基于变长分组的流量整形算法研究

分析了目前的流量整形算法在变长分组的流量整形中的优缺点,并根据资源瓶颈和处理瓶颈的要求,提出了适应变长分组流量整形的改进漏桶算法.仿真试验表明,改进算法有效避免了目前的流量整形算法在变长分组环境下的缺陷,提高了网络性能.     

自相似网络流量预测研究

研究发现,网络流量自相似特性具有普遍性,且不随缓冲、交换、传输和延迟而改变,网络流量预测必须考虑这种自相似特性.本文从自相似网络流量的多个方面对现有研究成果进行了分析,从网络自相似的模型、参数估计、性能预测等多个方面对网络自相似流量预测研究进展进行了总结,并提出了一种基于测量的流量自相似等价带宽预测算法.分析表明:该算法能有效地减少计算量和降低实现复杂度.     

快速RMD法产生的自相似业务流的性质研究

传统的业务模型大多基于Poisson模型或其改进形式，假定业务突发长度显负指数分布，近期真实网络流量分析表明很多信息源会产生在多时间尺度下具有自相似特性的信息流，该性质显著地影响带宽网的流量控制及其排除分析，合成可控制的自相似业务流是进行仿真的第一步，实现了一个快速RMD算法的自相似流生成器，估计了产生的自相似流的Hurst参数，估计了两个或多个自相似 叠架后的流的Hurst参数；利用一种打乱算法成功地去掉了自相似流的长相关性。     

冗余流量的自相似特性分析

本文通过对网络流量数据用DYNATABLE算法进行冗余消除后,从重尾分布特性论证了冗余流量数据具有自相似性,用alpha稳定分布模型分析了冗余流量的重尾分布。实验结果表明,冗余流量具有自相似特性。     

网络仿真中产生自相似业务流的几种方法

传统的业务模型大多基于Poisson模型或其改进形式,假定业务突发长度显负指数分布,近期真实网络流量分析表明很多信息源会产生在多时间尺度下具有自相似特性的信息流,该性质显地影响宽带网的流量控制及其排队分析,本综合地介绍了自相似的数学描述和性质,五种自相似业务流的产生方法,其中有两种给出了具体的算法,还总结了几种主要的估计Hurst参数的方法。     

基于小波变换与组合模型的网络流量预测算法

针对网络流量在以不同时间尺度分析时呈现不同特性给流量精确预测带来的困难,提出一种基于快速小波变换和季节差分自回归滑动平均组合模型的多分辨分析预测算法.采用小波方法对网络历史流量进行分解以分析不同时间尺度下的流量相关结构,根据不同时间尺度下的流量时间序列的周期性和自相似性,分别选择合适的模型建模用于预测.使用小波方法对各序列的预测值进行重构,得到原始流量的预测结果.仿真结果表明,所提预测方法比同类预测方法具有更高的精度.     

自相似流量的小波神经网络预测模型研究

随着计算机网络体系规模的不断扩大,降低网络性能的影响因素也日益增多。由于网络流量的突发性会增加对网络性能的影响,该文针对网络流量的自相似特性和可预测性,提出了一种自相似流量的小波神经网络预测模型。此模型通过对已知的网络流量数据进行训练,得到预测流量,完成对自相似流量的可预测性的验证,最后对预测模型的性能做出评价。与传统的线性模型相比,自相似流量的小波神经网络模型在仿真过程中表现出预测的精确程度高、逼近最优值的速度快的优点。     

突发业务下ATM网络中的双速漏桶监管器性能分析

利用流体流法分析了双速漏桶监管算法的性能,得到信元丢失率、平均排队队长和平均等待时间的理论计算公式,并用Matlab语言进行了编程。通过性能分析可望选取适合的漏桶参数,以进行有效的流量控制。     

OBS网络中IP分组长度分布对业务流自相似性的影响

近年来,大量研究发现,网络流量呈现自相似性,自相似会导致数据分组延迟增大,丢包率增加,网络性能恶化。着重论述了在OBS固定时间汇聚算法下,用于汇聚成突发数据分组的IP分组长度对业务流自相似影响的问题。突发数据分组的汇聚算法是光突发交换的关键技术之一,其中,固定时间汇聚(FAP)算法可以平滑流量、降低流量自相似性。用于汇聚成突发数据分组的IP分组,其自身长度对固定汇聚(FAP)算法的流量整形有一定影响。仿真结果表明,存在最佳汇聚时间门限,能极大地降低业务流自相似程度,且最佳汇聚时间门限与IP分组长度均值有着密切关系。     

用于DDoS攻击检测的自相似网络流量生成

由于DDoS攻击会破坏或者影响网络正常流量的自相似特性,据此来检测DDoS攻击是一种行之有效的方法;然而如何生成网络正常流量,是DDoS攻击检测的一个关键部分.描述了一种生成自相似网络流量的方法,并运用该方法实现了生成自相似网络流量的网络流量模拟子系统,解决了DDoS攻击检测所需的正常流量问题.     

