测试性评估与验证的超几何分布法

分析了现有故障检测率RFD和故障隔离率RFI验证方法存在的问题,改用故障检测覆盖率RFDC和故障隔离覆盖率RFIC作为测试性指标参数,提出了测试性评估与验证的超几何分布法.基于故障检测(隔离)成功数的超几何分布,利用极大似然法思想研究了RFDC(RFIC)指标的点估计方法,利用贝叶斯公式研究了区间估计方法,并给出了测试性验证规则.仿真结果表明,与传统的二项分布法相比,对于样本总体确定情况下的测试性验证,超几何分布法的评估和验证结果更加准确,更加适应当前电子装备检测设备的特点,适用于测试性指标RFDC和RFIC的评估和验证.     

基于代理模型的飞机总体参数敏感性分析

针对目前先进飞机的预测与健康管理系统(PHM)投入使用后尚缺乏系统的外场验证和评价技术手段,提出了基于先验信息的PHM诊断能力外场评估和验证方法。首先利用飞机研制、试验期间PHM系统积累的各LRU(外场可更换单元)的诊断信息,确定LRU和系统的诊断能力指标先验估计值,再利用外场数据对先验分布进行修正,形成后验分布,最后利用后验分布得到系统/分系统的PHM诊断能力参数后验估计值。通过以典型测试性参数以故障检测率和故障隔离率进行实例分析,得到了不同置信度下故障检测率和故障隔离率的置信下限。估算结果表明该方法科学合理,实用性较强,能够满足小样本条件下外场评估的工程实际需要。     

基于人工免疫机制的数字系统测试方法

介绍了人工免疫系统的阴性选择算法的基本原理,把阴性选择算法应用到数字系统的故障检测和诊断中,根据部分匹配规则运用贪婪算法生成检测器。对数字系统注入故障,通过在输入端加测试序列求故障工作串和无故障工作串的海明距离,得出数字系统的故障检测率和定位率。通过典型基准电路实例,对所研究的数字系统测试方法的诊断结果进行了详细的分析讨论。实验结果表明,数据处理的方法是切实可行的,故障检测和诊断结果是正确的。     

基于改进遗传模拟退火算法的测试优化选择

针对测试优化选择这一NP-hard问题,提出利用改进遗传模拟退火算法对其进行求解。由于遗传模拟退火算法直接应用在测试优化选择问题时,存在算法运行到后期时搜索过程冗长和交叉操作后父代与子代的染色体相似度高的缺点。因此采用非线性加速适应度函数提高搜索速度,同时在交叉操作前先对基因进行比较,剔除无效交叉以提高交叉有效性。最后,对典型实例(超外差接收器系统)进行测试优化选择,结果表明,优化后的遗传模拟退火算法达到收敛所需代数相比于遗传模拟退火算法减少13.3%;在满足故障检测率和隔离率的要求下,所需的测试代价与其它算法所得相比较小。因此优化后的遗传模拟退火算法可以更有效地解决测试优化选择问题。     

不完美排错下测试覆盖相关的软件可靠性模型

准确的建模软件可靠性并对可靠性趋势进行有效地度量与预测,对于软件开发至关重要,越靠近软件测试的真实过程,所提出的不完美排错模型就应该考虑并融入更多具体的影响因素,建立构成要素间更加精准的软件可靠性增长模型SRGM.考虑故障检测、修复与引入三个子过程之间的内在联系,建立统一的、柔韧的不完美排错框架模型TCM-ID,对累积检测、修复与引入的故障数量之间的关联实施研究,从故障检测率、故障修复率、故障引入率角度衡量软件测试的整体功效.进一步,从测试覆盖的角度,建立测试覆盖函数相关的可靠性模型,以便于研究其对模型的扰动影响,用以评测模型的性能.最后,在真实的应用场景下进行验证所提出模型的有效性与合理性,模型具有较好的拟合与预测性能,整体上优于其他模型.本文所提出的模型,对于选择合适的不完美排错下测试覆盖相关的软件可靠性增长模型,以及提高测试效率与软件可靠性具有重要意义.     

