A MARKOVIAN APPROACH TO DETERMINING PROCESS MEANS WITH DUAL QUALITY CHARACTERISTICS

This paper studies a production system where products are produced continuously and whose specification limits are specified for screening inspection. In this paper, we consider dual quality characteristics and different costs associated with each quality characteristic that falls below a lower specification limit or above an upper specification limit. Due to these different costs, the expected total profit will greatly depend on the process parameters, especially a process mean. This paper develops a Markovian-based model for determining the optimum process means with the consideration of dual quality characteristics in a single-stage system. The proposed model is then illustrated through a numerical example and sensitivity analysis is performed to validate the model. The results showed that the optimum process mean for both quality characteristics have a significant effect on the performance of the system. Since the literature survey shows that dealing with multi-quality characteristics is extremely limited, the proposed model, coupled with the Markovian approach, provides a unique contribution to this field.     

基于佣金约束的排污权拍卖机制

基于传统的排污权拍卖机制只考虑买卖双方在最大利益原则驱动下厂商的最优出价策略、卖方的期望收益行为等特点,分析了佣金条件下排污权的私人价值和关联价值拍卖机制问题.结果表明,佣金对厂商的出价策略、环保部门和拍卖公司的期望收益都存在影响,佣金的比例与拍卖公司的期望收益同方向变动,与环保部门的期望收益反方向变动,而与厂商的期望收益无关.     

Fuzzy EPQ inventory models with backorder

This paper considers the economic production quantity (EPQ) problem with backorder in which the setup cost, the holding cost and the backorder cost are characterized as fuzzy variables, respectively. Following expected value criterion and chance constrained criterion, a fuzzy expected value model (EVM) and a chance constrained programming (CCP) model are constructed. Then fuzzy simulations are employed to estimate the expected value of fuzzy variable and α-level minimal average cost. In order to solve the CCP model, a particle swarm optimization (PSO) algorithm based on the fuzzy simulation is designed. Finally, the effectiveness of PSO algorithm based on the fuzzy simulation is illustrated by a numerical example. This research is supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant No. 70471049.     

社会养老保险中隐性债务的双随机模型

本文在利率与死亡率均为随机的背景下，对我国社会养老保险制度中的隐性债务进行分析．提出了两种方法，得到了养老金给付现值的期望值和方差，并对利率以Wiener过程建模，得到了期望值和方差的具体表达式．在实例中，采用Monte Carlo仿真的方法得到了养老金给付现值及其近似替代值的经验分布．     

模糊偏好下基于属性二元关系的群体聚类方法

在多属性复杂大群体决策中,对决策成员的决策结果进行有效的聚类,是分析以及完成群体决策的基础。考虑属性间二元关系,用直觉梯形模糊数表示决策者的偏好信息,给出一种大群体聚类方法。该方法通过计算直觉梯形模糊偏好矢量的期望值得到群体成员期望偏好矢量。基于属性间二元关系形成期望矢量的属性关系矩阵,并以此为基础构造了两期望矢量的相聚度模型,同时提出了大群体聚类方法。最后通过算例以及算例结果与其他聚类方法比较,证明该方法的有效性和实用性。     

The Structure of Departure Process and Optimal Control Strategy N~* for Geo/G/1 Discrete-Time Queue with Multiple Server Vacations and Min(N,V)-Policy

This paper considers the departure process and the optimal control strategy for a discretetime Geo/G/1 queueing model in which the system operates under the control of multiple server vacations and Min(N, V)-policy. Using the law of total probability decomposition, the renewal theory and the probability generating function technique, the transient and the steady-state probabilities that the server is busy at any epoch n~+ are derived. The authors also obtain the explicit expression of the probability generating function for the expected number of departures occurring in the time interval (0~+, n~+] from any initial state. Meanwhile, the relationship among departure process, server's state process and service renewal process in server busy period is found, which shows the special structure of departure process. Especially, some corresponding results of departure process for special discrete-time queues are directly gained by our results. Furthermore, the approximate expansion for calculating the expected number of departures is presented. In addition, some other important performance measures,including the expected length of server busy period, server's actual vacation period and busy cycle period etc., are analyzed. Finally, some numerical results are provided to determine the optimum value N*for minimizing the system cost under a given cost structure.     

