基于学习的证券市场专家预测意见合成研究

针对证券市场的专家预测意见的特点，研究了将学习、证据理论与协同学理论引入证券市场专家预测意见合成的理论与方法．讨论了将专家的历史预测数据用基本可信数表示作为学习样本，对初选专家进行聚类分析选择有协同效应的专家．该方法用神经网络优化基本可信数的修正系数，再用Dempster合成规则进行预测意见的合成．实验结果表明该方法应用于解决实际问题时具有较好的效果．     

基于语言判断矩阵的群决策逆判问题研究

针对基于语言判断矩阵的群决策逆判问题，通过对语言判断矩阵进行“量化”，将其转化成为互反判断矩阵，进而提出了一种依据数理统计理论的分析方法．该方法通过引进随机误差的概念，得出了一致性判断矩阵中元素的相对误差服从均值为零的正态分布的结论，进一步依据这一结论，根据各评判专家所提供的判断矩阵对专家们进行反判，即通过计算各专家的偏离度，对专家们进行排序，并且根据假设检验理论对排序进行检验、对专家们进行分类、最后用一个算例说明了该方法的有效性和实用性．     

批量制造业交货窗口提前／拖期生产计划方法

建立批量制造企业在交货期窗口下的提前／拖期生产计划模型,将交货期窗口（ｄｕｅ－ｗｉｎｄｏｗ）概念引入到带有能力约束的提前／拖期生产计划中,拓宽了生产计划问题研究的范围．并利用数学推导,将所建模型转化为线性规划模型,使得该模型运用单纯形法就可求取精确的最优解,从而解决了开发中的ＣＯＮＷＩＰ集成化生产管理软件对不确定交货期主生产计划的编制问题．     

基于功能需求模式识别的变异式产品需求分析建模方法及其在产品设计中的应用

提出一种产品需求分析建模的方法,它通过识别已有设计的功能需求模式来映射历史数据和抽取专家经验和知识,从而在新产品设计中根据功能需求模式,通过对以往产品设计的修改和进化来进行产品需求分析．功能需求模式的定义、识别和利用在文中进行了详细的讨论．该方法理顺了需求分析定义的精化过程,简化了繁琐的顾客与设计者的沟通和交互过程,并减轻了需求分析定义中内在的复杂性和模糊性．机器学习技术的应用,将专家经验和知识结合到功能需求模式中,并反映产品进步、技术趋势和市场竞争等战略性因索,从而增强了需求分析中有效利用领域知识的能力．在电源产品设计的实践表明了该方法的可行性和潜力．     

基于模糊交货期的单件制造业准时化生产计划

通过建立具有不同类型模糊交货期的准时化生产计划模型,将以往确定性准时化生产计划问题扩展到模糊不确定性准时化生产计划,并提出了适合于单件制造业准时化生产的生产计划算法,从而使理论研究更符合于生产实际．最后给出计算例子     

基于两维语义的科学基金立项评估方法

针对现行科学基金立项评估方法中存在的不足, 提出基于两维语义的科学基金立项评估方法. 将科学基金立项评估的同行评议表中专家提供的"熟悉程度"和"综合评价等级"作为两维语义评价信息, 并将其转化为证据体, 用评价等级和信度表示专家的评审意见, 从而既能充分整合评审中有价值的信息, 又能方便描述专家评价中的不完全信息; 利用专家的"熟悉程度"和群体专家评价信息的差异性对专家进行组合赋权; 然后利用证据推理算子将专家评估信息集结, 并将不同项目进行量化排序择优; 最后结合实例来检验该方法的有效性.     

群决策中基于一致性强度的专家意见集结方法

针对群决策问题,提出了一种基于群体一致性强度的虚拟专家意见逐步集结规划的方法.首先将两个专家的偏好信息集结为序关系值向量,将该次集结结果作为一个"虚拟专家"给出的判断信息,然后吸收下一个专家的意见成为新的虚拟专家,依此类推,直到最后一个专家参与决策.引入虚拟专家的群体一致性强度保证群体结果趋向一致,其中一致性强度和虚拟专家的权重依赖于所包含的个体专家的人数.个体人数越多一致性强度和权重就越大,从而体现了少数服从多数的原则.该方法将多专家的复杂群决策问题转化为低复杂度的多阶段二人决策问题,并保证了群体结果的一致性.最后,通过一个算例验证了方法的有效性.     

JOB SHOP投入控制与调度研究

在生产系统中，有效地控制工件生产指令的下达可降低库存水平，提高企业对市场的反应能力．本文将投入控制定义为一个双目标问题，即在满足工件交付期的条件下，使工件的投放时间之和达到最大．对上述双目标问题，给出了两个启发式方法和一个将分支定界法与活动调度构造算法相结合的混合最优算法．计算结果表明利用本文所提出的方法可极大降低库存水平     

基于逆向仿真的可修复级联生产系统缓冲器设计

将从分析缓冲器在级联生产系统中的作用入手,探讨如何利用逆向仿真方法设计可修复级联生产线中的缓冲器,使缓冲器有一个合理的容量和工件预置数量,从而改善级联生产系统的性能,提高系统生产率．文章以一个五级联生产系统为例,探讨了逆向仿真方法的具体实施步骤,并得出设计结果,最后用正向仿真对设计结果进行检验,表明设计结果能很好的符合设计要求．     