基于多信号模型的引信测试性建模

针对目前武器系统测试性设计技术滞后于装备研制水平的问题,提出采用多信号模型法评估系统测试性。多信号模型法基于一种分层建模的思想,在系统结构的基础上以分层有向图表示信号流向和各组成单元的连接关系。通过定义功能、故障模式、测试与信号之间的关联性来表征系统的一种模型表示方法。文中建立了引信系统的多信号模型,针对引信作用失效故障模式。对系统测试性进行了评估并给出了量化结果,如故障检测率、故障隔离率、故障隔离模糊群组、未被检测的故障、未被使用的测试等。仿真结果表明,该方法能够快速、准确地实现故障检测与隔离,具有建模简单、模型失真度小、通用性强等特点,对提高产品可靠性。降低全寿命周期费用具有重要意义。     

基于贪婪算法的回归测试用例集生成方法

在贪婪算法的基础上,通过测试需求的辅助,提出一种算法.此算法删除了地位低的测试需求,并且不断缩减测试用例的选择范围,以提高算法的效率.     

多目标进化算法测试问题的设计

为了有效地检测多目标进化算法在求解各类多目标优化问题时的性能,从3个方面讨论了多目标优化测试问题的设计,即约束条件、最优解分布的均匀性、算法逼近Pareto最优前沿的难度.针对每一方面,都设计了一个相关的测试问题,并采用NSGA Ⅱ算法进行了仿真实验.结果显示,测试问题能够有效检测算法在上述三方面的性能,尤其是在约束处理方面.这些测试问题可供研究人员用来评价他们所设计的多目标优化算法.     

基于模型诊断的测试序列优化准则

研究了基于模型诊断的测试序列优化准则。对测点的信息量、组件的可靠性以及最小诊断的指导作用这三个因素对于诊断测试序列优化的影响进行了分析,建立了以故障隔离权值为评价标准的测点优选准则,便于诊断测试步骤的具体实施。以Poly-box系统为例,根据系统测试性设计得到诊断树,分别计算了不同诊断树的诊断测试步骤数,结果表明：通过本文的测点优选准则确定的测试序列是最优的。本文在前人研究成果的基础上将测试相关的理论与真实测试序列相结合,提出了测试序列的优化准则,为测试序列的优化提供了一种参考。     

云进化算法在NoC互连测试中研究

提出了一种基于云进化算法的NoC互连测试方案.该方案利用云模型对物种进化统一建模,重点解决云模型对进化的表示和对进化的控制两个问题,结合NoC互连测试问题,在功耗限制条件下,建立基于云进化算法的互连测试模型,以获取最优测试矢量集;实验结果表明:该算法取得了较好的测试效果,有效提高了测试效率.     

考虑故障检测与修正的软件可靠性增长模型

针对现有NHPP类软件可靠性增长模型基本假设中故障检测和不完美修正过程考虑不完善的现状,提出一种非齐次泊松过程软件可靠性增长模型．该模型既考虑故障本身特性,故障检测率是随时间递减的函数,又考虑了排错过程引入新错误的概率,故障总数函数是随时间变化的;同时,还考虑了不完全排错的情况,引入了一种与故障检测率具有相同变化趋势的故障排除率函数．利用一组标准化的失效数据集进行仿真验证,实验结果表明该模型具有更好的拟合效果和预测能力．     

一种基于FDR的高测试质量测试压缩方法

FDR编码方法有效地降低了测试数据量,但其测试集中的无关位全部填充为0,平均每个测试向量检测的故障数目较少,测试质量较低.为了提高测试质量,并进一步提高测试数据压缩率,本文基于FDR方法提出了一种利用上一个测试向量的响应填充该测试向量中无关位的测试压缩方法.该填充方法提高了测试向量中无关位填充的随机性,从而提高了测试集的测试质量.提出方法的压缩效率与测试向量的顺序有关,基于最近邻居算法对测试集进行排序,降低了测试响应与下一个测试向量之间不相同的位数,对测试响应和测试向量差分处理后再进行FDR编码,从而降低了测试数据量.ISCAS’89电路中几个大电路的实验结果表明,与FDR相比该方法的测试质量平均提高了5.9%,测试数据压缩率平均提高了2.5%,而只需要增加一个异或门的硬件开销.     

