排序算法中的分治策略

讲述了排序算法中分治法的应用策略,然后各种排序算法的效率进行了分析和比较,得到了采用分治策略的排序算法是最有效的算法。并提出了一种应用分治策略解决第k个元素问题的算法。     

数据结构中基于分治策略的排序算法探讨

讨论了数据结构中基于分治策略的排序算法：合并排序和快速排序，给出了算法步骤，设计了算法实现的一般模式，并介绍了它们的几种改进算法。     

基于分治策略的快速排序算法探讨

本讨论了分治法的基本思想、基本步骤以及适用条件并根据教科书中采用的分治法策略(dichotonly)对快速排序(QuickSort)算法进行分析，编写了将输入分成与原问题类似相同的三个子问题，即k=3的分治策略的算法，以及采用这种算法的优点。     

C语言中常用的三种排序方法的探讨

排序是程序设计中很重要的内容,其方法也很多,在C语言中有三种:冒泡法排序、选择法排序、插入法排序,笔者将该三种方法进行详细分析,以便大家能够更好的理解和应用此三种方法。     

线性阵列上的一种新的并行排序算法

首先介绍了分治方式的并行处理方法,并以超立方网络上的并行排序为例说明了这种方法的应用．然后在此基础上,给出了作者在线性阵列上发现的一种新的并行排序算法．     

三种常用内部排序算法探讨

排序是计算机程序设计中一项经常而又重要的操作,研究排序算法具有重要的理论意义和广泛的应用价值。本文论述了常用的三种内部排序算法,并比较了它们的异同,最后得出一定指导意义的结论。     

五种排序算法的性能分析

排序是计算机科学中基本的研究课题之一,其目的是方便记录的查找、插入和删除.通过描述冒泡、选择、插入、归并和快速5种排序算法,总结了它们的时间复杂性和空间复杂性,指出5种排序算法可分为平方阶排序和线性对数阶排序两类.通过实验验证了5种排序算法在随机、正序和逆序3种情况下的性能,指出排序算法的适用原则:当记录较小时,可采用插入或选择排序;当记录基本有序时,可选用插入或冒泡排序;当记录较大时,则应选择快速排序或归并排序.     

任意分布数据的映射归并排序算法研究

针对银行业务管理、高考成绩统计、气象资料整理等一类特殊“汇总”排序问题。文中提出了一种以映射、链接和归并为基础的新排序算法－映射归并排序算法（以下简称为“映射归并排序”）,给出了该排序算法的描述、时间复杂度分析及用C语言编写程序进行算法比较的实验结果。算法分析和实验结果都表明：映射归并排序方法和待排序数据分布无关,其时间复杂度仅为O（N）;而且在处理上述大规模“汇总”排序问题时,映射归并排序速度明显优于Flash Sort,Proportion Split Sort,2－路重复的K路归并排序和直接K路归并排序等算法。     

三种高效排序算法性能分析

排序是计算机科学中的基本操作,快速排序、堆排序和归并排序是三种常用的效率较高的排序算法.为便于理解和掌握,并为具体问题选择适合的算法提供借鉴和依据,本文详细阐述了每种算法的基本思想和实现步骤,给出了每种算法的时间复杂度的推导过程,分析了每种算法的稳定性和适用情况.     

一种基于有序双端链表的高效排序算法

本文提出一种新的基于有序双端链表的比较排序算法,即ODListsort(ordered double-end linked list sort)算法。该算法首先要定义一个可共存的链表最大数量,然后通过生成链表、根据规则插入数据以及合并操作来对数据集进行排序。在ODListsort算法中,数据元素是以链表形式进行动态内存分配的,因此它比一些经典的排序算法性能更优。实验结果表明,对于随机数据集,ODListsort排序与快速排序的速度接近,比归并排序、选择排序、插入排序以及冒泡排序的速度更快;对于有序数据集,ODListsort排序的效率远超快速排序,略高于归并排序。     

选择排序算法的一个改进及分析

针对少量记录排序的应用，对直接选择排序算法进行了挖掘，通过增加记忆功能，使算法性能得到明显提高。改进后的算法在大量记录排序时，较原算法的速度提高1倍以上；在少量记录排序时，是基于比较和移位的排序算法中总体表现最佳的；并且对原序列的有序程度很敏感，原序列相对有序时，速度能大幅度提高。结果表明：该算法很适合少量记录排序、部分排序、较有序记录的排序，以及与快速排序算法的混合使用。     

基于后缀数组的快速排序算法

在搜索技术和各种流行的排序算法优缺点比较的基础上,给出了一种基于后缀数组的新的快速排序算法,该算法在时间和空间性能上均优于传统的快速排序算法;并在同等的条件下,用该方法与快速排序算法对相同的内容进行排序,结果表明:该算法特别适用于大文本的排序问题,可用于搜索技术和数据压缩中.     

一种基于堆的快速排序算法

堆排序算法具有低时间复杂度和低空间复杂度的优点;但对原始序列的有序性不敏感。快速排序算法是在平均情况下公认的高速算法;但有较高空间复杂度。对两个算法扬长避短,设计了一种新的排序算法HQSort;并从理论和实例两个角度分析了该算法的效率,在不同量级的数据集上对该算法和三种经典排序算法进行了对比运行和测试,验证了该算法不仅在时间效率上优于其他算法,而且在辅助存储空间上比快速排序算法减少约50%。     

插入类排序算法的改进及实际应用

针对应用C语言将多种算法结合起来并进行改进与整合方面研究不多的问题,提出了插入类排序算法与其他算法相结合的思想,并加以改进．结果不但可以扩充排序问题的解题优势,而且充分反映出了算法为实际问题服务的宗旨．实践表明,该算法简单可行,特别是当它参与到一个优秀的排序算法中时,更会反映出特有的功能．     

选择法排序在C语言中的实现方法探讨

排序是计算机程序设计中的一种重要操作,在数据处理中占有极其重要的位置。排序有很多种,选择法是其中一个比较简单而有效的算法。本文详细讨论了选择法排序在C语言中的三种实现方法,并对这三种方法在关键字的交换次数和比较次数上进行了分析和比较。     

带索引的排序方法

提出了适用于多种排序法的带索引排序和基于带索引排序方法的记录环移动算法,并对所提算法复杂度进行了分析。实验结果表明,在一定条件下,带索引排序方法使算法的时间复杂度有明显的改进。     

一种改进的MMC电容电压均衡控制方法

电容电压排序法是一种简单有效的MMC电容电压均衡方法,传统的排序算法会导致子模块反复投切,造成器件开关频率过高,增加了MMC的运行损耗.为此提出了一种改进的方法,即由允许的电容电压偏差大小和桥臂电流计算出维持子模块电压均衡所需的最小排序频率,并将排序频率控制在该最小值处,减少了不必要的子模块投切次数,从而在较低的开关频率下维持各子模块电压的均衡.在Simulink中搭建了MMC仿真模型,对改进前后的两种方法进行对比,仿真结果表明:改进的排序法能够有效降低开关频率,降幅可达70%.     

常用排序算法时间开销的实验统计分析

以数值数据为排序对象,对交换排序、冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序以及快速排序等常用的六种排序算法的时间复杂度从实验统计角度进行分析和对比.本实验统计数据分析可知具有相同定性指标的排序算法,可能实际时间效率有着很大的差异,这组实验数据可为实际应用中排序算法的选择提供参考.     

快速排序异步并行算法的多线程实现

分析快速排序异步并行算法的排序过程,给出快速排序异步并行算法的多线程实现方式,指出算法多线程实现的特性。