具有非期望输出决策单元相对有效性评价的DEA模型

从生产可能集入手，将非期望输出直接反映到生产可能集中，并根据有效性的原理将决策单元的非期望输出和期望输出一起来进行相对有效性分析，并得到相应的面向输出的ＤＥＡ评价模型．     

玉米光合生产与产量形成模拟模型

玉米光合生产动态及产量形成模拟是玉米生长发育模拟的核心内容,也是研制基于模型的玉米精准栽培智能专家系统的基础。为此,根据"物质-能量转化-能量平衡"理论及作物生理生态学和农业气象学的基本原理,以田间试验数据和搜集相关区试资料为基础,借助计算机模拟技术和数学物理方法等手段,首先建立了玉米群体光合生产动态模拟模型,模型考虑了群体叶面积动态、光合作用、呼吸作用、同化物向各器官的分配及干物质积累等主要生理过程。然后以此为基础,研制了玉米产量形成模型。利用江苏省大面积栽培品种掖单13和苏玉9号的田间试验数据和区试资料对产量模型进行验证,结果表明,模型具有较好的模拟精度。表2,参21。     

粮食产后系统的GAMS仿真与优化

分析了粮食产后系统综合评估指标的层次结构 ,应用 GAMS仿真优化方法 ,对浙江省三种典型的粮食产后处理模式进行了综合评估与分析 ,得出了评估指标在各种不同的权重分配时 ,粮食产后系统中的最佳处理模式 ,为人们合理选择粮食产后处理模式提供依据 .     

具有主动机制的实时决策集成系统

面向对象数据库是在关系数据库基础上发展起来的新型数据库系统 .该文通过对新一代数据库技术的主动性和实时性分析 ,结合专家系统、决策支持系统和多 Agent等技术 ,构成用于实时系统管理和控制的集成系统.     

煤矿生产系统的动态仿真

本文所述是“智能型矿务局分布式决策支持系统”(IDDSS-mb)的一部分。文中首先对煤矿生产系统进行了分析。继而基于此系统分析、建立了煤矿生产仿真模型体系。随后详细叙述了该模型体系的工作流程,并介绍了系统软件开发的若干关键技术和实际应用情况,最后展望了今后的研究工作。     

社会系统非平衡定态特性之系统方法研讨方略

运用系统方法理论研究社会系统取决于模型系统选取的合理程度． 由动力学变量决定的社会态函数所提供的信息可以定义Ｓｈａｎｎｏｎ 社会熵． 定态社会系统的产生熵可以描述社会系统的不可逆过程并且是一个很好的Ляпунов函数,它使我们对定态自组织的社会系统的整体稳定性充满自信．社会系统的Ｆｏｋｋｅｒ－Ｐｌａｎｃｋ 方程及其定态解的时间发展行为可以解释社会系统的非平衡相变． 尤以知识结构的创新对社会系统的发展壮大以致于出现非平衡相变都起着决定性的作用．     

基于作业成本的产品组合决策随机模型与求解

通过引入生产作业系统的随机因素和市场需求的随机因素,基于作业成本系统,建立了考虑随机生产和随机需求的产品组合决策模型.使用确定性等价类和二阶段方法,将随机规划模型转化为确定性等价优化模型,避免了通过随机模拟进行求解的时间消耗.     

多品种离散型生产系统物流批量最优化分析

以系统整体性和相关性为依据 ,分析了多品种离散型生产系统各环节物流特点 ,以提高生产系统整体效益为目标 ,建立了多品种生产条件下的物流总费用模型 ,据此推导出最优订货批量 ;经济生产批量的新算法 ,对在流动资金、仓库面积等具有约束条件的多品种离散型生产系统物流批量优化问题 ,提出了一种简化调整算法 ,有效地解决了该类系统的物流优化问题.     

进化计算在多阶段生产计划问题中的应用

提出一种新的进化计算方法用以解决多阶段生产计划问题 ,数值计算表明该方法不仅对单目标的多阶段生产计划问题是有效的 ,而且 ,对多目标的多阶段生产计划问题也是有效的.     

一种启发式并行逻辑模拟划分算法

随着并行计算机应用的日趋广泛,在大型数字系统设计验证中,并行逻辑模拟已成为提高模拟验证效率的重要技术途径。并行逻辑模拟算法性能受多种因素影响,其中电路划分算法是直接影响并行逻辑模拟性能的主要因素。提出了一种利用预模拟信息的启发式划分算法,可以明显改善多 Ｃ Ｐ Ｕ 的负载平衡效果,减少处理器间通讯量,有效提高并行逻辑模拟效率。     

SFA模型及其在我国技术效率测算中的应用

在对数型柯布-道格拉斯生产函数的基础上,运用随机前沿分析(StochasticFrontierAnalysis)模型对我国改革开放以来20年间的技术效率变迁进行了测算.分析结果表明,整体来看,我国平均技术效率水平在20年中呈现出稳步上升趋势;从区域的角度来看,东部沿海地区的平均技术效率水平要高出中部地区约15%,或高出西部地区约33%.