一种多检验方法FDR在脑功能磁共振成像(fMRI)处理中的应用

对一种多检验方法——错误发现率(FDR)方法进行了计算机实现，并将FDR方法及其他几种假设检验方法应用在模拟数据和fMRI数据分析中进行比较，实验结果表明FDR方法是一种更可信的多检验方法。     

基于BIST方法的新型FPGA芯片CLB功能测试方法

新型FPGA普遍使用了6输入查找表以实现可编程逻辑,如Xilinx公司的Virtex 5系列、Ultrascale系列等.由于I/O数量有限,针对这些芯片的CLB功能测试,可选择ILA级联测试法并利用位流回读进行故障定位,但由于CLB存在路径互斥,覆盖所有故障所需配置较多,而位流回读较为缓慢,限制了定位速度.BIST测试法通过直接检测CLB的输出来发现故障,所需配置数量少于ILA级联法,但需要将测试激励传递到所有BUT导致端口负载大,布线存在困难.本文提出了一种将ORA中闲置资源配置为锁存器链,以便传递测试激励的方法.该方法降低了端口负载.同时利用剩余的逻辑资源建立扫描链,大幅加快了故障定位速度.在Xilinx 7系列FPGA上的实验结果表明,与其他文献所用测试方案比较,测试所需配置次数由30次降低到26次,故障定位所需时间在2.4MHz时钟驱动下可达61.35ns.     

Fault Detection Based on FIR Filters with Variable Discount Factors for Industrial Robot Drive Systems

To enhance dynamic tracking performance and anti-disturbance capacity of finite impulse response(FIR) filters, variable discount factors are introduced to the recursive least squares(RLS) algorithm. By employing improved FIR filters to conduct modelling of industrial robot drive systems, dynamic characteristics of the target systems are identified. Then the fault detection for a target system can be utilized by analyzing the coefficients of the FIR filter. Finally, an application of the fault detection scheme to a kind of brushless DC motor drive system is described. Compared with reference methods, the proposed scheme achieves effective fault detection and performs better in dynamic tracking and robustness according to the final simulation results.     

一种基于IFDR改进的测试激励数据压缩方法

通过改进IFDR码,提出一种基于游程相等编码的改进FDR(ERFDR)方法.首先,该方法不仅能同时对原测试集的0游程和1游程进行编码,而且,当相邻游程相等时还可以用较短的码字来代替,从而进一步提高了压缩率.其次,还提出针对该压缩方法的测试集无关位填充算法,增强提出方法的压缩效果.实验结果表明,与FDR,EFDR,IFDR和ERLC相比较,本文提出的方法获得了更高的压缩率,降低了测试费用.     

一种用于传感器故障检测的改进残差检验法

针对基于卡尔曼滤波器的残差检验法会跟踪软故障的局限性,提出了一种基于状态递推器的改进方法。然后通过对残差量的正态分布标准化措施,将残差向量整体的χ^2检测问题转化为每个独立分量的偏差检测问题。根据本文方法,不但提高了故障检测灵敏度,同时,具有一定的故障定位能力。仿真结果表明该方法是有效的,能够在很大程度上提高系统的故障检测灵敏度。     

可编程逻辑阵列嵌入自测试设计

本文提出的设计方案,以极低的附加硬件资源覆盖了包括附加电路在内的所有单重固定故障、交叉点故障、邻线桥接故障和几乎所有的多重故障。同现今通行的设计方案相比,具有下列明显优点:1) 极低的附加硬件资源;2) 极高的故障被测度;3) 对可编程逻辑阵列的正常操作没有影响;4) 减少了测试延迟;5) 故障检测异常简单。     

新型摇摆隔震装置振动台试验研究

为解决塔型结构在地震作用下产生的变形问题,提出了一种新型摇摆隔震系统,该系统由竖向弹性支座和限位球铰组成。限位球铰安装在隔震层中,使结构在地震作用下产生摇摆运动。为验证该摇摆隔震系统的性能,运用摇摆隔震悬臂梁分析模型,对一钢柱模型进行了振动台试验研究,探究装有摇摆隔震装置的塔形结构对比传统结构的隔震效果。试验结果表明,摇摆隔震结构在顶部位移小幅度放大的情况下,顶部加速度的隔震率达到33.5%,且结构底部的应变减少率高达85%。证明该摇摆隔震系统不仅能有效隔离水平地震力作用,还能够控制结构产生的倾覆弯矩,减小上部结构动力响应,同时大幅度减少结构底部的应变,从而保护结构本身和内部设施不被破坏,提高了结构的安全性。     

基于贪心策略自动生成高区分度试卷的方法

建立了以生成高区分度试卷为目标的自动组卷问题的数学模型,针对该模型提出了基于贪心算法的试卷生成方法,将算法应用于实际的考试系统中,并与禁忌搜索算法生成试卷的策略进行比较,结果表明：贪心算法用更少的时间找到了更好的解．