光分组交换的最小开销调度法

在光交换机中调度光分组时%其核心问题是找到一种调度算法以使分组在交换机中的时延最小（其时延包 括业务实际通过交换机所需要的时间以及配置交换矩阵所用的开销）。针对上述问题%提出了一种基于漏桶的新 算法--业务穷尽匹配（traffic exhaust matching，TEM）算法，其时间复杂度为O（N²），并能实现!100%的吞吐量。 与已有的ADJUST和DOUBLE算法比较，仿真表明TEM在时间复杂度及传输时延方面更具有优越性。     

ATM网络流量控制的一种新的模糊监控算法

为了克服现有ATM网络流量控制参数固定和不灵活的特点,提出一种新的模糊监控算法,并给出了合适的模糊控制规则。这种新算法能够根据信源参数有效地调整监控参数,动态性能较好,具有一定的自适应控制功能。计算机仿真结果表明,这种新的模糊监控算法在降低信元丢失率、改进突发源的响应速度及提高网络资源的利用率等方面都要优于简单漏桶算法,也证明了该算法对ATM网络中现有业务的有效性。这种新的模糊监控算法在ATM网络和其他网络的性能改善与评价中可获得广泛应用。因此,它在理论研究和实际应用上具有重要价值。     

模糊逻辑在ATM网络实时流量控制中的应用

提出了一种模糊逻辑控制系统，能实时处理ＡＴＭ网络中的流量问题。文中使用峰值速率和突发时间长度来描述业务源特性，并据此动态地调节令牌速率。与传统的漏桶算法相比，该系统能透明传输符合流量协议的业务源，并能对业务源的违约行为迅速而有效地作出反应。     

微通信元系统构架下拥塞控制服务元的设计

提出了把拥塞控制机制做成独立且又易扩展的拥塞控制类服务元．它结合了模糊随即早期检测算法和模糊漏桶算法的优点，加入了站到站抑制信号的反馈，使网络中数据流量抖动平缓，并能及时响应和缓解拥塞情况．     

一种用于ATM网的UPC模糊逻辑监控机制

在 Ａ Ｔ Ｍ 网络中，用户参数控制（ Ｕ Ｐ Ｃ） 确保信源业务流遵守呼叫接纳控制中达成的协约。根据监察机制的要求，对漏桶机制跳跃式窗口机制、指数加权滑动平均机制以及本文提出的一种模糊逻辑监控机制进行了分析和仿真，结果表明模糊逻辑监控机制在选择性和动态性上优于其它几种控制机制。     

ATM网中固定速率业务的信元时延偏差研究

信元时延偏差（ＣＤＶ）是ＡＴＭ网内引起信元丢失的主要原因之一。文中系统地分析了固定速率业务（ＣＢＲ）的ＣＤＶ的相关特性，包括信元时延特性、复用后信元流的分布特性及ＣＤＶ的影响与监控。采用固定速率业务与独立同分布的背景业务相叠加的ＦＩＦＯ离散排队系统，求出了稳态时ＣＢＲ信元时延、复用后信元流分布的母函数和信元流分布的极限情况，然后以求得的信元流分布为输入，求出了有ＣＤＶ的ＣＢＲ信元流通过漏桶监控机制时的违例信元概率，并以随机业务的泊松分布为例给出了数值计算结果。     

RED-DTB: A Dual Token Bucket Based Queue Management Algorithm

Improving the Quality of Service (QoS) of Internet traffic is widely recognized as a critical issue for the next-generation networks. In this paper, we present a new algorithm for the active queue management, namely RED-DTB. This buffer control technique is used to enforce approximate fairness among a large number of concurrent Internet flows. Like RED (Random Early Detection) algorithm, the RED-DTB mechanism can be deployed to actively respond to the gateway congestion, keep the gateway in a healthy state, and protect the fragile flows from being stolen bandwidth by greedy ones. The algorithm is based on the so-called Dual Token Bucket (DTB) pattern. That is, on the one hand, every flow is rate-limited by its own token bucket, to ensure that it can not consume more than its fair share of bandwidth; On the other hand, to make some compensations to less aggressive flows, such as connections with larger round trip time or smaller sending window, and to gain a relatively higher system utilization coefficie     

空中交通流时间序列的复杂度分析

空中交通系统是复杂的非线性系统,时间序列是研究空中交通系统的有效措施。为了定量分析空中交通的复杂性,首先阐述Lempel-Ziv算法复杂度及其修正复杂度;然后采集三亚01号、02号、04号扇区连续28 d的实际运行数据,构建了空中交通流时间序列;计算了3个扇区交通流时间序列的算法复杂度,并对相关参数的影响进行了分析。计算结果表明,修正的算法复杂度适用于长度较短的时间序列,可用于量化测度空中交通流复杂性;符号化方法、序列长度、时间尺度等对算法复杂度有较大影响。     

基于改进YOLOv3的交通标志检测

针对交通标志检测小目标数量多、定位困难及检测精度低等问题,本文提出一种基于改进YOLOv3的交通标志检测算法.首先,在网络结构中引入空间金字塔池化模块对3个尺度的预测特征图进行分块池化操作,提取出相同维度的输出,解决多尺度预测中可能出现的信息丢失和尺度不统一问题;然后,加入FI模块对3个尺度特征图进行信息融合,将浅层大特征图中包含的小目标信息添加到深层小特征图中,从而提高小目标检测精度.针对交通标志数据集特点,使用基于GIoU改进的TIoU作为边界框损失函数替换MSE函数,使得边界框回归更加准确;最后,通过k-means++算法对TT100K交通标志数据集进行聚类分析,重新生成尺寸更小的候选框.实验结果表明,本文算法与原始YOLOv3算法相比mAP提升11.1%,且检测每张图片耗时仅增加6.6 ms,仍符合实时检测要求.与其他先进算法相比,本文算法具有更好的检测精度和检测速度.