一种QoS动态通信量疏导模式

考虑用户通信量请求的服务质量QoS(Quality of Service)约束和网络资源约束,提出了一种光Internet中的QoS动态通信量疏导模式.该模式以最小化网络费用为目标,基于分层图模型和Dijkstra第k最短路算法,引入亲和度,尽可能把新到达的通信量请求疏导到能满足其带宽和延迟要求的已有光路上.仿真结果表明,本文提出的模式是可行和有效的,不仅支持QoS,而且提高光路利用率,有实用性.     

P2P网络中资源搜索机制的研究

基于当前Gnutella网络统计特性的分析,重点分析了三个影响搜索性能的因素:超级结点,历史搜索记录以及延迟特性.分析结果表明上述三个指标对于设计一个新的搜索策略非常重要,它们构成了判断节点是否转发搜索请求的重要指标.在据此判断指标所提出的新型搜索机制中,每个节点就可以在选择邻居转发搜索请求时更加有目的性,搜索成功率会更高.实验仿真数据表明,与基于洪泛策略和基于随机行走策略的传统搜索机制相比较,此搜索策略在保持高搜索成功率的前提下能够大大减少消息通信量,从而减少系统开销,提高系统效率.     

支持高速城域无线IP接入的双脉冲预约协议

在IEEE 802.16无线城域网中,基于带宽请求消息的预约协议在高IP业务负载时易导致预约冲突。为此,该文提出了一种新的无竞争预约协议:用户站先通过每帧固定发送一个双脉冲信号来反映IP到达分组的个数和类型,并在随后的业务传输中捎带发送准确的带宽请求。仿真结果表明:该协议可将系统的最大吞吐量提高4%~20%,同时改善分组传输的延迟和延迟抖动性能。     

应用加权公平队列的动态QoS调度架构性能分析

基于星型的网络拓扑,讨论了一种基于加权公平队列的中央节点网络带宽分配算法的性能.重点研究了延迟(即用户节点发送请求,到中央节点实际分配之间的时间差)与公平队列参数的相互关系,并由这些参数导出了平均情况下延迟的上界和下界.研究结果表明:该延迟不但有界,而且与该算法中的参数关系紧密.相对于最大延迟,平均延迟更能反映网络的平均运行情况.     

下一代互联网中的智能QoS组播路由算法

设计了一种下一代互联网中的智能QoS组播路由算法,给定一个QoS组播请求和柔性QoS需求,包括带宽需求、组播端到端延迟区间,延迟抖动区间和出错率区间,寻找一棵QoS组播路由树.提出一种基于演化算法和单纯形算法的混合算法来构造满足上述需求且费用近优QoS柔性组播路由树,兼顾网络负载均衡.仿真结果表明,该算法是可行和有效的,明显优于基于传统遗传算法的QoS组播路由算法.     

基于RSA体制的数字移动通信系统用户认证方案

设计了一种基于RSA体制的数字移动通信系统的用户身份认证方案.其安全性基于大整数的分解难题,能抵抗包括网内攻击的多种攻击.用户请求采用预计算的方式,有效减少了实时计算量,满足移动通信系统中用户请求的实时性要求.与基于离散对数的方案相比,本方案用户端和网络中心的计算量与存储量少,能高效实现连续请求.理论分析表明:本方案安全性高,计算复杂性和通信量低,网络中心存储量低,符合数字移动通信系统要求.     

一种新型缓冲结构——支持无死锁的完全自适应路由

摘要：
介绍了一种适用于虫孔切换网络的多请求输入缓冲区组织的新型缓冲区结构.该结构支持Duato方法在报文穿插存储情况下实现无死锁的完全自适应路由.同时,基于BookSim模拟平台,对多请求输入缓冲区结构的性能进行评价.结果表明,新型多请求输入缓冲区结构的性能优于先进先出（FIFO）缓冲结构,其在uniform通信模式下的报文延迟降幅近68%. 关键词：
虫孔切换; Duato方法; 无死锁适用性路由; 多请求输入缓冲区结构 中图分类号： TN 913
文献标志码： A     

微云环境下请求分发和容器部署成本优化

随着物联网(IoT)的发展,微云(cloudlet)正在为更多低延迟、高带宽要求的应用进行服务.物联网应用请求量在时间和空间分布极其不均,如果微云仅处理周围请求,会导致一部分微云过载时,另一部分微云负载不足.此外,物联网应用的重要程度各不相同,请求量大的服务可能会抢占微云资源,使关键服务得不到执行.微云负载不均和关键服务无法执行会使云基础设施提供商成本激增.于是基于容器的微云资源分配模型,提出请求分发和容器部署成本优化问题,最优化云基础设施提供商的成本.在此基础上,提出了成本优化贪心算法(CO-Greedy),该算法能够寻找合理的请求分发和容器部署方案.实验结果表明,该算法在不同场景下表现都优于已有算法.     

采用节点优先级的对等网络流媒体请求量分配算法

在多源协同调度的对等网格(P2P)流媒体系统中,针对现有请求量分配算法不能根据源节点性能动态调整向各节点分配的请求量,导致源节点带宽利用率不高以及服务器负载重的问题,提出一种基于节点优先级的请求量分配算法.该算法根据源节点的历史调度评价和可用数据量计算源节点优先级,调度时根据优先级动态调整分配给各源节点的请求量,优先向历史调度评价好和可用数据量多的源节点分配请求.仿真实验与实际系统测试表明,所提算法可以充分利用源节点带宽资源进行数据传输,较传统算法降低服务器负载17.3%以上,提高了系统可扩展性.     

