煤矿安全监察进化博弈分析

运用进化博弈理论建立了正常情况下的煤矿安全监察博弈模型,对煤矿安全监察的稳定状态进行了分析.研究结果表明煤矿安全监察的稳定状态与煤矿正常获利无关;相反,煤矿安全监察的稳定状态与执行煤矿安全生产规程成本、煤矿事故发生概率、煤矿事故发生后所受损失及煤矿安全监察成本相关.     

煤矿生产经营决策支持系统

本文主要探讨煤矿生产经营决策支持系统MPMDSS的设计思想和构建方法, 文中介绍了MPMDSS数据库、模型库、方法库以及人机交互系统的功能特点和实现途径, 并着重阐述了MPMDSS的核心-煤矿生产经营分布式仿真模型的设计, 文中提出的一些设想和方法, 为MPMDSS的实施与开发打下了基础。     

煤矿生产与安全综合监控与调度决策支持系统的分析与设计

论述了煤矿生产工艺系统的结构与特点，煤矿灾害及其影响因素，煤矿生产与安全调度中的决策问题与决策机制，给出了煤矿生产与安全综合监控与调度决策支持系统的结构与功能设计。     

煤矿(生产矿井)生产技术管理专家系统

本文介绍了一个基于一类新的模糊推理模型的煤矿生产技术管理专家管理系统。文中详细论述了系统结构、知识表达与知识获取、推理机制、主要功能和分析实例等。     

中国煤矿重大事故中故意违章行为影响因素结构方程模型研究

研究了中国煤矿重大事故中的煤矿工人故意违章行为的影响因素,以煤矿工人个体层面和煤矿组织层面的各类因素作为外源变量,行为效价和行为成本感知为中介变量,以煤矿工人高成本-高效价和高成本-低效价两类特征性故意违章行为作为内生变量,构建故意违章行为影响因素的结构方程模型,研究发现煤矿工人的传记特征对两类特征性故意违章行为具有直接的正向影响;煤矿生产条件对两类特征性故意违章行为没有显著影响;煤矿生产任务性质通过感知效价间接正向影响两类特征性故意违章行为;煤矿组织特征和关系特征变量均对两类特征性故意违章行为具有间接的负向影响.     

煤矿废弃地植物恢复品种选择模型研究

为了确定用于煤矿废弃地植被恢复的植物品种,根据土壤、气候各因素对植物生长的影响,采用相似算法,建立了煤矿废弃地植被恢复品种选择模型,该模型可以计算出两地土壤、气候的相似程度,并根据相似地区植被恢复的成功案例,确定用于植被恢复的植物适生品种集合.并以辽宁省阜新矿区为例,提出了适合当地煤矿废弃地土壤、气候的用于植被恢复的植物品种集合,结果表明本模型所采用的方法科学、合理.     

虚拟现实技术在煤矿安全生产管理中的应用

以建设现代化煤矿为目标,结合煤矿安全生产的需要,提出并建立了基于虚拟现实技术的煤矿安全生产指挥系统.重点介绍了系统的模块设计、体系结构和主要功能.该系统可以为煤矿的生产管理及决策提供高效的可视化平台和信息传递与交换平台,消除监控子系统各自单独工作的局面,消灭信息孤岛,提高组织、指挥、协调和控制效率,为煤矿安全生产指挥提供高效决策依据.     

一个煤矿作业仿真系统的开发

加强作业训练是保障煤矿生产安全的主要措施,为解决煤矿行业中传统的作业培训方法的局限性,基于VIRTOOLS平台开发了煤矿作业仿真训练系统。借助于该系统,受训者在虚拟的煤矿工作环境中完成各种安全操作规程的学习和各工种的操作训练。从系统组成与功能、虚拟环境创建、训练评价、系统优化等方面对SSCMT系统的设计与开发做了详细的论述。通过实际的应用显示:SSCMT在降低培训成本、激发学习兴趣、提高培训质量方面收到了良好的效果。     

铁东煤矿生产计划DSS研究

煤矿生产计划管理是一项涉及销售，生产经营，生产成本等管理的复杂工作，为了提高生产计划管理决策的可靠性，有必要借助于先进科学的手段。本文应用DSS理论探讨了铁东煤矿生产计划管理决策支持系统的建立及构成。     

大中型煤矿企业知识资本测度模型实证研究

知识资本管理是现代企业经营的热点问题.知识理论认为:知识资本是企业核心能力培育的源泉,知识管理是企业核心能力形成的手段.随着我国煤炭经济的发展和煤矿企业的成长,大中型煤矿企业的知识资本存量已日益膨胀,因此,加强对知识资本的管理已是大中型煤矿企业的当务之急 ,而知识资本测度模型的构建是知识资本管理的首要前提.借助于煤矿企业知识活动的直接调查数据,验证性因子分析可以对理论模型提供现实性检验.     