高精度陀螺稳定跟踪系统神经网络预测控制

针对高精度陀螺稳定跟踪系统，提出了一种基于小波基函数神经网络的非线性系统的一步超前预测控制算法。该方法利用小波网络学习非线性系统，利用小波神经网络模型作为系统的预测模型，控制信号直接通过极小化期望输出值与预测输出值之间的偏差来获得。通过对陀螺稳定跟踪控制系统的仿真，表明该算法具有优良的控制品质。     

随机利率下社会养老保险隐性债务的精算分析

在利率与死亡率均为随机的背景下，对我国社会养老保险制度中的隐性债务进行分析，得到了养老金给付现值的期望值和方差，并对利率以Wiener过程建模，得到了期望值和方差的具体表达式。通过推导，得到了养老金给付现值的近似替代变量，采用Monte Carlo仿真的方法。得到了养老金给付现值及其近似替代变量的经验分布。     

杠杆率对预期权益回报率的影响研究

上市公司经营的核心目标为股东财富最大化,预期权益回报率是衡量股东财富变化的重要指标.本文研究了杠杆率对上市公司预期权益回报率的影响,据此讨论是否存在最大化预期权益回报率的资本结构.财务困境成本与代理成本的存在,使得我们难以从公司价值最大化的角度研究最优资本结构,因而从股东财富最大化的角度着手研究更为现实,隐含资本成本能较好地代表股权投资者的预期收益,进而反映股东财富的变化.本文使用Gebhardt-Lee-Swaminathan (GLS)模型对隐含资本成本进行测算,以此衡量预期权益回报率.本文通过实证发现,上市公司的杠杆率与预期权益回报率呈现倒"U"型关系,存在一个使得预期权益回报率最大化的最优资本结构,当杠杆率高于最优水平时,去杠杆有利于增加股权投资者的预期收益;而当杠杆率降至最优水平之下时,加杠杆有利于增加股权投资者的预期收益.     

适用于分布交互仿真的分布式可靠多播协议

在大规模分布式应用中，可靠的多播协议是非常重要的，这些应用需要通信协议支持；广泛的数据分布，及时的报文丢失检测和恢复，低延迟的报文传输，最小的报文标头以及细粒度的多播分组，迄今为止，很少有协议能完全支持以上特性，本文介绍了分布式可靠多播协议，论述并评估了使用该协议支持高性能仿真程序的优化方法，最后讨论了如何把该协议移植到更广泛的网络应用。     

基于水资源合作的水资源短缺区域水资源优化配置

为提高水资源短缺区域的水资源利用效率，实现区域水资源初始配置后的有效再配置，提出三阶段水资源短缺区域水资源优化配置方法：阶段1，利用高效的“优先规则”构建部门间水资源合作清晰联盟的用水收益支付函数，对联盟成员水资源共用、获益方式进行了合理刻画；阶段2，基于Choquet积分形式的模糊合作博弈、阶段1中的清晰联盟支付函数，构建部门间水资源模糊联盟支付函数；阶段3，基于上述成果，构建水资源短缺区域水资源优化配置模型，求解得到用水部门最优水资源合作联盟，并将求得的最优模糊联盟视为大联盟，通过求解其核仁解获得最优模糊联盟的收益分配。以京津冀区域水资源优化配置问题为例，算例结果表明：①基于Choquet积分形式模糊合作博弈的三阶段水资源优化配置模型能够最大化区域整体用水收益水平，实现水资源短缺区域中的水资源优化配置，并使区域中用水部门有机会分得更多的获益；②本文模型无需引入模糊Shapley值等分配方法作为约束条件即可求得最优联盟，模型不影响不同收益分配方法分配结果的有效性；③采用将最优模糊水资源合作联盟视为大联盟，并求联盟收益的核仁解的方法分配最优联盟收益，无论最优联盟的核心是否为空，都能保证联盟收益分配结果满足个体理性和集体理性要求，即能保证最优联盟中各成员不会“叛逃”最优联盟、联盟稳定存在，且保证获得的分配方案为确定分配值而非分配区间。即本问题中该分配方法优于Shapley值、模糊最小核、弱最小核方法。所构建的水资源短缺区域水资源优化配置模型及最优水资源合作联盟收益分配方法对水资源短缺区域的水资源优化配置问题有较好的适用性，能够为我国京津冀区域等水资源短缺区域的水资源优化配置工作提供参考。     

股权融资条件下的非线性股权价值模型

从预期股利折现模型出发,依据企业投资价值最大化原则,分析了股权融资情况下,企业投资决策选择,给出一个期权形式的股权价值模型.证明了在这一模型中,保持帐面净资产不变,股权价值是盈余的增函数;股权价值与帐面净资产的关系取决于企业投资效率;股权价值是盈余和帐面净资产的凸函数.     

灰色模型GM(1,1)优化探讨

研究了在建立灰色模型 GM( 1 ,1 )时 ,原始数列中每个数同减一个常数 2 β对模型中参数 a,u的影响 ,并在线性最佳拟合意义下 ,找到了使 GM( 1 ,1 )模型最优时的常数β .     