“天河一号”互连网络中FC-Switch及其路由算法

提出了一种组合交换器——FC-Switch,定义了该组合交换器的交换级连接模式,初步分析了该组合交换器的性能.研究了FC-Switch的四种路由算法,并在“天河一号”(TH-1A)实际网络测试平台上,对这四种路由算法的性能进行了对比测试.研究结果表明,通过合理选择交换级连接模式和路由算法,FC-Switch可获得高带宽低延迟的优良性能.     

WDM网状网中具有业务量疏导能力的共享通路保护算法

研究了WDM网状网中具有抗毁能力的动态业务量疏导问题 ,提出一种新的具有业务量疏导能力的共享通路保护算法· 该算法既可以保证用户业务的可靠性要求 ,同时又能够有效提高全网的资源利用率 ,从而大大降低全网的业务阻塞率· 对所提算法进行了仿真研究 ,并给出了仿真结果     

基于多优先级时延预留的接入控制机制

在网络向着区分服务和多媒体业务发展的趋势下,将时延预留思想引入具有多优先级的多媒体网络中,通过计算统计平均意义上不同优先级业务的时延门限值,提高了该多优先级多媒体网络的网络利用率,在保障了对高优先级业务服务的同时也对低优先级业务提供了良好的服务。     

基于遗传算法的波分复用环网业务疏导

通过把波分复用环网中的业务疏导问题归结为组合优化问题，提出了一种基于遗传算法的业务疏导算法，该算法可用于单向环网或双向环网，并适用于任何类型的业务需求，数值结果表明，该算法的性能优于贪婪算法，总体和模拟退火算法相当，甚至在某些方向还优于模拟退火算法。     

基于流量分割的IP over WDM业务疏导机制研究

在IP over WDM网络的业务疏导中,针对大容量的高优先级业务接入阻塞率很高的问题,提出了一种基于流量分割的业务疏导机制。该机制将一个业务请求的总流量分割为多个部分,然后根据光路径的传输时延来选择一组恰当的子路径作为业务路由。仿真结果表明,该机制能有效地降低目标业务的阻塞概率,并提高业务接入的公平性。     

基于流量分割的IP over WDM业务疏导机制研究

在IP over WDM网络的业务疏导中，针对大容量的高优先级业务接入阻塞率很高的问题，提出了一种基于 流量分割的业务疏导机制。该机制将一个业务请求的总流量分割为多个部分，然后根据光路径的传输时延来选择 一组恰当的子路径作为业务路由。仿真结果表明，该机制能有效地降低目标业务的阻塞概率，并提高业务接入的 公平性     

基于区域扩展的绿色业务量疏导算法

针对全光网络中传统绿色业务量疏导算法阻塞率高的性能缺陷,提出一种全光网络中基于区域扩展的绿色业务量疏导算法。该算法基于W+5分层图模型,生成一个仅包含部分网络节点的区域性辅助图,通过灵活扩展辅助图的方式,寻找最佳路径,避免了形成过长路由。仿真结果表明,与传统绿色业务量疏导算法相比,基于区域扩展的绿色业务量疏导算法能够有效地降低业务阻塞率,并且在高负载的情况下,网络的平均功耗最低。     

WDM疏导网络中的子通路保护算法

研究了WDM疏导网络的生存性问题,提出一种基于共享风险链路组(SRLG)限制的共享子通路保护算法·该算法将业务连接的工作通路分为互不重叠的等长子通路,分别找出它们SRLG分离的保护通路,并且允许共享保护资源·仿真研究表明:该算法既保证了业务连接的可靠性要求,同时又提高了全网资源利用率·另外,它允许网络管理者根据不同优化指标调整子通路的长度,从而可以在恢复时间和资源利用率之间进行折中·     

基于格子流体力学模型的交通拥堵反馈控制方法比较

【目的】寻找抑制拥堵、控制交通排放的可行方案。【方法】在交通流格子流体力学模型的基础上,考虑道路上所有车流对当前车流的作用,构造平均场反馈控制方法;考虑最近邻单元车流量差的正弦变化,提出非线性正弦反馈控制方法,并通过线性分析得出其稳定性条件。最后通过数值模拟验证,对比这两种反馈控制方法,以及考虑最近邻单元流量差的Ge反馈控制方法和考虑下游车流流量差的Redhu和Gupta延时反馈控制方法对抑制交通拥堵的作用。【结果】4种控制方法都能抑制交通拥堵。从数值模拟结果看,控制效果较好为平均场反馈控制方法、非线性正弦反馈控制方法和Ge反馈控制方法;从实际应用的角度来看,非线性正弦反馈控制方法、Ge反馈控制方法及Redhu和Gupta延时反馈控制方法比较容易实现。【结论】控制效果较好且较容易实现的方法为非线性正弦反馈控制方法和Ge反馈控制方法。     

A Routing Algorithm in WDM Mesh Metworks with Grooming Capacities

Most of the work in traffic grooming has been in the area of providing efficient network designs in Wavelength division multiplexing （WDM）. The objective of these traffic grooming algorithms is to reduce the cost of overall networks. In this paper, a routing algorithm based on transiently chaotic neural network is proposed to solve the problem in WDM logical topology. The objectives of the routing algorithm are ac commodating all traffic requirements and using less network resource. The simulation shows that the proposed algorithm is efficient in the routing selection, meanwhile the algorithm can use less network resource.