工作面煤层地质条件开采工艺性的模糊综合评价

采用模糊综合评价方法,从采矿的角度和工作面开采的总体方面,对具体煤层地质条件适于开采工艺的程度进行整体的定量评价,并作为开采技术决策、设计规划及生产管理的依据。系统总结了我国这方面最新研究成果。从煤层地质条件评价内容与进行方法、评价因素结构及指标体系构成、评价因素隶属函数与权重确定、评价模型建立与评价可靠性分析等方面进行了详细论述,并重点介绍了模糊综合评价在采煤工艺方式选择及工作面单产可靠预测中的有效运用。     

基于物理仿真的煤炭自然发火研究

煤炭自然发火是导致矿井火灾的主要原因之一，也是煤炭安全生产急待解决的问题。本文简述了煤炭自然发火研究的一般方法－物理仿真方法，指出将煤炭自然发火研究简单地归结为一个温度调节问题是错误的。在给出煤炭自然发火的基本数学模型的基础上，提出了这一问题的研究主要归结为非线性多变量控制问题的观点，根据这一观点，设计了一种实验研究装置并用于某矿井研究，该装置基于计算机系统，智能控制方法。     

煤矿群组共生系统：安全共生机理与优化路径

煤矿生产系统中主体间活动的复杂性和交互性决定了“群组”是保障煤矿安全生产运行的关键主体。将共生理论引入到煤矿安全管理中，从共生环境、共生界面、共生度等特征参量深入剖析了同级群组和异级群组之间的交互机理。结合共生力的相关函数构建了煤矿群组安全共生模型，通过稳定性求解分析了安全共生优化路径（共生状态/安全秩序：互害/危险区-强偏利/风险区-弱偏利/康复区-可納互利/亚健康-强互利/健康区）。基于煤矿实地调研获取了当前煤矿群组的共生初始数据，通过MATLAB进行数值分析，可以发现：当前同级群组和异级群组均未达到互利共生的状态；当双方共生度同化提升时，整体安全秩序水平则趋向最优化；当提高共生环境和共生界面和降低恶性竞争时，整体安全秩序水平均向更优化演变，同时低共生界面和共生环境促使异级群组偏利共生现象加剧。从群组的共生关系出发为煤矿安全管理提供了新的思路，同时对其他领域的安全管理提供了借鉴价值。     

基于BP 神经网络的煤与瓦斯突出预测方法的研究

为准确预测矿井煤与瓦斯突出的危险性,针对反向BP神经网络收敛差的缺点,分别采用基于MATLAB神经网络工具箱中的VLBP和LMBP算法的改进BP神经网络模型对煤与瓦斯突出的危险性进行了预测.根据煤与瓦斯突出的特点,选取开采深度、瓦斯压力、瓦斯放散初速度、煤的坚固性系数与地质破坏程度等五个关键影响因素作为煤与瓦斯突出的评判指标,建立了煤与瓦斯突出预测的神经网络模型.实际应用效果表明,采用基于MATLAB神经网络工具箱的BP网络模型,能克服一般BP网络收敛较慢的缺点,能加快收敛速度;运用LMBP算法比VLBP算法快,但需较大计算机内存;与常规预测方法相比较,该模型的预测准确性高,能有效地预测煤与瓦斯突出的危险性.     

基于系统论的STAMP模型在煤矿事故分析中的应用

为应对大量使用数字组件和构建复杂系统所带来的安全挑战,将系统工程的思想融入事故预防被认为是有效的应对方法.Systems-theoretic accident model and processes(STAMP)正是一种基于系统论的事故分析模型,目前已在航空航天、化工、医疗、交通安全等领域取得良好的应用.本文首次尝试使用STAMP模型详细分析一起煤矿事故,分别从物理过程、基层操作、直接监管、矿级监管和系统设计、省级监管及事故的动态过程等方面对导致事故发生的控制缺陷进行剖析,发现除技术原因和工人违章操作外,自下而上有12个组织机构存在控制错误,导致这些错误的关键原因是该系统分层控制结构中各层之间的反馈回路在系统外部环境改变后发生了变化.总之,煤矿事故是我国第一大生产事故,本文希望能提供一个更系统、广泛的视角,以帮助发现日益复杂的煤矿系统存在的安全隐患,减少类似事故发生的可能性.     

矩阵对策与专家系统结合在矿井优化设计中的应用

采用矩阵对策与专家系统结合的方法进行不稳定煤层开采优化设计，探讨对存有空局的对策问题的算法建立起不稳定煤层开采优化设计模型和编制相应的计算机程序，并进行实际应用，取得了显著的经济效益.     

基于险度函数的研制风险度量研究

现代弹箭系统是一种集多门学科于一身的复杂系统.在研制过程中,由于受到不确定性因素的影响,会给研制工作带来一定的风险.本文分析了各种风险分析与估计方法,给出了风险的数学表述方法和风险分布的概率估计.结合武器系统研制的实际情况,假定行为人风险偏好特性为定常风险中立,给出了在该风险偏好特性下的险度函数.通过险度函数的研制风险分析为风险决策提供了量化的决策依据.以反直升机智能雷战斗部为例,验证了该方法的有效性,并且具有科学和实用价值.     

灰色预测模型在煤矿安全风险预控系统中的研究

针对我国煤矿现阶段在安全管理方面存在的问题,分析国外煤矿安全管理经验,建立了煤矿企业的风险预控系统。在此系统中,通过危险源辨识、安全检查、采用灰色预测模型的方法来预测危险源的等级,与标准等级进行对比分析,从而采取有效措施把危险源遏制在萌芽状态,提出一种有效的安全管理模式和长效管理机制。