基于期望值方法的随机DEA综合模型及应用

对环境约束下包含不可控输入、非期望输出的DEA综合模型的相对有效性进行研究．给出决策单元有效的定义及定理。进一步提出了随机条件下决策单元的期望有效性指数概念和相对有效性评价的期望值方法，最后给出了计算实例。     

随机需求下公交时刻表设计的鲁棒性优化

考虑在实际运营中乘客需求具有随机性,固定需求下优化的公交时刻表不适应运营的要求.随机需求下的期望值模型忽略了不利可能事件对运营的负面影响,针对此情况研究随机需求下公交时刻表设计的鲁棒性优化.模型综合考虑乘客成本与运营成本,采用鲁棒性优化权衡目标期望值与偏差期望值.结合随机模拟技术,选用遗传算法求解模型.给出了算例,验证了模型和算法的有效性.通过比较固定需求模型、随机需求期望值模型、随机需求鲁棒性模型,说明在鲁棒性优化下需要提供更多的交通供给以降低偏差期望值.最后,对鲁棒性模型中的偏差权重系数进行了灵敏度分析.     

工程项目投标的优化报价模型

将基于货币时间价值和通货膨胀的影响,在充分考虑项目影子价格的类型与计算的基础上,通过建立工程项目投标优化报价的基础模型来获得一次优化报价;运用多目标规划、随机规划以及动态优化的理论与方法,针对一次优化报价存在的问题,构筑工程项目投标优化报价的随机工程量模型、成本单价调整模型、动态优化模型等系列二次优化报价模型,予以帮助投标人在预期利润不减的前提下如何降低报价获取中标,或在报价不变的情况下如何提高项目的实际收益.     

供应链中准时采购的Stackelberg模型及决策

准时采购可有效缩短供应链整体响应周期,快速响应市场需求,实现供应链的运作。但在实践过程中,采购交付的准时性又成为供应链敏捷运作的瓶颈问题。从采购双方行为动机的角度出发,以有效的激励机制提高准时交货概率为目标,建立采购商为主方、供应商为从方的Stackelberg博弈模型;在模型的最优性分析基础上,讨论准时采购过程中采购商与供应商决策的交互影响关系;并在供应商完成采购订单所需的响应时间服从指数分布的假设下,分析采购商与供应商的最优策略及库存成本参数等对决策产生的影响。     

The structure of departure process and optimal control strategy <Emphasis Type="Italic">N</Emphasis>* for <Emphasis Type="Italic">Geo/G</Emphasis>/1 discrete-time queue with multiple server vacations and Min(<Emphasis Type="Italic">N,V</Emphasis>)-Policy

This paper considers the departure process and the optimal control strategy for a discretetime Geo/G/1 queueing model in which the system operates under the control of multiple server vacations and Min(N, V)-policy. Using the law of total probability decomposition, the renewal theory and the probability generating function technique, the transient and the steady-state probabilities that the server is busy at any epoch n⁺ are derived. The authors also obtain the explicit expression of the probability generating function for the expected number of departures occurring in the time interval (0⁺, n⁺] from any initial state. Meanwhile, the relationship among departure process, server’s state process and service renewal process in server busy period is found, which shows the special structure of departure process. Especially, some corresponding results of departure process for special discrete-time queues are directly gained by our results. Furthermore, the approximate expansion for calculating the expected number of departures is presented. In addition, some other important performance measures, including the expected length of server busy period, server’s actual vacation period and busy cycle period etc., are analyzed. Finally, some numerical results are provided to determine the optimum value N* for minimizing the system cost under a given cost structure.     

基于模糊投影寻踪聚类的洪灾评估模型

针对洪水灾害样本集的复杂性、随机性以及差异性,本文将模糊聚类迭代理论与投影寻踪技术进行互补融合,构建了模糊投影寻踪聚类模型.该模型采用投影值标准差和投影值欧氏距离平方和来构造投影指标函数,避免了传统投影寻踪模型由于经验性选取密度窗宽导致过于主观的问题;将高维数据低维化后进行模糊聚类运算,再通过对最优投影方向的寻优进行投影寻踪聚类运算,降低了模糊聚类迭代的运算量,实现了两种模型的双重迭代聚类.误差分析及聚类有效性评价表明,互补融合后模糊聚类与投影寻踪聚类的双重迭代聚类使得聚类精度和效果也得到了较大提高;此外,除优化算法初始化参数外,模型无需预设其它参数,也不依赖于随机训练样本,可客观依据历史样本集内在规律来进行洪灾聚类评估.实例研究和方法比较表明,提出的模型计算简洁,且能有效处理洪灾评估中的随机、模糊等主客观不确定性,能够为洪灾风险管理提供科学的决策支撑.     

R&D企业最优技术投资与分红策略研究

本文研究了存在新技术项目时RD企业的最优技术投资与分红策略.假定企业流动资金变化由对偶风险模型描述,企业破产时存在清算价值,目标是最大化破产前的累计红利现值与清算价值现值之和.运用混合奇异控制-最优停时方法,当企业的每笔收益服从指数分布时本文得到RD企业的最优投资与分红策略及最优值函数的解析表达式.最后,我们分析了模型参数对企业最优投资与分红策略的影响,并用效用无偏差理论分析了新技术项目的价值.